「人を幸せにするAI社会」のつくり方～持続可能な未来を築くヒューマン・ファースト・イノベーション～
AI社会を人間中心にデザインする「ヒューマン・ファースト・イノベーション」のアプローチをわかりやすく解説します。国連のAIプロジェクトから得た知見を基に、日本企業が持続可能な成長を遂げるための方策を示します。
東京大学大学院を経て英国L S E大学院博士課程修了Ph.D.取得。ハーバード大学、オックスフォード大学研究員などを歴任。国連「AIのある未来」共同代表。主な単著「デジタル・ウィズダムの時代へ 」(新曜社，2016年)。総務省情報通信審議会など委員歴多数。
Digital Ready―AI･デジタルの進化が迫る変革―
AIとデジタル技術の進化により、業務効率化や新たな価値創出の可能性が広がっています。本講演では、AI・デジタル化がもたらす組織変革や産業構造の変化についてお話しします。
商社、GEを経て、IGPIに参画。AI・デジタル関連の全社戦略・事業開発・オペレーション改善等の立案・実行案件を統括。 IGPIグループ/共同経営者、松尾研究所/代表取締役CEO、他AI・テック系スタートアップの取締役・顧問、政府系委員等。
AIエージェント時代の到来：可能性と課題を考える
AIエージェント技術の進化がもたらす社会的変革に焦点を当て、技術的な応用例と課題解決への洞察を共有します
大手損害保険会社、デロイトトーマツコンサルティング合同会社（Monitor Deloitte）を経て現職。前職では、幅広い業種のクライアントに対してデジタル戦略立案や新規事業構想のコンサルティング業務に従事
「生成AI活用の次の一手：リスキリングで進めるDX推進」
生成AI導入だけではDXは進みません。リスキリングによる人材変革がDX成功の鍵を握る理由を解説します。
パーソルイノベーションにてラーニング関連事業の事業開発責任者として法人向けリスキリング支援サービス『Reskilling Camp』を企画/立ち上げを経て現在に至る。 自身も人材紹介事業の営業部長から、オープンイノベーション推進部立ち上げやDXプロジェクトの企画推進、新規事業開発を担う過程にてリスキリングを体験。 著書に「リスキリングが最強チームをつくる」(ディスカヴァー・トゥエンティワン Amazon URL：https://amzn.asia/d/cvBEcJd ）
DXを加速させるノーコードツールと生成AIの可能性
DX推進のためには、ノーコードツールが有効とされています。 特に、現場主体で業務システムを構築し、情報を共有できる「kintone」は、多く企業から注目を集めています。 本講演では、ノーコードを活用することによる業務変化のほか、アーキテクチャの中にノーコード開発はどう位置付けられるのかをご紹介。 また、“生成AI”がノーコードに組み込まれるとどうなっていくのか－、その可能性についてもお伝えします。
慶應義塾大学総合政策学部卒業後、メーカー系SIerにてSEを10年間経験。 2017年にサイボウズに入社後、営業本部にてソリューション営業を担当のち、2020年より事業戦略室でkintoneのマーケティングに従事。現在は、kintone AI事業のPMMも担う。
DXプロジェクトを成功に導く『自律型組織』の力
DX推進には、データやデジタル技術を活用した業務効率化だけでなく、組織が自律的に動き、業務、組織、プロセス、企業文化を変革することが重要です。本講演では、企業が直面する問題と、それを自律的組織でどのように変革できるかをご説明します。
兵庫県出身。大学・大学院では経営工学を専攻。卒業後、アビームコンサルティングに入社し、SE、プロジェクトマネージャとして金融領域における基幹システム開発を実施。その後、IT組織改革やIT中計策定といったプロジェクトにも携わる。2015年にマネジメントソリューションズに参画し、大規模プロジェクトの統括PMOや、PMO人財育成、PMO組織立ち上げなどの案件に従事。2018年11月より人財本部長として採用・育成・社内コミュニケーション促進などの施策を推進。2021年11月PM事業本部長に就任、2022年11月執行役員に就任。あわせて麦嵩隆管理咨詢（上海）有限公司の董事にも就任。2024年5月から上席執行役員としてPROEVER事業部、PMO Center事業部、トレーニング事業部を担当。
脱マスターメンテ！自社のためのインサイトをクイックに得る生成AI活用とは？
マスターデータを分析カットごとに都度改修せずに、多様な分析視点を生成AIで実現する手法を紹介。生成AIの活用ではオンプレミスの自社データを使うことが最重要課題です。オンプレミス・SaaSのデータを連携し、迅速な意思決定とデータ管理の効率化を目指します。
2000年 独立系SIerIへ入社流通・小売・製造・医療など2,000社以上の企業向けに業種向け基幹システムを軸としたソリューション営業を担当。2013年セゾンテクノロジー（旧セゾン情報システムズ） HULFT事業部門へ入社、営業課長金融・保険業市場向けに新規マーケット市場開拓をハイタッチ実施。2019年 同社 マーケティング部 部長 自社プロダクト・サービスのマーケティング及び企画を担当 新プロダクトHULFT SquareのiPaaS市場への認知拡大を実施 2024年 同社 事業企画統括部 統括部長 プロダクト企画・事業企画・マーケティング・技術営業を所管。各部の戦略立案運営を担当。その他、滋賀大学・兵庫県立大学・横浜市立大学、各データサイエンティスト学部にて実ビジネスでのデータ活用について登壇。また、経営情報イノベーション専門職大学にてBtoBマーケティングの実務講座を実施。
組織の壁を超える バックオフィス全体でのデータ活用・業務改革とは
企業を支える根幹となるバックオフィス部門。中でも労務と経理部門は、経費精算と給与、勤怠と原価計算など切っても切り離せない関係にあります。 しかし実際は、両部門間でのシステムの違いや、コミュニケーション不足などから非効率な状況が発生。データがバラバラに存在するため、データの利活用がうまく進まないケースも少なくありません。 本セッションでは、DX推進・AI活用の目的である生産性向上・業務の効率化を実現するために、マネーフォワードで実際に行った労務・経理部門の連携強化やデータ利活用の効率化などについて、業務改革の実例をご紹介いたします。
1998 年ソニー株式会社入社。 各種会計業務に従事し、決算早期化、基幹システム、新会計基準対応 PJ 等に携わる。英国において約5年間にわたる海外勤務経験をもつ。 2019年4月より当社参画。『マネーフォワードクラウド』を活用した「月次決算早期化プロジェクト」を立ち上げや、コロナ禍の「完全リモートワークでの決算」など、各種業務改善を実行。 中小企業診断士、税理士、ITストラテジスト及び公認会計士試験 (2020 年登録）に合格。
社内人材のポテンシャルを引き出す！生成AI時代に適応できるDX人材の発掘・育成法とは
デジタル変革（DX）の成功には優れた推進人材が不可欠ですが、中途採用市場の競争激化により、外部からのDX人材確保が困難になっています。そのため、社内人材の発掘・育成が事業成長の重要なポイントとなっています。1900社・25万名へのサービス提供実績を持つエクサウィザーズが、DX人材の発掘・育成のポイントを紹介します。
株式会社マイナビで営業部長として主に新卒採用領域において500社を超える採用支援を行い、同社で旅行サービス、不動産サービスの新規事業立ち上げに従事。その後エクサウィザーズに入社。エクサウィザーズではDX人材育成プロダクトチームに参画し、現在HRTech事業責任者を務め、DX人材採用から育成、タレントマネジメント領域において事業運営を推進している。
JFEスチールの挑戦～デジタルツイン化やAI・データ活用の成果と課題～
製造業は現在、人手不足や熟練技術者の技能継承が急務で、デジタル化やAI導入が進められています。本講演では、JFEスチールの成功事例を紹介し、AIとデータ活用による成果や課題解決のプロセスを紹介します。さらに、人材育成についても紹介し、次世代の製造業を支える体制づくりのヒントを提供します。
1986年早稲田大学理工学部工業経営学科を卒業。同４月日本鋼管株式会社に入社。エヌケーエクサに在籍、システムエンジニアとして経験を積んだ。その後営業総括部システム企画開発室､鉄鋼製品の営業部門に在籍。2003年川崎製鉄株式会社と経営統合して発足したJFEスチール株式会社では新統合システム推進班で基幹システム再構築に携わり、2014年IT改革推進部長、2015年同､理事、2018年常務執行役員就任を経て、2022年より現職。
パナソニックホームズのDX推進～ ”これまで”と”これから”～
DXを戦略として実行していくにあたり、なぜDXが必要とされたのか。これまでどんな歩みがあったのか、現在取り組んでいる内容、そして今後どう歩んで行こうとしているのかをご紹介します。
1986年松下電工入社。パナソニックの住建・電材マーケティング部門責任者として流通システムを担当。また製販一体構造改革や事業再編などを経験。その後パナソニック ホームズにて情報システム部門責任者を担う傍らDX推進室を立ち上げ責任者としてCDP構築やAIチャットボットやAI画像診断・AI３Dカメラなどの最新テクノロジーの実現場導入に取り組む。
アサヒグループが主導するAI革命・生活者起点のイノベーション
大規模言語モデルの飛躍的進化とジェネレーティブ AI の登場により、人間がデータを能動的に「分析する」世界から AI との対話を通して「理解する」世界に変化しました。これは、従来のデータ分析技術を用いて行ってきた答えを「探す」ことから AI を活用することで「探さない」時代への変革とも言えます。アサヒグループがデータ利活用やジェネレーティブ AI の実践を通してどのように経営変革を推進しているか「As-Is 起点」の業務改革と「To-Be 指向」のイノベーションの両面からご紹介します。
2021年4月より、アサヒグループホールディングス株式会社の事業企画部で、新価値・新事業推進に関する戦略企画業務に従事。グループ全社のDigital Initiativeのリードや、データ起点でイノベーションを加速する組織の立ち上げに携わる。現在はData & Innovation室において、ジェネレーティブAI（生成AI）等の先端技術を積極的に活用し、生活者起点での新価値創造に貢献する「仕組み化」やグループ全社のイノベーション活動の活性化を推進中。
AIをフル活用した次世代Webセキュリティとは～安全と効率を両立させる脆弱性診断の最新アプローチ～
DX推進における大きな課題であるセキュリティ対策。本セミナーでは、セキュリティ専門人材不足を解決するAIを活用したクラウドサービス「AeyeScan」をご紹介。Webアプリケーション脆弱性診断を効率化し、DXを安全かつ効果的に進める方法をお伝えします。
新卒にて、戦略コンサルティングファームに入社し、全社戦略から業務効率化、DX推進、M&A案件のデューデリジェンス等幅広い案件を経験。 3年半の在籍後、2024年9月より弊社経営企画に入社し、全社戦略・KPIの策定・人事制度の検討等の上流部分から、バックオフィス周りの業務フローの標準化・管理といった実務までを幅広く担当しながら、現在奮闘中。
データ×AIでPendoが実現するソフトウェア体験の未来
Pendoはソフトウェアにおけるユーザーの行動や感情に纏わるデータをノーコードで収集・分析することができます。運用もAIによって自動化できるため、システムの改善や定着化に必要な施策の検討と実行をPendoに委ねていただくことが可能です。
2001年に日本IBMに入社し、準大手企業様担当の営業職に従事。2015年からAWSの営業を経て、外資系SaaS企業のコンカーで営業・営業部長・営業本部長を歴任。2024年7月からPendoでパートナー様との協業推進を担当。
生成AI×バックオフィスDXでアップデートをする新常識
バックオフィスDXどれくらい進んでいますか？業務効率化・生産性の向上は進んだものの、更に深いDXはまだ遠いと感じている方、加速させるために生成AIを活用したいという方も多いのではないでしょうか。本講演では、経営層から現場まで、バックオフィスDXを次のステージへと引き上げるためにアップデートすべき考え方や、人事データの活用、組織全体の競争力強化に繋げられる取り組みなどをご紹介します。
IdP機能担当PMM。上場企業のマーケティング事業領域の子会社役員などを努め2020年より、情報システム事業者向けの事業の責任者として事業の立ち上げや組織づくりに従事。2023年10月、株式会社メタップスからの事業買収に伴いSmartHRに入社。
毎日1時間の営業時間を取り戻す！Salesforce入力自動化によるAI活用の未来
営業部門の管理職必見：Salesforceで実現する「時間工数を最小化した営業管理」とは？自動入力化で営業の負担を大幅削減し、売上拡大を同時に実現する秘訣を解説します。
起業を志し高校中退後、15歳で就職し、21歳で起業。広告メディア「社長.tv」を展開後、2015年に退任しベルフェイス株式会社を設立。金融業界シェアNo.1のオンライン営業ツール「bellFace」を提供し、2024年にはSalesforce自動入力システム「bellSalesAI」をリリース。
生成AIによる非定型帳票のデータ活用 ～サプライチェーン領域事例から見る属人的業務からの脱却～
生成AIを導入する企業が増える一方、非定型帳票、手書き文書など社内DXが進まない企業も多く見受けられます。 本講演では、それらを解決する最新ソリューション「LLM×AI-OCR」をご紹介します。 また、マニュアル・属人的業務からの解消と価値創出に向けた取り組みについて事例を交えてご説明します。
外資系マーケティングリサーチ会社マーケティングサイエンスチームにて統計多変量解析プロジェクト、AI、機械学習モデルの構築プロジェクトに多数従事し、2015年にアビームコンサルティングに参画。生成AI、機械学習モデル構築、多変量解析、自然言語処理等のAI技術を活用したプロジェクトの企画/開発/運用支援全般をリード。また、生成AI、AIガバナンス、MLOps等アビームコンサルティングにおけるAI領域のビジネス、ソリューション開発をリード。
生成AIによる非定型帳票のデータ活用 ～サプライチェーン領域事例から見る属人的業務からの脱却～
生成AIを導入する企業が増える一方、非定型帳票、手書き文書など社内DXが進まない企業も多く見受けられます。 本講演では、それらを解決する最新ソリューション「LLM×AI-OCR」をご紹介します。 また、マニュアル・属人的業務からの解消と価値創出に向けた取り組みについて事例を交えてご説明します。
入社以来、SCM業務改革プロジェクトを多数経験。特に調達領域を専門とし、クラウドソリューションやAIを活用したDXソリューションの開発・案件推進に従事し、外部記事媒体等への寄稿多数。
エンジニア不足、開発費用高騰への処方箋！今日本でも急拡大中のDXソリューション「DAP」とは？
「DAP」通称デジタルアダプションプラットフォームは、ソースコードの改修不要でシステムの画面を最適化し顧客体験を即座に改善するDXソリューションです。DAPはグローバルで巨大な市場であり、日本国内でも近年急成長中。国内でも大企業からベンチャー企業まで導入が進んでいるDAPの概要と効果をご紹介します。
東京大学卒業後、東レ株式会社にて法人営業を担当。その後、ボストンコンサルティンググループで大手企業向けコンサルティングに従事。2018年、スタートアップ企業のatama plus株式会社にジョインし、カスタマーサクセス立ち上げや新規事業を経て、テックタッチへ。SaaS・自社開発のWebサービス提供企業向けに、テックタッチの導入・運用支援を行う。
KDDIにおける生成AI領域の取り組み
KDDIでは、2023年より生成AIを積極活用してきました。自社利用・ビジネス化の両面でのこれまでの取り組みと、活用により見えてきた課題を紹介します。
2007年 KDDI株式会社に新卒入社。Web・アプリサービス企画、データサイエンティストを経て、2023年10月よりData&AIセンター長として、AI・データのガバナンスと利活用推進を担当。
生成AIを活用したSMBCの業務革新への取り組み
三井住友銀行では、生成AIを始めとする最新技術を活用し、更なる業務の効率化と顧客体験の向上に向けて取り組んでいます。本セミナーでは、生成AIによる従業員専用アシスタントツール「SMBC-GAI」の活用状況や、今後の生成AIによる業務革新の取り組みについてお伝えします。
1999年、三井住友銀行に入行。営業店で銀行実務を経験後、情報システム部門へ異動。2005年、日本総合研究所に転籍し、SMBCグループの仮想サーバ基盤、ネットワーク、メインフレームなど、ITインフラ分野でのプロジェクトを企画・推進。2022年10月より現職に就任し、2024年4月からはグループIT企業である日本総合研究所に新たに組成されたLLM-CoEを兼務。
店舗中心経営をサポートするAI活用
すかいらーくグループは「店舗中心経営」を基本方針とし、現場レベルで試行錯誤を繰り返し、得られた知見やデータ活用による改善を行っています。日々集まるデータにAIを使い改善につなげる取り組みや、現場担当者をDX人財に育成し、実践型の改善につなげた事例などをご紹介します。
1994年中央監査法人に入社（公認会計士）。アクセンチュア株式会社、SAS Institute Japan株式会社等を経て、2015年すかいらーくに入社。すかいらーくグループのIT/DXおよびメニュー開発・プロモーションを管轄。
アドビのAI戦略：クリエイティブをさらにパワーアップさせるために！
動画生成にも対応したクリエイティブのためのアドビの生成AI、Adobe FIreflyを中心に、商用利用を可能にするためのモデル開発、生成AIを既存のワークフローから活用できる仕組み、生成コンテンツであることを認証できる枠組み構築など、AI活用のためのユニークな取り組みをついてご紹介します。
アドビで20年以上にわたりマーケティング及び法人営業活動に従事。主にクリエイティブ製品の普及啓蒙活動、法人顧客向けの提案活動・技術支援・研修実施などに携わる。近年は高等教育機関での教育活動も行なっている。
ノーコード×マルチモーダルで進化する業務効率化 ～AI・IoT活用の最前線～
生成AI、認識AI、IoT、そして現場データを活用した業務効率化の鍵として、マルチモーダルな自動化が注目されています。本ウェビナーでは、効率的にデータを収集し、人間のように「自然な認識と判断」を行う自動化の方法を分かりやすく解説します。さらに、これらをノーコードで簡単に実現し、実務の中で効果的に活用するためのポイントもご紹介します。
外資系PCメーカーでBtoBマーケ戦略やブランディングに従事。2019年アステリア株式会社入社。ノーコードAI/IoTツール「Gravio」のマーケティングに加えてビジネスデベロップメントを管掌。
ノーコード×マルチモーダルで進化する業務効率化 ～AI・IoT活用の最前線～
生成AI、認識AI、IoT、そして現場データを活用した業務効率化の鍵として、マルチモーダルな自動化が注目されています。本ウェビナーでは、効率的にデータを収集し、人間のように「自然な認識と判断」を行う自動化の方法を分かりやすく解説します。さらに、これらをノーコードで簡単に実現し、実務の中で効果的に活用するためのポイントもご紹介します。
SIerでのSEやPL、ユーザー企業の情報システム部門での実務責任者などを経て、2022年に業務用ソフトウェアの開発・販売を行うアステリア株式会社に入社。プリセールスとしてデータ連携ツール「ASTERIA Warp」の提案活動に従事した後、2023年よりプロダクトマネージャーに就任。
「導入しても使われない」から脱却！業務に適した「生成AIアプリ・企業向けAIエージェント」で、全社の生産性を向上
生成AIの企業導入が広がった一方で、「自社での活用方法がわからない」「使いこなせない」といったお客様が増えています。生成AIの効果を最大化するには、業務データの活用、個別業務にフィットした生成AIアプリが有効です。選べる100個以上の生成AIアプリ、ノーコードアプリビルダー、図表対応のRAG、AIエージェントを搭載した生成AI・LLMアプリプラットフォームについて、導入事例やデモを交えてご紹介します。
金融業界での営業を経てIT業界へ転職。インサイドセールスやマネジメント経験を活かし、2022年よりAllganize Japan株式会社にてダイレクトセールスを管掌するプロダクトセールスを立ち上げ、企業の生成AI利活用の促進に従事している。
ホリエモンが10年後のニッポンを大予測！～AI、 メタバース、 宇宙、 日本のフロンティアはこの分野だ～
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
1972年10月29日、福岡県生まれ。 現在はロケットエンジン開発や、アプリのプロデュース、また予防医療普及協会理事として予防医療を啓蒙する等様々な分野で活動する。SNS media&consulting株式会社、ファウンダー。会員制オンラインサロン『堀江貴文イノベーション大学校（HIU）』では、1,000名近い会員とともに多彩なプロジェクトを展開している。ビジネス系に特化した起業家向け会員制コミュニケーションサロン『neoHIU』でも会員とともに様々な事業を展開している。著書『不老不死の研究』（予防医療普及協会と共著。幻冬舎）、『信用2.0』（朝日新聞出版）、『2035 10年後のニッポン ホリエモンの未来予測大全』（徳間書店）、『ホリエモンのニッポン改造論』（SBクリエイティブ）など。
Microsoft×サイバーエージェントに聞く進化するAIその行方～企業のAIエージェント活用最前線～
製造・金融・サービス・メディアあらゆる産業・業種でAI活用が進んでいます。AIは自然言語能力を持つレベルから博士号レベルの知識に基づいた問題解決ができるレベル、さらには現在人間の介入なしに特定のタスクを実行する自律型インテリジェントシステム「AIエージェント」にまで進化を遂げました。本パネルでは進化を続けるAIとAIエージェントの最新動向、企業における活用の最前線をお届けします。またAIは今後どのように進化していのか？人とAIの協業の可能性についても探ります。
大手システムインテグレーター、外資ベンダーのアーキテクト部隊の責任者を経て、 2015年よりアマゾンウェブサービスジャパン合同会社の技術統括責任者として、 エンタープライズ、インターネットサービス・スタートアップ、パートナーの技術部隊を統括。現在は、日本マイクロソフトで執行役員常務 クラウド＆AIソリューション事業本部長を務める。コンサルタントのバックグラウンドも活用し、技術だけでなく、経営的な視点で、クラウドや生成AIなどの最新技術をお客様へ啓蒙、浸透させていくための活動も推進している。
Microsoft×サイバーエージェントに聞く進化するAIその行方～企業のAIエージェント活用最前線～
製造・金融・サービス・メディアあらゆる産業・業種でAI活用が進んでいます。AIは自然言語能力を持つレベルから博士号レベルの知識に基づいた問題解決ができるレベル、さらには現在人間の介入なしに特定のタスクを実行する自律型インテリジェントシステム「AIエージェント」にまで進化を遂げました。本パネルでは進化を続けるAIとAIエージェントの最新動向、企業における活用の最前線をお届けします。またAIは今後どのように進化していのか？人とAIの協業の可能性についても探ります。
2008年サイバーエージェントにサーバサイドエンジニアとして入社。Amebaゲームやゲーム技術基盤組織の設立などに携わる。2020年にQualiArts取締役に就任。現在は、新規サービスのプロジェクトマネージャー（PM）を兼務しながら、ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）の技術組織作り、新規ゲームプロダクト開発にも注力している。
AIによる産業変革の現在地、Preferred と Google Cloudが描く未来とは
講製造、医療、金融、小売、サービスなどあらゆる分野において、AIによる産業革命が新たなフェーズに入りつつあります。従来のドキュメント生成や業務支援のみならず、AIエージェント、RAG、独自SLMなどを新たなテクノロジーを取り込み、業種毎の活用も進んでいます。また企業独自のファインチューニングや国内のAIプラットフォームの動きも活発化しており、テクノロジーの進化も加速しています。本パネルでは企業のAI活用の最前線に立つ2社にご登壇いただき、AIによる産業変革の現在地と未来を探ります。
大学卒業後、大手印刷会社を経て、2011年に Preferred Infrastructureに入社。全文検索やレコメンドを中心としたテキスト解析サービスの提供や、機械学習技術を提供するSaaSの立ち上げなどに従事したのち、データマネジメントプラットフォームのJVの立ち上げに参画。その後、合弁事業の終了に伴いPreferred Networksに。トラックの自動運転技術を開発する株式会社T2などいくつかの関連会社の立ち上げにも参画するなど、深層学習を中心として、クライアント企業やパートナー企業とのデータ活用プロジェクト・DXプロジェクトを多数経験。
AIによる産業変革の現在地、Preferred と Google Cloudが描く未来とは
講製造、医療、金融、小売、サービスなどあらゆる分野において、AIによる産業革命が新たなフェーズに入りつつあります。従来のドキュメント生成や業務支援のみならず、AIエージェント、RAG、独自SLMなどを新たなテクノロジーを取り込み、業種毎の活用も進んでいます。また企業独自のファインチューニングや国内のAIプラットフォームの動きも活発化しており、テクノロジーの進化も加速しています。本パネルでは企業のAI活用の最前線に立つ2社にご登壇いただき、AIによる産業変革の現在地と未来を探ります。
ITサービスの本質的な価値をわかりやすくご紹介することが得意で、使命感すら感じています。2000年からSIerや通信キャリアにてシステムエンジニア。2011年から外資系クラウドベンダにて、お客様のクラウド活用やデータ活用をご支援。2024年より前述の使命感を感じて現職。生成AIの業務活用によるビジネス成功のお手伝いをしています。
AIによる産業変革の現在地、Preferred と Google Cloudが描く未来とは
講製造、医療、金融、小売、サービスなどあらゆる分野において、AIによる産業革命が新たなフェーズに入りつつあります。従来のドキュメント生成や業務支援のみならず、AIエージェント、RAG、独自SLMなどを新たなテクノロジーを取り込み、業種毎の活用も進んでいます。また企業独自のファインチューニングや国内のAIプラットフォームの動きも活発化しており、テクノロジーの進化も加速しています。本パネルでは企業のAI活用の最前線に立つ2社にご登壇いただき、AIによる産業変革の現在地と未来を探ります。
Google Cloud にて、生成 AI 製品とデータ分析製品のマーケティングを担当。企業の AI 活用を推進し、データに基づいたビジネス変革を支援しています。SIer 時代は、ネットワークエンジニア、セキュリティソフトウェアのサポートエンジニア、プロダクトマーケなど、幅広い業務に携わってきました。2019 年から Google Cloud に参画し、エンタープライズのお客様向けに、AI やデータ分析の最新技術や活用事例を発信しています。
