菊池智功氏

DX時代を勝ち抜くためには、社内外に散在するデータを迅速に収集・統合し、経営に活用していくことが重要になります。いわばデータドリブンな意思決定が企業価値を左右するといっても過言ではありません。 本講演では、意思決定のスピードと質を高めるためのデータ基盤について、多様なユースケースとともに解説します。

デジタルトランスフォーメーション（DX）が最優先の経営課題となりつつある中、デジタル技術を駆使して多種多様に散在する“データ”に価値を与え、活用し、競走優位に導くデータドリブンな意思決定を可能とするデータ統合基盤が求められます。本セッションでは、革新的DXを実現する最先端のデータ統合基盤として注目されているデータ仮想化プラットフォームについて国内外の事例とともに解説します。

顧客のニーズが変化し続ける中、データ活用による予測、新規ビジネスの創出が必要不可欠となっています。企業内外に散在するビックデータからビジネスに関連するデータを見つけ、利活用するための管理基盤が必要です。本セッションでは、データ仮想化・データファブリックについて、AI活用の観点も踏まえながら紹介します。

社内外に分散するデータをAIやBIツールを使用してビジネスに活用し、競争優位を確立することが求められる今、リテールDXを促進するデータ基盤の構築が重要です。セキュリティやガバナンスを保ちつつ、迅速に最新のデータを収集・統合し、AIやBIツールに提供するデータ基盤が必要です。本セッションでは、いま最も注目されている最新データ統合基盤「論理データファブリック」ならびにデータ仮想化技術により、この論理データファブリックを実現するDenodo Platformについて、国内外の事例・ユースケースとともにご紹介します。