株式会社インサイトテクノロジー プロダクト開発本部
（講演者のプロフィールは、各イベントサイトからご確認ください）
※ プロフィールの引用元は「db tech showcase 2024 Tokyo」になります。
※ 登壇者情報には同姓同名も含まれている場合があります。
※ 詳細は以下の一覧をご確認ください。
こんなテーマで話されています
Amazon Bedrockで検証！データベース移行時のクエリ修正を簡素化するLLMの活用法
データベース移行時の課題の1つにクエリ互換性への対応がありますが、これは容易ではありません。手動で修正する場合、使用されている構文やエラーメッセージを基に自分で調べる必要があります。既存の変換ツールを活用することもできますが、対応しているデータベースは限られ、すべてのクエリを正確に変換できるわけではありません。自分で変換ツールを用意することも考えられますが、これは非常に労力のかかる作業です。 本セッションではこれらの課題を解決するために、Amazon Bedrockを用いて、LLM（大規模言語モデル）がクエリ変換にどの程度有効であるかを検証しました。また、現状で最も効果的な運用方法をまとめ、LLMの活用によってどの程度労力を削減できるのか、その限界と可能性についてデモを交えて紹介します。
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