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進化し続ける生成AIと共に歩む
日立グループにおけるAIエージェント導入ロードマップとCopilotの最新機能、AIイネーブルメントの考え方を解説。トップダウン施策とボトムアップ施策を掛け合わせた全社的な取り組みや、業務変革までの道筋を事例とともに紹介。生成AI利用率100％を達成した秘訣やAI変革に必要な取り組み例など、企業がAI価値を最大化するための実践知を提供します。
1998年日立製作所入社。 2012年にAI、ビッグデータ利活用を支援する「データ・アナリティクス・マイスター・サービス」を立ち上げ。社内外のデータサイエンティスト育成にも携わる。 2023年5月にGenerative AIセンター長就任、同年12月よりデジタルシステム＆サービスセクター Chief AI Transformation Officerを兼任。GenAI アンバサダー。 著書 に『実践 データ分析の教科書』『実践 生成AIの教科書』（いずれもリックテレコム）。
進化し続ける生成AIと共に歩む
日立グループにおけるAIエージェント導入ロードマップとCopilotの最新機能、AIイネーブルメントの考え方を解説。トップダウン施策とボトムアップ施策を掛け合わせた全社的な取り組みや、業務変革までの道筋を事例とともに紹介。生成AI利用率100％を達成した秘訣やAI変革に必要な取り組み例など、企業がAI価値を最大化するための実践知を提供します。
1996年に日本電信電話株式会社に入社し、その後ソニー株式会社で多様なシステムの開発・運用を経験。アマゾンウェブサービスジャパン株式会社では、IoT・AI分野のソリューションアーキテクトや事業開発を担当し、日本のクラウド展開に貢献。2019年にブレインズテクノロジー株式会社の取締役に就任し、事業開発やアライアンスを通じて事業拡大とグローバル展開を推進。現在は日本マイクロソフト株式会社のMicrosoft Innovation Hub Tokyo Leadとして、マイクロソフトクラウドの最新技術の普及に尽力している。
日清食品HDが見据えるAIエージェントとの協働
本講演では、日清食品ホールディングスがAIエージェントとの協働をどのように捉え、全社的なAI活用を推進している最前線をお届けします。生成AIによる工数削減や営業・マーケティングでの活用事例、組織的推進策を紹介します。「DeepResearch」や「MANA Buddy」などのAIエージェントデモを通じ、サプライチェーン改革、業務プロセス変革、AI人材育成といったテーマに深く切り込みます。AIエージェントがもたらす業務自動化、意思決定高度化、新たな働き方や事業変革の可能性を具体的に解説する、AI時代の企業変革に関心ある方必見のセッションです。
1999年、新卒でアクセンチュアに入社。 公共サービス本部にて業務プロセス改革、基幹業務システム構築などに従事。 2012年、ディー・エヌ・エー入社。グローバル基幹業務システム構築プロジェクトに参画後、IT戦略部長として全社システム企画・構築・運用全般を統括。その後、メルカリ IT戦略室長を経て、2019年12月に日清食品ホールディングスに入社。 2022年4月より現職。
トヨタが目指す、日本一の“ラーニングエクスペリエンス”
本講演では、自動車業界の変革期において、クルマ製造にとどまらず、移動体験を通じて人々の幸せを創出する「モビリティカンパニー」への転換を図るトヨタが、なぜソフトウェア人財を重要視し、「ソフトウェア人材の育成プラットフォーム」を設立したのか。 トヨタ自動車株式会社 デジタル変革推進部の藤野哲氏をお迎えし、Trackと共に構築する「スキルファースト」な学習設計を通じて目指す日本一のラーニングエクスペリエンスの実現と、将来的なオープン化構想まで、トヨタの革新的な人財育成戦略の全貌に迫ります。
金融系システム会社入社後、国内製造大手のIT子会社/営業本部/IT部門で15年を過ごす。サーバとPCの管理に悩み、サーバ仮想化とVDIを実践した結果、仮想化とEUCソリューションが日本を変えると確信し、2013年よりVMwareへ。 2021年10月、トヨタ自動車 デジタル変革推進室 DIG ( ディグ： Digital Innovation Garage ) の立ち上げから参加。現在は主幹として出向し全社的なDXの推進のための組織変革、およびデジタル人財やデザイン人財の育成と評価の仕組みづくりに従事している。
Virtual Customer × マーケティングAIエージェント中川政七商店の生成AIを活用した顧客体験のパーソナライゼーション
「顧客起点」多くの企業が掲げるこの理想は、現場のマーケティング業務においては、十分に運用されているとは言えません その背景には、「最新の顧客状態を捉え続け、あらゆる接点で最適なアクションを取り続ける」という、構想と運用のギャップがあります。 たとえば、パーソナライズドマーケティングを追求するあまりセグメントが細分化し、運用工数が肥大化。結果として、現場では一斉配信のマス型施策に戻らざるを得ないケースがあります。 本セッションでは、中川政七商店が実際のCDPなどのファーストパーティデータをもとに、仮想的な顧客像＝Virtual Customerを生成し、 それに対して施策を立案・生成・改善まで担うAIエージェントを活用するアプローチをご紹介します。
2021年中川政七商店に入社。 デジタルを軸に顧客と従業員の『心地好い体験』づくりを推進。
生成AIは伝統的な製造業に何をもたらすか〜次世代のカイゼン文化で企業体質を変える〜
生成AIの導入ありきではなく、なぜ生成AIなのか。製造業における生成AIに取り組む背景、カイゼン文化と向き合いながらの組織への浸透、様々な要素がある中で利活用を推進するために、現場の巻き込み方から仕掛けていくための考え方まで、取り組み事例をパネルセッションで紹介します。
大学卒業後、独立系SIerにてソフトウェア開発に従事。 2007年 矢崎総業へ入社し、企業内情シスにてシステム開発・保守、データアナリティクス（DWH,BI）環境開発に従事し、全社プロジェクトとして経営KPI可視化に取り組む。 2018年から5年間の海外事業所勤務を経て、現在は2023年よりCCoEとして全社クラウド環境構築およびクラウドネイティブ開発推進の責任者を務める。 加えて社内DX推進（デジタルワークプレイス展開、市民開発推進）プロジェクトリードを務める傍ら、社内生成AI開発に取り組み、企業内の全社横断組織である生成AI活用WG創設メンバーとして活動中。
ニトリのコンタクトセンター改革～ナレッジマネジメントと生成AIの“組み合わせ”による生産性向上の舞台裏～
生成AIを本格活用するうえで重要なのは「良質なデータ×継続的なナレッジ運用」です。 RAGの基盤となるナレッジマネジメントは、コンタクトセンターに限らずDX全般に共通する課題です。 本講演では、ニトリのコンタクトセンターの事例をもとに、ナレッジマネジメントを実現するシステムと、継続的なアップデートを支える体制・運用プロセスを紹介。 あわせて、生成AIの「使いどころ」の考え方についても解説します。
2007年から店舗、業務システム室、貿易改革室など様々な職域を担当。 営業企画室O2O推進にて、オンラインと実店舗を融合した顧客体験の向上に取り組む。
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