田中和生

生成AIで実現する"すり合わせ"DXの最前線

開発現場の知を繋ぐ価値創造の仕組みづくり 工場の自動化やIoTなど、ものづくり現場のDXが進んでいる一方、会議や資料作成、情報収集といった、いわゆるナレッジワークは依然としてアナログな手法が主流となっています。情報過多、技術継承の難しさ、部門間連携の壁など、多くの課題も山積し、本来注力すべき価値創造へ集中できない状況が続いています。 本セッションでは、このような状況を打破するために、生成AIを活用した社内外のナレッジをつなぎ、組織や人の背景情報も含めた"すり合わせ"で実現する価値創造の仕組みづくりについてご紹介します。

組織の知を価値創造へ 生成AIで実現する「ナレッジマネジメント」

経営資源の一つに挙げられる「情報」は、生成AIの恩恵を受けて可能性が広がっています。これまで活用が困難だった「社内情報」の利活用ハードルが下がり、本来的なDXである「価値創造」に向けて、組織に眠る“情報”=“組織の知”を活用し、企業価値に繋げるチャンスが到来しています。本講演では、生成AIでどのように「ナレッジマネジメント」を実現し、価値に繋げることができるのか、先進企業の事例を交えてご紹介いたします。

ミドルマネージャーを助ける生成AIの可能性 チーム内の説明コストが下がる共通認識の作り方

ビジネスの複雑性と個人の多様性が高まる中、情報共有のハブとなっているミドルマネージャーの説明コストは肥大化し、メンバーからは「昇進したくない」という声が挙がっています。本講演では、人的資本でも話題となる女性管理職比率やワークライフバランス、メンタルヘルスにも直接影響するミドルマネージャーの働き方について、生成AIによって説明コストが低減された上司と部下の新しい関係性をご紹介いたします。

“信頼できる”AIが切り拓く 製造業の新しい働き方

現場が求める「人的資本経営」とは - 生成AI時代の人材育成 -

人的資本情報の開示義務化や生成AIの登場によって、採用/育成/リスキリングなど人材に関する課題の緊急度が高まっております。 特に、保有スキルなどの外形情報ではなく、日々獲得している知識や情報の多様性などイノベーションと密接に関わる情報の可視化が求めれています。 本セミナーでは、弊社の『Anews』によって人と情報が繋がることで、現場が求める本質的な「人的資本経営」が実現できることをお伝えします。

現場が求める「人的資本経営」とは 形式的なデータ管理に留まらない人的資本経営の始め方

人的資本経営に向けた取り組みを進める中、どうしても人事主導の施策となり、現場の共感が得られないという課題を抱える方も多いでしょう。現場の共感を得て、人材価値を高めるには、一律の研修や教育を繰り返すだけでなく、現場が求める人材を確保し育成する機会を作ることが重要です。本講演では、学習院大学の滝澤氏をお招きし、「現場目線で企業人事が行うべきこと」や日々の学びを行動につなげる仕組みについてご紹介します。

2022年の製造業の技術トレンドを振り返る 〜トップ企業で始まるリサーチDX事例をご紹介〜

DXやデジタルシフトなど製造業を取り巻く環境は日々変化を続けており、そのような環境下では新しい価値を生むためのインプットを幅広く、効率的に収集することが求められています。 本講演では新しい情報収集体験を提供する『Aseries』を活用し、2022年の製造業の技術トレンドをダイジェストでご紹介します。 また、『Aseries』を活用してリサーチDXを実現しているトップ企業の事例も合わせてご紹介いたします。

プロセス産業のための用途開発の思考法　－市場の先手を打つための『リサーチDX』とは