Google Cloud カスタマー エンジニアリング データ アナリティクス スペシャリスト
SIer、フリーランスを経たのち、ユーザー企業にて全社横断のデータ基盤開発運用に従事。 2022 年に Google Cloud に参画し、データ アナリティクス スペシャリストとして Digital Media Entertainment のお客様を担当。
※ プロフィールの引用元は「Next Tokyo ’24」になります。
※ 登壇者情報には同姓同名も含まれている場合があります。
※ 詳細は以下の一覧をご確認ください。
データ分析の民主化:生成 AI と最新機能でデータ エンジニアの負担を軽減し、セルフサービス分析基盤を構築
データ分析の民主化は、データ エンジニアに頼ることなく、ビジネス ユーザー自身がデータを分析し、意思決定に役立てることを可能にするものです。 本セッションでは、data canvas、Data insight などの生成 AI をベースとした最新の機能を活用して、ビジネス ユーザーがセルフサービスでデータからインサイトにつなげる基盤を構築する方法について紹介します。 具体的には、以下のトピックについて解説します。 ・データ分析の民主化の必要性とメリット ・生成 AI と最新機能を活用したセルフサービス分析基盤の構築方法 ・データ エンジニアがセルフサービス分析基盤を構築する際に注力すべきポイント
Dataplex で実現するデータ分析のためのデータガバナンス提供方法
データ分析を始めようと思うと、どこにデータがあるのか?このテーブルにはどのようなデータが入っているのか?データの品質は?などの問題にあたり、実際に分析を開始するまでに時間を取られることがあるかと思います。 これらの問題を解決するために Dataplex をどのように設定し、どのように活用していけば良いのかを解説いたします。