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大澤秀一

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クリエイティブサーベイ株式会社 SRE/データエンジニア

2015年にSansan株式会社へ入社し、名刺データ化システムのインフラ運用やCI/CD基盤の改善、AWS/GCPのマルチクラウド、クラウドコスト最適化業務に従事。途中からデータエンジニアチームリーダーとして全社横断のデータ分析基盤の構築を行った後に、2024年1月からグループ会社のクリエイティブサーベイに出向しSREとデータ基盤の両方を担当している。


※ プロフィールの引用元は「01(zeroONE) 2024DATA is TRUTHデータに学び・出会える一日」になります。

※ 登壇者情報には同姓同名も含まれている場合があります。

※ 詳細は以下の一覧をご確認ください。

大澤秀一氏の登壇するイベント一覧

ビジネスイベント
2024/12/10(火)
大澤秀一 クリエイティブサーベイ株式会社 SRE/データエンジニア
2015年にSansan株式会社へ入社し、名刺データ化システムのインフラ運用やCI/CD基盤の改善、AWS/GCPのマルチクラウド、クラウドコスト最適化業務に従事。途中からデータエンジニアチームリーダーとして全社横断のデータ分析基盤の構築を行った後に、2024年1月からグループ会社のクリエイティブサーベイに出向しSREとデータ基盤の両方を担当している。

【クリエイティブサーベイ / ZOZO】今年のデータ基盤振り返り大会

【Session詳細】 ▼クリエイティブサーベイ株式会社 大澤 秀一氏 「スタートアップのデータ基盤2年目におけるデータプロダクトへの挑戦」 クリエイティブサーベイは2022年12月にデータ基盤プロジェクトを開始して3年目に入ります。スタートアップならではの試行錯誤を経て、データ基盤のあり方やデータプロダクト開発について振り返り、これからの展望について紹介します。 データ基盤の進化に興味のある方や、同様の課題を抱えるスタートアップの皆さんに向けて、学びやヒントになれば幸いです。 ▼株式会社ZOZO 奥山 喬史氏 「ZOZOにおけるデータマート集計基盤の成長と反省」 ZOZOのデータ基盤には、大きく分けて以下4つのデータ処理システムが存在します。 ・日次データ連携基盤 ・リアルタイムデータ連携基盤 ・ログ収集基盤 ・データマート集計基盤 今回は、その中でも「データマート集計基盤」にフォーカスし、2024年に追加された新機能について話します。 また、これらの新機能導入にあたって、「今思えばああすれば良かった」といったやらかしポイントや反省点についても発表予定です。 【Data Engineering Study(DES)とは?】 Data Engineering Study(通称: DES)は、Infra Study Meetup を運営する Forkwell と、データ基盤の総合支援サービス「TROCCO®︎」の開発・運営を行う primeNumber による共催イベントです。データ基盤の「これまで」と「これから」を学ぶことを趣旨として、データ分析に精通した様々なエンジニア/研究者をお招きし定期開催しており、シリーズ計26回通算約14,500名の方にお申込いただいています。 今回はその舞台を「01(zeroONE)」に移しお届けするスペシャル回!Data Engineering Study史上初となるオフライン会場限定で、各社のデータ基盤の振り返りと2024年のModern Data Stack 分野別の目玉アップデート情報まとめをお届けします!

ビジネスイベント
2021/11/5(金)
大澤秀一 Sansan株式会社 技術本部 DSOC 研究開発部 Arcグループ R&Dエンジニア
前職ではウェブエンジニアとして携帯電話向けコンテンツサイトの開発・運用、オンプレミスからAWSへの移行、AWSを活用したウェブサービスのインフラ構築・運用に従事。2015年にSansan株式会社へ入社した後は、名刺データ化システム「GEES」のインフラ運用や開発基盤の改善、クラウドコスト最適化などに従事。現在は研究開発部に異動し、研究開発部が提供する各種サービスの設計・開発・運用を行っている。

R&DにおけるTerraformとAnsibleを活用したInfrastructure as Codeへの取り組み

研究開発部 Arcグループは、R&D提供の様々なサービスにおけるサービス品質・可用性・セキュリティ・オブザーバビリティの担保をミッションにしており、開発エンジニアとデータエンジニアが所属しています。限られた人的リソースで多種のサービスを開発・運用するため、Infrastructure as Code(IaC)を積極的に活用しています。本セッションでは、Terraformによるインフラストラクチャ管理とAnsibleによるクラウドオペレーションの自動化事例についてご紹介します。