中林紀彦 氏の講演情報

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データ基盤から経営基盤へ ― AI時代のデータ戦略再構築

AIの性能はデータの質と量に依存します。しかし多くの日本企業では、データのサイロ化、品質管理の不備、活用人材の不足が依然としてボトルネックとなっています。 本セッションでは、AIを最大限に活かすためのデータ戦略のあるべき姿を提示します。データガバナンスの整備、社内外データの統合活用、プライバシーとイノベーションの両立など、AI時代に求められるデータ基盤の条件を明らかにします。データ戦略を経営戦略と同義に昇華させるための実践的な方法論と組織づくりを議論します。

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100名のAIエージェント開発者が推進するライオンのDX

130年以上の歴史を誇るライオンは、経営ビジョン実現に向けデジタル戦略を刷新。研究開発からサプライチェーン、顧客接点までをデータで結ぶ"データドリブン経営"へ舵を切り、生成AIの民主化により現場主体でオペレーショナル・エクセレンスの高度化を推進しています。本講演では、100名規模のAIエージェント開発者育成とオペレーショナル・エクセレンス深化のプロセス、その中核となるハイブリッド人材育成について解説します。

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DX＆データドリブン経営実現のためのAI戦略と人・組織

全社的にDXを推進し、価値創出へとつなげる企業は、いかにして「人」「組織」を育成・強化しているのか。日清食品ホールディングスの執行役員CIOグループ情報責任者を務める成田敏博氏、ライオンの執行役員全社デジタル戦略・デジタル戦略部担当を務める中林紀彦氏をパネリストに招き、元ダイヤモンド編集部編集長の深澤献をモデレーターに、「生成AI活用の課題と今後の展望」「DX・AI人材の育成・確保」「DXを浸透させるための組織・文化」について、それぞれの視点から意見を交わします。

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ライオンの未来を拓く生成AI

130年以上の歴史を誇るライオンは、2030年に向けて大きな変革を進めています。基幹システムを刷新し、蓄積されたデータを活用したサプライチェーンの最適化を通じて、データドリブン経営を推進しています。また、生成AIなどの最先端テクノロジーを活用し、オペレーション・エクセレンスの実現にも注力しています。本講演では、ライオンにおける生成AIの活用事例を具体的に紹介し、その可能性と未来への展望を探ります。

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データサイエンス活用企業のリーダーたちによるパネルトーク　－これまでの5年、これからの5年－

データサイエンスを活用している企業のリーダーにお集まりいただき、テクノロジー、人・組織、プロセスの主に3点をテーマに、これまでの５年とこれからの５年について、ディスカッションします。

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生成AIで拓く新しい世界

AIというキーワードが定着し、経営や事業への活用も日増しに増えていく中、生成AIの登場はなぜこれほどまでに様々な議論を生み出しているのか。 既存のAIテクノロジーと生成AIの本質的な差を見極め、さらに進化したテクノロジーとしての理解を得るとともに、生成AIがもたらす可能性について探っていく。 生成AIの活用が必須となるこの先、革新を起こすうえで欠かせない認識や視点、またその可能性を最大限に生かすために必要な人材についても語っていく。

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DX先駆者から学ぶ、実践的DX組織論

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AIから価値を生み出すために鍵となる環境“MLOps”

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データ活用が可能にする真のトランスフォーメーションとは？

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経験と勘から脱却し、データに基づいた意思決定へ 「データドリブン経営」を実現する

企業にはデータを分析・活用して経営の意思決定につなげる「データドリブン経営」への転換が求められています。これまでの経験と勘に頼る判断から、データを経営資源の一つとして捉えることで、属人的ではない経営判断や事業改善が可能になるからです。その実現には、経営層を含む全社員がデータ活用の重要性を理解し、実践する組織づくりが鍵となります。2社の先進事例から、データドリブンな企業に変革するポイントを考えます。