AI新時代をどう勝ち抜くか
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
自民党・衆議院議員、愛媛1区選出（1期）。政界転身前は長島・大野・常松法律事務所のパートナー弁護士として国内外で活躍。専門誌が選ぶアジアの年間最優秀弁護士（2017年、コンプライアンス部門）受賞、日経弁護士ランキング2位（2020年）。元内閣官房長官秘書官（2006-2007）。ペンシルバニア大学ウォートン校に留学し、日本人として初めて欧米の主要MBA校で学生自治会長に選出。 現在、自民党デジタル社会推進本部においてAIの進化と実装に関するPTの事務局長として本年4月に発表された「AIホワイトペーパー」を起草。その他、党のweb3PTの事務局長、党改革実行本部事務局次長、スタートアップ推進議連インパクトスタートアップ支援 PT 事務局長など。
大規模言語モデル(LLM)がビジネスを変える
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1997年 東京大学工学部電子情報工学科卒業。2002年 同大学院博士課程修了。博士（工学）。産業技術総合研究所研究員、スタンフォード大学客員研究員を経て、2007年より、東京大学大学院 工学系研究科准教授。2019年より、教授。専門分野は、人工知能、深層学習、ウェブマイニング。人工知能学会からは論文賞（2002年）、創立20周年記念事業賞（2006年）、現場イノベーション賞（2011年）、功労賞（2013年）の各賞を受賞。2020-2022年、人工知能学会、情報処理学会理事。2017年より日本ディープラーニング協会理事長。2019年よりソフトバンクグループ社外取締役。2021年より新しい資本主義実現会議 有識者構成員。
行政がAIを導入したインパクト、自治体DXとスマートシティの将来
つくば市は全国に先駆けて、対話型人工知能（AI）を庁内業務に本格導入した。AIを導入することにより、効率化した時間でより市民との接点を増やす等の効果を期待しているほか、筑波大学と連携し行政における新たなAIの活用方法を実践している。AI導入の取り組みを率先した市長と、つくばスーパーサイエンスシティ構想のアーキテクトである鈴木教授が、これからのデジタル化への期待とスーパーサイエンスシティの今後の展望について語る。
1978年生まれ。筑波大学国際総合学類卒業後、ロンドン大学 UCL公共政策研究所修士課程修了。LSEとの共同研究グループGovernment on the Webにて研究助手として各国政府の電子化についてのリサーチを行う。筑波大学大学院人文社会科学研究科修了。博士(国際政治経済学)。つくば市議を経て、2016年よりつくば市長。 マイナンバーカードとブロックチェーンを使ったインターネット投票の実証、行政業務へのRPA導入、密集住宅地でのドローン配送など、自治体におけるテクノロジーの社会実装を積極的に進め、2022年には「スーパーシティ型国家戦略特区」に指定。包摂的で持続可能な社会実現を目指す。
行政がAIを導入したインパクト、自治体DXとスマートシティの将来
つくば市は全国に先駆けて、対話型人工知能（AI）を庁内業務に本格導入した。AIを導入することにより、効率化した時間でより市民との接点を増やす等の効果を期待しているほか、筑波大学と連携し行政における新たなAIの活用方法を実践している。AI導入の取り組みを率先した市長と、つくばスーパーサイエンスシティ構想のアーキテクトである鈴木教授が、これからのデジタル化への期待とスーパーサイエンスシティの今後の展望について語る。
1997年早稲田大学理工学部物理学科卒．2003年早稲田大学理工学研究科物理学及応用物理学専攻修了．博士（工学）．早稲田大学助手，筑波大学講師，准教授を経て，2016年筑波大学システム情報系教授．現在に至る．人工知能，ロボティクス，医工融合研究，発達支援技術等に興味を持つ．1997年伊ジェノヴァ大学客員研究員．2009年仏カレッジ・ド・フランス客員研究員．医工融合研究拠点である筑波大学サイバニクス研究センター長，及び筑波大学附属病院 未来医工融合研究センター副センター長．2019年よりIEEE Robotics and Automation Sociery,理事．2021年よりつくば市顧問としてスーパーシティ全体統括者．2022年より学長補佐（スマートシティ）
行政がAIを導入したインパクト、自治体DXとスマートシティの将来
つくば市は全国に先駆けて、対話型人工知能（AI）を庁内業務に本格導入した。AIを導入することにより、効率化した時間でより市民との接点を増やす等の効果を期待しているほか、筑波大学と連携し行政における新たなAIの活用方法を実践している。AI導入の取り組みを率先した市長と、つくばスーパーサイエンスシティ構想のアーキテクトである鈴木教授が、これからのデジタル化への期待とスーパーサイエンスシティの今後の展望について語る。
（講演者のプロフィールは、各イベントサイトからご確認ください）
企業に求められるAI活用におけるセキュリティ対策
ChatGPTを利用したAIチャットボットで、日常業務の生産性を向上させる活用方法をお話します。AIは便利で生産性を増加させる反面、「情報漏洩」や「ノウハウ流出」に対して万全なセキュリティ対策が必要です。本セミナーでは、安全かつ正確なAIチャットの活用方法を事例を交えてご紹介。明日からの生産性向上に向けて是非ご覧ください。
大手証券会社システム部に在籍後、1998年、サテライトオフィス（旧ベイテックシステムズ）を設立。2008年、いち早くクラウドコンピューティングの可能性に注目し、サービスの提供を開始。Google Workspace（旧称：G Suite）の導入やアドオンの提供で、これまで実績6万社以上。「サテライトオフィス」ブランドでクラウドサービスの普及に尽力している。現在はAIとクラウドを利用したソリューションを開発中。
生成AIによる新市場創出とAI法制度の課題
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弁護士・ニューヨーク州弁護士。M&Aや金融法務に加え、AIをはじめとするイノベーション分野の法務に早くから携わり、様々な企業のAIビジネスが適法にできるようにサポートしている。また、本年2月に発足した自民党「AIの進化と実装に関するプロジェクトチーム」のワーキンググループメンバーとして、「AI ホワイトペーパー～AI新時代における日本の国家戦略～」の作成に関与し、その内容について提言した。
生成AIのグローバル動向と日本のストラテジー
新たな経済成長の起爆剤として期待される生成AIを社会実装するために民間が期待するAI戦略とは何か、国民を取り巻くサービスにどう活かせるのか。新市場の創出や地方創生など日本の抱える社会課題の解決に向けた方向性と戦略を議論する。
平成１３年３月 神奈川大学経済学部 経済学科 卒業 平成１４年４月 国際大学GLOCOM 客員研究員 平成１４年１０月 マイクロソフト 入社 平成１６年４月 早稲田大学理工学部 非常勤講師 平成２０年４月 九州大学大学院システム情報科学府非常勤講師 平成２３年１２月 内閣官房 社会保障改革担当室 番号制度推進管理補佐官 任用
生成AIのグローバル動向と日本のストラテジー
新たな経済成長の起爆剤として期待される生成AIを社会実装するために民間が期待するAI戦略とは何か、国民を取り巻くサービスにどう活かせるのか。新市場の創出や地方創生など日本の抱える社会課題の解決に向けた方向性と戦略を議論する。
1988年、旧郵政省入省。91年～93年、OECD事務局ICCP（Information Computer and Communication Policy）課勤務。98年～01年、在ドイツ日本大使館一等書記官。2016年、Ｇ７情報通信大臣会合ＷＧ議長、2019年、Ｇ２０デジタル経済ＴＦ共同議長、2023年、Ｇ７デジタル・技術ＷＧ共同議長。2020年よりＯＥＣＤデジタル経済政策委員会議長。
生成AIのグローバル動向と日本のストラテジー
新たな経済成長の起爆剤として期待される生成AIを社会実装するために民間が期待するAI戦略とは何か、国民を取り巻くサービスにどう活かせるのか。新市場の創出や地方創生など日本の抱える社会課題の解決に向けた方向性と戦略を議論する。
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調査結果からみる、生成AI利活用の実態と今後の可能性 -PwC「生成AIに関する実態調査2023」-
日本国内の企業・組織は生成AIの台頭、そのビジネスへの影響や業務代替の可能性についてどのように捉えているでしょうか。 国内の幅広い業種・職種に従事する1,000人以上を対象とした調査結果を元に、生成AI利活用に関する実態と今後の課題について解説致します。
自動車メーカーで生産管理、原価管理、経営企画などに携わった後、アナリティクスコンサルタントとして、さまざまな業界・業務課題に対するアナリティクス活用にかかわる案件を多数リード。 PwCコンサルティングではデータアナリティクスチームにおいてアナリティクス領域をリードし、AI・マシンラーニングのビジネス活用構想策定、実証実験から仕組み化、AIソリューション提供や人材育成までのプロジェクトを多数手掛ける。
Google が考える大胆かつ責任ある AI への取り組み
Google が目指す「誰にとっても役立つ AI を実現する」という目標と、そのための「大胆でありながらも責任ある AI への取り組み」について紹介する。
日本 IBM において、アジア・パシフィック地区経営企画、米 IBM 本社戦略部門を経て、2006年米国 IBM 本社のバイスプレジデント兼日本 IBM 執行役員に就任。2011年同社執行役員として経営企画・マーケティング & コミュニケーションを統括。 2012年米国ベライゾン エリアバイスプレジデント兼ベライゾンジャパン合同会社の執行役員社長に就任し、業績拡大に貢献。 その後デル株式会社兼 EMC ジャパン株式会社の代表取締役社長、代表取締役会長を経て、2019年 11月グーグル・クラウド・ジャパン合同会社日本代表に就任。
AIの産業活用でより創造的なワークスタイルへ
生成AIを活用して生産性を高め競争力を高める機会が訪れたいま、経営者はAIに対してどのような意識で臨むべきか。企業に求められる働き方改革の方向性、若手人材の教育やリスキリングのあり方について意見を交わす。
1988年慶應義塾大学経済学部通信教育課程卒業、1993年東京大学大学院経済学研究科博士課程修了。経済学博士（東京大学）。慶応大学専任講師、東京大学助教授、同准教授を経て、2011年より現職。新しい資本主義実現会議有識者議員、内閣府経済財政諮問会議民間議員、東京大学不動産イノベーション研究センター長、東京大学金融教育研究センター・フィンテック研究フォーラム代表等。 著書に『Unlearn（アンラーン） 人生100年時代の新しい「学び」』（日経BP社、為末大氏との共著）、『東大教授が教える独学勉強法』（草思社）、『日本成長戦略 40歳定年制』（さくら舎）、『法と企業行動の経済分析』日本経済新聞社等。
AIの産業活用でより創造的なワークスタイルへ
生成AIを活用して生産性を高め競争力を高める機会が訪れたいま、経営者はAIに対してどのような意識で臨むべきか。企業に求められる働き方改革の方向性、若手人材の教育やリスキリングのあり方について意見を交わす。
銀行、コンサルティング会社を経て2001年からリクルートワークス研究所に参画。人材マネジメント領域の研究に従事し、2015年から2020年まで機関誌『Works』編集長、2017年から2022年まで人事研究センター長を務めた。2022年4月、株式会社エクサウィザーズに転じ、はたらくAI＆DX研究所所長に就任。専門はタレントマネジメント、ダイバーシティマネジメント、日本型雇用システム、組織変革など。著書に『女性が活躍する会社』（大久保幸夫氏との共著、日経文庫）がある。近年は、デジタル変革に必要なリスキリングの研究などに注力する。
AIの産業活用でより創造的なワークスタイルへ
生成AIを活用して生産性を高め競争力を高める機会が訪れたいま、経営者はAIに対してどのような意識で臨むべきか。企業に求められる働き方改革の方向性、若手人材の教育やリスキリングのあり方について意見を交わす。
京都大学博士（経済学）。 84年慶應義塾大学大学院経営管理研究科修士課程修了、日本銀行入行。 日本総合研究所に移り、主席研究員などを経て2018年から現職。 この間、慶應義塾大学特別招聘教授、 内閣府 規制改革会議・健康医療ワーキンググループ座長、 内閣官房 未来投資会議・構造改革徹底推進会合「健康・医療・介護」会長、 内閣官房「全世代型社会保障検討会議」構成員、 内閣府「選択する未来2.0」懇談会座長、経済産業省産業構造審議会委員などを歴任。 現在、金融庁金融審議会、厚生労働省社会保障審議会委員、内閣官房「新しい資本主義実現会議」構成員なども勤める。 専門分野は、金融システム、社会保障、経済政策 等。 主な著書は『金融危機とプルーデンス政策』（日本経済新聞出版社）、 『不安定化する国際金融システム』(NTT出版)、『国民視点の医療改革』（慶應義塾大学出版会） 等。
AIの産業活用でより創造的なワークスタイルへ
生成AIを活用して生産性を高め競争力を高める機会が訪れたいま、経営者はAIに対してどのような意識で臨むべきか。企業に求められる働き方改革の方向性、若手人材の教育やリスキリングのあり方について意見を交わす。
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劇的な業務変革へ～生成AIを活用する指針
ホワイトカラーが担う業務の改革（DX）への多大な貢献が期待される一方、生成AIが生み出す情報の正確性や公平性などへの懸念から、企業の業務利用は手探りの状態だ。生成AIのルール作りは未着手も多い。事業化や導入に関わるリスクをどのように把握すればよいか、予測されるリスクとルールをどう策定していくか経営の視点で議論する。
富士通入社後、米国富士通研究所駐在、モバイルフォン・IoT事業を経て、2017年に本部長としてAI事業立ち上げを実施。2020年に株式会社SoW Insightを起業。神経心理学プロフェッショナルコーチの資格を有し、心理学を取り入れてDE＆I関連のコンサルティングを提供している。伊藤忠食品株式会社、フォスター電機株式会社、UBE三菱セメント株式会社で社外取締役として経営に携わるとともに、東京大学未来ビジョン研究センターで客員研究員としてテクノロジーを活用したアンコンシャス・バイアスへの取り組みを実施している。著書に『しなやかな心とキャリアの育み方』がある。 (一社)AIビジネス推進コンソーシアム理事、経済産業省AI原則の実践の在り方に関する検討会委員などを務める。
劇的な業務変革へ～生成AIを活用する指針
ホワイトカラーが担う業務の改革（DX）への多大な貢献が期待される一方、生成AIが生み出す情報の正確性や公平性などへの懸念から、企業の業務利用は手探りの状態だ。生成AIのルール作りは未着手も多い。事業化や導入に関わるリスクをどのように把握すればよいか、予測されるリスクとルールをどう策定していくか経営の視点で議論する。
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ホワイトカラーが担う業務の改革（DX）への多大な貢献が期待される一方、生成AIが生み出す情報の正確性や公平性などへの懸念から、企業の業務利用は手探りの状態だ。生成AIのルール作りは未着手も多い。事業化や導入に関わるリスクをどのように把握すればよいか、予測されるリスクとルールをどう策定していくか経営の視点で議論する。
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劇的な業務変革へ～生成AIを活用する指針
ホワイトカラーが担う業務の改革（DX）への多大な貢献が期待される一方、生成AIが生み出す情報の正確性や公平性などへの懸念から、企業の業務利用は手探りの状態だ。生成AIのルール作りは未着手も多い。事業化や導入に関わるリスクをどのように把握すればよいか、予測されるリスクとルールをどう策定していくか経営の視点で議論する。
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総括
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