国立大学法人 東京大学 大学院情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻 教授
2011年3月 東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了 博士（情報理工学） 2011年4月より2015年8月まで東京大学情報基盤センター・助教 2015年9月より2020年3月まで東京大学 大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻 講師 2020年4月より2023年3月まで東京大学 大学院情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻 准教授 2023年4月より東京大学 大学院情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻 教授
※ プロフィールの引用元は「人材戦略フォーラム 2023」になります。
※ 同姓同名の登壇者も含まれておりますので詳細は以下の一覧をご確認ください。
機械学習の基礎
機械学習とは、何らかの形で数理的に設定された問題を解決するためにコンピュータが計算可能な形でその問題の背後にある法則をデータから抽出する技術であり、近年人工知能分野で急速に発展している。 本講演では機械学習の基本的な考え方や定式化を可能な限り平易に説明し、その後具体的な問題設定において機械学習がどのような問題解決技術を提供するのか事例を交えて紹介する。 また、機械学習が抱える技術的・社会的な問題にも触れ、参加者が機械学習の理解を深めるきっかけになることを目指す。
