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10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 社長
菅由紀子 氏
株式会社 Rejoui 代表取締役
一般社団法人データサイエンティスト協会 スキル定義委員
多様性議論への問題提起
本セッションでは、ダイバーシティとジェンダーバランスの向上がもたらす創造性と競争力の強化、イノベーションに与える影響をアカデミアと民間企業が連携して推進するための課題について議論します。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- ディスカッション
- 教授
小野陽子 氏
横浜市立大学 データサイエンス学部・准教授
多様性議論への問題提起
本セッションでは、ダイバーシティとジェンダーバランスの向上がもたらす創造性と競争力の強化、イノベーションに与える影響をアカデミアと民間企業が連携して推進するための課題について議論します。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 社長
眞鍋尚行 氏
株式会社電通マクロミルインサイト 代表取締役社長
データサイエンス活用企業のリーダーたちによるパネルトーク －これまでの5年、これからの5年－
データサイエンスを活用している企業のリーダーにお集まりいただき、テクノロジー、人・組織、プロセスの主に3点をテーマに、これまでの５年とこれからの５年について、ディスカッションします。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 役員
中林紀彦 氏
ヤマト運輸株式会社 執行役員
データサイエンス活用企業のリーダーたちによるパネルトーク －これまでの5年、これからの5年－
データサイエンスを活用している企業のリーダーにお集まりいただき、テクノロジー、人・組織、プロセスの主に3点をテーマに、これまでの５年とこれからの５年について、ディスカッションします。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
木田浩理 氏
三井住友海上火災保険株式会社 CX デザイン部長 CMO
データサイエンス活用企業のリーダーたちによるパネルトーク －これまでの5年、これからの5年－
データサイエンスを活用している企業のリーダーにお集まりいただき、テクノロジー、人・組織、プロセスの主に3点をテーマに、これまでの５年とこれからの５年について、ディスカッションします。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
川上幸一 氏
東京地下鉄株式会社 CX・マーケティング部長
データサイエンス活用企業のリーダーたちによるパネルトーク －これまでの5年、これからの5年－
データサイエンスを活用している企業のリーダーにお集まりいただき、テクノロジー、人・組織、プロセスの主に3点をテーマに、これまでの５年とこれからの５年について、ディスカッションします。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- ディスカッション
- 教授
- 理事
佐藤忠彦 氏
筑波大学・ビジネスサイエンス系・教授
一般社団法人データサイエンティスト協会・理事
課題解決型人材育成コンテスト最優秀チーム発表
2023 年の課題解決型人材育成コンテストではカインズ様からデータと課題の提供をいただき、協会の希望者４チームがメンターのサポートを受けながら 3ヶ月かけて施策を含めたビジネス提案を実施いたしました。
最優秀チームの発表を共有し、ビジネスオーナーであるカインズ様とコンテスト審査員の筑波大学佐藤先生から講評を含めたコンテストの意義についてお話しいただきます。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
吉田聡史 氏
株式会社カインズ
顧客戦略室 共通ポイント推進グループ
マネージャー
課題解決型人材育成コンテスト最優秀チーム発表
2023 年の課題解決型人材育成コンテストではカインズ様からデータと課題の提供をいただき、協会の希望者４チームがメンターのサポートを受けながら 3ヶ月かけて施策を含めたビジネス提案を実施いたしました。
最優秀チームの発表を共有し、ビジネスオーナーであるカインズ様とコンテスト審査員の筑波大学佐藤先生から講評を含めたコンテストの意義についてお話しいただきます。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
服部翔大 氏
日本アイ・ビー・エム株式会社
IBMコンサルティング事業本部 AI&アナリティクス
課題解決型人材育成コンテスト最優秀チーム発表
2023 年の課題解決型人材育成コンテストではカインズ様からデータと課題の提供をいただき、協会の希望者４チームがメンターのサポートを受けながら 3ヶ月かけて施策を含めたビジネス提案を実施いたしました。
最優秀チームの発表を共有し、ビジネスオーナーであるカインズ様とコンテスト審査員の筑波大学佐藤先生から講評を含めたコンテストの意義についてお話しいただきます。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
世良拓也 氏
日本電気株式会社
NEC Generative AI Hub クリエイティブリード
若手データサイエンティストのキャリア形成
データサイエンス学部卒業生や院生を招き、データサイエンティストを目指すことにしたきっかけや就活の決め手、実際にデータサイエンティストになってから感じたことなどを議論します。
セッション中でのご質問受付けます。アンケートなども実施するライブ形式ですので、これからデータサイエンティストを目指す人、若手データサイエンティストを育成する立場の人、どなたでもご参加ください。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
森口翼 氏
日本航空株式会社
マイレージ・ライフスタイル事業本部 マイレージ事業部
若手データサイエンティストのキャリア形成
データサイエンス学部卒業生や院生を招き、データサイエンティストを目指すことにしたきっかけや就活の決め手、実際にデータサイエンティストになってから感じたことなどを議論します。
セッション中でのご質問受付けます。アンケートなども実施するライブ形式ですので、これからデータサイエンティストを目指す人、若手データサイエンティストを育成する立場の人、どなたでもご参加ください。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
羽田野佑奈 氏
株式会社マイナビ
デジタルテクノロジー戦略本部 データソリューション統括部 AIシステム部
若手データサイエンティストのキャリア形成
データサイエンス学部卒業生や院生を招き、データサイエンティストを目指すことにしたきっかけや就活の決め手、実際にデータサイエンティストになってから感じたことなどを議論します。
セッション中でのご質問受付けます。アンケートなども実施するライブ形式ですので、これからデータサイエンティストを目指す人、若手データサイエンティストを育成する立場の人、どなたでもご参加ください。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
島津佑汰 氏
日東電工株式会社
全社技術部門 研究開発本部 基幹技術研究センター
データサイエンスグループ
若手データサイエンティストのキャリア形成
データサイエンス学部卒業生や院生を招き、データサイエンティストを目指すことにしたきっかけや就活の決め手、実際にデータサイエンティストになってから感じたことなどを議論します。
セッション中でのご質問受付けます。アンケートなども実施するライブ形式ですので、これからデータサイエンティストを目指す人、若手データサイエンティストを育成する立場の人、どなたでもご参加ください。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
塩崎潤一 氏
株式会社野村総合研究所
未来創発センター 生活DS・データ研究室
データサイエンティストを取り巻く環境の日米比較
データサイエンティスト協会が実施した一般ビジネスパーソンに対するアンケート調査結果（2023 年 5 月に日本、アメリカで実施）について報告します。データサイエンティストの認知率、企業での活用の状況、AI 導入の実態などを日米比較しながらお伝えします。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
塩入裕太 氏
富士通株式会社
クロスインダストリー事業本部 Sustainable Transformation事業部
シニアマネージャー
サプライチェーン CO2 データ見える化に向けた取り組みと成果
「Green x Digital コンソーシアム」では、あらゆる業種・業界の企業が参画し、企業のカーボンニュートラル化の促進と産業・社会の変革につながる新たなデジタルソリューションの創出・実装に向けて活動を推進しています。
その中の一つ「見える化 WG」では、2021 年 10 月から、サプライチェーン全体での CO2 排出量の見える化に向けて、デジタル技術を活用した企業間でのデータ連携の仕組み構築を目指し、CO2 見える化のためのルールや、データ交換のための技術仕様を策定し、仮想サプライチェーン上での CO2 データ連携の実証実験を行ってきました。
本講演では、サプライチェーン CO2 見える化の重要性や、そのためのルール、データ連携の方法や、実証実験を通じて得られた成果や今後の課題などについて紹介します。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
稲垣孝一 氏
日本電気株式会社 環境・品質統括部 シニアプロフェッショナル
サプライチェーン CO2 データ見える化に向けた取り組みと成果
「Green x Digital コンソーシアム」では、あらゆる業種・業界の企業が参画し、企業のカーボンニュートラル化の促進と産業・社会の変革につながる新たなデジタルソリューションの創出・実装に向けて活動を推進しています。
その中の一つ「見える化 WG」では、2021 年 10 月から、サプライチェーン全体での CO2 排出量の見える化に向けて、デジタル技術を活用した企業間でのデータ連携の仕組み構築を目指し、CO2 見える化のためのルールや、データ交換のための技術仕様を策定し、仮想サプライチェーン上での CO2 データ連携の実証実験を行ってきました。
本講演では、サプライチェーン CO2 見える化の重要性や、そのためのルール、データ連携の方法や、実証実験を通じて得られた成果や今後の課題などについて紹介します。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- 教授
栗原聡 氏
慶應義塾大学理工学部 教授
慶應義塾大学共生知能創発社会研究センター センター長
あるべき世界を見て作るための社会シミュレーション
コロナ禍における感染状況把握やワクチン接種戦略を始めとする各種政策の実施に際しては，機械学習型AIに加えて社会シミュレーションが利用され，中でも過去にはない新たな事象に対して社会シミュレーションが効果を発揮することが改めて認知されることとなった．ビジネスを含め複雑化する社会において，あるべき未来を知り，それを実現するための方策を立案するには機械学習型AIでは対応できない．本講演では，内閣官房COVID-19・AIシミュレーションプロジェクトにおいて，講演者が実際に社会シミュレーションをどのように構築し，どのような効果・知見が得られたのかについて概説する．
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 役員
見並まり江 氏
株式会社Rejoui 取締役
データサイエンスが拓くバイオテクノロジー分野の可能性
創薬、個別化医療、新たな治療法開発など、バイオ分野におけるデータサイエンス活用には研究成果への貢献に大きな期待が集まっています。本講演では専門家として広島大学 田原副学長をお招きし、実際に行われた遺伝子解析プロジェクトの詳細やバイオ・ヘルスケア分野におけるデータサイエンスの可能性についてディスカッションします。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- ディスカッション
- 社長
田原栄俊 氏
広島大学 副学長
株式会社PurmX 代表取締役CEO
データサイエンスが拓くバイオテクノロジー分野の可能性
創薬、個別化医療、新たな治療法開発など、バイオ分野におけるデータサイエンス活用には研究成果への貢献に大きな期待が集まっています。本講演では専門家として広島大学 田原副学長をお招きし、実際に行われた遺伝子解析プロジェクトの詳細やバイオ・ヘルスケア分野におけるデータサイエンスの可能性についてディスカッションします。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
宮下雅貴 氏
日本電気株式会社
AI・アナリティクス統括部
データサイエンティスト
データサイエンティストが生み出す”価値”とは
データサイエンティストの役割と重要性を説明したのち、データサイエンスをビジネス戦略にどのように組み込むべきかについてのアイデアをご紹介いたします。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
吉川寛 氏
株式会社メンバーズ メンバーズデータアドベンチャーカンパニー
サービス開発室 室長
サービスを育てるデータサイエンスチームのつくりかた
データの利活用はこの10年間で大きく進み様々な技術が発達しました。またそれらの技術を活かした製品やソリューションも多く生み出されビジネスにおけるデータ活用は十分に定着してきたといえます。しかしながらそれらの技術を使うにはいまだハードルが高く人材育成が追いついていません。各企業様ではDX人材やデータ分析人材の確保に急いでいます。しかしその確保したメンバーが十分に活躍できる組織になっているのでしょうか？今回はいくつかの事例をもとにデータサイエンスをビジネスで活かすための組織作りについてご紹介します。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
JerryChi 氏
Stability AI Japan株式会社
生成AIの登場で、データサイエンスの仕事も変わっていかないといけない
生成AI技術やツールの進化によるデータサイエンスの仕事の変化
～既に変わっている事例
～今後の変化予測
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- 管理職
吉田亮 氏
情報・システム研究機構 統計数理研究所
ものづくりデータ科学研究センター センター長
マテリアルズインフォマティクスと材料開発の未来
データサイエンスや人工知能の先進技術は材料開発の在り方に大きな変革をもたらす可能性を秘めています。
本講演では、マテリアルズインフォマティクスにおける統計的機械学習の基盤技術と適用事例、産学連携によるオープンデータベース共創の取り組み等を紹介します。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
野々峠裕文 氏
株式会社オージス総研
プラットフォームサービス本部 クラウドソリューション部長
Azure OpenAI Serviceを活用したITエキスパートスキル継承への取り組み
Daigasグループでは「データ分析をビジネスに活かす」にチャレンジしています。
当社はシステム運用管理を担っていますが、IT業界の人手不足に直面し、従来システムも含めた品質維持が課題となっていました。そこで、運用自動化サービス「Cloud Arch」を開発し、人手の代替を進めています。私たちは、AIモデル開発により、エラーや問合せ時にベテランが経験的にしている判断を再現することに成功し、運用負荷低減、対応工数の抑制を進めています。
さらに昨年度末からは、chatGPTを使った、よりユーザフレンドリーなAI活用を目指しています。システム運用管理の現場で、ベテランの人知をどのように代替するか、私たちの挑戦についてお話します。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
小林浩 氏
東急リバブル株式会社
DX推進部
マネージャ
最新事例から学ぶ AI 導入成功のポイント
Kaggleのグランドマスターが6名在籍するRist社が、東急リバブルの小林浩マネージャとAI 導入を成功させるポイントについて説明します。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
勝啓太朗 氏
株式会社 Rist
Deep Analytics 部 General Manager
最新事例から学ぶ AI 導入成功のポイント
Kaggleのグランドマスターが6名在籍するRist社が、東急リバブルの小林浩マネージャとAI 導入を成功させるポイントについて説明します。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
簑田高志 氏
Dataiku Japan株式会社
データサイエンス インプリメンテーション マネージャー
生成AIをどこから始め、どう拡大し管理するか
あらゆる人々が注目する生成AIですが、安全かつ企業としての信頼性を確保した上で、どう利用できるでしょうか。生成AIの利用には、従来のAIと同様あるいはそれ以上に、責任あるAIにするための取り組み、そしてガバナンスが必要です。本セッションでは生成AIの活用を始めるための基本かつコアとなる情報を共有します。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 他所属
- ディスカッション
- その他職名
佐伯諭 氏
データサイエンティスト協会
スキル定義委員会 副委員長
スキル定義委員会セッション ～スキルチェックリスト、タスクリストバージョ ン更新と生成 AI〜
スキル定義委員会では今年も 2 年に一度の改訂を実施しました。
活動報告と共にスキルチェックリスト、タスクリストの新バージョンの変更点及び解説を議論していきます。
また、今年は生成 AI による大きな変化がある年でもあります。
データサイエンス領域が、あるいは社会がどう変化するか？新たに必要となるスキルとは？なども議論します。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- 基調講演
- 教授
樋口知之 氏
中央大学理工学部
教授
次世代AIの舵取り：進化するAI技術と未来への展望
生成AIの創造性と可能性、進化するAI技術と将来への展望、AI技術の社会的融合と未来における倫理的課題について、東工大の岡崎直観教授、東京大の松原仁教授、産総研の辻井潤一フェローら最先端研究者がこれらのトピックについて語ることで、より包括的な視点から人工知能の未来について理解することができるでしょう。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- ディスカッション
- 教授
安宅和人 氏
慶應義塾大学 環境情報学部 教授
LINEヤフー株式会社 シニアストラテジスト
スキル定義委員会セッション ～スキルチェックリスト、タスクリストバージョ ン更新と生成 AI〜
スキル定義委員会では今年も 2 年に一度の改訂を実施しました。
活動報告と共にスキルチェックリスト、タスクリストの新バージョンの変更点及び解説を議論していきます。
また、今年は生成 AI による大きな変化がある年でもあります。
データサイエンス領域が、あるいは社会がどう変化するか？新たに必要となるスキルとは？なども議論します。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- 基調講演
- その他職名
辻井潤一 氏
国立研究開発法人 産業技術総合研究所
人間情報領域 人工知能研究センター フェロー
次世代AIの舵取り：進化するAI技術と未来への展望
生成AIの創造性と可能性、進化するAI技術と将来への展望、AI技術の社会的融合と未来における倫理的課題について、東工大の岡崎直観教授、東京大の松原仁教授、産総研の辻井潤一フェローら最先端研究者がこれらのトピックについて語ることで、より包括的な視点から人工知能の未来について理解することができるでしょう。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- 基調講演
- 教授
松原仁 氏
東京大学
次世代知能科学研究センター 教授
次世代AIの舵取り：進化するAI技術と未来への展望
生成AIの創造性と可能性、進化するAI技術と将来への展望、AI技術の社会的融合と未来における倫理的課題について、東工大の岡崎直観教授、東京大の松原仁教授、産総研の辻井潤一フェローら最先端研究者がこれらのトピックについて語ることで、より包括的な視点から人工知能の未来について理解することができるでしょう。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- 基調講演
- その他職名
岡崎直観 氏
東京工業大学
情報理工学院
次世代AIの舵取り：進化するAI技術と未来への展望
生成AIの創造性と可能性、進化するAI技術と将来への展望、AI技術の社会的融合と未来における倫理的課題について、東工大の岡崎直観教授、東京大の松原仁教授、産総研の辻井潤一フェローら最先端研究者がこれらのトピックについて語ることで、より包括的な視点から人工知能の未来について理解することができるでしょう。
10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線
- 国内講演者
- 他所属
- 役員
- 理事
高橋隆史 氏
一般社団法人データサイエンティスト協会 代表理事
株式会社ブレインパッド 取締役会長 Co-Founder
協会挨拶
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
Dospara Plus Synapse 2023
- 国内講演者
- 民間企業
- 社長
山口恭浜 氏
株式会社playknot
代表取締役
XR/メタバースの新規事業企画について
このセミナーでは、XRとメタバースの急速な発展に焦点を当て、新規事業企画について過去の新規事業支援の経験からお伝えします。デジタル世界におけるビジネスアイデアを探求し、さまざまな業界の声からなる、成功/失敗事例の分析、リスク管理等の情報を提供します。中長期的に取り組む際に新規事業に役立つ情報を提供します。
Dospara Plus Synapse 2023
- 国内講演者
- 民間企業
- 役員
松原裕典 氏
アドビ株式会社
デジタルメディア事業統括本部 執行役員 営業戦略本部長
想像性を解き放つアドビFirefly
アドビFireflyのビジョンは、誰もが創造性を存分に表現できるようにすることです。アドビ製品に機能として組み込まれることで、制作ニーズや用途、ワークフローに合わせて様々な生成AIツールを提供します。商用目的として活用頂くために実用面でも有益であり、また、生成AIにおける社会的責任、透明性の実現性に向けた活動に取り組みを行っています。このセッションでは、アドビFireflyの戦略や取り組み、実用性の高い機能についてご紹介します。
Dospara Plus Synapse 2023
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- 教授
渡辺裕 氏
早稲田大学
基幹理工学部 情報通信学科 教授
映像認識から生成系AIに至る研究の変遷と計算機環境の変化
深層学習を用いた映像処理研究における研究テーマの変遷とそれに伴う計算機環境の変化について説明する。2012年までのHand Craftedな画像処理、2013年からのCNNによる物体認識、2017年からの深層学習による物体認識、2022年からの生成系AIに至る研究テーマと計算機環境の相互的な関連を概観する。さらに私学の理工系研究室という制限のもとでの、深層学習に必要な計算機資源について説明する。
Dospara Plus Synapse 2023
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
仲西和彦 氏
日本マイクロソフト株式会社
デバイスパートナーソリューション事業本部 マーケティング本部 Commercial Windows戦略部長
時代が変わる。働き方が変わる。Windows 11とAIが実現する世界
COVID19対策をきっかけに、国内でも本格的な広がりを見せたHybrid Workという働き方の変化。さらにChat GPTを代表とする生成AIの登場により、大きな変化が予想されているデジタルツールの利活用。日常のビジネス活動を支える重要なプラットフォームであるWindows OS上でのAI活用が、どのようにビジネスマンの働き方を変えていくのかというテーマでお話させていただきます。
Dospara Plus Synapse 2023
- 国内講演者
- 民間企業
- 役員
高橋良介 氏
株式会社サードウェーブ
法人事業統括本部 上席執行役員
当社でのAI活用事例とAIを支えるプラットフォームの紹介
AIの開発や実行に欠かせないGPUに焦点を当て、AIを支えるプラットフォームとして、今秋リリースする当社の新製品と新サービスのご紹介をいたします。併せて、当社綾瀬工場(神奈川県綾瀬市)における生産・物流の中核機能の強化への取り組みとして導入した、AIを活用した画像解析の当社事例につきましても紹介いたします。
Dospara Plus Synapse 2023
- 国内講演者
- 民間企業
- 社長
守屋正規 氏
株式会社M＆F tecnica
代表取締役
建築業界における最新テクノロジー活用事例-xR、AI-
最新テクノロジーの活用事例をスライドと動画を使用してご紹介いたします。xR事例では建築BIMモデリングソフトウェアAutodeskRevitとxRの連携事例をご紹介いたします。AI事例ではAIテクノロジーを活用したレンダリング手法についてご紹介いたします。AutodeskRevitにおけるソリューションプラグイン開発事例も合わせてご紹介いたします。
Dospara Plus Synapse 2023
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
鳥海哲史 氏
インテル株式会社
技術本部 アプリケーション・エンジニア
インテル® Xeon® プロセッサーの最新技術とCPU×最新AI技術
第4世代インテル® Xeon® Scalable プロセッサー、およびインテル® Xeon® W プロセッサーに搭載されている最新技術・機能のご紹介をさせていただきます。また、インテル® Xeon®プロセッサーを用いて生成系AIを含む最新AI技術を使用するにあたっての最新情報をご紹介いたします。
Dospara Plus Synapse 2023
- 国内講演者
- 民間企業
- 社長
鳥海哲史 氏
株式会社フューチャースタンダード
代表取締役
映像解析AIから生成AIまでのAIのオンプレ実行基盤SCORERの紹介
監視カメラの映像から顧客行動を把握したり、道路の混雑を測定したりなどAIを使った常時解析だけではなく、画像生成やチャットAIなどユーザーを1台のGPUでシェアして利用するなどAIの効率的な利活用を簡単に設定できる「SCORER」の紹介です。仕組みや事例、今後の展開予定についてお話しします。
Dospara Plus Synapse 2023
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
高橋想 氏
エヌビディア合同会社
エンタープライズ事業本部 プロフェッショナルビジュアライゼーション
ビジネスデベロップメントマネージャー
AI×NVIDIA Omniverse 最新活用事例ご紹介
グラフィックスの進化にAIは欠かせないものになっており、同時に、AIの進化にもグラフィックスは欠かせないものとなっています。本講演では、スピーチAIを活用したAIアバター生成や、デジタルツイン上でのAI学習用合成データ生成など、産業メタバースの開発プラットフォーム NVIDIA Omniverse 上でのAI活用事例をご紹介します。また、最新のAda Lovelace GPU製品についてもご紹介致します。
Dospara Plus Synapse 2023
- 国内講演者
- 他所属
- 理事
岡田隆太朗 氏
一般社団法人日本ディープラーニング協会
専務理事
AIの進化 -テクノロジーがもたらす社会への変革-
日本ディープラーニング協会（JDLA）は、ディープラーニングという革新的技術が台頭しつつあった2017年に設立。様々な分野への展開、ビジネス応用が広がる中、”生成AI”という社会現象が巻き起こり、AI分野は急速な進化を遂げています。テクノロジーの産業、社会実装に取り組むJDLAの活動紹介を交えてAIビジネスの最前線をお話しします。
Dospara Plus Synapse 2023
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 社長
井田晶也 氏
株式会社サードウェーブ
取締役兼上席執行役員副社長
今後のクライアントコンピューティング事業の展望
サードウェーブではこれまでGALLERIAを中心としたゲーミングPCを軸に事業展開を行ってきました。2024年創業40周年を迎えることを転換点として、コンシューマー市場だけではなくコマーシャル市場においても最新高性能CPU・GPUを搭載した製品の展開に注力してまいります。講演ではその中でも特にAIのプラットフォームとしての製品戦略にフォーカスし、ご参加への御礼と共に経営陣よりご説明いたします。
Dospara Plus Synapse 2023
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 社長
尾崎健介 氏
株式会社サードウェーブ
代表取締役社⾧ 兼 最高執行責任者
今後のクライアントコンピューティング事業の展望
サードウェーブではこれまでGALLERIAを中心としたゲーミングPCを軸に事業展開を行ってきました。2024年創業40周年を迎えることを転換点として、コンシューマー市場だけではなくコマーシャル市場においても最新高性能CPU・GPUを搭載した製品の展開に注力してまいります。講演ではその中でも特にAIのプラットフォームとしての製品戦略にフォーカスし、ご参加への御礼と共に経営陣よりご説明いたします。
東大x生成AIシンポジウム 生成AIが切り拓く未来と日本の展望
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- ディスカッション
- 教授
須藤修 氏
中央大学
国際情報学部 教授
広島AIプロセスについて
生成AIについては、広島サミット首脳宣言において、「生成人工知能（AI）に係る議論を年内に行うため、「広島AIプロセス」を立ち上げるよう関係閣僚に指示する。」とされ、G7各国による議論が日本主導で行われることとなった。広島AIプロセスを通じて合意される生成AIのガバナンス等の在り方はどのようなものであるべきか、その国内実装のあるべき姿はなにかなどについて議論した。
東大x生成AIシンポジウム 生成AIが切り拓く未来と日本の展望
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- ディスカッション
- 教授
川原圭博 氏
東京大学大学院
工学系研究科 教授
（AI戦略会議構成員）
行政機関（政府・自治体）における生成 AIの利用と課題
行政機関（政府・自治体）において、どのようなルールで生成AIを利活用するか、また、生成AIの利活用により行政をどのように効率化し、また、行政からイノベーションをどのように創出するか。行政機関で急速に議論が進んでいる現在の状況について紹介された。また、近未来的に急いで実施すべき施策から、より長期的な展望も含めた戦略まで、行政、民間、アカデミアにおける役割分担や連携も含めた広範な議論が行われた。パネリストからは、それぞれの立場や経験に基づく、力強いメッセージが学生へ送られた。
東大x生成AIシンポジウム 生成AIが切り拓く未来と日本の展望
- 国内講演者
- 国・地方公共団体
- ディスカッション
- 管理職
須賀千鶴 氏
経済産業省
商務情報政策局
情報経済課長／デジタル庁参事官
行政機関（政府・自治体）における生成 AIの利用と課題
行政機関（政府・自治体）において、どのようなルールで生成AIを利活用するか、また、生成AIの利活用により行政をどのように効率化し、また、行政からイノベーションをどのように創出するか。行政機関で急速に議論が進んでいる現在の状況について紹介された。また、近未来的に急いで実施すべき施策から、より長期的な展望も含めた戦略まで、行政、民間、アカデミアにおける役割分担や連携も含めた広範な議論が行われた。パネリストからは、それぞれの立場や経験に基づく、力強いメッセージが学生へ送られた。
東大x生成AIシンポジウム 生成AIが切り拓く未来と日本の展望
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 専門職
大井哲也 氏
TMI総合法律事務所
パートナー弁護士
広島AIプロセスについて
生成AIについては、広島サミット首脳宣言において、「生成人工知能（AI）に係る議論を年内に行うため、「広島AIプロセス」を立ち上げるよう関係閣僚に指示する。」とされ、G7各国による議論が日本主導で行われることとなった。広島AIプロセスを通じて合意される生成AIのガバナンス等の在り方はどのようなものであるべきか、その国内実装のあるべき姿はなにかなどについて議論した。
