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NIKKEI生成AIシンポジウム ～ビジネス変革の可能性とルール～
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
生川暁 氏
日本経済新聞社 編集 AI・量子エディター
劇的な業務変革へ～生成AIを活用する指針
ホワイトカラーが担う業務の改革（DX）への多大な貢献が期待される一方、生成AIが生み出す情報の正確性や公平性などへの懸念から、企業の業務利用は手探りの状態だ。生成AIのルール作りは未着手も多い。事業化や導入に関わるリスクをどのように把握すればよいか、予測されるリスクとルールをどう策定していくか経営の視点で議論する。
NIKKEI生成AIシンポジウム ～ビジネス変革の可能性とルール～
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 社長
中条薫 氏
SoW Insight 代表取締役社長
劇的な業務変革へ～生成AIを活用する指針
ホワイトカラーが担う業務の改革（DX）への多大な貢献が期待される一方、生成AIが生み出す情報の正確性や公平性などへの懸念から、企業の業務利用は手探りの状態だ。生成AIのルール作りは未着手も多い。事業化や導入に関わるリスクをどのように把握すればよいか、予測されるリスクとルールをどう策定していくか経営の視点で議論する。
NIKKEI生成AIシンポジウム ～ビジネス変革の可能性とルール～
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- ディスカッション
- 教授
佐藤一郎 氏
国立情報学研究所 教授
劇的な業務変革へ～生成AIを活用する指針
ホワイトカラーが担う業務の改革（DX）への多大な貢献が期待される一方、生成AIが生み出す情報の正確性や公平性などへの懸念から、企業の業務利用は手探りの状態だ。生成AIのルール作りは未着手も多い。事業化や導入に関わるリスクをどのように把握すればよいか、予測されるリスクとルールをどう策定していくか経営の視点で議論する。
NIKKEI生成AIシンポジウム ～ビジネス変革の可能性とルール～
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 専門職
- 社長
白坂一 氏
AI Samurai 代表取締役
弁理士法人白坂 創業弁理士
劇的な業務変革へ～生成AIを活用する指針
ホワイトカラーが担う業務の改革（DX）への多大な貢献が期待される一方、生成AIが生み出す情報の正確性や公平性などへの懸念から、企業の業務利用は手探りの状態だ。生成AIのルール作りは未着手も多い。事業化や導入に関わるリスクをどのように把握すればよいか、予測されるリスクとルールをどう策定していくか経営の視点で議論する。
NIKKEI生成AIシンポジウム ～ビジネス変革の可能性とルール～
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- ディスカッション
- 教授
柳川範之 氏
東京大学 大学院 経済学研究科教授
AIの産業活用でより創造的なワークスタイルへ
生成AIを活用して生産性を高め競争力を高める機会が訪れたいま、経営者はAIに対してどのような意識で臨むべきか。企業に求められる働き方改革の方向性、若手人材の教育やリスキリングのあり方について意見を交わす。
NIKKEI生成AIシンポジウム ～ビジネス変革の可能性とルール～
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
石原直子 氏
エクサウィザーズ
はたらくAI&DX研究所 所長
AIの産業活用でより創造的なワークスタイルへ
生成AIを活用して生産性を高め競争力を高める機会が訪れたいま、経営者はAIに対してどのような意識で臨むべきか。企業に求められる働き方改革の方向性、若手人材の教育やリスキリングのあり方について意見を交わす。
NIKKEI生成AIシンポジウム ～ビジネス変革の可能性とルール～
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- ディスカッション
- 理事
翁百合 氏
日本総合研究所 理事長
AIの産業活用でより創造的なワークスタイルへ
生成AIを活用して生産性を高め競争力を高める機会が訪れたいま、経営者はAIに対してどのような意識で臨むべきか。企業に求められる働き方改革の方向性、若手人材の教育やリスキリングのあり方について意見を交わす。
NIKKEI生成AIシンポジウム ～ビジネス変革の可能性とルール～
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
鈴木亮 氏
日本経済新聞社 編集委員
AIの産業活用でより創造的なワークスタイルへ
生成AIを活用して生産性を高め競争力を高める機会が訪れたいま、経営者はAIに対してどのような意識で臨むべきか。企業に求められる働き方改革の方向性、若手人材の教育やリスキリングのあり方について意見を交わす。
NIKKEI生成AIシンポジウム ～ビジネス変革の可能性とルール～
- 国内講演者
- 国・地方公共団体
- ディスカッション
- その他職名
飯田陽一 氏
総務省 情報通信国際戦略特別交渉官
生成AIのグローバル動向と日本のストラテジー
新たな経済成長の起爆剤として期待される生成AIを社会実装するために民間が期待するAI戦略とは何か、国民を取り巻くサービスにどう活かせるのか。新市場の創出や地方創生など日本の抱える社会課題の解決に向けた方向性と戦略を議論する。
NIKKEI生成AIシンポジウム ～ビジネス変革の可能性とルール～
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
八十島綾平 氏
日本経済新聞社 編集 デジタル政策エディター
生成AIのグローバル動向と日本のストラテジー
新たな経済成長の起爆剤として期待される生成AIを社会実装するために民間が期待するAI戦略とは何か、国民を取り巻くサービスにどう活かせるのか。新市場の創出や地方創生など日本の抱える社会課題の解決に向けた方向性と戦略を議論する。
NIKKEI生成AIシンポジウム ～ビジネス変革の可能性とルール～
- 国内講演者
- 民間企業
- 役員
三善心平 氏
PwCコンサルティング 執行役員 パートナー データ&アナリティクス
調査結果からみる、生成AI利活用の実態と今後の可能性 -PwC「生成AIに関する実態調査2023」-
日本国内の企業・組織は生成AIの台頭、そのビジネスへの影響や業務代替の可能性についてどのように捉えているでしょうか。 国内の幅広い業種・職種に従事する1,000人以上を対象とした調査結果を元に、生成AI利活用に関する実態と今後の課題について解説致します。
NIKKEI生成AIシンポジウム ～ビジネス変革の可能性とルール～
- 国内講演者
- 民間企業
- 社長
平手智行 氏
Google Cloud 日本代表
Google が考える大胆かつ責任ある AI への取り組み
Google が目指す「誰にとっても役立つ AI を実現する」という目標と、そのための「大胆でありながらも責任ある AI への取り組み」について紹介する。
NIKKEI生成AIシンポジウム ～ビジネス変革の可能性とルール～
- 国内講演者
- 国・地方公共団体
- ディスカッション
- 管理職
藤光智香 氏
つくば市政策イノベーション部長
行政がAIを導入したインパクト、自治体DXとスマートシティの将来
つくば市は全国に先駆けて、対話型人工知能（AI）を庁内業務に本格導入した。AIを導入することにより、効率化した時間でより市民との接点を増やす等の効果を期待しているほか、筑波大学と連携し行政における新たなAIの活用方法を実践している。AI導入の取り組みを率先した市長と、つくばスーパーサイエンスシティ構想のアーキテクトである鈴木教授が、これからのデジタル化への期待とスーパーサイエンスシティの今後の展望について語る。
NIKKEI生成AIシンポジウム ～ビジネス変革の可能性とルール～
- 国内講演者
- 民間企業
- 社長
原口豊 氏
サテライトオフィス
代表取締役社長
企業に求められるAI活用におけるセキュリティ対策
ChatGPTを利用したAIチャットボットで、日常業務の生産性を向上させる活用方法をお話します。AIは便利で生産性を増加させる反面、「情報漏洩」や「ノウハウ流出」に対して万全なセキュリティ対策が必要です。本セミナーでは、安全かつ正確なAIチャットの活用方法を事例を交えてご紹介。明日からの生産性向上に向けて是非ご覧ください。
NIKKEI生成AIシンポジウム ～ビジネス変革の可能性とルール～
- 国内講演者
- 民間企業
- 専門職
- 教授
三部裕幸 氏
渥美坂井法律事務所・外国法共同事業 パートナー弁護士
大阪大学招聘教授（社会技術共創研究センター）
生成AIによる新市場創出とAI法制度の課題
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
NIKKEI生成AIシンポジウム ～ビジネス変革の可能性とルール～
- 国内講演者
- 国・地方公共団体
- ディスカッション
- 管理職
楠正憲 氏
デジタル庁統括官 デジタル社会共通機能グループ長
生成AIのグローバル動向と日本のストラテジー
新たな経済成長の起爆剤として期待される生成AIを社会実装するために民間が期待するAI戦略とは何か、国民を取り巻くサービスにどう活かせるのか。新市場の創出や地方創生など日本の抱える社会課題の解決に向けた方向性と戦略を議論する。
NIKKEI生成AIシンポジウム ～ビジネス変革の可能性とルール～
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- ディスカッション
- 管理職
鈴木健嗣 氏
筑波大学 システム情報系教授/サイバニクス研究センター長
行政がAIを導入したインパクト、自治体DXとスマートシティの将来
つくば市は全国に先駆けて、対話型人工知能（AI）を庁内業務に本格導入した。AIを導入することにより、効率化した時間でより市民との接点を増やす等の効果を期待しているほか、筑波大学と連携し行政における新たなAIの活用方法を実践している。AI導入の取り組みを率先した市長と、つくばスーパーサイエンスシティ構想のアーキテクトである鈴木教授が、これからのデジタル化への期待とスーパーサイエンスシティの今後の展望について語る。
NIKKEI生成AIシンポジウム ～ビジネス変革の可能性とルール～
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- 教授
松尾豊 氏
東京大学 大学院 工学系研究科教授
大規模言語モデル(LLM)がビジネスを変える
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
NIKKEI生成AIシンポジウム ～ビジネス変革の可能性とルール～
- 国内講演者
- 国・地方公共団体
- ディスカッション
- 管理職
五十嵐立青 氏
つくば市長
行政がAIを導入したインパクト、自治体DXとスマートシティの将来
つくば市は全国に先駆けて、対話型人工知能（AI）を庁内業務に本格導入した。AIを導入することにより、効率化した時間でより市民との接点を増やす等の効果を期待しているほか、筑波大学と連携し行政における新たなAIの活用方法を実践している。AI導入の取り組みを率先した市長と、つくばスーパーサイエンスシティ構想のアーキテクトである鈴木教授が、これからのデジタル化への期待とスーパーサイエンスシティの今後の展望について語る。
NIKKEI生成AIシンポジウム ～ビジネス変革の可能性とルール～
- 国内講演者
- 国・地方公共団体
- 管理職
塩崎彰久 氏
衆議院議員 自民党デジタル社会推進本部 AIPT事務局長
AI新時代をどう勝ち抜くか
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
FRONTEO AI Innovation Forum 2023
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
平兼慎司 氏
AGC株式会社
技術本部
フロート技術推進部情報基盤グループ
マネージャー
匠KIBITを活用したガラス製造現場における 技術情報の集約と伝承
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
FRONTEO AI Innovation Forum 2023
- 国内講演者
- 民間企業
- 役員
伊藤隆 氏
三菱電機株式会社
執行役員 経済安全保障統括室長
企業が今取り組むべき経済安全保障対策： 刻一刻と変化する国際環境で先手を打つために
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
FRONTEO AI Innovation Forum 2023
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- 管理職
兼原信克 氏
同志社大学 法学部・法学研究科
特別客員教授 元国家安全保障局次長
「米中の戦略的競争に翻弄される日本企業」 経営課題としての経済安全保障
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
FRONTEO AI Innovation Forum 2023
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- 教授
大澤幸生 氏
東京大学 大学院工学系研究科
システム創成学専攻 教授
Evidence based Semantics: 意味を考えるエビデンスをどう集めるか
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
FRONTEO AI Innovation Forum 2023
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- 教授
村田昌之 氏
東京工業大学
科学技術創成研究院
マルチモーダル細胞解析恊働研究拠点
拠点長（特任教授）
共変動ネットワーク解析法によるアルツハイマー病特異的iPS細胞の創薬・細胞医薬研究：AI技術によるその加速・精密化への期待
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
FRONTEO AI Innovation Forum 2023
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
佐々木有香 氏
SMBC日興証券株式会社
デジタル戦略部 部長
コミュニケーションモニタリングにおけるAI活用
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
FRONTEO AI Innovation Forum 2023
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
山下弘之 氏
日本郵政株式会社
クライシスマネジメント統括部 部長
｢KIBIT Knowledge Probe｣でｶﾞﾊﾞﾅﾝｽ態勢を強化 ～AIを活用し、日本郵政ｸﾞﾙｰﾌﾟDXの一体的推進とお客さま本位の業務運営を加速～
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
FRONTEO AI Innovation Forum 2023
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
小柴満信 氏
シンクタンク Cdots合同会社
Politics meets Technologiesの時代の企業に 求められる技術インテリジェンス
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
FRONTEO AI Innovation Forum 2023
- 海外講演者
- 民間企業
- その他職名
PaulMarston（ポール・マーストン） 氏
Hughes Hubbard & Reed
Head of Tokyo office
法律実務における人工知能：ディスカバリ （証拠開示手続）
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FRONTEO AI Innovation Forum 2023
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
和田学 氏
中外製薬株式会社
研究本部 バイオロジー基盤研究部
主席研究員 グループマネジャー
中外製薬のAI創薬と自然言語AIを活用した 標的探索の可能性
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FRONTEO AI Innovation Forum 2023
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
齊藤隆太 氏
田辺三菱製薬株式会社 創薬本部
創薬基盤研究所 主席研究員
田辺三菱製薬における データ駆動型創薬の取り組み
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FRONTEO AI Innovation Forum 2023
- 国内講演者
- 民間企業
- 社長
守本正宏 氏
株式会社FRONTEO
代表取締役社長
オープニング
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
FRONTEO AI Innovation Forum 2023
- 国内講演者
- 民間企業
- 役員
豊柴博義 氏
株式会社FRONTEO
執行役員／ニューロ言語科学研究所長 兼
行動情報科学研究所長 CTO 博士（理学）
FRONTEO CTO講演
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
NTT DATA INTELLILINK SUMMIT 2022
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
相場映希 氏
株式会社NTTデータ東北
言語を理解するAIがビジネスを変える ～ 高度自然言語処理ソリューションINTELLILINKバックオフィスNLPの適用事例 ～
本講演では、先進の言語理解AIを活用し、オフィスにおけるホワイトカラー業務を自動化、高度化する高度自然言語処理ソリューションINTELLILINKバックオフィスNLPを活用した事例を紹介します。
はじめにINTELLILINKバックオフィスNLPが提供する機能、想定するユースケース、技術的な特徴等についてご説明します。
次にNTTデータ東北様から、本ソリューションを活用した事例として「自治体における要介護認定審査業務」と「新聞社における編集業務」への提要についてご紹介いただきます。
要介護認定業務への適用では申請書の記述内容の整合性チェック作業をAIで自動化することで、約7割の稼働削減を実現しています。
また、編集業務への適用では、AIに新聞記事の記事タイトルを作成させるトライヤルを実施し、最新のテキスト生成AIにより、人間と同様の自然な記事タイトルが生成できることを確認しました。
最後に、最新の言語理解AIの動向を踏まえた、本ソリューションの今後の展望についてお話いたします。
NTT DATA INTELLILINK SUMMIT 2022
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
塩川亮 氏
株式会社NTTデータ東北
言語を理解するAIがビジネスを変える ～ 高度自然言語処理ソリューションINTELLILINKバックオフィスNLPの適用事例 ～
本講演では、先進の言語理解AIを活用し、オフィスにおけるホワイトカラー業務を自動化、高度化する高度自然言語処理ソリューションINTELLILINKバックオフィスNLPを活用した事例を紹介します。
はじめにINTELLILINKバックオフィスNLPが提供する機能、想定するユースケース、技術的な特徴等についてご説明します。
次にNTTデータ東北様から、本ソリューションを活用した事例として「自治体における要介護認定審査業務」と「新聞社における編集業務」への提要についてご紹介いただきます。
要介護認定業務への適用では申請書の記述内容の整合性チェック作業をAIで自動化することで、約7割の稼働削減を実現しています。
また、編集業務への適用では、AIに新聞記事の記事タイトルを作成させるトライヤルを実施し、最新のテキスト生成AIにより、人間と同様の自然な記事タイトルが生成できることを確認しました。
最後に、最新の言語理解AIの動向を踏まえた、本ソリューションの今後の展望についてお話いたします。
NTT DATA INTELLILINK SUMMIT 2022
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
城塚音也 氏
NTTデータ先端技術株式会社
ソフトウェアソリューション事業本部
AIソリューション担当
言語を理解するAIがビジネスを変える ～ 高度自然言語処理ソリューションINTELLILINKバックオフィスNLPの適用事例 ～
本講演では、先進の言語理解AIを活用し、オフィスにおけるホワイトカラー業務を自動化、高度化する高度自然言語処理ソリューションINTELLILINKバックオフィスNLPを活用した事例を紹介します。
はじめにINTELLILINKバックオフィスNLPが提供する機能、想定するユースケース、技術的な特徴等についてご説明します。
次にNTTデータ東北様から、本ソリューションを活用した事例として「自治体における要介護認定審査業務」と「新聞社における編集業務」への提要についてご紹介いただきます。
要介護認定業務への適用では申請書の記述内容の整合性チェック作業をAIで自動化することで、約7割の稼働削減を実現しています。
また、編集業務への適用では、AIに新聞記事の記事タイトルを作成させるトライヤルを実施し、最新のテキスト生成AIにより、人間と同様の自然な記事タイトルが生成できることを確認しました。
最後に、最新の言語理解AIの動向を踏まえた、本ソリューションの今後の展望についてお話いたします。
NTT DATA INTELLILINK SUMMIT 2022
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
中林篤史 氏
NTTデータ先端技術株式会社
ソフトウェアソリューション事業本部
AIソリューション担当
言語を理解するAIがビジネスを変える ～ 高度自然言語処理ソリューションINTELLILINKバックオフィスNLPの適用事例 ～
本講演では、先進の言語理解AIを活用し、オフィスにおけるホワイトカラー業務を自動化、高度化する高度自然言語処理ソリューションINTELLILINKバックオフィスNLPを活用した事例を紹介します。
はじめにINTELLILINKバックオフィスNLPが提供する機能、想定するユースケース、技術的な特徴等についてご説明します。
次にNTTデータ東北様から、本ソリューションを活用した事例として「自治体における要介護認定審査業務」と「新聞社における編集業務」への提要についてご紹介いただきます。
要介護認定業務への適用では申請書の記述内容の整合性チェック作業をAIで自動化することで、約7割の稼働削減を実現しています。
また、編集業務への適用では、AIに新聞記事の記事タイトルを作成させるトライヤルを実施し、最新のテキスト生成AIにより、人間と同様の自然な記事タイトルが生成できることを確認しました。
最後に、最新の言語理解AIの動向を踏まえた、本ソリューションの今後の展望についてお話いたします。
NTT DATA INTELLILINK SUMMIT 2022
- 国内講演者
- 民間企業
- 社長
木谷強 氏
NTTデータ先端技術株式会社
代表取締役社長
開会のあいさつ
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
NTT DATA INTELLILINK SUMMIT 2022
- 国内講演者
- 民間企業
- 社長
及川卓也 氏
Tably株式会社代表取締役
および
Adobe Executive Fellow
実現すべき未来へのプロダクトマネジメント
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
NTT DATA INTELLILINK SUMMIT 2022
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
竹内徹 氏
NTTデータ先端技術株式会社
コーポレートエグゼクティブ
デジタル時代に求められることの本質
デジタルの時代における重要な変化点は何なのか？そこに求められる企業や社員への変革とは何なのか？NTTデータグループとしての事例を交えながらその本質を明確化していきます。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- 役員
石附洋徳 氏
カシオ計算機株式会社
執行役員 デジタル統轄部長
“データドリブンな企業”への変革を目指すカシオのDX推進とは
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
松島洋輔 氏
大陽日酸株式会社
経営企画・ICTユニット DXセンター デジタルビジネス推進部 プロジェクト企画課
生産工場の操業改善から始まったDataRobotの社内展開
当社はDataRobot導入以前から多変量解析を活用したエネルギー原単位改善に生産工場で取り組んでまいりました。
これらはプログラミングなどを駆使した取り組みで、普及や継続性に課題がありました。
そんな課題から始まったDataRobot導入の軌跡をご紹介します。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- 役員
酒井宣幸 氏
イーデザイン損害保険株式会社
取締役 IT企画部長 兼 ビジネスアナリティクス部長
お客さまとの共創を軸としたデータドリブン経営
インシュアテック保険会社へ舵をきり、その第一弾として、お客さまと事故のない世界を共創する自動車保険 &e(アンディー) を発売したイーデザイン損保。
データドリブン経営を下支えするCoE組織の立ち上げからDataRobot運用に至るまでの取組みを、事例を交えながらご紹介します。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- 専門職
瀬尾竜志 氏
アステラス製薬株式会社
開発研究 ディスカバリーインテリジェンス プラットフォームサイエンス＆モダリティ研究室 主管研究員
DataRobotを活用したAI創薬プラットフォーム
アステラス製薬では、創薬研究へのAIやロボットの活用を進めており、低分子モダリティ創薬においては既に運用段階に入っている。その中で、重要な役割を担っている化合物の特性予測AIをDataRobotで構築し、さらに創薬基盤ソフトウェアと連携することで予測AIの自動更新やWebアプリケーション化も実現した。本セッションでは、この予測AIの構築・更新とその利用を中心にアステラス製薬のAI創薬プラットフォームについて、紹介します。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
太古無限 氏
ダイハツ工業株式会社
DX 推進室 データサイエンスグループ 兼 東京 LABO データサイエンスグループ グループ長
製造業界のAIヒーローが語る DataRobot MLOpsで実現する持続可能なAI活用
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
小林桂 氏
株式会社ニトリホールディングス
情報システム改革室
ニトリのDataRobot導入とデータ活用のこれから
2019年にDataRobotを導入し、様々な分析課題を検証した中で成果に結びつく課題、結びつかない課題はそれぞれどのような性質だったのかを振り返って考察します。 特に、小売業では需要予測等の回帰問題の課題に傾倒しやすくなるため、あえて分類問題による予測モデルの作成と業務適用について、実例を取り上げて概要と成果に結びついたポイント等をご紹介します。 また、社内でのデータ分析活用を拡大するためにインフラ整備や教育面について、全社的な取り組みについても合わせてご説明します。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- 管理職
松永展明 氏
国立国際医療研究センター
AMR臨床リファレンスセンター 臨床疫学室長
AI For Good 特別セッション：AIを利用したCOVID-19解析について
医療情報を収集するための課題、レジストリ構築後の課題、AI利用した所感について
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
前村貴嗣 氏
日立建機日本株式会社
IT推進部 DX業務統制グループ 主任
プロの知見とAIで挑む最適な中古車取引価格の導出
日立建機日本では中古車事業として、下取り機や買取り機、自社でメンテナンスしたレンタル機を中古車として販売している。 その価格は機械毎の仕様や消耗度、市況等の外的要因で変動する為、決定には多くの知見と労力を要する。 今回は、各分野のプロフェッショナルの知見とAI技術を結集し、最適な取引価格を導出する取組みとその成果について紹介いたします。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
南哲嗣 氏
三井住友ファイナンス＆リース株式会社
データマネジメント部 アナリティクスリーダー
金融BtoB領域における「使える」データプラットフォームの構築
全社規模のデータ利活用促進と迅速な意思決定支援のため、金融BtoBならではの多種多様なデータを網羅的に収集・格納したクラウド上のデータベースおよび各種分析ツール・サービスを含むプラットフォームを構築。データ分析を担う部署の主導により開発された実用性の高いデータ基盤について、その概要と開発の経緯、今後の展望等について述べる。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- 基調講演
- 管理職
山口雄大 氏
資生堂ジャパン株式会社
プレステージ事業本部 事業管理部 Sales & Operations Planning グループ マネージャー
DataRobot基調講演
ビジネスの未来は、よりインテリジェントに、より革新的に。そして最終的にはよりパワフルになります。DataRobot CEOのDan WrightとPresident兼COOのDebanjan Sahaが、AIの未来を語ります。例えば、AIが今後10年間に不可欠なイノベーションとしてどのように進化し、ヘルスケア分野でのブレークスルーを加速させ、グローバルサプライチェーンに回復力を築き、急速に変化する市場に予測可能性とインサイトをもたらすかをご確認ください。また、マクラーレンやCVS、Citiと共に日本のお客様事例として、資生堂における新商品需要予測の取り組みについても、山口雄大氏（2022年5月収録時）からご紹介いただきます。
