太田愛美

担当者の “カン“に頼らないECサイトの在庫管理手法ーAIを活用した運用でお客様に選ばれるECサイトへー

昨今ECサイトのニーズが高まる中で、ECサイト向けの在庫管理プロセスの適正化が大きなビジネスインパクトを与える大きな課題となってきています。 本セッションでは、AIによる需要予測を活用し、担当者の経験や“カン”に依存した属人的な運用を脱却するしくみ、プロセスをご紹介します。

ニューノーマルにおけるカスタマー・ジャーニーの進化

コロナ禍の外出自粛・制限により、非接触の性質を持つECチャネルの成長率が加速、物販系分野のBtoC-EC市場規模では12.2兆円・対前年成長率は+21%と大きく成長し、人々の生活の中でデジタルを活用する頻度はこれまで以上のペースで増加しています。一方、EC化率は8%と未だECチャネル以外での販売構成比が高い状況である中、アフターコロナの時代において”顧客とのタッチポイント”をどう設計し、どのような購買体験を提供していくべきかについてパネルディスカッション形式にて議論を行います。

選ばれるECになるためには ~商品情報×顧客情報×AIによるパーソナライズ化~

新型コロナウイルスの影響もあり、企業・消費者共にECシフトの流れが加速しています。そんな中、顧客から選ばれるECとなり、ロイヤルカスタマーを増やし、また売上を最大化するためには、量・質両面での商品情報と顧客情報の整備、そしてその掛け合わせによる顧客ニーズに寄り添ったパーソナルな情報提供が不可欠です。本セッションでは、上記の課題解決に向けたデータ整備、検索性向上、パーソナルレコメンド等のAIを活用した具体的なソリューションとそれらを有機的に実現するアプローチをご紹介します。