馬渕邦美氏

アフターコロナ時代のマーケティングはどうあるべきか？ マーケティング5.0で説かれる、データ分析とAIと人間のコラボレーションによる、マーケティングの実行とPDCAは実現するのか？東京大学でAI経営の講義を立ち上げた馬渕、日本を代表する、DX企業のCDO SOMPO楢崎氏、接客DXで大企業の対面営業を改革するZEALS CEO 清水氏を交えて、日本企業をいかにトランスフォームするかを語ります。

A I x 経営が私たちにもたらす新しい世界と、高度に最適化された経営の実現に向けて、企業には何が求められるのか。 経営者やビジネスパーソンに求められる新しいスキルは何か。 東京大学でのAI経営講座を立ち上げ、ビジネスにおけるAI 活用を推進する馬渕がその本質を語ります。

ウィズコロナの状況の中で、様々なアーティスト活動は大きく影響を受けました。 アートシーンのあたらしいかたちとして、ブロックチェーンを活用したNFTが今注目を浴びています。 このセッションではPwCコンサルティングの馬渕邦美さんが、VR/NFTアーティスト・せきぐちあいみさんと、そんなシーンを支える側として活動しビットコイン／ブロックチェーンの啓蒙に貢献してきた“ミスビットコイン”こと藤本真衣さんを迎えて、NFTによるアートやエンターテイメントへのエンパワメントについて、表現の視点とビジネスの視点の双方から考えていきます。

講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。

Web3・メタバース・NFTというキーワードを聞かない日はありません。単なるテクノロジーではなく、働き方、文化、アイデンティティなど社会の構造自体を変化させるムーブメントになるかもしれません。そんなWeb3時代の多様性を尊重する社会に向けて、常識にとらわれない個性や才能の活かし方、好奇心や子育てについて語リます。

2022年、メタバース、NFT、XR観光などWeb3.0の時代に向けた地域プロジェクトが世界中の都市で始まりました。圧倒的な成功事例が待ち望まれるいま、時代に新しい変革を起こすため、日々新しいアイデアを発想し、さまざまなプロジェクトを推進しているプロデューサーたちが、地域活性化の可能性について多角的に議論します。

このセッションでは、Generative AIの進化とそれがもたらすマーケティングの新たな可能性について議論します。 GenAIはテキスト、画像、動画などのコンテンツを自動生成する革命的なテクノロジーとして注目を集めてり、今後のマーケティングや広告のアプローチを大きく変える可能性があります。その規模は、今後10年間で急激に拡大すると見込まれています。 マーケティングのフィールドにおける最新の動向、実際の成功事例、実装のヒントについて議論、また今後どのように業界に革命をもたらすのか、また80%の仕事が影響を受けると言われるGenerative AIでマーケターをどう変革すべきか。そのヒントをプロフェッショナルが議論します。

現在、メタバースは再度注目を浴びており、急速に発展しています。2020年代に入ってからは、仮想通貨やブロックチェーン技術の進化、高速なネットワーク環境の普及、VR技術の発展なども相まって、メタバースのさらなる開発と利用が模索されています。 さらに、メタバースは多くの業界で注目を集めて始めており、ビジネス一般・エンターテインメント・教育・不動産・金融・広告など、さまざまな業種の方々から関心を持たれ、いくつかの業界団体も設立されています。とくに金融業界からの注目が高くなっており、暗号通貨の広がりとともに、メタバースを利用した商取引も現実性を帯びています。他にもオンライン会議やビジネス会合、エンターテイメント、教育などへの活用が期待されています。 本講演では、メタバースの技術的な傾向とビジネスへの適用動向に関して、講演とパネルディスカッションを通じて理解を深めて頂きます。メタバースについてなんとなく聞いたことがあったり、過去に動向を調べたことはあるけれども、現在また再燃しているメタバースを取り巻く状況について、その最新動向を把握したい方に向けたセッションとなります。メタバースのキープレイヤーが、これからのメタバースの用途と可能性をズバリ予測します。 ＜要旨＞ ●メタバースの技術的な傾向 ●ビジネスへの適用動向 ●業界（業界団体）のうごき：ビジネス一般・エンターテインメント・教育・不動産・金融（暗号通貨・商取引）・広告 など ●活用への期待：オンライン会議・ビジネス会合・エンターテイメント・教育 など

AIというキーワードが定着し、経営や事業への活用も日増しに増えていく中、生成AIの登場はなぜこれほどまでに様々な議論を生み出しているのか。 既存のAIテクノロジーと生成AIの本質的な差を見極め、さらに進化したテクノロジーとしての理解を得るとともに、生成AIがもたらす可能性について探っていく。 生成AIの活用が必須となるこの先、革新を起こすうえで欠かせない認識や視点、またその可能性を最大限に生かすために必要な人材についても語っていく。

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