AI エージェント、生成 AI でビジネスを革新 〜 Gemini と Google Cloud が導く成功への道筋
本基調講演では、いよいよビジネス活用が本格化する「AI エージェント」に焦点を当て、企業の成長戦略を加速させる「生成 AI」の可能性を徹底的に掘り下げます。 Google の AI、Gemini と Google Cloud の AI ソリューションを中心に、AI エージェントがもたらすビジネス変革を解説。生成 AI が、企業の生産性向上、顧客体験の革新、新たな価値創造にどう貢献するのか。具体的な事例として、アダストリア様、日本電気様、博報堂DYメディアパートナーズ様の事例も交えながらご紹介します。 さらに、デモも交えながら、AI エージェントによる情報活用と業務効率化の未来と、ビジネス活用のヒントをお届けします。
（講演者のプロフィールは、各イベントサイトからご確認ください）
AI エージェント、生成 AI でビジネスを革新 〜 Gemini と Google Cloud が導く成功への道筋
本基調講演では、いよいよビジネス活用が本格化する「AI エージェント」に焦点を当て、企業の成長戦略を加速させる「生成 AI」の可能性を徹底的に掘り下げます。 Google の AI、Gemini と Google Cloud の AI ソリューションを中心に、AI エージェントがもたらすビジネス変革を解説。生成 AI が、企業の生産性向上、顧客体験の革新、新たな価値創造にどう貢献するのか。具体的な事例として、アダストリア様、日本電気様、博報堂DYメディアパートナーズ様の事例も交えながらご紹介します。 さらに、デモも交えながら、AI エージェントによる情報活用と業務効率化の未来と、ビジネス活用のヒントをお届けします。
学生時代はサステナビリティの推進をミッションに自然言語処理モデルを開発。 Google Cloud Japan では業界を横断して生成 AI、データアナリティクス、BI の領域を担当しています。 Google Cloud Next Tokyo '24 ではローコードなエージェント開発ツールである Conversational Agent を題材に登壇、また Gemini at Work では BI ツールである Looker と Looker Studio、また Gemini in Looker を題材に登壇。
AI エージェント、生成 AI でビジネスを革新 〜 Gemini と Google Cloud が導く成功への道筋
本基調講演では、いよいよビジネス活用が本格化する「AI エージェント」に焦点を当て、企業の成長戦略を加速させる「生成 AI」の可能性を徹底的に掘り下げます。 Google の AI、Gemini と Google Cloud の AI ソリューションを中心に、AI エージェントがもたらすビジネス変革を解説。生成 AI が、企業の生産性向上、顧客体験の革新、新たな価値創造にどう貢献するのか。具体的な事例として、アダストリア様、日本電気様、博報堂DYメディアパートナーズ様の事例も交えながらご紹介します。 さらに、デモも交えながら、AI エージェントによる情報活用と業務効率化の未来と、ビジネス活用のヒントをお届けします。
入社以来、社内 IT に関わる企画業務に従事。 主にコラボレーション領域の NEC グループ共通基盤、インフラ高度化の企画・構築を担当。 2018 年より、現職として社内 DX 推進を統括。
AI エージェント、生成 AI でビジネスを革新 〜 Gemini と Google Cloud が導く成功への道筋
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大手 SIer にて製造小売やアパレル業界向けのシステム導入を 9 年、国内最大手の SPA アパレル企業の IT 部門を 6 年経験し、2018 年に株式会社アダストリアに入社。 データ分析基盤や SCM システム刷新のプロジェクト責任者を歴任した後、社内 DX 組織の人材育成やキャリアパスを定義し、DX 人材の強化を推進中。 現職では、アダストリアグループ全体の DX 推進を牽引し、主にデータ・AI 活用領域を統括。
AI エージェント、生成 AI でビジネスを革新 〜 Gemini と Google Cloud が導く成功への道筋
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データサイエンティスト。ビッグデータ、データサイエンスを用いたマーケティング戦略立案、メディア・コンテンツ開発、ソリューション開発に従事。 データを用いた TV 番組企画立案・制作、レシピデータ分析に基づいた食品開発、GPS 位置情報データを用いた観光マーケティングなどの事例多数。 データ / テクノロジー活用に関するセミナー登壇、執筆寄稿多数。単著に『となりのアルゴリズム』（光文社、2022）など。
成功事例が未来を創る！第 3 回 生成 AI Innovation Awards 熱狂ピッチコンテスト
100 以上の応募の中から選ばれた、10 の精鋭事例による熱いピッチバトル！最新の生成 AI 技術を活用した革新的な事例が、あなたのビジネスの未来を変えるかも？AI の最前線を目撃せよ！
（講演者のプロフィールは、各イベントサイトからご確認ください）
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100 以上の応募の中から選ばれた、10 の精鋭事例による熱いピッチバトル！最新の生成 AI 技術を活用した革新的な事例が、あなたのビジネスの未来を変えるかも？AI の最前線を目撃せよ！
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吉本興業におけるエンタメ領域での生成 AI の活用と『桂文Gemi』プロジェクトの裏側
ビジネスの効率化のみならず、クリエイティブな領域での活用も進む生成 AI。本講演では、エンターテイメント領域における生成 AI の可能性に着目し、様々なプロジェクトに挑戦している吉本興業が、その取り組みについてご紹介します。昨年話題となった、桂文枝氏による AI x 創作落語『桂文Gemi』プロジェクトの裏側についてもお話いたします。
1997 年吉本興業入社後、デジタル事業全般を担当し、NSC、よしもとロボット研究所等を経て、テクノロジー分野で DX を推進。2021 年エンタメ プラットフォーム「FANY」を立ち上げ、子会社化。(株)FANY 代表取締役に就任し、音声配信サービス、縦型ショートドラマにも参入。
吉本興業におけるエンタメ領域での生成 AI の活用と『桂文Gemi』プロジェクトの裏側
ビジネスの効率化のみならず、クリエイティブな領域での活用も進む生成 AI。本講演では、エンターテイメント領域における生成 AI の可能性に着目し、様々なプロジェクトに挑戦している吉本興業が、その取り組みについてご紹介します。昨年話題となった、桂文枝氏による AI x 創作落語『桂文Gemi』プロジェクトの裏側についてもお話いたします。
2016 年吉本興業入社後、タレントマネジメントを経て、2018 年よりデジタル事業に従事。現在はエンタメ プラットフォーム「FANY」において、メタバース・DX・AI 事業等を担当。
吉本興業におけるエンタメ領域での生成 AI の活用と『桂文Gemi』プロジェクトの裏側
ビジネスの効率化のみならず、クリエイティブな領域での活用も進む生成 AI。本講演では、エンターテイメント領域における生成 AI の可能性に着目し、様々なプロジェクトに挑戦している吉本興業が、その取り組みについてご紹介します。昨年話題となった、桂文枝氏による AI x 創作落語『桂文Gemi』プロジェクトの裏側についてもお話いたします。
京都大学大学院医学研究科修士号取得後、アマゾンジャパン合同会社入社。マーケティングマネージャー、その後、プロダクトマネージャーとして、新規顧客獲得や Fire TV などの機能企画開発をリード。その後、Google に入社、医療 AI の事業開発担当として、乳がん AI や新型コロナ感染者予測モデル開発などに従事。現在は、Google Research や Google DeepMind のパートナーシップ日本リードとして、特に健康・環境・少子高齢化などに注力し、日本の社会問題への AI 活用を推進している。
吉本興業におけるエンタメ領域での生成 AI の活用と『桂文Gemi』プロジェクトの裏側
ビジネスの効率化のみならず、クリエイティブな領域での活用も進む生成 AI。本講演では、エンターテイメント領域における生成 AI の可能性に着目し、様々なプロジェクトに挑戦している吉本興業が、その取り組みについてご紹介します。昨年話題となった、桂文枝氏による AI x 創作落語『桂文Gemi』プロジェクトの裏側についてもお話いたします。
Web 系企業の研究開発職，データ分析企業のエンジニア マネジャーを経て 2017 年より Google Cloud のプリセールス エンジニアとして小売業を中心に様々なお客様のクラウド活用の支援を行ってきました。Google Cloud の強みの 1 つである AI/ML のビジネス活用を推進すべく 2023 年 1 月より現職となります。主な著書は「Google Cloud ではじめる実践データ エンジニアリング入門[業務で使えるデータ基盤構築]」など。
現場発！店舗スタッフを全員マーケター化した、アンドエスティの STAFF VOICE の取り組み
株式会社アダストリアの 100% 子会社である株式会社アンドエスティでは、アダストリアのブランドである「グローバルワーク」や「レプシィム」にて、これまで収集できなかった "お客様の声" を生成 AI で可視化する「STAFF VOICE」を開発し、新しい角度からの商品改善を進めています。 本セッションでは、STAFF VOICE 誕生の背景や、どのように現場を巻き込みソリューション化したか解説いたします。
株式会社アダストリアに 2015 年に学生アルバイトとして入社。4 年間、店舗スタッフとして勤務。(レイジブルー) 2019 年に新卒入社し、WEB 事業部に配属。主に自社 EC アンドエスティの運営 / コンテンツ企画や店舗での会員獲得 / 育成に関わる業務に従事。2020 年秋より、パーソナライズ担当として、データ分析や、サイトのパーソナライズ化を担当。現在は株式会社アンドエスティにて、CRM / パーソナライズ化のプロジェクト リーダーとして顧客体験の向上を推進している。
AI レストラン検索アプリ「UMAME!」における Google Cloud の活用事例
今年の 1 月 20 日にリリースしました当社の新アプリ「UMAME!」で、Google Cloud をどのように活用しているかについてお話しします。Google Cloud の生成モデルやデータベース、ベクトル検索サービスなどを組み合わせ、レストラン検索のためのエージェントを作り上げました。
2016 年に AI エンジニアとしてのキャリアをスタートし、2023 年にぐるなびに入社。AI レストラン検索アプリ「UMAME!」の開発の初期から関わっており、検索・推薦文生成の部分を担当しています。
生成 AI 基盤 “セブン-イレブン AI ライブラリー” で真のデータ民主化を実現
セブン‐イレブン・ジャパンは、Google Cloud 上に構築した生成 AI 基盤 「セブン-イレブン AI ライブラリー」 を活用し、社員一人ひとりがデータに基づいた迅速な意思決定を行える環境を構築しました。 本基盤は、「セブンセントラル」 をはじめとする社内外の様々なデータと、適切な AI をセキュアな環境下で安全に接続した生成 AI 基盤です。これにより、従業員は AI を日々の業務に効率的に活用することが可能となります。さらに、AI を活用するためのプロンプトや結果も本基盤に蓄積し、再利用できる仕組みを目指しています。 セブン‐イレブン・ジャパンが目指すのは、真のデータ民主化です。社員のデータアクセス障壁を解消し、誰もがデータを自由自在に使いこなせる環境を整えることで、ビジネスを力強く加速させていきます。 本公演では、具体的な活用事例や導入の背景について詳しく解説いたします。
多用なシステム業務経験を経て 2014 年より 7&i に出向、19 年 4 月入社し、現在に至る。 セブン‐イレブンでは、業界を先駆けたインバウンドシステムを企画、SFDC、Google Cloud などマルチクラウドを活用した DX を積極的に推進し、20 年には災対システム「セブンVIEW」、リアルタイムデータ基盤「セブンセントラル」構築等が評価され第 1 回 Google Customer Award を受賞。
ビジネスを変革する AI の力：ナレッジ活用の革新
膨大な情報が社内のあちらこちらに散在する今、従業員が必要な情報を迅速に見つけ出すことは課題です。本セッションでは、AI ナレッジ管理ツール「Glean」を紹介します。Glean は、社内データを一元化し、独自のナレッジグラフ技術で業務効率を向上。さらに、社員のナレッジ共有を促進し、組織全体の生産性を高め、企業のイノベーションや意思決定を支援します。Glean がナレッジ活用をどう進化させるかをご紹介いたします。
吉谷は現在、エンタープライズ AI プラットフォームのリーディングカンパニーである Glean の日本地域責任者を務めています。過去には Zscaler でさまざまな役職を経験し、常に目標を上回る成果を上げてきました。GTM に精通し、AI テクノロジーに対する深い理解を持ち、日本市場での Glean の成長を牽引する重要な役割を果たしています。 Glean では、企業が AI を活用して生産性を向上させ、ワークフローを合理化して、データから価値ある洞察を引き出し、よりよい意思決定ができるような Work AI をご提供しております。日本の企業が最新の AI 技術を活用し、ビジネス及び AI トランスフォーメーションをより効果的に進めるご支援を致します
ビジネスを変革する AI の力：ナレッジ活用の革新
膨大な情報が社内のあちらこちらに散在する今、従業員が必要な情報を迅速に見つけ出すことは課題です。本セッションでは、AI ナレッジ管理ツール「Glean」を紹介します。Glean は、社内データを一元化し、独自のナレッジグラフ技術で業務効率を向上。さらに、社員のナレッジ共有を促進し、組織全体の生産性を高め、企業のイノベーションや意思決定を支援します。Glean がナレッジ活用をどう進化させるかをご紹介いたします。
鏑木 崇之は、エンタープライズ AI プラットフォームのリーディングカンパニー Glean の日本市場初のソリューションズエンジニアとして、Work AI Platform の可能性を日本企業に広める最前線で活躍。GTM 戦略に精通し、AI の力を最大限に引き出す支援を通じて、企業の働き方を変革しています。 Glean では、企業が AI を活用して生産性を向上させ、ワークフローを合理化して、データから価値ある洞察を引き出し、よりよい意思決定ができるような Work AI をご提供しております。日本の企業が最新の AI 技術を活用し、ビジネス及び AI トランスフォーメーションをより効果的に進めるご支援を致します。
AI で業務改革！効率化とデータ分析で未来を拓く
業務効率を劇的に改善する、AI という選択肢。「AI」という言葉は知っていても、「実際に自社の業務にどう活かせばいいか分からない」そのような悩みをお持ちの情報システム部や AI ツールご検討中のご担当者様必見！すぐに活用できる AI ツールの導入・AI 分析・活用方法をご紹介いたします。
カスタマーサクセス部 マネージャーとして Google Workspace 導入の数々のプロジェクトマネージャーを担当。Google 社のパートナーアワードも受賞。
Box × Google 連携で実現する生成 AI 時代のコンテンツ管理
Box と Google Workspace を一緒に使うメリットがわからないと思われる方も多いのではないでしょうか？ 実は Box と Google Workspace を組み合わせることで、コンテンツの管理と活用の両面で業務効率の改善することができます。 また生成 AI 分野においても Box と Google は AI 連携による機能提供も行なっており、その活用イメージもご紹介させていただきます。
ネットワーク分野のエンジニアとしてシステムの設計・開発に従事し、トレンドマイクロや FFRI セキュリティにてサイバーセキュリティ分野のソリューションエンジニアとして活動。2022 年 Box Japan 入社。社外活動として IPA 情報セキュリティ 10 大脅威選考会メンバーも務める。
すかいらーくが私の居場所に！店舗 AI エージェントによる特別体験
生成 AI で描く未来、お客様は自分のための特別な体験を味わえる。 すかいらーくが目指すのは、お客様がどの店舗を訪れても自分が常連客であると感じるような、自分にカスタマイズされた居場所であり、従業員は常に心強いトレーナーがそばにいる店舗です。 生成 AI によって一人ひとりに寄り添う試みはまだ始まったばかりです。私たちがこれからどういう未来を進みたいのか、今どこまで実現しているのか皆様にご紹介させていただきます。
2007 年株式会社すかいらーく入社 営業、人事、経営企画、上場準備室、IR 等様々な部署を経験した後、2021 年から営業本部の DX 推進担当に従事 データの民主化をテーマに活動しデータ整備やダッシュボードの開発を実施 有志メンバーとともに社内コミュニティ「もくもく会」を発足 DX 人材の育成を目標に、クラウド学習や資格取得などを推進し、最近では生成系 AI を題材にした勉強会を多く開催し、業務の AI 活用を推進している
すかいらーくが私の居場所に！店舗 AI エージェントによる特別体験
生成 AI で描く未来、お客様は自分のための特別な体験を味わえる。 すかいらーくが目指すのは、お客様がどの店舗を訪れても自分が常連客であると感じるような、自分にカスタマイズされた居場所であり、従業員は常に心強いトレーナーがそばにいる店舗です。 生成 AI によって一人ひとりに寄り添う試みはまだ始まったばかりです。私たちがこれからどういう未来を進みたいのか、今どこまで実現しているのか皆様にご紹介させていただきます。
すかいらーくでガストの商品開発担当を務め、その後にメニュー注文端末の導入を実施。導入完了後に DX 戦略チームとして社内の DX を推進する。コロナ時にはオンライン テイクアウト注文サイトを構築し、その後、BigQuery での分析基盤や構築ブランドサイトの運用なども行う。現在はすかいらーく公式アプリを担当する。AI プロダクトの開発に従事。
LLM エンジニアリング プラットフォーム Langfuse で実現する AI Agent 運用
AI Agent 運用でお困りではありませんか？多くの企業が AI Agent 開発に注力する一方、その運用にはパフォーマンス監視、デバッグ、改善など様々な課題が伴います。LLM エンジニアリング プラットフォームである Langfuse はこれらの課題を解決し、AI Agent 運用を効率化します。 本セッションでは、Langfuse の導入事例を交えながら、その活用方法や得られる成果を具体的に解説します。AI Agent 運用を成功に導くためのヒントを、 開発者、運用担当者、そして AI Agent の未来に関心のある皆さまにご提案します。
都城工業高等専門学校卒業後、吉積情報株式会社に入社し、Google App Engine を活用した多数のシステム開発に携わる。その後、フリーの IT コンサルタントを経てクラウドエースに参画。Google Cloud コンサルタントとして現場をリードしつつ、取締役 CTO・技術本部長として急成長する組織の拡大を牽引。近年は、生成 AI SaaS サービス COGMA を立ち上げ、さらに生成 AI の実運用に特化した GAO株式会社 の事業構想・立ち上げを主導。テクノロジーの最前線で、新たな価値創造に挑み続けている。
エンタープライズ市場業務システムシェア No.1 の富士通 x Gemini
国内エンタープライズ市場業務システムシェア No.1 の富士通が、世界最先端の Google 社 AI を用いて提供してきた数々の数億円規模の業務価値。お客様及び当社実践例を、実際のデモを交えてお話します。
2006 年に富士通株式会社入社。SMB 市場の ERP ソリューションの立上げ、GIS (Google Maps) ソリューションの立上げ、Data ビジネス（Palantir）の立上げに従事。2023 年より AI 事業の責任者、2024 年に CEO 室 AI 戦略プロジェクト長に就任。NEDO Supply Chain Challenge 等ハッカソンでの生涯獲得金額は 2,500 万円を超える。愛読書はゴルゴ13。
Gemini の Structured Output を活用したクラウド設計支援システム
クラウドアーキテクチャ設計は、技術要素とビジネス要件を統合する複雑なタスクです。弊社では、事業ごとに専門のインフラチームがレビューしますが、最終決定までには相互コミュニケーションに時間を要しています。これに対して、Gemini の Structured Output を活用した「CloudArchitectBuddy」を開発しました。Gemini とユーザーのインタラクションにより、アーキテクチャ提案から代替案の提示までを自動化し、事業の開発効率を向上した取り組みを紹介します。
DeNA やプレイドで機械学習プロダクトの実用化を推進し、Cloud Next / Day など過去 4 回登壇。2024 年 2 月よりサイバーエージェント AI 事業本部に入社し、CXsimulator を中心に研究開発をリード。トップカンファレンス採択や社会実装を達成し社内表彰される。現在は DataScienceCenter にて、AI 事業本部横断でのデータ活用基盤や新領域の共同研究など、幅広いプロジェクトのディレクションを担当。
Gemini の Structured Output を活用したクラウド設計支援システム
クラウドアーキテクチャ設計は、技術要素とビジネス要件を統合する複雑なタスクです。弊社では、事業ごとに専門のインフラチームがレビューしますが、最終決定までには相互コミュニケーションに時間を要しています。これに対して、Gemini の Structured Output を活用した「CloudArchitectBuddy」を開発しました。Gemini とユーザーのインタラクションにより、アーキテクチャ提案から代替案の提示までを自動化し、事業の開発効率を向上した取り組みを紹介します。
2018 年から 2022 年まで日本IBM 東京基礎研究所にてテキスト マイニングやテキスト処理の研究に従事。2022 年から 2024 年までスタートアップ企業にエンジニアとして参画し、SaaS プロダクト企画立案からリリースまでを経験。2024 年より現職で自然言語処理技術のアプリケーション開発への応用に関する研究開発を行う。
生成 AI 活用のカギは社内浸透！Vertex AI 事例と AI エージェントの未来
高度な専門知識が求められる建設コンサルタント業界において、生成 AI の導入が業務効率化や品質向上に繋がる可能性を感じつつも、その活用に課題を抱えていませんか？ 本講演では、株式会社ウエスコ様への Vertex AI Search 導入事例を基に、生成 AI をより便利で使いやすいツールとして社内浸透させるための秘訣をご紹介します。また、業務効率化に焦点を当て、将来的な社内運用を見据えた内製化ノウハウまで解説いたします。
2022 年に新卒としてアイレットに入社。 モダンエンジニアリングセクションにて、 Google Cloud を活用した生成 AI 活用プロジェクトで開発や PM に従事。 社内では、Google Cloud の資格取得の推進も積極的に行なっている。
伝統と革新の融合：ショーワグローブが Gemini で実現するグローバル DX
創業 70 年を超える老舗手袋メーカーであるショーワグローブ株式会社様は、近年、グローバル化の進展に伴い、従来の IT 環境では社員間の情報共有の非効率性やコミュニケーション不足、社内データの活用不足といった課題に直面していました。 本セッションでは、ショーワグローブ株式会社様が、Google Cloud プレミアパートナーの吉積情報株式会社の支援により Google Workspace と Gemini を導入することで、これらの課題をどのように克服し、グローバル拠点全体のコラボレーション文化を改革したのか、その具体的な事例を対談形式で紹介します。
福井工業高等専門学校を卒業後、通信業界を経て 2022 年に吉積情報株式会社に入社。吉積情報株式会社セールスマーケティング部部長として Google Workspace や Gemini のマーケティング企画を担当。Google Cloud Partner All-stars 2025 受賞。
伝統と革新の融合：ショーワグローブが Gemini で実現するグローバル DX
創業 70 年を超える老舗手袋メーカーであるショーワグローブ株式会社様は、近年、グローバル化の進展に伴い、従来の IT 環境では社員間の情報共有の非効率性やコミュニケーション不足、社内データの活用不足といった課題に直面していました。 本セッションでは、ショーワグローブ株式会社様が、Google Cloud プレミアパートナーの吉積情報株式会社の支援により Google Workspace と Gemini を導入することで、これらの課題をどのように克服し、グローバル拠点全体のコラボレーション文化を改革したのか、その具体的な事例を対談形式で紹介します。
テレビ局勤務後、東京大学特任助教、沖縄科学技術研究基盤整備機構（現 OIST）等のアカデミックな分野を経験し、ファンド投資先製造業の CEO として経営に携わる。その後は複数の事業会社でマネジメントとして営業、マーケティング、新規事業を中心となり牽引。幅広い業界と職種で培った知見をベースに、一貫してテクノロジーを用いた改革、全社戦略の構築と実行を推進。現在はショーワグローブでグローバルの DX 戦略の構築と実行を担当。
AI エージェントとデータ分析：インサイトの最大化
AI エージェントの活用により、データ分析の精度と効率が向上し、ビジネスの成功に貢献します。本セッションでは、AI エージェントがデータ分析をどのように支援し、ビジネスインサイトを最大化するかを解説します。Google Cloud のデータ分析ツールとの連携方法や具体的なユースケースを通じて、データ駆動型の意思決定をサポートする方法を紹介します。
2008 年に富士ソフトに入社。大規模な業務システムのアプリケーション開発において PM としての経験を持つ。Google Cloud でのインフラとアプリケーションの両方に精通したエンジニアとして業務に従事。2024 年 4 月に同社の Google Cloud ビジネスの技術責任者に就任し、生成 AI やデータ分析の導入支援をリード。
Google Cloud を活用したマルチエージェント - デモを通じて紹介
2025 年は「AI エージェント元年」。Google Cloud では Vertex AI Agents（Playbook）を活用してエージェントを構築することができます。今回のセッションでは Google Cloud の実際の画面をお見せしながら構築事例を詳しく紹介します！
2019 年からベトナムに移住し、現地人材会社やオフショア企業での経験を経て、2024 年 4 月より G-gen に在籍しています。Google 認定資格 11 種、AWS 認定資格 7 種を取得し、Partner Top Engineer 2025 にも選出されました。クラウド技術を活用した最適なソリューションを提供し、お客様のビジネス成長を支援できる様、日々修行中です。
Google Cloud を活用したマルチエージェント - デモを通じて紹介
2025 年は「AI エージェント元年」。Google Cloud では Vertex AI Agents（Playbook）を活用してエージェントを構築することができます。今回のセッションでは Google Cloud の実際の画面をお見せしながら構築事例を詳しく紹介します！
G-gen に在籍しています。 Google Cloud のエンジニアとして、お客様の「こんなことしたい」という要望を聞いて、どのサービスを使えば実現できるか考える仕事をしています。お客様から「いいね！ありがとう」という喜びの声をフィードバックいただけると嬉しいです。あと、今年から Google Cloud の資格が 12 個に増えたので、全冠維持を頑張っています。
AI エージェントを理解して積極活用するための基礎知識 〜AI エージェントの迷宮で迷わないために〜
生成 AI から AI エージェントへと技術の進化が進む中、AI エージェントの積極活用に向けた準備はできているでしょうか？目まぐるしく変わる技術の世界で、「AI エージェント」を狭く捉えすぎると、早期活用のチャンスを逃す恐れがあります。本セッションでは、「すでに活用が進む AI エージェント」と「新しい技術で挑戦する AI エージェント」を整理して、それぞれの活用に役立つ Google Cloud のサービス・技術を紹介します。
予備校講師、外資系 IT ベンダー、Linux ディストリビューターを経て、2016 年より、Google Cloud チームに Solutions Architect として参画。Google Cloud ユーザーの技術支援と技術情報の発信を中心に活動しています。主な著書は、「[改訂新版] IT エンジニアのための機械学習理論入門」「Google Cloud で学ぶ生成 AI アプリ開発入門」など。
AI エージェントを理解して積極活用するための基礎知識 〜AI エージェントの迷宮で迷わないために〜
生成 AI から AI エージェントへと技術の進化が進む中、AI エージェントの積極活用に向けた準備はできているでしょうか？目まぐるしく変わる技術の世界で、「AI エージェント」を狭く捉えすぎると、早期活用のチャンスを逃す恐れがあります。本セッションでは、「すでに活用が進む AI エージェント」と「新しい技術で挑戦する AI エージェント」を整理して、それぞれの活用に役立つ Google Cloud のサービス・技術を紹介します。
IT コンサルティング企業で基幹システムの開発に従事した後、複数のスタートアップ企業にてソリューションの提案・導入支援を経験し、2020 年 Google Cloud に入社。現職ではお客様の Google Cloud を使ったプロジェクトの立ち上げ支援プログラムである Tech Acceleration Program (TAP) を通して多くのお客様の生成 AI を活用したビジネス課題の解決を支援している。
Agent Builder ではじめる AI エージェント開発徹底入門
AI エージェントを「つくる」に焦点を当て、Vertex AI Agent Builder でノーコード、ローコード、コードファーストな開発を深掘りします。対話型 AI の構築から、RAG / Groudning の活用など、AI アプリ開発を加速する手法を入門編として徹底解説します。
Google Cloud のカスタマー エンジニア。前職の SIer で証券会社向けのアプリケーション開発の現場にて提案、開発〜リリース、運用まで幅広く経験を積む。その後、インフラエンジニアとしてプライベートクラウドの構築〜運用、サービス開発を経験。2019 年より現職、2024 年より AI/ML 領域にフォーカス。新しいテクノロジーを活用できる機会を常に楽しみにしている。
Vertex AI Search で実現する Google 品質のコンシューマ向け検索サービス
生成 AI のユースケースとして、社内外のデータに対する検索ソリューションへの注目が高まっています。本セッションでは Vertex AI Search を用いてどのようにコンシューマー向けの検索サービスを効果的に構築できるのか、代表的な機能を中心にご紹介します。
Google Cloud のカスタマー エンジニア。スマホアプリ開発やサーバーサイド アプリケーション開発を経験したのち、現在は通信業・小売業のお客様を中心に Google Cloud のサービスの活用のための技術サポートを行っている。
Vertex AI Search で実現する Google 品質のコンシューマ向け検索サービス
生成 AI のユースケースとして、社内外のデータに対する検索ソリューションへの注目が高まっています。本セッションでは Vertex AI Search を用いてどのようにコンシューマー向けの検索サービスを効果的に構築できるのか、代表的な機能を中心にご紹介します。
Google Cloud のカスタマー エンジニア。SIer で大規模基幹系システムの開発案件に従事した後、2019 年より現職。最近は生成 AI のエンタープライズ利用について、多くのお客様の課題解決に勤めている。主な書籍は「エンタープライズのための Google Cloud クラウドを活用したシステムの構築と運用」。
カスタマー エージェントによる顧客体験の進化 - BIGLOBE が実現した Gemini x 音声認識による CS 品質向上
Google Cloud はカスタマー エンゲージメント領域における様々な課題を AI の力で解決するソリューションとして Customer Engangemt Suite with Google AI を提供しています。 本セッションでは、ソリューションの全体像を説明します。実際のお客様事例として BIGLOBE のカスタマーサービス領域が生成 AI によりどう進化しているか、具体的なユースケースと得られた成果、ポイントを紹介します。
NEC 中央研究所でのテキスト マイニング研究を経て、ビッグローブ株式会社にて「感°Report」や「ついっぷる HOTワード」「ついっぷるトレンド」などの分析サービスを複数開発。現在は AI・分析推進部の部長として、生成 AI を活用したアプリケーション開発や GoogleCloud への社内分析環境移行プロジェクトを推進。
カスタマー エージェントによる顧客体験の進化 - BIGLOBE が実現した Gemini x 音声認識による CS 品質向上
Google Cloud はカスタマー エンゲージメント領域における様々な課題を AI の力で解決するソリューションとして Customer Engangemt Suite with Google AI を提供しています。 本セッションでは、ソリューションの全体像を説明します。実際のお客様事例として BIGLOBE のカスタマーサービス領域が生成 AI によりどう進化しているか、具体的なユースケースと得られた成果、ポイントを紹介します。
SIer 企業にて、データベース エンジニア、クラウド アーキテクトを経て、2021 年より現職。Google Cloud においてはこれまでデータ アナリティクス領域のスペシャリストとしてお客様のデータ活用を技術観点から支援してきており、現在は情報通信業界向けのお客様をご支援。
