DX戦略におけるデータの重要性
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
慶應義塾大学経済学部卒業、同大学院経済学研究科修士課程修了。三菱総合研究所で、主に自動車メーカー・国内外政府機関への調査・コンサルティング業務に従事した後、2008年に米ピッツバーグ大学経営大学院よりPh.D.（博士号）を取得。同年より米ニューヨーク州立大学バッファロー校ビジネススクール助教授。2013年より早稲田大学大学院 早稲田大学ビジネススクール准教授。2019年より現職。専門は経営学。「Strategic Management Journal」など国際的な主要経営学術誌に論文を多数発表。著書は「世界標準の経営理論」（ダイヤモンド社）、「世界の経営学者はいま何を考えているのか」（英治出版）、「ビジネススクールでは学べない世界最先端の経営学」（日経BP社）など。
「個の力とリーダーシップ」によるデータ・ビジネス・カンパニーへの挑戦 ～ イノベーション18カ条 ～
VUCAの時代、これからの未来を築くためには「変革と挑戦のマインドセット」が必要であり、そのためのキーワードは「個の力とリーダーシップ」。 1995年黎明期からのJALのネットビジネス推進、2017年の旅客基幹システム刷新（SAKURAプロジェクト）、近年の㈱JALカードにおけるデータドリブン経営への挑戦等、これまでのCase Studyから学んだLesson & Learnをベースに、変革への取り組みの格闘ぶりを共有させて頂きます。「心のエネルギー」は、これからの新たな「資本」。
1984年東京大学工学部卒業、日本航空株式会社(JAL)入社。以来「ビジネスとITの融合」がテーマ。 1995年より国内営業部、商品開発部eビジネス推進チーム・マネージャーとして、JALのWebサイト・携帯サイト、JAL ONLINE（ビジネスモデル特許取得）やインターネット放送局JAL TV等をインターネット黎明期にゼロベースから立ち上げ、推進。 2014年より執行役員として、旅客基幹システムを50年ぶりに刷新するSAKURAプロジェクトを担当し、2017 年にサービスイン。 2018年よりイノベーション推進本部長、2019年常務執行役員 デジタルイノベーション本部長として 「JAL Innovation Lab」や「JAL Innovation Fund(CVC)」を構築し、JALのDXと新規事業創造を推進。 2018年 IT Japan Awardグランプリ受賞、2019年 IT協会・IT最優秀賞受賞、2021年 DX銘柄2021に選定。 2022年6月より現職に就任、CEOとしてデータ・ビジネス・カンパニーへの成長を目指してデータ・ドリブン経営に挑戦中。2024年JALカードはDX認定事業者として認定。 その他 JALグループ企業年金基金・理事長、(財）さっぽろ産業振興財団・エグゼクティブ・アドバイザー、(株)レイヤーズ・コンサルティング・顧問
生成AI時代の後発データドリブン経営
生成AI活用にフォーカスしている日本企業が多くみられますが、分析AIの礎となるデータを活用できる「環境」が整っていないと、価値創造や収益性につながりません。今回はこの生成AI時代におけるビジネス価値創造を目指し、データドリブン経営の「環境」整備として、経営層が担う役割を考えてみませんか？
米国大手保険会社のR&Dにおける顧客・商品・リスク分析の経験を経て、2006年に帰国。外資系大手銀行や生命保険会社において、ビジネスアナリティクス部門の立ち上げをリード。2021年11月にコスモエネルギーホールディングス株式会社のCDO に着任。現在、ブランド価値やCXの向上、DX人材の育成、データドリブン経営基盤の構築、スピード感のあるイノベーションへのチェンジマネジメントを強化したサステナブルな組織作りに取り組み中。 米国にて心理学博士号取得
データでいかに企業変革をおこすか
デジタル技術の急速な進展により社会が大きく変わりつつあります。あらゆる活動がデータをもとにし、そのデータをどのように生成し、管理し活用するかが、社会や組織の競争力に直結します。このようなデータ駆動社会で、企業はどのように行動していくべきか、データ利活用の基盤をどのように作っていくべきか、推進する上でのポイント・考え方等といった点にフォーカスし、お話いたします。
大手SIerからコンサルティング会社、経済産業省、デジタル庁等を経て現職。デジタル庁で政府のデータ戦略の責任者を務め、戦略から環境整備、サービス実現、国際調整等を推進。2023年4月から、データ環境だけでなく、ソフトウェア・エンジニアリング、デジタル・トランスフォーメーション、人材育成等も加えたデジタル社会の基盤を、総合的かつグローバルな視点で推進。スマートシティ、防災プロジェクトに参加するとともに、アドレス・ベースレジストリの整備、シビックテックコミュニティ活動に参加するなどまちつくりプロジェクトにも数多く参加。デジタル庁を併任するとともに東京大学等で講義も担当。
DX推進・データ活用に効くデータマネジメントとは ～メタデータ、Web APIの観点で～
DX推進、データ活用に多くの人が携わっていますが、うまく進まない原因を紐解き、それらを解決しつつ前進するためのメタデータ管理サービス、API自動生成サービスのご紹介をいたします。
獣医大学卒業後、一貫してIT業界営業の道を進む。大手外資IT企業や国内ベンチャーまで、主としてインサイドセールス組織の運営に携わり、ハイタッチセールス、チャネルセールス、文教営業など様々なセグメントでSW、HW、SaaSの営業に従事する。
クラウドとオンプレミスをつなぐ！安全性と効率性を両立するデータ基盤
データ活用の効率と効果を最大化するためには、堅牢で柔軟なデータ基盤の構築と運用が不可欠です。データ基盤は単なる「守り」の仕組みではなく、ビジネスの成長を支える「活用基盤」としての役割を果たします。しかし、クラウドシフトが進む一方で、オンプレミスシステムや従来の業務プロセスを完全に置き換えることが難しいという課題を抱える企業も多く、クラウドとオンプレミスの両方にデータが散在してしまっている、という状況は珍しくありません。 IIJが提供する「IIJクラウドデータプラットフォームサービス」は、こうした課題を解決するため、クラウドとオンプレミスのデータをシームレスに連携し、ノーコードツールを活用した簡単なシステム間の連携を可能にします。また、独立系プロバイダならではのプライベート接続サービスと、独自開発したデータマスキング機能で、個人情報等の機微データも安全に取り扱うことができます。 本セッションでは、IIJが提供するサービスについて、デモやユースケースを交えながらご紹介します。迅速かつ正確な経営判断を支え、ビジネスの成長を加速させるデータ基盤の構築をお考えの方は、ぜひご参加ください。
2001年よりIIJに入社し、主にメディア・サービス業界において、プロジェクトマネージャとして数多くのシステム開発プロジェクトを経験。2013年からは自社クラウド「IIJ GIO」の販売支援組織を立ち上げ、サービス運営や企画を担当。現在は、「IIJクラウドデータプラットフォームサービス」のプロダクトマネージャとして、データプラットフォームの構築・運用に携わっている。
ABEMAログ基盤のクラウドベースリアーキテクチャの内容と運用について
「ABEMA」では大規模ライブ配信に備え、社内データ基盤史上最大の流量のデータを確実に処理するため、クラウドサービスのスケーラビリティを最大限に活かす設計を再構築してきました。その具体的な開発内容と、その後の運用で得られた知見について、データ基盤に関わる皆さまに向けた内容でお話しします。
大学卒業後、2013年株式会社サイバーエージェント入社し、様々な内製サービスのサーバーサイド開発と運用を経て、 2019年より株式会社AbemaTVにてデータ基盤関連の開発に従事。
多様化するデータ基盤の保護と、レジリエンス（復元力）の強化事例
サイバー攻撃や自然災害によるデータ破損の影響は組織全体におよび、データ レジリエンスの強化はもはや経営課題と言えます。一方で、データの物理的な所在は多様化しており、これらをいかに効率的に保護するかも重要なポイントです。本セッションでは、Arcserveが提供する最新のデータ保護・バックアップソ リューションを活用し、組織のデータ レジリエンスを強化する方法を、具体的な事例とともに紹介します。
2005年に arcserve Japan合同会社の前身であるコンピュータ・アソシエイツ株式会社に入社。営業およびプリセールスの経験を通し、ビジネス・技術両面に精通。Arcserve Replication/HA、Arcserve UDP Appliance の日本市場での立ち上げに従事、バックアップ/データ保護業界で13年の経験を有す。各種イベントで講演。
データコンシューマにもデータマネジメント組織にも嬉しいデータプラットフォームとは
AIの波が押し寄せる中、意思決定の迅速化やデータの利活用が重要である一方で、データの品質やセキュリティの確保などのデータガバナンスも同様に重要です。本セッションでは、組織に点在しているデータの可能性を最大限に引き出す仕組みと、効率的な管理方法についてご紹介します。
外資系メーカにて四半世紀もの間システムエンジニアとして活動し、データストレージを中心とした各種ソリューションに従事。
パナソニックグループのバックアップ基盤刷新事例と、そこから学んだバックアップの展望
パナソニックグループではDXの一環として「バックアップ基盤刷新」をテーマに掲げ、4ヵ年計画で7つの基盤統合に取り組んでいます。ベストハイブリッドとしてのオンプレ/クラウドのバックアップ一元化に至った背景、製品選定ポイントや刷新効果、そしてこの経験から見えてきた展望についてご紹介いたします。
システムエンジニアとして基幹システム導入を数多く経験した後、パナソニック インフォメーションシステムズ株式会社に営業として入社。基幹システム・データ分析基盤・サイバーセキュリティを得意とする。「元SEの営業」というキャリアを強みに、経営面・業務面・システム面など複眼的な視点でDX提案を行っている。
日本におけるデータ・プロテクション・オフィサー（DPO）の役割とあるべき姿とは
当社は、約1億8100万のユーザーからお預かりした膨大なデータを集積し、ユーザー体験の向上と新たな価値の創造へとつなげています。このデータの保護や管理体制を独立した立場で監視する「データ・プロテクション・オフィサー(DPO)」を設置しています。データの重要性がますます高まる現代社会において、企業はデータ取り扱いの透明性を向上させ、ユーザーや社会との信頼を構築し、持続可能な事業を展開する必要があります。そのためには、何をすべきなのでしょうか？DPOはどのような役割を担っているのでしょうか?本講演では、DPOが設置された背景、企業が負う責任とDPOの役割、そして日本市場におけるDPOの未来についてお話します。
米国・英国・豪州大手法律事務所、三菱商事(株)、ソフトバンク(株) (現ソフトバンクグループ(株))などを経て、2014年 LINE(株) (現 A ホールディングス(株))入社。LINE(株)執行役員CPO/CISOとして、法務・セキュリティ・コンプライアンス・リスクマネジメントを統括、2021年Zホールディングス(株)執行役員プライバシー＆セキュリティ統括部長就任。2023年10月より現職。 米国ニューヨーク州・ワシントンDC弁護士、英国ウェールズ弁護士、CISSP認定、CGRC、FIP、CIPM、CIPP/E。
基調講演
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
2003年東京大学大学院医学系研究科健康科学・看護学専攻修士課程修了。同分野保健学博士（論文）早稲田大学人間科学学術院助手、東京大学大学院医学系研究科 医療品質評価学講座助教を経て、2009年4月東京大学大学院医学系研究科医療品質評価学講座 准教授、2014年4月同教授（2015年5月より非常勤）、2015年5月より慶應義塾大学医学部医療政策・管理学教室 教授、2020年12月より大阪大学医学部 招へい教授。 【社会的活動】 2025 日本国際博覧会テーマ事業プロデューサー うめきた 2期アドバイザー 厚生労働省 データヘルス改革推進本部アドバイザリーボードメンバー 新潟県 健康情報管理監 神奈川県 Value Co-Creation Officer 国際文化会館理事
データの民主化 ーAIを活用したデータ分析の将来像ー
本講演では、データ活用の最新潮流とデータの民主化に伴う課題を解説します。さらに、マイクロストラテジーAIがこれらの課題をどのように解決し、実際の事例を通じて企業の業務効率化と意思決定を支援しているかを紹介するとともに、最新技術を活用した将来像とその具体的な効果について探求し、データ活用戦略の実践的知識をご提供します。
（講演者のプロフィールは、各イベントサイトからご確認ください）
サッポロビールが挑む、AI需要予測を起点にしたサプライチェーン改革への挑戦
当社は2023年からサプライチェーンの上流である需要予測にAIを取り入れ、これを起点にサプライチェーン全体の整流化（ムリムダムラの削減）を進めています。AI予測の活用ノウハウの組織知化やデータに基づいた意思決定を行う仕組みの確立に加え、2024年からは需要予測を起点とした各種業務変革ならびに需給計画の統合管理に着手いたしました。また、AIとの協働・内製化を通じて、デジタル技術を活用できる人財育成も進めています。
1996年 サッポロビール(株)入社。グループ企業含め一貫してサプライチェーン部門にて経営戦略・物流企画・需給・調達等を担当。2017～20年のグループロジスティクス改革では物流子会社・サッポログループ物流(株)にて、請求支払の電子化と配車業務の効率化を推進。22年から現職にて、AI需要予測導入を皮切りにサプライチェーン改革を推進中。
生成AIで実現する、テキストデータに眠るナレッジの活用
ビジネスシーンにおける約80%のデータはテキストデータといわれています。 生成AIの登場により、これらのデータの活用の可能性は広がり、単なる業務効率化に留まらず、人が処理しきれない膨大な情報から新たな洞察を引き出し、これまで見落としていたアイデアの再発見や、未踏の市場ニーズの発見の可能性を秘めています。本セッションでは、ビジネス領域に特化した自然言語処理×AIの先駆者である弊社から、生成AI活用の今について解説いたします。
2015年に広告代理店に新卒入社。大手企業の営業担当として、デジタルマーケティング全般の戦略策定・実行推進に従事。その後、国内大手家電メーカーのグループ会社にて新規事業企画を推進。0→1の新規事業の発案と既存サービスの新たな収益モデルの構築を担う。2019年9月にストックマーク株式会社に入社。現在は事業拡大に向けたPR及びマーケティング活動全般を担当
分析・予測をビジネスにどう活用するか? AI時代の意思決定に必要なリテラシー
AIがビジネスで、日々の生活で、日常的に利用される時代がやってきました。ビジネスシーンでは、AIを活用したさまざまなデータ分析や予測が利用されます。しかし、ビジネスでの意思決定において分析・予測を鵜呑みにすべきでしょうか? 本セッションでは分析・予測をビジネスで有効に活用するためのリテラシーについてお話しします。
2001年、博報堂入社。ダイレクトマーケティング・デジタルマーケティングの戦略プラニング・PDCA運用からキャリアをスタートし、「戦略の微分と戦術の積分」を実践。「マーケティングはすべてダイレクト化する」と予言し、アクチュアルデータに基づくPDCA・アトリビューション分析・マーケティングミックスモデリング・因果推論などマーケティングにデータサイエンスを先駆的に活用。一方で、ダイレクト・デジタルだけでなく、消費財・耐久財まで幅広く担当した経験から、データの限界を痛感。「データとロジックだけじゃない、マジカルなデータサイエンス」をテーマに、博報堂データサイエンスブティックをリード。
