株式会社infonerv 取締役社長 国立大学法人 東京大学 先端科学技術研究センター 先端物流科学寄付研究部門 特任講師
2015年に東京大学大学院博士課程修了後、日本学術振興会特別研究員、国立情報学研究所特任研究員、JST さきがけ研究員、スタンフォード大学客員研究員を経て、2020年より東京大学特任講師。2021年には株式会社infonervを設立し、データ活用の社会実装にも取り組む。東京大学総長賞、井上研究奨励賞など受賞。 数理的な解析技術を武器に、統計物理学、脳科学、行動経済学、生化学、交通工学、物流科学、金融工学など分野を超えて活動している
※ プロフィールの引用元は「＆ DATA EXPO」になります。
※ 登壇者情報には同姓同名も含まれている場合があります。
※ 詳細は以下の一覧をご確認ください。
ユーザーにとって使いやすいAIとは？～自動発注SaaSでの理論と実践
AIによる自動化システムの導入が様々な領域で進んでいます。タスクの難易度が低ければ完全な自動化が可能な場合もありますが、タスクが難しい場合には人間が最終的な判断の責任を負わなければならないケースもまだまだ沢山存在します。「ユーザーにとって使いやすいAIシステム」とはどういったものなのでしょうか。 本講演では、学術研究の知見と併せて、弊社の自動発注プロダクトにおける実践的な取り組みについてご紹介したいと思います。
