小堺海叶氏

データベース移行時の課題の1つにクエリ互換性への対応がありますが、これは容易ではありません。手動で修正する場合、使用されている構文やエラーメッセージを基に自分で調べる必要があります。既存の変換ツールを活用することもできますが、対応しているデータベースは限られ、すべてのクエリを正確に変換できるわけではありません。自分で変換ツールを用意することも考えられますが、これは非常に労力のかかる作業です。 本セッションではこれらの課題を解決するために、Amazon Bedrockを用いて、LLM（大規模言語モデル）がクエリ変換にどの程度有効であるかを検証しました。また、現状で最も効果的な運用方法をまとめ、LLMの活用によってどの程度労力を削減できるのか、その限界と可能性についてデモを交えて紹介します。