株式会社マクニカ イノベーション戦略事業本部インダストリアルソリューション事業部 主席
（講演者のプロフィールは、各イベントサイトからご確認ください）
※ プロフィールの引用元は「Macnica Networks DAY 2020 ＋ macnica.ai」になります。
※ 登壇者情報には同姓同名も含まれている場合があります。
※ 詳細は以下の一覧をご確認ください。
こんなテーマで話されています
次世代メンテナンスシステムにおけるエッジコンピューティング最新動向 ~振動センサーでダウンタイム、管理コスト、ワークロスを低減~
工場設備の予知保全（CBM：コンディション・ベースド・メンテナンス）に本格的に取り組む企業が増えています。 CBMを実現するシステムには振動センサーを用いることが多いのですが、その膨大なデータのエッジでの前処理（特徴量抽出）が必須となります。 本セッションでは、製造現場の課題であるダウンタイム削減、メンテナンスコストの最適化、ワークロス低減に向けたCBMシステム構築において、ご相談を受けることが多い、エッジコンピューティングの手法や最新動向について、事例を交えてご説明します。
梶井学氏への講演依頼や企業研修をご希望の方はお気軽にご相談ください。内容を確認のうえ、講演者や関係先への確認・調整を行いご案内いたします。講演者や関係先への確認にはお時間をいただく場合がございますので、お早めにご相談ください。なお、状況によってはご希望に沿えない場合がございますので、あらかじめご了承ください。
