宮成勇輔

生成AIで実現する、テキストデータに眠るナレッジの活用

ビジネスシーンにおける約80%のデータはテキストデータといわれています。 生成AIの登場により、これらのデータの活用の可能性は広がり、単なる業務効率化に留まらず、人が処理しきれない膨大な情報から新たな洞察を引き出し、これまで見落としていたアイデアの再発見や、未踏の市場ニーズの発見の可能性を秘めています。本セッションでは、ビジネス領域に特化した自然言語処理×AIの先駆者である弊社から、生成AI活用の今について解説いたします。

過去の資産と未来の洞察を繋ぐ 最新AIがもたらす製造業のナレッジ活用

工場の自動化やIoTなど、ものづくりの現場はこの10年で様変わりしました。一方で「過去の技術資産の活用が進まない」「情報収集の漏れで対応が遅れる」など、”ホワイトカラーの業務”にはまだまだ変化の余地が残っています。製造業の改革の次の一手は、AIを鍵にこれらの課題を解決し、”次なる価値づくり”に集中することではないでしょうか？社内外のナレッジを繋ぎ、新たな価値づくりを支援する弊社のAIサービスと事例をご紹介します。

生成AIで実現する製品化・事業化に繋がる“研究テーマ”探索

カーボンニュートラルや生成AIを背景に製造業の変革の圧力は高まり、新たな価値を生み出す基盤づくりが期待されています。一方、社内に眠る「技術資産」の活用、製品化・事業化に向けた「テーマ探索」が進まないという声をお伺いしています。本講演では、生成AIを活用した情報探索プラットフォームによって、"ニーズ"と"シーズ"の繋がりを意識した研究・開発テーマの創発が、どのように実現できるのかを事例を交えてご紹介します。