葛木美紀氏

本基調講演では、エンジニアの成長とコミュニティの関連性をテーマに、Senior Developer Relations Engineer の Katie を迎えて、fireside chat 形式でお届けします。 エンジニアがコミュニティに参加しチャレンジすることで、自身の成長やキャリア構築に繋げる方法には、一つの決まった正解があるわけではなく、多様な活躍が期待されます。 また一方で、コミュニティへの参加が、そのエンジニアが所属する企業や組織にもたらす効果や影響にも目を向け、コミュニティと組織のリーダーがそれぞれによる、魅力的な環境作りやエンジニアの支援において期待されることについてもディスカッションします。

ニューラル ネットワーク アーキテクチャの一種である Transformers は、ここ数年間、BERT など自然言語処理を中心とした技術に影響を与えてきました。従来自然言語処理で使われていたRNN（Recurrent Neural Network）モデルは、長い文章を正しく処理するのが難しい、大規模化が困難というような欠点がありました。Transformer を使うと、このような問題を克服し、文章をより自然に翻訳したり、生成できます。このセッションでは、この Transformer とは何か、どのように動作するのか説明します。

最近の AI の進歩により、企業は「ジェネレーティブ AI をどのように活用すべきか」検討しているのではないでしょうか。例えば、ジェネレーティブ AI 対応アプリケーションの開発、ニーズにあったモデルのカスタマイズ、データやプライバシーをどのように保護するかなど。Google Cloud は、エンタープライズ レベルの安全性、セキュリティ、プライバシーを備えたジェネレーティブ AI アプリケーションの開発支援ツールを発表しました。このセッションでは、Generative AI App Builder や Vertex AI での ジェネレーティブ AI 対応などについて解説します。