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DXを推進する企業が増える一方で、「思うように成果が出ない」「全社でデータ活用が進まない」といった課題を抱える企業が多く見られます。その背景には、部門ごとに異なる業務システムを導入していることによるデータの分散や、データを蓄積・活用するための仕組みやルールが整っていないといった、根本的な「データマネジメント」の難しさがあります。
「量子コンピューティングやスーパーコンピューティングなど、次世代技術を AI 戦略にどう組み込むべきか？」「現在の LLM・マルチモーダル技術の限界はどこにあるのか？」「AGI に向けたロードマップと、そこに至る具体的なボトルネックが見えない…」生成 AI の劇的な進化の裏で、次の非連続な成長を実現するための投資領域の見極めに迫られています。AGI（汎用人工知能）という未来像に向け、どこに資源を投下すべきか、判断が極めて難しくなっています。
