井ケ田一貴氏

昨今、完全閉鎖環境であり物理的な対策のみで完結していた制御システムの環境は様変わりし、攻撃の自動化や高度化が急速に進んでいます。 制御システムを介したサイバー攻撃により、社会インフラの混乱や人的被害など、その社会に与える負のインパクトは無視できない存在となっています。 その半面、制御システムは可用性を重視しており、稼働を止めることができないため、ソフトウェアバージョンアップが長年実施されていないような危険な状況にさらされています。 本セッションでは、マクニカネットワークスの制御システムにおける「セキュリティの導入から支援」の豊富な経験と、米国立研究所が提唱する「”起こってほしくない事象”から逆算する防御・復旧フレームワーク（CCE）」を融合した制御システムのセキュリティの効果的な運用手法をご紹介いたします。 工場・プラント等の産業系制御システムに関わる方や工場・プラント等の産業系制御システムに関わる方やOTに関心のあるIT部門の方にお勧めのセッションです。

2022年6月にOpenAIによって、インターネット上にある大量のゲームプレイ動画の事前学習により従来のAIでは実現できなかった難しい作業の自動化を成功させたことが発表されました。この技術の適用先はゲームに限らず、状況に合わせた思考が必要となる我々人間の複雑なPC作業を実現できる可能性があります。本セッションにあたり、いわば「YouTubeから人間らしい振る舞いを習得したAIによる人間のPC作業の臨機応変な自動化を可能にする」という夢のある技術をゲームを題材にして実際に試してみました。強化学習の基本的な説明に加え、この新しい技術を試した実体験と、その技術が創り出す未来の可能性についてお話しします。