DataRobot AI Experience 22
次世代の AI で未来へ この2年間で多くのことが変わり、AI の世界も急速に変化し続けています。 DataRobot AI Experience 22 Japan で組織をスピードアップさせる機会を見逃さないでください。AI の可能性を無限の可能性に変え、大規模なイノベーションを推進し、チーム、組織、そしてデータの価値を最大限引き出す方法をご紹介します。 データサイエンティストであれ組織のエグゼクティブであれ、小売業者であれ医療従事者であれ、AI が組織を前進させるインサイトやイノベーション、インパクトをもたらす鍵を握っていることに間違いはありません。 業界のエキスパート、イノベーターやオピニオンリーダーによる基調講演や特別講演では、急速に進化する AI 市場で、どのようにAI によるインパクトを実現するのか。またAIサクセスを提供する弊社のビジョンに加え、どのようにアプリケーションとビジネスサービスを定義しているかについてご紹介いたします。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- 役員
石附洋徳 氏
カシオ計算機株式会社
執行役員 デジタル統轄部長
“データドリブンな企業”への変革を目指すカシオのDX推進とは
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
松島洋輔 氏
大陽日酸株式会社
経営企画・ICTユニット DXセンター デジタルビジネス推進部 プロジェクト企画課
生産工場の操業改善から始まったDataRobotの社内展開
当社はDataRobot導入以前から多変量解析を活用したエネルギー原単位改善に生産工場で取り組んでまいりました。
これらはプログラミングなどを駆使した取り組みで、普及や継続性に課題がありました。
そんな課題から始まったDataRobot導入の軌跡をご紹介します。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- 役員
酒井宣幸 氏
イーデザイン損害保険株式会社
取締役 IT企画部長 兼 ビジネスアナリティクス部長
お客さまとの共創を軸としたデータドリブン経営
インシュアテック保険会社へ舵をきり、その第一弾として、お客さまと事故のない世界を共創する自動車保険 &e(アンディー) を発売したイーデザイン損保。
データドリブン経営を下支えするCoE組織の立ち上げからDataRobot運用に至るまでの取組みを、事例を交えながらご紹介します。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- 専門職
瀬尾竜志 氏
アステラス製薬株式会社
開発研究 ディスカバリーインテリジェンス プラットフォームサイエンス＆モダリティ研究室 主管研究員
DataRobotを活用したAI創薬プラットフォーム
アステラス製薬では、創薬研究へのAIやロボットの活用を進めており、低分子モダリティ創薬においては既に運用段階に入っている。その中で、重要な役割を担っている化合物の特性予測AIをDataRobotで構築し、さらに創薬基盤ソフトウェアと連携することで予測AIの自動更新やWebアプリケーション化も実現した。本セッションでは、この予測AIの構築・更新とその利用を中心にアステラス製薬のAI創薬プラットフォームについて、紹介します。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
太古無限 氏
ダイハツ工業株式会社
DX 推進室 データサイエンスグループ 兼 東京 LABO データサイエンスグループ グループ長
DataRobot AI Experience 22
次世代の AI で未来へ
この2年間で多くのことが変わり、AI の世界も急速に変化し続けています。
DataRobot AI Experience 22 Japan で組織をスピードアップさせる機会を見逃さないでください。AI の可能性を無限の可能性に変え、大規模なイノベーションを推進し、チーム、組織、そしてデータの価値を最大限引き出す方法をご紹介します。
データサイエンティストであれ組織のエグゼクティブであれ、小売業者であれ医療従事者であれ、AI が組織を前進させるインサイトやイノベーション、インパクトをもたらす鍵を握っていることに間違いはありません。
業界のエキスパート、イノベーターやオピニオンリーダーによる基調講演や特別講演では、急速に進化する AI 市場で、どのようにAI によるインパクトを実現するのか。またAIサクセスを提供する弊社のビジョンに加え、どのようにアプリケーションとビジネスサービスを定義しているかについてご紹介いたします。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
小林桂 氏
株式会社ニトリホールディングス
情報システム改革室
ニトリのDataRobot導入とデータ活用のこれから
2019年にDataRobotを導入し、様々な分析課題を検証した中で成果に結びつく課題、結びつかない課題はそれぞれどのような性質だったのかを振り返って考察します。 特に、小売業では需要予測等の回帰問題の課題に傾倒しやすくなるため、あえて分類問題による予測モデルの作成と業務適用について、実例を取り上げて概要と成果に結びついたポイント等をご紹介します。 また、社内でのデータ分析活用を拡大するためにインフラ整備や教育面について、全社的な取り組みについても合わせてご説明します。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- 管理職
松永展明 氏
国立国際医療研究センター
AMR臨床リファレンスセンター 臨床疫学室長
AI For Good 特別セッション：AIを利用したCOVID-19解析について
医療情報を収集するための課題、レジストリ構築後の課題、AI利用した所感について
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- 基調講演
- 管理職
山口雄大 氏
資生堂ジャパン株式会社
プレステージ事業本部 事業管理部 Sales & Operations Planning グループ マネージャー
DataRobot基調講演
ビジネスの未来は、よりインテリジェントに、より革新的に。そして最終的にはよりパワフルになります。DataRobot CEOのDan WrightとPresident兼COOのDebanjan Sahaが、AIの未来を語ります。例えば、AIが今後10年間に不可欠なイノベーションとしてどのように進化し、ヘルスケア分野でのブレークスルーを加速させ、グローバルサプライチェーンに回復力を築き、急速に変化する市場に予測可能性とインサイトをもたらすかをご確認ください。また、マクラーレンやCVS、Citiと共に日本のお客様事例として、資生堂における新商品需要予測の取り組みについても、山口雄大氏（2022年5月収録時）からご紹介いただきます。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
小川幹雄 氏
DataRobot
データサイエンス ディレクター
DataRobot プロダクト基調講演
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
町田賢一 氏
アスクル株式会社
ASKUL事業本部 データサイエンス・統括部長
アスクルにおける DXの波と機械学習の民主化による発展
DataRobot導入による機械学習コストの削減と高速なPDCAサイクルの確立
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
前村貴嗣 氏
日立建機日本株式会社
IT推進部 DX業務統制グループ 主任
プロの知見とAIで挑む最適な中古車取引価格の導出
日立建機日本では中古車事業として、下取り機や買取り機、自社でメンテナンスしたレンタル機を中古車として販売している。 その価格は機械毎の仕様や消耗度、市況等の外的要因で変動する為、決定には多くの知見と労力を要する。 今回は、各分野のプロフェッショナルの知見とAI技術を結集し、最適な取引価格を導出する取組みとその成果について紹介いたします。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
南哲嗣 氏
三井住友ファイナンス＆リース株式会社
データマネジメント部 アナリティクスリーダー
金融BtoB領域における「使える」データプラットフォームの構築
全社規模のデータ利活用促進と迅速な意思決定支援のため、金融BtoBならではの多種多様なデータを網羅的に収集・格納したクラウド上のデータベースおよび各種分析ツール・サービスを含むプラットフォームを構築。データ分析を担う部署の主導により開発された実用性の高いデータ基盤について、その概要と開発の経緯、今後の展望等について述べる。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- 基調講演
- 役員
三枝幸夫 氏
出光興産株式会社
執行役員CDO・CIO デジタル・ICT推進部管掌
コトづくりを実現する、現場起点の DX ～ Data is The New Oil! 石油からデータビジネスへ ～
コロナ禍、脱炭素を求める世論の加速、デジタル社会の到来と大きな変化点に来ている事業環境の下、出光興産は 2030 年ビジョンに「責任ある変革者」を掲げ、カーボンニュートラル社会の実現に向けた事業変革に挑戦しています。 変革の鍵を握る DX、経営課題との連携、現場の協力を引き出す戦略、失敗を許容してチャレンジを進める組織風土作りなど事例を交えて、DX の本質をお話しします。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- 基調講演
- 教授
河本薫 氏
滋賀大学
データサイエンス学部 教授
データ分析・AIを実務に活かす データドリブン思考
DX経営が求められる中で、データ活用は最も重要な要素の一つとなっています。実際、多くの企業では、データ基盤に投資し、データサイエンティストを育成しています。しかしながら、データ分析を行っても現場業務に活かされない、単発的なデータ活用にとどまる、といった状況に陥りがちです。
1月に上梓した『データドリブン思考』でも述べているように、大阪ガスのデータ分析組織の所長を経て、現在、滋賀大学データサイエンス学部で教鞭をとる経験から、「分析能力や保有データの優劣よりもむしろ仕事のやり方にある」ことが重要であると感じています。そして、その解決策として「意思決定プロセスを意識すること」にも取り組む必要があります。
本講演では、事例を交えながら、データをビジネスに活かすことになぜ失敗するのか、成功させるにはどのような手順を踏めばいいのか、についてご紹介します
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- 教授
奥野恭史 氏
京都大学
大学院医学研究科 人間健康科学系専攻 ビッグデータ医科学分野 教授
DXによる創薬・医療イノベーション
COVID-19に直面し、我々は日本の創薬・医療が抱えるさまざまな課題を実感した。
演者は、これらの課題を解決すべく、AIやシミュレーションの技術開発やデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進に取り組んでいる。
本講演では、創薬・医療におけるAI研究を紹介するとともに、DXの必要性や展望についてお話ししたい。
DataRobot AI Experience 22
- 海外講演者
- 民間企業
- 基調講演
- 社長
DanWright 氏
DataRobot
CEO
DataRobot基調講演
ビジネスの未来は、よりインテリジェントに、より革新的に。そして最終的にはよりパワフルになります。DataRobot CEOのDan WrightとPresident兼COOのDebanjan Sahaが、AIの未来を語ります。例えば、AIが今後10年間に不可欠なイノベーションとしてどのように進化し、ヘルスケア分野でのブレークスルーを加速させ、グローバルサプライチェーンに回復力を築き、急速に変化する市場に予測可能性とインサイトをもたらすかをご確認ください。また、マクラーレンやCVS、Citiと共に日本のお客様事例として、資生堂における新商品需要予測の取り組みについても、山口雄大氏（2022年5月収録時）からご紹介いただきます。
DataRobot AI Experience 22
- 海外講演者
- 民間企業
- 基調講演
- その他職名
DebanjanSaha 氏
DataRobot
President & Chief Operating Officer
DataRobot AI Experience 22
次世代の AI で未来へ
この2年間で多くのことが変わり、AI の世界も急速に変化し続けています。
DataRobot AI Experience 22 Japan で組織をスピードアップさせる機会を見逃さないでください。AI の可能性を無限の可能性に変え、大規模なイノベーションを推進し、チーム、組織、そしてデータの価値を最大限引き出す方法をご紹介します。
データサイエンティストであれ組織のエグゼクティブであれ、小売業者であれ医療従事者であれ、AI が組織を前進させるインサイトやイノベーション、インパクトをもたらす鍵を握っていることに間違いはありません。
業界のエキスパート、イノベーターやオピニオンリーダーによる基調講演や特別講演では、急速に進化する AI 市場で、どのようにAI によるインパクトを実現するのか。またAIサクセスを提供する弊社のビジョンに加え、どのようにアプリケーションとビジネスサービスを定義しているかについてご紹介いたします。
