萩野たいじ氏

現代のアプリは、ホスト、コンテナ、サーバーレス・インフラに分散配置され幅広い要素で構成されています。環境に対するエンドツーエンドの観測可能性がなければ、問題のトリアージは遅く、困難なプロセスになります。 本セッションでは、Datadog APMを使用してアプリケーションの監視を行い、分散トレースを使用してアプリの問題を特定する方法、レイテンシーが閾値を超えて増加した場合に警告を受けるような対策についても触れていきたいと思います。

Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS）独自の機能を Datadog で最大限に活用し、リリース頻度を上げ、アプリやインフラの監視を向上し、パフォーマンスやコストを最適化させる方法が学べます。 ・EKS 環境からメトリクス、ログ、トレースを監視し、最適化する方法 ・リアル・ユーザー・モニタリングなどでユーザビリティをテストする方法 ・外形監視機能などを使って、ユーザーが直面する問題を発見し、修正する方法