パーソルキャリア株式会社 テクノロジー本部 デジタルテクノロジー統括部 デジタルソリューション部 クライアントエンジニアグループ シニアエンジニア
材料・半導体業界、気象業界を経験後、2018 年にパーソルキャリアに入社。現在は、Apache Spark をはじめとする分散処理を中心に機械学習の開発に携わる。Professional Data Engineer (2022 年)。趣味はランニング、剣道、スキーで、日本酒やクラフトビールのお店を巡るのが休日の楽しみ。
※ プロフィールの引用元は「Google Cloud Day ’23 Tour」になります。
※ 登壇者情報には同姓同名も含まれている場合があります。
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doda エージェントサービスを支えるマッチング基盤の Google Cloud 移行事例
【誰に向けて】 開発者、ビジネスの意思決定者やリーダー 【何について話すのか】 ■活用方法 機械学習を用いた、個人と求人のマッチングロジックの処理基盤として活用 ■ソリューション ・某クラウド環境で構築していた Hadoop＋Spark 環境を Dataproc への移行 ・Cloud Composer を用いた処理フローの自動化 ・DWH としての活用と、アドホック分析のための BigQuery ■アウトカム ・コスト削減 ・処理時間の削減
