カタリナ マーケティングジャパン株式会社 Head of Analytics Solutions
マーケティング・コンサルタントとして、データをベースにしたマーケティングプランニング、商品開発、CIプロジェクトなどに従事した後、広告代理店でストラテジック・プランナーを経て、デジタルマーケティングベンダーにてデータの活用や自社サービス開発のためのR&Dチームを立ち上げる。また世界最大級のネットワークを持つ外資系広告代理店にてデータチームをリードするなど、マーケティングに活かすデータ分析のプロフェッショナルとして活動。 SPSSカンファレンス、ad:tech tokyo、Makezine, Campaign Japan、i-com 国際データクリエイティビティアワードの審査員など、統計系、デジタルマーケティング系のセミナー等でのでの執筆・講演を多数行なう。大学時代は恐竜発掘をしていたという異色の経歴をもつ。趣味としてアマチュアバンドでベースを担当。
※ プロフィールの引用元は「PLAZMA 21カスタマーサクセス」になります。
※ 同姓同名の登壇者も含まれておりますので詳細は以下の一覧をご確認ください。
アクションにつなげる顧客データ分析の仮説・課題設定〜事例とTIPS
「ID-POS分析はデータ量が長大なため、専門家でなければ手に負えない」と思われていたのは既に過去のことです。 ID-POS分析の世界でも、分析の民主化とも言われる"セルフサービス分析" ができるようになりつつあります。 多種大量のデータを分析する際の一番のキモは仮説と分析課題設定と言われていますが、同時に、最も難しい点だという声もよく聞きます。 そこで今回は、複数の小売店様との分析プロジェクトの中で、顧客体験をどのように捉え、売上につながる仮説・課題設定を設定していったのか、そのプロセスやコツをお話しします。
