Google Cloud AI/ML 事業開発部長
Web 系企業の研究開発職，データ分析企業のエンジニア マネジャーを経て 2017 年より Google Cloud のプリセールス エンジニアとして小売業を中心に様々なお客様のクラウド活用の支援を行ってきました。Google Cloud の強みの 1 つである AI/ML のビジネス活用を推進すべく 2023 年 1 月より現職となります。主な著書は「Google Cloud ではじめる実践データ エンジニアリング入門[業務で使えるデータ基盤構築]」など。
※ プロフィールの引用元は「AI Agent Summit ’25 Spring」になります。
※ 登壇者情報には同姓同名も含まれている場合があります。
※ 詳細は以下の一覧をご確認ください。
吉本興業におけるエンタメ領域での生成 AI の活用と『桂文Gemi』プロジェクトの裏側
ビジネスの効率化のみならず、クリエイティブな領域での活用も進む生成 AI。本講演では、エンターテイメント領域における生成 AI の可能性に着目し、様々なプロジェクトに挑戦している吉本興業が、その取り組みについてご紹介します。昨年話題となった、桂文枝氏による AI x 創作落語『桂文Gemi』プロジェクトの裏側についてもお話いたします。
生成AIと研究・教育
AI分野は成長分野であり、これを牽引する大学等の役割は多岐にわたるが、日本のAI産業を発展させるためには先端的かつ専門的な研究・教育が不可欠である。研究・教育の在り方とともに研究・教育の成果をどのように産業に結びつけるか、研究・教育の成果をどのように守っていくか、という点などについて、研究室における実例の紹介や、これまでのAI技術発展の経緯などの紹介も含め、議論があった。
Tokyo 基調講演
企業の DX の促進を後押しする Google Cloud の最新ソリューション、特に「内製化」「データ活用」「コラボレーション」に関して、そして今、注目の AI に関するアップデートを発表します。また、ゲストスピーカーをお迎えし、AbemaTV 西尾氏からは、2022 年に開催された「FIFA ワールドカップ カタール 2022」に関して、損害保険ジャパン 村上氏から、自社が取り組む DX についてお話をお聞きします。
ML/AIソリューションのレイヤー構造を理解しよう！～ エンジニアとして知っておきたいアーキテクチャの全体像
「AIの民主化で誰でもAIが使えます！」「MLの活用にはMLOpsを支えるインフラが必要！」---最近よく耳にするメッセージですが、なんだか矛盾したようにも聞こえます。「ML/AIは簡単なの？難しいの？どっちなの？」、そんな疑問に答えるセッションです。ML/AIソリューションには3つのレイヤーがあり、どこからスタートするかで難易度が変わります。Google CloudのAIソリューションを一例にして、ビジネスアプリケーションを構築する際に知っておきたいML/AIソリューションのアーキテクチャを解説します。
