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db tech showcase 2021
- 国内講演者
- 民間企業
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高鶴勝治 氏
エンタープライズDB株式会社
技術本部長兼サービス事業部長
EDB Postgres Advanced Server 14 登場！BDR中心に新機能を徹底解説
EDB Postgres Advanced Server 14（EPAS 14）ではオラクル互換性、セキュリティ、高可用性といったエンタープライズ機能が強化されている。特に今回のリリースの目玉であるBDR（双方向レプリケーション）機能を中心に EPAS 14 の新機能をわかりやすく解説する。
db tech showcase 2021
- 海外講演者
- 民間企業
- 管理職
IyadAzrai 氏
Actian
Software Engineering Manager
マルチアクセス・エッジ・コンピューティングのためのKubernetes OrchestrationによるDockerコンテナでのActian Zen Edge Data Managementの活用
5Gが普及し、Intelのような大規模なエコシステムがエッジやIoT環境にマルチアクセス・エッジ・コンピューティング（MEC）を推進する中、より堅牢でパフォーマンスの高いローカルおよび分散データ管理の必要性がかつてないほど高まっています。 本セッションでは、 Actian Zen Edge Data Managementの開発と製品管理の責任者であるDesmond Tan氏と共に、Kubernetes orchestrationとHelm Chartの構成をサポートしたDockerコンテナで、MECのためのデータ管理の土台であるZenの仕組みについて、議論とデモを行いましょう。
db tech showcase 2021
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
林正記 氏
PingCAP株式会社
ソリューション本部 / シニアソリューションアーキテクト
TiDB at PayPay ~PayPayの決済を支える技術~
PayPayではサービスの成長に伴って、決済を担うコアなサービス及びデータベースのPerformanceやStabilityが喫緊の課題となっていました。これに対応するため、分散データベースであるTiDBを本番環境に導入し運用しています。
本セッションでは、PayPayの決済を支えるTiDBの導入における検証からその結果までを、アプリケーション開発者の視点を踏まえながらご紹介します。
db tech showcase 2021
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
江川大地 氏
グーグル・クラウド・ジャパン合同会社
Database Specialist
Google Cloud 上でのPostgreSQL 活用 – PostgreSQL の知見を活かせる Cloud SQL と Cloud Spanner の使い方 –
Google Cloud では様々な形で PostgreSQL を利用することができます。本セッションでは、フルマネージド リレーショナル データベース サービスである Cloud SQL でどのように PostgreSQL の運用負荷軽減ができるのかお話します。その上で、Google Cloud Next ’21 でアナウンスのあった PostgreSQL Interface により、PostgreSQL のクエリを利用できるようになった Cloud Spannerについてご紹介します。
db tech showcase 2021
- 国内講演者
- 民間企業
- 基調講演
- 社長
森田俊哉 氏
株式会社インサイトテクノロジー
代表取締役社長 CEO
オープニングセッション
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
db tech showcase 2021
- 国内講演者
- 民間企業
- 基調講演
- その他職名
中井悦司 氏
グーグルクラウドジャパン合同会社
ソリューションズ・アーキテクト
Googleの分散データベースサービスを支えるインフラ技術
ペタバイトクラスのデータを現実的なスピードで検索するBigQueryや、数百ノード以上に水平スケールしながら強い整合性を持ったトランザクションを実現するCloud Spannerなど、Google Cloudでは、一般には実現困難と思われるデータベースシステムが提供されています。この背後には、サーチエンジンのインフラとしてスタートした大規模な分散処理基盤が隠されています。Googleの中でも最も長い歴史を持つBigTableを例として、Googleの分散処理基盤を活用したデータベースシステムのアーキテクチャーをご紹介します。
db tech showcase 2021
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
二宮朋輝 氏
PayPay株式会社
プロダクト本部
TiDB at PayPay ~PayPayの決済を支える技術~
PayPayではサービスの成長に伴って、決済を担うコアなサービス及びデータベースのPerformanceやStabilityが喫緊の課題となっていました。これに対応するため、分散データベースであるTiDBを本番環境に導入し運用しています。
本セッションでは、PayPayの決済を支えるTiDBの導入における検証からその結果までを、アプリケーション開発者の視点を踏まえながらご紹介します。
Teradata Cloud Data Week
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
一色真明 氏
IQVIAソリューションズジャパン株式会社
リアルワールドデータコンサルティング マネージャー
リアルワールドデータの専門家が紹介する最新の電子カルテデータ活用事例
リアルワールドデータ(RWD)を医療業界の様々な企業活動に活用することは今やデファクトスタンダードとなりつつあるが、RWDは種類によってデータ項目やカバー範囲が大きく異なる。本講演では様々なRWDを解析してきた専門家の視点から、IQVIAが新たに提供を始めた電子カルテ情報を含むHISデータについて、従来のレセプト系データとの違いや特徴を整理し、製薬・医療機器メーカーで活用できる分析事例を紹介する。
Teradata Cloud Data Week
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
角田亮 氏
SAS Institute Japan株式会社
ソリューション統括本部 Consumer Industry Solutionグループ シニアマネージャー
Choice & Control ～RWDの価値最大化、活用効率化とガバナンス確立に向けて～
患者や疾患に対するより深い理解、費用対効果の分析や合成対象群としての利用等、RWDの価値、活用機会は、今後も益々増えていくと想定される。活用機会の増加は、活用プロセスの効率化、活用手法の多様化とともに、ガバナンスの強化も必要とする。 本セッションは、「Choice ＆Control」をテーマにRWD活用における課題と改善機会を概観する。
Teradata Cloud Data Week
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
澤井哲也 氏
日本テラデータ株式会社
テクノロジーセールス事業部 DXソリューション部 IoX担当マネージャー
リアルワールドデータ（RWD）活用を支えるデータプラットフォーム
今やRWDの活用は製薬企業様にとってなくてはならないものとなっていますが、サイズが非常に大きいデータをより効率的に、より多くのユーザーで活用するためのデータベースプラットフォームにお困りになることが多いのではないでしょうか？ 大容量のデータをハンドリングするためのシステムとして設計され、その基本的な機能・性能に加え販売開始から40年以上の時間とともに進化しつづけるTeradata Vantageを紹介いたします。
Teradata Cloud Data Week
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
杉谷利文 氏
ブリストル・マイヤーズ スクイブ株式会社
オンコロジー領域統括部 リアルワールドエビデンス リード
リアルワールドデータ活用の最前線 – 実例も踏まえて
データベース研究に関して議論されている最先端の内容について俯瞰し, 将来の展望を述べる。
Teradata Cloud Data Week
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
八田秦史 氏
日本テラデータ株式会社
テクノロジーセールス事業部 部長
コネクテッド・ファクトリー
テラデータのインダストリー4.0 コネクテッドサービスの一つであるコネクテッド・ファクトリーのソリューションについてご説明を行います。工場のデータを収集し、見える化、予測などにより、データの活用により品質改善などにつなげる方法について、デモを含めてご紹介します。
Teradata Cloud Data Week
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
井上道雄 氏
MathWorks Japan
アプリケーションエンジニアリング部 シニアチームリーダー
「研究開発から量産まで」ものづくりへの効果的な AI 導入アプローチとは
AI を実課題解決に繋げるには適用先の専門知識はもちろん、どの課題にAI を活用するのか、従来の仕組みにAI をどう実装し運用するのかまで、プロセス全体を考えたアプローチが不可欠。「研究開発から量産まで」をシームレスにつなぐ MATLAB で効果的に AIを導入し DX を推進するためのヒントを、製造業での事例を交えて紹介します。
Teradata Cloud Data Week
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
前田健斗 氏
日本テラデータ株式会社
金融事業部 アカウントエグゼクティブ 金融担当
大規模データを活用した金融商品のコンバージョン率アップの方法
顧客の運用ニーズ、調達ニーズが多様化する一方、人員減少に伴いますます効率的な営業活動、業務運用が求められる時代となってまいりました。 一方、データ処理の技術が進み、データを上手く活用することは、顧客理解に大きく寄与します。テラデータがパイオニアである大規模データの活用を金融商品のコンバージョン率アップの方法について、国内外の事例を交えながら解説します。
Teradata Cloud Data Week
- 国内講演者
- 民間企業
- 役員
和田淳 氏
日本テラデータ株式会社
執行役員 金融事業部 事業部長
コールセンターのお客様の声データを分析し、ビジネス成果を獲得
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
Teradata Cloud Data Week
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
森田浩隆 氏
日本テラデータ株式会社
ビジネスコンサルティング事業部 シニア・ビジネス・コンサルタント
DX時代における保険不正の発生･予兆検知
インターネットでの気軽な情報取得による保険金不正請求の増加や保険募集人不祥事件の頻発により、保険業界での不正対応の重要度が増しています。不正対応には不正が発生した際の素早い検知と不正予兆検知による未然防止が必要ですが、人による検知には限界があります。本セッションではAI・機械学習を活用した不正の発生･予兆検知について事例を交えながらご紹介します。
Teradata Cloud Data Week
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
小野尚人 氏
日本テラデータ株式会社
ビジネスコンサルティング事業部 マネージャー ビジネスコンサルタント
ビデオデータの活用による、新たな顧客インサイトの発見
AIの高度化と、カメラの低価格化などを背景に、様々な分野で「映像解析」や「顔認証」技術の活用が進んでいます。 このセッションでは、金融機関であれば必ず設置している防犯カメラのクラウドデータを活用して、どのようなアナリティクスが可能となっているか最新事例を元にご紹介します。
Teradata Cloud Data Week
- 海外講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
サルマイン・シャヒド 氏
テラデータ・インディア
グローバルデリバリーセンター アソシエイト・プラクティクス・リード
ビデオデータの活用による、新たな顧客インサイトの発見
AIの高度化と、カメラの低価格化などを背景に、様々な分野で「映像解析」や「顔認証」技術の活用が進んでいます。 このセッションでは、金融機関であれば必ず設置している防犯カメラのクラウドデータを活用して、どのようなアナリティクスが可能となっているか最新事例を元にご紹介します。
Teradata Cloud Data Week
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
三宅延幸 氏
日本テラデータ株式会社
テクノロジーセールス事業部 DXソリューション部 カスタマーエクスペリエンス担当マネジャー
よりよいCXを実現するデータプラットフォームとは
よりよいCXとは？
顧客体験を提供する企業、提供される消費者、両者にとってベストなものでなければ『よりよいCX』にはなりません。企業と消費者のどちらも利益を享受できる、そんなCXを生み出すデータプラットフォームとはどのようなものか、ご紹介いたします。
Teradata Cloud Data Week
- 海外講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
ラスティ・ワーナー 氏
フォレスター・リサーチ
バイスプレジデント兼主席アナリスト
顧客インサイトはビジネスの成長エンジンになるか
多くの企業では、CX向上が消費者にリーチし、よりよい関係を構築するために必須であると考えています。しかし、実際にCX向上を成功させ、顧客満足度向上、購買価格の向上、サブスクリプションの解約率の低減など、ビジネス成果を獲得し、ビジネスを成長させることができているのは、ほんの一握りです。 本セッションでは、今多くの企業が何を目指し、何が課題であるのか、そして、CX、特にデジタルエクスペリエンスを向上させるために必要となる戦略と実践方法について、議論を深めてまいります。
Teradata Cloud Data Week
- 海外講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 役員
ビル・ブルーノ 氏
D4t4 Solutions
副最高経営責任者
顧客インサイトはビジネスの成長エンジンになるか
多くの企業では、CX向上が消費者にリーチし、よりよい関係を構築するために必須であると考えています。しかし、実際にCX向上を成功させ、顧客満足度向上、購買価格の向上、サブスクリプションの解約率の低減など、ビジネス成果を獲得し、ビジネスを成長させることができているのは、ほんの一握りです。 本セッションでは、今多くの企業が何を目指し、何が課題であるのか、そして、CX、特にデジタルエクスペリエンスを向上させるために必要となる戦略と実践方法について、議論を深めてまいります。
Teradata Cloud Data Week
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
石川裕記 氏
株式会社アイシン
CSSカンパニー シェアリングソリューション部 部長
位置情報を活用したCASE社会に向けた取組み
自動車業界は100年に一度の変革期と言われ、CASEやカーボンニュートラルで、モビリティは大きく変化しています。アイシンは、走るセンサといわれるクルマから収集したデータ活用を中心に、運輸、保険、行政など様々なステークホルダーや業界の枠を超えた社外連携を強化、先端技術の開発を進めて行こうとしております。本セッションでは、サービス、コンテンツ、プラットフォームという切り口、豊かで新たなモビリティ社会に対するアイシンの取り組みをご紹介します。
Teradata Cloud Data Week
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
矢野寛祥 氏
日本テラデータ株式会社
ビジネスコンサルティング事業部 マネージャー ビジネスコンサルタント
国内外の事例にみるIoTデータ活用方法と、適したデータプラットフォーム
“ものづくり”の根幹である生産において工場IoTにより生産効率・品質の改善というテーマが大きなトレンドとなっております。しかしIoTデータの取得は進んでいるが活用に至っていないケースも良く伺います。そこでIoTデータ活用を進めている事例とともに、テラデータが貢献している領域についてご紹介します。
Teradata Cloud Data Week
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
吉田成利 氏
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社
ISV パートナー本部 データベースパートナーソリューションアーキテクト
事例に学ぶ！AWS で実現する工場 IoT のデータ活用
昨今の製造業界においては、複雑な製品設計プロセスへの対応や、生産性の改善、顧客体験の創出など、コスト削減と高付加価値化の両立が要求されています。AWSでは、設計開発の高速化から、サプライチェーンの再構築まで、お客様のビジネス変革を支援する包括的なクラウドサービスとソリューションを提供しています。本セッションでは、製造業界におけるクラウド利用のトレンドや、工場IoTのデータ活用について、具体的な実現方法や事例を交えてご紹介します。
Teradata Cloud Data Week
- 海外講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
キャロル・エルウェル 氏
サウスウェスト航空
デジタルソリューション ディレクター
データを核としたデジタルトランスフォーメーションの物語
21世紀のデジタル社会が生み出す新たなビジネスモデルと革新により、あらゆる産業が変貌していくでしょう。 本セッションでは、企業をデジタル時代のプレイヤーに変えるために、リーダーが受け入れなければならない重要な成功要因をご案内します。 また、文化的な変化の実現、組織的なスキルセットの要件、ガバナンスなどの問題についても議論を深めていきます。
Teradata Cloud Data Week
- 海外講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 役員
スティーブン・ブロブスト 氏
テラデータ・コーポレーション
チーフ・テクノロジー・オフィサー
データを核としたデジタルトランスフォーメーションの物語
21世紀のデジタル社会が生み出す新たなビジネスモデルと革新により、あらゆる産業が変貌していくでしょう。 本セッションでは、企業をデジタル時代のプレイヤーに変えるために、リーダーが受け入れなければならない重要な成功要因をご案内します。 また、文化的な変化の実現、組織的なスキルセットの要件、ガバナンスなどの問題についても議論を深めていきます。
Teradata Cloud Data Week
- 国内講演者
- 民間企業
- 役員
小永井崇 氏
日本テラデータ株式会社
執行役員 テクノロジーセールス事業部 事業部長
DXの成功に必要なクラウドデータプラットフォーム
クラウドサービスの登場により、データ活用はデータセンターに巨大なプラットフォームを構築した一握りの企業のものから、多くの企業が活用できるものとなりました。一方で、デジタルトランスフォーメーションという全社的な取り組みにおいて、データプラットフォームもサイロ化を解消し、全社で統合されたものが求められます。本セッションでは、DXに求められる全社統合データプラットフォームをクラウドで構築する要件について解説します。
Teradata Cloud Data Week
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
小野尚人 氏
日本テラデータ株式会社
ビジネスコンサルティング事業部 マネージャー ビジネスコンサルタント
よりよいCXを実現するための「お客さまの理解」とは
よりよい顧客体験を提供するためには、その前提として、お客さまのことをしっかりと理解できていることが重要となります。顧客体験とは、お客さまお一人お一人毎に異なるからです。このセッションでは、お客さまの理解を深めるための最新の事例やソリューションについてご紹介いたします。
Teradata Cloud Data Week
- 海外講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 役員
ラファエル・カヴァルカンティ 氏
ブラデスコ銀行
チーフ・アナリティクス・オフィサー
ブラデスコ銀行が取り組む顧客を中心に据えたDX
ブラジルの4大銀行の1行である、ブラデスコ銀行（バンコ・ブラデスコ）は、データを最大の企業資産とし、DXに取り組んでいます。 本セッションでは、顧客中心で進める同行のDXについてお伺いするとともに、ガートナー社バイスプレジデント兼上級アナリスト ドナルド・フェインバーグ氏に、データ分析の未来について洞察を共有いただきます。
Teradata Cloud Data Week
- 海外講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
ドナルド・フェインバーグ 氏
ガートナー
バイスプレジデント兼上級アナリスト
ブラデスコ銀行が取り組む顧客を中心に据えたDX
ブラジルの4大銀行の1行である、ブラデスコ銀行（バンコ・ブラデスコ）は、データを最大の企業資産とし、DXに取り組んでいます。 本セッションでは、顧客中心で進める同行のDXについてお伺いするとともに、ガートナー社バイスプレジデント兼上級アナリスト ドナルド・フェインバーグ氏に、データ分析の未来について洞察を共有いただきます。
Teradata Cloud Data Week
- 国内講演者
- 民間企業
- 基調講演
- 役員
本木真史 氏
三井住友海上火災保険株式会社
取締役 常務執行役員 兼 MS&ADグループCDO、グループCIO、グループCISO
デジタルトランスフォーメ―ションにおけるデータの役割
デジタルトランスフォーメーション（DX）は、文字通りビジネスのデジタル化を推進し、ビジネスそのものをトランスフォーム（変革）していく一大プロジェクトです。社内、取引先、お客様とのコミュニケーションがデジタル化されるだけでなく、データドリブンで顧客満足度向上やサービス・製品の品質向上を実現するとともに、新たなビジネスを創出することで持続的に成長することが可能となります。 本セッションでは、DX推進を戦略的に進めているMS&AD インシュアランス グループ ホールディングス グループCDOでもいらっしゃる、三井住友海上火災保険株式会社 取締役 常務執行役員 一本木 真史 氏 をお招きし、同社のDX戦略やデータの役割、活用方法などについて詳しくお話をお聞きしていきます。
Teradata Cloud Data Week
- 国内講演者
- 民間企業
- 基調講演
- 社長
髙橋倫二 氏
日本テラデータ株式会社
代表取締役社長
デジタルトランスフォーメ―ションにおけるデータの役割
デジタルトランスフォーメーション（DX）は、文字通りビジネスのデジタル化を推進し、ビジネスそのものをトランスフォーム（変革）していく一大プロジェクトです。社内、取引先、お客様とのコミュニケーションがデジタル化されるだけでなく、データドリブンで顧客満足度向上やサービス・製品の品質向上を実現するとともに、新たなビジネスを創出することで持続的に成長することが可能となります。 本セッションでは、DX推進を戦略的に進めているMS&AD インシュアランス グループ ホールディングス グループCDOでもいらっしゃる、三井住友海上火災保険株式会社 取締役 常務執行役員 一本木 真史 氏 をお招きし、同社のDX戦略やデータの役割、活用方法などについて詳しくお話をお聞きしていきます。
Teradata Cloud Data Week
- 国内講演者
- 民間企業
- 役員
川村佳世子 氏
日本テラデータ株式会社
執行役員 ビジネスコンサルティング事業部 事業部長
「答え」から始めるDXに必要なデータ活用
DXを推進する上で、データから得られるインサイトを活用することは避けて通れません。いかに有用なインサイトを獲得するのか、有用なインサイトを得るためにはどのようなデータが必要で、どのような分析を行わなければならないのか。 しかし、それよりもデータから何を知りたいのか、つまり「答え」を出発点としたアプローチを行うべきなのです。本セッションでは、「答え」から始めるデータ活用方法について解説します。
