笹間則克氏
日本テラデータ株式会社
クラウド・テクノロジー・リード
リファレンス・アーキテクチャで導かれた構図に基づき、「Teradata Vantage」実装の支援サービスを提供。企業ごとの目的に沿って、ハイブリッドクラウドやマルチクラウドなど、実装面でのテクニカルサポートに従事。
The Cloud Data Leaders
- 国内講演者
- 民間企業
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笹間則克 氏
日本テラデータ株式会社
クラウド・テクノロジー・リード
初めてのクラウド・データウェアハウス:DWHとは何か?Teradata Vantageの概要と始め方
Teradata Vantageは、お客様の全社的なデータ活用を支援するデータウェアハウス・ソフトウェアです。本セッションでは、そもそもデータウェアハウスとは何か、クラウド上でのデータウェアハウス構築のポイントも踏まえ、お客様のデータレイク・データウェアハウス活用の構図に対してVantageがどのように位置づけられるかを確認しつつ、クラウドDWHであるTeradata Vantageの概要をご紹介していきます。
The Cloud Data Leaders
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
笹間則克 氏
日本テラデータ株式会社
クラウド・テクノロジー・リード
事例に学ぶクラウドデータ分析基盤をAWS上に構築する方法
データウェアハウス、データレイクといったデータ分析基盤はクラウドの登場により、より簡単に、より小さく始めることが可能となりました。また、その基盤の拡張も容易であり、全社データ分析基盤にすることもできます。データ活用を成功させるためには、ビジネスに必要なすべてのデータを一つの基盤で取り扱えるようにすることと、最新のアナリティクス技術を活用し、そのデータを分析し、インサイトを得ることが必要です。最新のクラウドプラットフォームは、データをクラウド上に収集する、データをAI、マシンラーニングなど高度なアナリティクスで分析する各種サービスを提供しています。本セッションでは、AWS上でデータ分析基盤を構築することに焦点をあて、どのように基盤を構築し、どんなサービスと連携すればよいのか、事例も交えてご紹介していきます。
AWS Summit Tokyo
- 国内講演者
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笹間則克 氏
日本テラデータ株式会社
クラウド・テクニカル・リード
AI / ML を本番運用するための最新クラウドデータプラットフォームの要件とアーキテクチャ
既存の DWH やデータレイクをアマゾン ウェブ サービス(AWS)上にリフト&シフトするだけでは、AWS や各種ベンダーが提供する AI / ML などの最新の高度なアナリティクスサービスを最大限活用することはできません。必要となる技術要素、アーキテクチャ、データを整理し、ガバナンスについて再考した新たなデータプラットフォームを構築する必要があります。本セッションでは、アナリティクス向けクラウドデータプラットフォームで高い評価を受けるテラデータが最新事例や最新のアプローチ方法を交えながら、最新のクラウドデータプラットフォームの要件とアーキテクチャをご紹介します。このプラットフォームを実現することで、データエコシステムを最新化し、AI / ML を本番環境で大規模に高いコスト効率で運用することが可能となります。クラウドテクノロジーの恩恵を最大限に受けつつ、全社でデータドリブンなビジネスを推進できるようになります。