株式会社マクニカ イノベーション戦略事業本部インダストリアルソリューション事業部 主席
（講演者のプロフィールは、各イベントサイトからご確認ください）
※ プロフィールの引用元は「Macnica Networks DAY 2020 ＋ macnica.ai」になります。
※ 登壇者情報には同姓同名も含まれている場合があります。
※ 詳細は以下の一覧をご確認ください。
次世代メンテナンスシステムにおけるエッジコンピューティング最新動向 ~振動センサーでダウンタイム、管理コスト、ワークロスを低減~
工場設備の予知保全（CBM：コンディション・ベースド・メンテナンス）に本格的に取り組む企業が増えています。 CBMを実現するシステムには振動センサーを用いることが多いのですが、その膨大なデータのエッジでの前処理（特徴量抽出）が必須となります。 本セッションでは、製造現場の課題であるダウンタイム削減、メンテナンスコストの最適化、ワークロス低減に向けたCBMシステム構築において、ご相談を受けることが多い、エッジコンピューティングの手法や最新動向について、事例を交えてご説明します。
