Google Cloud AI コンサルタント
兵庫県出身で二児の母。データベース ベンダーでアナリスト、データ分析基盤の構築や運用を経て、米系 IT 企業で大手広告主のデジタル広告や CM の広告効果測定などビジネスデータの分析業務に従事。現在はエンジニアとしてクラウドを活用した機械学習サービスの開発やデータ分析を担当。ML 女子部オーガナイザー。
※ プロフィールの引用元は「Google Cloud Day ’23 Tour」になります。
※ 登壇者情報には同姓同名も含まれている場合があります。
※ 詳細は以下の一覧をご確認ください。
DAY 2 特別講演 - Google Cloud の次世代 AI 〜 ジェネレーティブ AI 最新情報
最近の AI の進歩により、企業は「ジェネレーティブ AI をどのように活用すべきか」検討しているのではないでしょうか。例えば、ジェネレーティブ AI 対応アプリケーションの開発、ニーズにあったモデルのカスタマイズ、データやプライバシーをどのように保護するかなど。Google Cloud は、エンタープライズ レベルの安全性、セキュリティ、プライバシーを備えたジェネレーティブ AI アプリケーションの開発支援ツールを発表しました。このセッションでは、Generative AI App Builder や Vertex AI での ジェネレーティブ AI 対応などについて解説します。
～今さら聞けない～話題の深層学習モデル「Transformer」って何？
ニューラル ネットワーク アーキテクチャの一種である Transformers は、ここ数年間、BERT など自然言語処理を中心とした技術に影響を与えてきました。従来自然言語処理で使われていたRNN（Recurrent Neural Network）モデルは、長い文章を正しく処理するのが難しい、大規模化が困難というような欠点がありました。Transformer を使うと、このような問題を克服し、文章をより自然に翻訳したり、生成できます。このセッションでは、この Transformer とは何か、どのように動作するのか説明します。
基調講演
本基調講演では、エンジニアの成長とコミュニティの関連性をテーマに、Senior Developer Relations Engineer の Katie を迎えて、fireside chat 形式でお届けします。 エンジニアがコミュニティに参加しチャレンジすることで、自身の成長やキャリア構築に繋げる方法には、一つの決まった正解があるわけではなく、多様な活躍が期待されます。 また一方で、コミュニティへの参加が、そのエンジニアが所属する企業や組織にもたらす効果や影響にも目を向け、コミュニティと組織のリーダーがそれぞれによる、魅力的な環境作りやエンジニアの支援において期待されることについてもディスカッションします。
