クラスメソッド株式会社 Modern Data Stackソリューション テックリード
大学卒業後、メーカーに入社し部品調達業務やデータ分析基盤の構築・運用を経た後、2020年にクラスメソッドに入社。現在は、Modern Data Stackに該当する各サービスのプリセールス・プロフェッショナルサービスを担当。技術ブログの執筆や社外向けの登壇を通し、データエンジニアリング界隈の情報発信にも注力している。2022-2024 Snowflake Data Superheroes。
※ プロフィールの引用元は「01（zeroONE） 2024DATA is TRUTHデータに学び・出会える一日」になります。
※ 登壇者情報には同姓同名も含まれている場合があります。
※ 詳細は以下の一覧をご確認ください。
クラメソさがら氏が語る！2024年のModern Data Stackを振り返ろう～分野別の目玉アップデート情報まとめ～
【Session詳細】 最新のクラウドネイティブの技術やサービスを組み合わせたデータ基盤、あるいはその考え方や該当するサービス群を指す言葉として「Modern Data Stack」というワードが数年前からグローバルで流行っています。 このModern Data Stackに関連するサービス群を日々調査し情報発信を行っている私の観点で、分野別に2024年の各サービスの主要なアップデート情報を振り返りつつ、最近の動向についてもお話しします。 【Data Engineering Study(DES)とは？】 Data Engineering Study(通称: DES)は、Infra Study Meetup を運営する Forkwell と、データ基盤の総合支援サービス「TROCCO®︎」の開発・運営を行う primeNumber による共催イベントです。データ基盤の「これまで」と「これから」を学ぶことを趣旨として、データ分析に精通した様々なエンジニア／研究者をお招きし定期開催しており、シリーズ計26回通算約14,500名の方にお申込いただいています。 今回はその舞台を「01(zeroONE)」に移しお届けするスペシャル回！Data Engineering Study史上初となるオフライン会場限定で、各社のデータ基盤の振り返りと2024年のModern Data Stack 分野別の目玉アップデート情報まとめをお届けします！
「コードでデータ分析に関わる指標を管理できる”Semantic Layer”、dbtとLookerで何が違うの？」あなたのこの疑問、解消します
データ分析に関わる指標をコードで管理できるSemantic Layerですが、昨今のModern Data Stack界隈ではdbt Labs社がSemantic Layerのサービスを提供していたTransform社を2023年2月に買収し、Google Cloud社のサービスであるLookerはSemantic Layerに特化したLooker Modelerを2023年4月に発表するなど、Semantic Layerの分野が注目されています。しかし、「dbtとLooker、どちらも似たような機能を出しているけど何が違うの？」と感じる方も多いのではないでしょうか。本セッションではできる限り最新の情報を用いて、dbtとLooker、それぞれの提供するSemantic Layerの違いと、これらのサービスをどう選定すべきかについて、お話します。
