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東京ガスが挑むAIネイティブ企業への変革 ～業務効率化を超え価値創出へ、「稼ぐAI」の実現に向けて～
生成AIの急速な普及を受け、東京ガスはAIを前提とした業務変革や価値創出を実現する「AIネイティブ企業」への転換を進めています。その実現に向け、AI活用方針やガバナンスの整備、人材育成や組織文化の醸成を通じて全社でAI活用を拡大してきました。本講演では、AIを業務プロセスや事業そのものに組み込み、顧客価値の創出や事業変革につなげてきた実践を基に、当社の強みを生かした「稼ぐAI」の実現についてご紹介します。
AXを企業価値につなげる事業変革人材 ～DSS2.0×AX時代のビジネスアーキテクト（BA）育成～
多くの企業でDX／AXが実装段階に入り、企業価値への貢献が問われています。AI活用が進むほど、何を達成するかを設計し、事業部を巻き込んで実装まで導く変革人材の不在が、成果のボトルネックになりがちです。DSS2.0で再定義されたビジネスアーキテクト（BA）の人材像、育成しても事業が生まれない企業の共通点、実案件で育成する方法を、1500社以上の支援実績を基に解説します。
AI活用の成否は「データ品質」で決まる ～企業の70.3％が直面する課題と、成果を生む顧客データ基盤～
AI活用への期待が高まる今、その成果を左右するのが土台となるデータの品質です。本講演では、業種や顧客層の異なる3社の事例から、成果を阻む共通課題をひも解きます。浮かび上がるのは、顧客マスタの未整備と分散したデータ。企業の70.3％が直面するデータ品質課題を、法人データベース「LBC」をはじめとするユーソナーのサービスでどう解消し、どのような効果につなげたのか、具体的にご紹介します。
組織を変革するAI・データ戦略 ～事業を越えて現場を「つなぐ」価値創出へ～（仮）
講演者の登壇内容は、下部の「主催社イベントはこちら」からご覧ください。
組織を変革するAI・データ戦略 ～事業を越えて現場を「つなぐ」価値創出へ～（仮）
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組織を変革するAI・データ戦略 ～事業を越えて現場を「つなぐ」価値創出へ～（仮）
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「真似できるDX」から「真似できない組織」へ ―知見を資産化し全部署で事業を動かす体制論
DXが実装段階に入った今、AIやツールは導入すれば他社も追いつきます。真似できない価値の源泉は、各部署に蓄積された知見と、それを事業推進に生かせる組織です。しかし多くの企業では、限られた人員が日々の業務に追われ、知見を組織に残す余力がありません。本講演では、リソース再配置と知見の資産化を軸に、全部署が事業を動かす体制づくりを、法務領域の実践例とともに解説します。
AI時代に問われる内製開発の在り方
生成AIの進化により、開発のハードルは大きく下がり、システムを素早く形にできる時代になりました。一方で、事業や業務の変化に対応するためには、開発スピードだけでは十分ではありません。本講演では、BPM（業務プロセス管理）による業務プロセスの可視化や要件整理、人とAIの役割分担、継続的な改善を実現する仕組みづくりをキーワードに、AI時代における内製開発の在り方についてご紹介します。
AIは人をどう「拡張」するのか？ 〜効率化の先にある、テクノロジーと人間の共創価値〜（仮）
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AIは人をどう「拡張」するのか？ 〜効率化の先にある、テクノロジーと人間の共創価値〜（仮）
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AIは人をどう「拡張」するのか？ 〜効率化の先にある、テクノロジーと人間の共創価値〜（仮）
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模倣不能な「価値」とは何か ～AI時代における欧米流経営の限界と、日本の強み～
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