中井悦司

グーグルクラウドジャパン合同会社 ソリューションズ・アーキテクト

(講演者のプロフィールは、各イベントサイトからご確認ください)

db tech showcase 2021

2021/11/17 〜 2021/11/19
  • 国内講演者
  • 民間企業
  • 基調講演
  • その他職名

中井悦司

グーグルクラウドジャパン合同会社 ソリューションズ・アーキテクト

Googleの分散データベースサービスを支えるインフラ技術

ペタバイトクラスのデータを現実的なスピードで検索するBigQueryや、数百ノード以上に水平スケールしながら強い整合性を持ったトランザクションを実現するCloud Spannerなど、Google Cloudでは、一般には実現困難と思われるデータベースシステムが提供されています。この背後には、サーチエンジンのインフラとしてスタートした大規模な分散処理基盤が隠されています。Googleの中でも最も長い歴史を持つBigTableを例として、Googleの分散処理基盤を活用したデータベースシステムのアーキテクチャーをご紹介します。

Developers Summit 2023

2023/02/09 〜 2023/02/10
  • 国内講演者
  • 民間企業
  • ディスカッション
  • その他職名

中井悦司

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 Solutions Architect, Google Cloud

ML/AIソリューションのレイヤー構造を理解しよう!~ エンジニアとして知っておきたいアーキテクチャの全体像

「AIの民主化で誰でもAIが使えます!」「MLの活用にはMLOpsを支えるインフラが必要!」---最近よく耳にするメッセージですが、なんだか矛盾したようにも聞こえます。「ML/AIは簡単なの?難しいの?どっちなの?」、そんな疑問に答えるセッションです。ML/AIソリューションには3つのレイヤーがあり、どこからスタートするかで難易度が変わります。Google CloudのAIソリューションを一例にして、ビジネスアプリケーションを構築する際に知っておきたいML/AIソリューションのアーキテクチャを解説します。

Google Cloud Day ’23 Tour

2023/06/02 〜 2023/06/02
  • 国内講演者
  • 民間企業
  • その他職名

中井悦司

Google Cloud ソリューションズ アーキテクト

大規模言語モデルを支える分散学習インフラ Pathways

最近、大規模言語モデルの活用が話題になっていますが、Google では、これまでに、TPU を用いた独自の分散学習インフラによって、汎用性の高い自然言語モデル PaLM の開発に成功したことを公表しています。本セッションでは、PaLM の学習に用いた分散学習インフラ Pathways の仕組み、そして、PaLM の性能を示す実験結果などについて技術的な観点から解説します。

Next Tokyo ’24

2024/08/01 〜 2024/08/02
  • 国内講演者
  • 民間企業
  • その他職名

中井悦司

Google Cloud グーグルクラウド AI ソリューション アーキテクト

大規模言語モデル(LLM)をビジネス アプリケーションで活用するための基礎知識と現実的なアプローチ

大規模言語モデル(LLM)をビジネスに活用する際は、LLM を単体で使うのではなく、他の機能と組み合わせた「アプリケーション」を構築する必要があります。LLM の仕組みをわかりやすく説明した上で、LLM を組み込んだビジネス アプリケーションのアーキテクチャー、ユースケース、評価方法など、「やってみた」で終わらないための現実的なアプローチを解説します。