由井晴菜氏

多くの Marketing Cloud Einstein(AI) 機能がリリースされている中から、すぐに施策に組み込むことが可能な、配信時間の最適化とスコアリング機能をピックアップして、活用例を元にご紹介します。 Journey Builder 施策を高度化し、施策効果の最大化を目指しましょう。

日々大量の顧客データが生成される中、マーケティングやEコマースにおいてこれらデータをいかに効果的に活用し、AIや自動化を利用して効率を高め、持続的な成長を実現することが重要になっています。本講演では、シカゴで開催された Connections で発表されたAI＋データ＋CRMを中心とした最新のグローバルトレンドと国内の先進企業を紹介し、現在取り組むべきことや将来の展望についても明らかにします。

今やマーケターの2人に1人がAIを活用して業務を進めています。AIに問いかけるだけで、様々なデータから顧客を理解し、パーソナライズされた顧客体験の提供ができる時代が来ているのです。しかし、これらの実現にはデータが必要不可欠です。本講演では、KDDI社と共に、Data Cloudでデータを統合し、顧客を深く理解しながら、Marketing Cloudで顧客と繋がり続ける方法に迫ります！