DataRobot Japan 株式会社 シニアデータサイエンティスト
製造業およびヘルスケア業界のお客様を中心にデータの活用に取り組んでいます。光学で博士（工学）を取得したのちに、製造業や国内のベンチャーでデータ分析などの業務を行い、DataRobotではデータとAIを活用した問題解決に取り組んでいます。
※ プロフィールの引用元は「AI Experience 2024 Tokyo」になります。
※ 登壇者情報には同姓同名も含まれている場合があります。
※ 詳細は以下の一覧をご確認ください。
AI Apps構築を加速するDataRobot最新機能 - ビジネスユーザーの価値を拡大するためのアプリケーションの構築
AIを利活用を促進する上で、最終的な課題となるのは、AIが出力する結果をビジネス部門のユーザーにどのように提供するかという点です。ユーザーの利便性のためにアプリケーションの形で提供する場合が多いです。ただ、旧来のシステムとAIの利活用用途は異なるため、ユーザー適したアプリケーションを新たに作成する場合が多く見られました。特に、最近話題の生成AIの価値を高めるために旧来の予測AIを組み合わせたアプリケーションを構築するには、AIからの出力が複雑に絡まっており、アプリの作成に多くの労力を要しています。 そこで、DataRobotの最新機能を活用すれば、ビジネス部門向けのAIアプリケーション（AI Apps）を迅速な構築が期待できます。DataRobotのAI Apps構築機能は、データからAIモデルのデプロイ、アプリ作成までをテンプレート化しており、これらのモジュールに手を加えれば、開発期間の大幅な短縮が期待できます。本講演では、AI Apps構築を加速するDataRobotの最新機能と、そのデモ、そして今後の展望についてご紹介します。
