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簑田高志

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Dataiku Japan株式会社 データサイエンス インプリメンテーション マネージャー

Dataikuをご購入のお客様に対し、実際に業務に利用する際に実装を支援するカスタマーサクセス領域を担当。Dataiku入社前は外資系ITサービス会社のBusiness Analystとして主に製薬業界を担当。また、インターネットサービス会社のデータアナリスト・データサイエンティストとして業務に長く従事。


※ プロフィールの引用元は「10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線」になります。

※ 登壇者情報には同姓同名も含まれている場合があります。

※ 詳細は以下の一覧をご確認ください。

簑田高志氏の登壇するイベント一覧

ビジネスイベント
簑田高志 Dataiku Japan株式会社 データサイエンス インプリメンテーション マネージャー
Dataikuをご購入のお客様に対し、実際に業務に利用する際に実装を支援するカスタマーサクセス領域を担当。Dataiku入社前は外資系ITサービス会社のBusiness Analystとして主に製薬業界を担当。また、インターネットサービス会社のデータアナリスト・データサイエンティストとして業務に長く従事。

生成AIをどこから始め、どう拡大し管理するか

あらゆる人々が注目する生成AIですが、安全かつ企業としての信頼性を確保した上で、どう利用できるでしょうか。生成AIの利用には、従来のAIと同様あるいはそれ以上に、責任あるAIにするための取り組み、そしてガバナンスが必要です。本セッションでは生成AIの活用を始めるための基本かつコアとなる情報を共有します。

ビジネスイベント
2023/5/15(月) 〜 2023/5/26(金)
簑田高志 Dataiku Japan株式会社 データサイエンス インプリメンテーション マネージャー
Dataikuをご購入のお客様に対し、実際に業務に利用する際に実装を支援するカスタマーサクセス領域を担当。Dataiku入社前は外資系ITサービス会社のBusiness Analystとして主に製薬業界を担当。また、インターネットサービス会社のデータアナリスト・データサイエンティストとして業務に長く従事。

いまからでも遅くない。データとAIの活用に「本気」で取り組むには

AIを職場で活用している企業は日本では32%、米国でも40%弱にすぎません。すなわち、AI活用から価値を生み出すために取り組みを本格化するのに遅すぎるということはありません。本セッションでは、AI活用の取り組みをどう展開すべきか、そして多くの企業が躓きやすいパイロットプロジェクトのフェーズをどう成功させるか、その秘訣をご紹介します。