株式会社シノプス 取締役
2004年の入社以来、小売業の需要予測、自動発注システムに関する導入プロジェクトを数多く手がける。 2020年にはクラウド型サービス「sinops-CLOUD」を立ち上げ、全体を統括。グロサリ、日配以外にも惣菜など、従来困難とされていた分野の需要予測・発注の自動化を企画・実現。現在は需要予測データを活用した、製配販の物流最適化「DCM」実現のための、物流改善サービス構築に注力している。
※ プロフィールの引用元は「リテールトレンドWEEK2023 Vol.2」になります。
※ 登壇者情報には同姓同名も含まれている場合があります。
※ 詳細は以下の一覧をご確認ください。
2024年問題に挑む「需要予測」を活用した小売起点の流通DX
1店舗あたり月間約50㎏の食品廃棄削減を実現！ 需要予測とＡＩが実現する食品ロス削減事例とDCM構想
株式会社シノプスは「世界中の無駄を10％削減する」を目標に、30年以上在庫最適化に取り組んできました。食品ロス削減が注目される中、需要予測とAI技術により小売店舗の食品ロス削減に貢献しています。また小売店舗を起点としたDCMの実現に向けた取り組みを最新事例を交えてご紹介します。
