イベント講演者一覧
興味・関心のあるカテゴリで絞り込みが可能です。
- #すべて
- #AI(人工知能)
- #DX(デジタルトランスフォーメーション)
- #DX(デジタル・トランスフォーメーション)
- #EC/D2C
- #ESG/SDGs
- #Femtech(フェムテック)
- #Fintech
- #M&A・事業投資
- #MaaS
- #Sales(営業)
- #Web3
- #Well-being(ウェルビーイング)
- #まちづくり
- #イノベーション
- #エンジニアリング/プロダクト
- #カスタマーサクセス
- #キャリア
- #クラウド
- #クリエイティブ
- #グローバルビジネス
- #コミュニティ
- #コンテンツ
- #コンプライアンス
- #コーチング
- #サイバーセキュリティ
- #シェアリングエコノミー
- #スタートアップ
- #スポーツビジネス
- #スモールビジネス
- #ダイバーシティ
- #データ活用
- #バックオフィス
- #ビジネスマインド
- #ファッション
- #ブランド
- #プラットフォーム
- #マーケティング
- #メタバース
- #リーダーシップ
- #事業継承
- #人事戦略(HR)
- #企業変革(CX)
- #健康管理
- #働き方改革
- #動画ビジネス
- #地方創生
- #外食産業
- #宇宙ビジネス
- #小売業DX
- #市場開拓
- #広報・PR
- #教育
- #教育・研究
- #新規事業
- #法務
- #現場DX(デジタルトランスフォーメーション)
- #社会変革
- #経理
- #自治体DX
- #製薬業DX
- #製造業DX
- #資産形成
- #農業ビジネス
- #金融業
- #雑談
- #顧客体験(CX)
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
髙橋悟史 氏
Google Cloud
カスタマー エンジニアリング セキュリティ スペシャリスト
CNAPP と SecOps の融合へ:Security Command Center Enterprise によるマルチクラウド セキュリティ
Google Cloud 環境の設定ミス、脆弱性や脅威の可視化などで広く利用されてきた Security Command Center が、マルチクラウド対応と AI 機能の統合により大幅にパワーアップされました!本セッションでは、強化された Security Command Center の機能を具体的なユースケースとデモを交えてご紹介します。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
宮崎幸恵 氏
株式会社リクルート
プロダクト統括本部 プロダクト開発統括室 プロダクトディベロップメント室 プロダクトインフラユニット インフラストラクチャエンジニアリング部 クラウドグループ ユニットリーダー
Security Command Center と BigQuery を利用したセキュリティ ガバナンス事例の紹介
Security Command Center と BigQuery を利用してマルチクラウド環境でのセキュリティ ガバナンスの仕組みを運用しています。その事例を紹介します。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 社長
西原亮 氏
株式会社明治クッカー
代表取締役
Google Workspace YouTuber : 明治クッカー × Google Workspace ユーザー対談
Google Workspace について、YouTube で積極的に発信されている明治クッカー様をモデレーターにお招きし、Google Workspace ユーザー様(2社)とのパネル ディスカッション形式のセッションを行います。企業内での Google Workspace 活用の浸透プロセスから Gemini の活用まで幅広く取り上げます。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
久本英司 氏
星野リゾート
情報システムグループ グループディレクター
Google Workspace YouTuber : 明治クッカー × Google Workspace ユーザー対談
Google Workspace について、YouTube で積極的に発信されている明治クッカー様をモデレーターにお招きし、Google Workspace ユーザー様(2社)とのパネル ディスカッション形式のセッションを行います。企業内での Google Workspace 活用の浸透プロセスから Gemini の活用まで幅広く取り上げます。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
藤井博臣 氏
ANAエンジンテクニクス株式会社
整備部 業務管理課 KAIZEN・DX推進担当
Google Workspace YouTuber : 明治クッカー × Google Workspace ユーザー対談
Google Workspace について、YouTube で積極的に発信されている明治クッカー様をモデレーターにお招きし、Google Workspace ユーザー様(2社)とのパネル ディスカッション形式のセッションを行います。企業内での Google Workspace 活用の浸透プロセスから Gemini の活用まで幅広く取り上げます。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
黒木義博 氏
日本特殊陶業株式会社
ITシステムカンパニー 統括管理部 戦略企画課 主任
Niterra 社、AppSheet 全社展開の軌跡
日本特殊陶業株式会社(Niterra)では、DX 推進部門と人事部門が協働して社員の AppSheet のスキル習得を推進しています。人事部門自らが講師となって、AppSheet ハッカソンやハンズオンを開催するなど、自走型・自律型でスキル習得支援を展開しています。現段階までの活動状況や反響を受講者のアプリ作成事例を交えご紹介します。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
河尻史和 氏
日本特殊陶業株式会社
HRコミュニケーションカンパニー人財開発部 企画課 主任
Niterra 社、AppSheet 全社展開の軌跡
日本特殊陶業株式会社(Niterra)では、DX 推進部門と人事部門が協働して社員の AppSheet のスキル習得を推進しています。人事部門自らが講師となって、AppSheet ハッカソンやハンズオンを開催するなど、自走型・自律型でスキル習得支援を展開しています。現段階までの活動状況や反響を受講者のアプリ作成事例を交えご紹介します。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
上村政一 氏
日本特殊陶業株式会社
グローバル戦略本部 DX戦略室 主管
Niterra 社、AppSheet 全社展開の軌跡
日本特殊陶業株式会社(Niterra)では、DX 推進部門と人事部門が協働して社員の AppSheet のスキル習得を推進しています。人事部門自らが講師となって、AppSheet ハッカソンやハンズオンを開催するなど、自走型・自律型でスキル習得支援を展開しています。現段階までの活動状況や反響を受講者のアプリ作成事例を交えご紹介します。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
境恵衣美 氏
Google Cloud
Google Workspace 事業本部 ストラテジック・アカウント・スペシャリスト
Gemini for Google Workspace 最新アップデート
進化し続ける Gemini for Google Workspace の最新アップデート情報をお届けいたします。業務部門において、どのように利用されているのか? 導入におけるメリット、最新機能をご紹介いたします。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
渚千波 氏
Google Cloud
Google Workspace 事業本部 New Business Sales Specialist
Gemini for Google Workspace 最新アップデート
進化し続ける Gemini for Google Workspace の最新アップデート情報をお届けいたします。業務部門において、どのように利用されているのか? 導入におけるメリット、最新機能をご紹介いたします。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
峯松健太 氏
株式会社TBSテレビ
メディアテクノロジー局 イノベーション推進部 エキスパート特任職スペシャリスト
Gemini for Google Workspace 最新アップデート
進化し続ける Gemini for Google Workspace の最新アップデート情報をお届けいたします。業務部門において、どのように利用されているのか? 導入におけるメリット、最新機能をご紹介いたします。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
有賀征爾 氏
Google Cloud
テクノロジー チーム カスタマー エンジニア
Google Cloud のインフラストラクチャ構成のベスト プラクティスを一挙に紹介
Google Cloud のインフラストラクチャは日々進化しています。そのため多くの新しいサービスや機能が出てきており、インフラストラクチャ構成のベスト プラクティスも徐々に変わってきています。本セッションでは最新のサービスや機能をご紹介しながら、それらを利用して Google Cloud のインフラストラクチャにおける最新のベスト プラクティスを実現する方法を一挙にご紹介します。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
堂ノ脇梓 氏
Google Cloud
製造流通&インダストリアル カスタマー エンジニア
マイグレーションサービスを活用して VM の IP アドレスもそのまま Google Cloud へ移行した話
本セッションでは IP アドレスを変更せずにオンプレミス環境から Google Cloud の Compute Engine へ VM を移行した事例をご紹介します。既存システムの IP アドレスの変更が困難な状況下でも、ダウンタイムを最小限に抑え、安全かつスムーズな移行を実現しました。本セッションでは、Google Cloud のマイグレーション サービスを活用した具体的な手順やハイブリッド サブネットを活用して IP アドレスを変更せずに円滑な移行を実現するためのノウハウを詳しく解説します。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
南川慎一 氏
日本特殊陶業株式会社
ITシステムカンパニー 情報システム部 主管専門職
マイグレーションサービスを活用して VM の IP アドレスもそのまま Google Cloud へ移行した話
本セッションでは IP アドレスを変更せずにオンプレミス環境から Google Cloud の Compute Engine へ VM を移行した事例をご紹介します。既存システムの IP アドレスの変更が困難な状況下でも、ダウンタイムを最小限に抑え、安全かつスムーズな移行を実現しました。本セッションでは、Google Cloud のマイグレーション サービスを活用した具体的な手順やハイブリッド サブネットを活用して IP アドレスを変更せずに円滑な移行を実現するためのノウハウを詳しく解説します。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
栃沢直樹 氏
Google Cloud
パートナー エンジニアリング パートナー エンジニア
Google Cloud VMware Engine を起点とした JALインフォテックのインフラ改革プラン
Google Cloud VMware Engine (GCVE) は、VMware vSphere ベースの VM をそのままクラウド移行できるだけではなく、Google Cloud への移行の第一歩としても活用できます。
本セッションではGCVE の価値と最新アップデートに加え、GCVE の採用を決定した JALインフォテックがどのように活用していくかについてもご紹介します。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
爰野寛太 氏
株式会社JALインフォテック
サービス事業本部 IT基盤事業部 ハイブリッドクラウド基盤部 クラウド基盤運営グループ インフラエンジニア
Google Cloud VMware Engine を起点とした JALインフォテックのインフラ改革プラン
Google Cloud VMware Engine (GCVE) は、VMware vSphere ベースの VM をそのままクラウド移行できるだけではなく、Google Cloud への移行の第一歩としても活用できます。
本セッションではGCVE の価値と最新アップデートに加え、GCVE の採用を決定した JALインフォテックがどのように活用していくかについてもご紹介します。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
瀬崎健太郎 氏
株式会社JALインフォテック
サービス事業本部 IT基盤事業部 ハイブリッドクラウド基盤部 クラウド基盤運営グループ グループ長
Google Cloud VMware Engine を起点とした JALインフォテックのインフラ改革プラン
Google Cloud VMware Engine (GCVE) は、VMware vSphere ベースの VM をそのままクラウド移行できるだけではなく、Google Cloud への移行の第一歩としても活用できます。
本セッションではGCVE の価値と最新アップデートに加え、GCVE の採用を決定した JALインフォテックがどのように活用していくかについてもご紹介します。
Next Tokyo ’24
- 海外講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
ディワーカルグプタ 氏
Google Cloud
プリンシパル エンジニア (Compute Engine)
最新の Google Compute Engine(GCE)と Titanium でハイ パフォーマンスとコスト最適化を実現
Google Compute Engine の最新ラインナップとイノベーションについて、開発チームが解説します。お客様のワークロードに最適な仮想マシンとストレージの選択方法、自動化、運用のベストプラクティスを共有し、柔軟性、スケーラビリティ、コスト最適化を実現する方法を紹介します。
Next Tokyo ’24
- 海外講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
サリルスーリ 氏
Google Cloud
プロダクト マネージメント ディレクター(Compute Engine)
最新の Google Compute Engine(GCE)と Titanium でハイ パフォーマンスとコスト最適化を実現
Google Compute Engine の最新ラインナップとイノベーションについて、開発チームが解説します。お客様のワークロードに最適な仮想マシンとストレージの選択方法、自動化、運用のベストプラクティスを共有し、柔軟性、スケーラビリティ、コスト最適化を実現する方法を紹介します。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
西北尚史 氏
株式会社ポケットペア
ゲーム開発事業部 リードインフラエンジニア
同時接続数 185 万人を支えたパルワールドのインフラ最前線
発売 1 ヶ月で総プレイヤー数 2500 万人を記録したパルワールド。大ヒットの裏側で起きた数々のエピソードや危機的事態を乗り切ったノウハウについて紹介します。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
中條博斗 氏
株式会社ポケットペア
ゲーム開発事業部 リードネットワークエンジニア
同時接続数 185 万人を支えたパルワールドのインフラ最前線
発売 1 ヶ月で総プレイヤー数 2500 万人を記録したパルワールド。大ヒットの裏側で起きた数々のエピソードや危機的事態を乗り切ったノウハウについて紹介します。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
笹和成 氏
株式会社ポケットペア
ゲーム開発事業部 SRE
同時接続数 185 万人を支えたパルワールドのインフラ最前線
発売 1 ヶ月で総プレイヤー数 2500 万人を記録したパルワールド。大ヒットの裏側で起きた数々のエピソードや危機的事態を乗り切ったノウハウについて紹介します。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
Greg 氏
株式会社TimeTree
CTO室 SRE Backend Engineer
スケーラビリティと信頼性を追求: Global で 5,500 万ユーザーを抱えるカレンダー シェアアプリのデータベースを Aurora から Cloud Spanner へ移行
当社は Amazon Aurora から Google Cloud Spanner への移行を決断しました。
なぜ移行が必要になったのか、その背景や Spanner を選んだ理由について、そして移行の際に出会った問題や Tips についてお話ししたいと思います。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
金井栄喜 氏
株式会社TimeTree
CTO室 SRE チームマネージャー
スケーラビリティと信頼性を追求: Global で 5,500 万ユーザーを抱えるカレンダー シェアアプリのデータベースを Aurora から Cloud Spanner へ移行
当社は Amazon Aurora から Google Cloud Spanner への移行を決断しました。
なぜ移行が必要になったのか、その背景や Spanner を選んだ理由について、そして移行の際に出会った問題や Tips についてお話ししたいと思います。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
田野倉光一 氏
Google Cloud
スタートアップ・SMB 事業統括 アカウント エグゼクティブ
『type 就活』DX 成功は Amazon RDS から AlloyDB への完全移行にあった
就活生向けのサービスである『type 就活』は、コロナ禍の就活市場における学生の行動変化により、この数年で会員数が 1.5 倍、トラフィックは 10 倍に。今後、さらに拡大が予想される『type 就活』ですが、安定かつ高品質なサービス提供を考えた際の最適解が、既存の AWS から BigQuery や AlloyDB がある Google Cloud への完全移行だった背景を、ビジネスとシステムの両側面から紹介いたします。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
山本真也 氏
株式会社システムサポート
BSG事業部 事業部長
『type 就活』DX 成功は Amazon RDS から AlloyDB への完全移行にあった
就活生向けのサービスである『type 就活』は、コロナ禍の就活市場における学生の行動変化により、この数年で会員数が 1.5 倍、トラフィックは 10 倍に。今後、さらに拡大が予想される『type 就活』ですが、安定かつ高品質なサービス提供を考えた際の最適解が、既存の AWS から BigQuery や AlloyDB がある Google Cloud への完全移行だった背景を、ビジネスとシステムの両側面から紹介いたします。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
森雅基 氏
株式会社キャリアデザインセンター
type就活マーケット事業部 事業部長
『type 就活』DX 成功は Amazon RDS から AlloyDB への完全移行にあった
就活生向けのサービスである『type 就活』は、コロナ禍の就活市場における学生の行動変化により、この数年で会員数が 1.5 倍、トラフィックは 10 倍に。今後、さらに拡大が予想される『type 就活』ですが、安定かつ高品質なサービス提供を考えた際の最適解が、既存の AWS から BigQuery や AlloyDB がある Google Cloud への完全移行だった背景を、ビジネスとシステムの両側面から紹介いたします。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
松井僚太郎 氏
株式会社NTTデータ
カード&ペイメント事業部
大規模決済中継システムにおける Cloud SQL から Spanner への移行と苦労
NTTデータでは決済代行ソリューション「Omni Payment Gateway」を提供しています。
本システムでは開発初期より Cloud SQL for MySQL を使用してきましたが、Spanner への移行を決意しました。
このセッションでは、なぜ Cloud SQL から Spanner へ移行するのか、どのように移行したのか、移行にあたって苦労したポイントをご紹介します。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
鳥海克成 氏
株式会社NTTデータ
カード&ペイメント事業部 主任
大規模決済中継システムにおける Cloud SQL から Spanner への移行と苦労
NTTデータでは決済代行ソリューション「Omni Payment Gateway」を提供しています。
本システムでは開発初期より Cloud SQL for MySQL を使用してきましたが、Spanner への移行を決意しました。
このセッションでは、なぜ Cloud SQL から Spanner へ移行するのか、どのように移行したのか、移行にあたって苦労したポイントをご紹介します。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
小池悠太 氏
株式会社フェズ
プロダクト開発部 データテクノロジーグループ
データ分析を支える Looker を用いた「生成 AI + BI プロダクト」
データ活用を推進したい全ての人に向けて、生成 AI を組み合わせたデータ分析ソリューションについて紹介します。
BI プロダクトを導入してみたが一部の人しか使いこなせないという困りごとをよくお聞きします。
生成 AI と BI を組み合わせることでデータ分析の敷居を下げ、迅速な意思決定に寄与することができるようになりました。
本セッションでは、どのように生成 AI を利用しているのかをお話します。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
海沼玲史 氏
株式会社フェズ
プロダクト開発部 プロダクト開発グループ グループマネージャー
データ分析を支える Looker を用いた「生成 AI + BI プロダクト」
データ活用を推進したい全ての人に向けて、生成 AI を組み合わせたデータ分析ソリューションについて紹介します。
BI プロダクトを導入してみたが一部の人しか使いこなせないという困りごとをよくお聞きします。
生成 AI と BI を組み合わせることでデータ分析の敷居を下げ、迅速な意思決定に寄与することができるようになりました。
本セッションでは、どのように生成 AI を利用しているのかをお話します。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
平塚明雄 氏
Google Cloud
製造・インダストリアル本部 カスタマー エンジニア
東芝テックが取り組む生成 AI を活用したクーポン配信最適化
Gemini に代表される生成 AI のコア技術である Transformer を用いて、POS レジが持つ消費者の購買情報と顧客属性とをインプットに顧客特性に応じたクーポンを推薦するプロモーション最適化エンジンを紹介する。本プロダクトは Cloud Workstations 上で開発を行い、本番運用を Vertex AI 上で行っており、これらのプロダクトの組み合わせ方や利用時の勘所を中心に説明する。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
大場聡司 氏
東芝テック株式会社
NC準備室 サービス&ビジネス企画部 ソリューションアーキテクト担当 グループ長
東芝テックが取り組む生成 AI を活用したクーポン配信最適化
Gemini に代表される生成 AI のコア技術である Transformer を用いて、POS レジが持つ消費者の購買情報と顧客属性とをインプットに顧客特性に応じたクーポンを推薦するプロモーション最適化エンジンを紹介する。本プロダクトは Cloud Workstations 上で開発を行い、本番運用を Vertex AI 上で行っており、これらのプロダクトの組み合わせ方や利用時の勘所を中心に説明する。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
青木顕法 氏
株式会社ビデオリサーチ
テレビ動画ユニット 動画グループ プロデューサー
BigQuery Migration Service を活用してデータ基盤を BigQuery に段階的移行した事例の紹介
AWS に構築されたデータ基盤を段階的に移行しました。
本セッションでは、システム運用者やエンジニアを主な対象者に、BigQuery Migration Service を活用してレガシーなデータベースから BigQuery への移行をどのように実施したのか。
関連するワークロードのサーバーレス化や自動化した事例をアーキテクチャを交えてご紹介します。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
伊東俊哉 氏
三菱地所株式会社
DX推進部 マネージャー
プロジェクト間での分析を可能にした高セキュリティな企業データ分析基盤の構築と生成 AI の活用
規模の大きい企業とそのグループ会社におけるデータ分析の課題を Google Cloud を活用して解決しました。
社内規定に準じたクラウド環境の構築、組織ポリシー等によるセキュリティ対策、そして BigQuery と VPCSC を活用したデータ活用基盤の整備などを行いました。
これにより、様々なプロジェクトをまたいだ分析が可能となり、データ利活用に関心が集まりました。
そうしたデータが集まってきている環境をベースとして、生成 AI と BigQuery のデータを組み合わせて新たな価値を生み出す取り組みが始まり、生成 AI の活用にもつながってきています。
これらの取り組みに関する実施手法についての概要や、難しい点をお伝えできたらと思います。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
山田雄 氏
Google Cloud
カスタマー エンジニアリング データ アナリティクス スペシャリスト
データ分析の民主化:生成 AI と最新機能でデータ エンジニアの負担を軽減し、セルフサービス分析基盤を構築
データ分析の民主化は、データ エンジニアに頼ることなく、ビジネス ユーザー自身がデータを分析し、意思決定に役立てることを可能にするものです。
本セッションでは、data canvas、Data insight などの生成 AI をベースとした最新の機能を活用して、ビジネス ユーザーがセルフサービスでデータからインサイトにつなげる基盤を構築する方法について紹介します。
具体的には、以下のトピックについて解説します。
・データ分析の民主化の必要性とメリット
・生成 AI と最新機能を活用したセルフサービス分析基盤の構築方法
・データ エンジニアがセルフサービス分析基盤を構築する際に注力すべきポイント
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
田口現貴 氏
Google Cloud
自動車産業本部 カスタマー エンジニア
車両データを活用した各種パートナーとのサービス連携 × モビリティ ビジネス推進
コネクティッド カーの各種車両データを組み合わせ、データ分析・可視化などのデータ利活用、エネルギー マネージメントなどの法人・個人向けのサービス創出に向けた、BigQuery や API などの Google Cloud のソリューションを活用し迅速なデータ連携基盤構築を行った事例をご紹介いたします。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
石黒稚加恵 氏
三菱自動車工業株式会社
モビリティサービスプラットフォーム部 モビリティサービスプラットフォーム部長
車両データを活用した各種パートナーとのサービス連携 × モビリティ ビジネス推進
コネクティッド カーの各種車両データを組み合わせ、データ分析・可視化などのデータ利活用、エネルギー マネージメントなどの法人・個人向けのサービス創出に向けた、BigQuery や API などの Google Cloud のソリューションを活用し迅速なデータ連携基盤構築を行った事例をご紹介いたします。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
松山敬之 氏
デロイト トーマツ コンサルティング合同会社
Core Business Operations Cloud & Engineering シニアマネージャー
車両データを活用した各種パートナーとのサービス連携 × モビリティ ビジネス推進
コネクティッド カーの各種車両データを組み合わせ、データ分析・可視化などのデータ利活用、エネルギー マネージメントなどの法人・個人向けのサービス創出に向けた、BigQuery や API などの Google Cloud のソリューションを活用し迅速なデータ連携基盤構築を行った事例をご紹介いたします。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 専門職
佐藤広和 氏
近畿日本鉄道株式会社
総合研究所 主任研究員
近畿日本鉄道における鉄道データを用いたコスト最適の為のデータ統合、可視化の取組み
近畿日本鉄道が所有する様々な駅務機器から出力されるデータについて BigQuery に一元管理を行い、Looker Studio を用いてクイックに可視化~駅務機器台数適正化に向けたシミュレーションを行うことで、現場での意思決定をスピーディーに支援を行った事例をご紹介します。
データの棚卸から分析によって生み出されるビジネス価値を、実際の利用データ・分析実施のスケジュールや目的などと共に、近畿日本鉄道の担当者とデータフォーシーズの責任者が分かりやすくご説明いたします。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 社長
坂本唯史 氏
株式会社データフォーシーズ
AIソリューション事業本部 取締役執行役員副社長、AIソリューション事業担当、D4cアカデミー取締役
近畿日本鉄道における鉄道データを用いたコスト最適の為のデータ統合、可視化の取組み
近畿日本鉄道が所有する様々な駅務機器から出力されるデータについて BigQuery に一元管理を行い、Looker Studio を用いてクイックに可視化~駅務機器台数適正化に向けたシミュレーションを行うことで、現場での意思決定をスピーディーに支援を行った事例をご紹介します。
データの棚卸から分析によって生み出されるビジネス価値を、実際の利用データ・分析実施のスケジュールや目的などと共に、近畿日本鉄道の担当者とデータフォーシーズの責任者が分かりやすくご説明いたします。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
小寺高載 氏
株式会社セブン-イレブン・ジャパン
企画本部ラストワンマイル推進部
「7NOW」が「Google マップ」で創り出す、新たなサービス体験
こちらのセッションでは、Google Maps Platform Mobility Services という配達・モビリティ・動態管理等を専門としたプロダクト郡の国内の活用事例として、「7NOW」が提供するユーザー体験の中でどのように活用されているかをデモを交えてご紹介します。小売・物流業界に関わる皆様はもちろんのこと、何かしらの動態管理を必要とするビジネスやプロダクトに関わる方にも広くご参加頂けます。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
大甲隼土 氏
株式会社セブン&アイ・ホールディングス
グループDX本部 DX統括室 開発ディレクションUnit オフィサー
「7NOW」が「Google マップ」で創り出す、新たなサービス体験
こちらのセッションでは、Google Maps Platform Mobility Services という配達・モビリティ・動態管理等を専門としたプロダクト郡の国内の活用事例として、「7NOW」が提供するユーザー体験の中でどのように活用されているかをデモを交えてご紹介します。小売・物流業界に関わる皆様はもちろんのこと、何かしらの動態管理を必要とするビジネスやプロダクトに関わる方にも広くご参加頂けます。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
勝谷北斗 氏
Google Cloud
Geo Enterprise 日本・北アジア営業統括
「7NOW」が「Google マップ」で創り出す、新たなサービス体験
こちらのセッションでは、Google Maps Platform Mobility Services という配達・モビリティ・動態管理等を専門としたプロダクト郡の国内の活用事例として、「7NOW」が提供するユーザー体験の中でどのように活用されているかをデモを交えてご紹介します。小売・物流業界に関わる皆様はもちろんのこと、何かしらの動態管理を必要とするビジネスやプロダクトに関わる方にも広くご参加頂けます。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
白石耕一 氏
株式会社Gaudiy
Dev Enabling エンジニア
エンタメ コミュニティを支える Google Cloud 基盤の裏側 ~ Google Kubernetes Engine / Spanner を添えて~
Gaudiy が提供するファンコミュニティ プラットフォーム「Gaudiy Fanlink」の裏側は、複数のマイクロ サービスで構成されています。AI や Blockchain などの先進的な技術採択をする裏側で、Google Cloud をどのように活用してサービスを作っているのか。Spanner や Pub/Sub などの具体的な事例をお話しします。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
安藤史将 氏
株式会社Gaudiy
Dev Enabling エンジニア
エンタメ コミュニティを支える Google Cloud 基盤の裏側 ~ Google Kubernetes Engine / Spanner を添えて~
Gaudiy が提供するファンコミュニティ プラットフォーム「Gaudiy Fanlink」の裏側は、複数のマイクロ サービスで構成されています。AI や Blockchain などの先進的な技術採択をする裏側で、Google Cloud をどのように活用してサービスを作っているのか。Spanner や Pub/Sub などの具体的な事例をお話しします。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
宮原雅尚 氏
株式会社ゼスト
開発本部 プロダクトエンジニア
Google Cloud で挑んだ在宅医療 SaaS のフルリニューアル開発
私達は在宅医療介護領域向け SaaS を提供しており、2025 年問題など業界の課題に挑戦しています。今後のさらなるグロースを支えるべくシステムのフルリニューアルを決断し、新たに Gogole Cloud を採用しました。約 1 年弱におよぶ Google Cloud で挑んだ開発の裏側、また Looker を使ったデータ分析機能の提供やセキュリティ強化に取り組んだ事例をご紹介します。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 役員
豊島正規 氏
株式会社ゼスト
開発本部 取締役 CTO
Google Cloud で挑んだ在宅医療 SaaS のフルリニューアル開発
私達は在宅医療介護領域向け SaaS を提供しており、2025 年問題など業界の課題に挑戦しています。今後のさらなるグロースを支えるべくシステムのフルリニューアルを決断し、新たに Gogole Cloud を採用しました。約 1 年弱におよぶ Google Cloud で挑んだ開発の裏側、また Looker を使ったデータ分析機能の提供やセキュリティ強化に取り組んだ事例をご紹介します。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
坂田純 氏
Ubie株式会社
Product Platform Div Head of Platform Engineering
Google Cloud モニタリング ベスト プラクティス
Google Cloud Observability は、Google Cloud にネイティブに統合された強力なモニタリングのプロダクト群です。このセッションでは特に Cloud Monitoring にフォーカスし最新情報とベスト プラクティスを紹介します。また Ubie では、5 年以上ほぼ Cloud Monitoring のみを利用しておりこの事例についても取り上げます。
Next Tokyo ’24
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
中野茂生 氏
株式会社バンダイナムコスタジオ
バンダイナムコスタジオ 技術スタジオ 第3グループ オンラインテクノロジー部 ディレクター & マネージャー
『鉄拳8』のグローバルなマッチングと対戦を支えた Google Kubernetes Engine(GKE)と Diarkis
バンダイナムコエンターテインメントから 2024 年 1 月にリリースされた鉄拳シリーズ最新作『鉄拳8』にて、Google Kubernetes Engine(GKE)と Diarkis をご活用いただき、グローバルなマッチングと対戦機能の開発をサポートさせていただきました。『鉄拳8』における通信対戦のアーキテクチャと Cloud Monitoring を使った運用について、オンライン ゲーム開発に携わるエンジニア向けにご説明します。