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オープニングキーノート
講演者の登壇内容は、下部の「主催社イベントはこちら」からご覧ください。
学部課程在学中の2006年、人工知能（AI）開発大手のプリファード・ネットワークス（東京・千代田）の前身であるプリファード・インフラストラクチャーの最高技術責任者（CTO）に就任。 2011年に米シリコンバレーにて芳川裕誠（現取締役会⻑）、古橋貞之（現チーフアーキテクト）とともにトレジャーデータを創業。同社最高技術責任者（CTO）を経て、21年6月より現職。
オープニングキーノート
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2014年1月、トレジャーデータ株式会社に入社し、日本法人の立ち上げに貢献。2018年より日本事業における営業・事業開発・カスタマーサクセスの責任者として、カスタマーデータプラットフォームの確固たるポジションを確立させる。 2020年より日本を含むアジアパシフィック全体の営業/事業開発の責任者を担当。2020年10月に社長執行役員に就任、現在に至る。
オープニングキーノート
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ロレアルパリ日本市場の立ち上げを牽引後、アマゾン、ジョンソン・エンド・ジョンソンを経て、ゴディバでCDOとしてマーケティングおよびDX領域を歴任。 2024年11月よりトレジャーデータのCMOに就任。AIとMAを一体化したCDPの力で、企業の顧客体験の未来を切り拓くことをミッションに、市場拡大を牽引している。Monash大学大学院およびロイヤルメルボルン工科大学（RMIT）大学院卒業。
オープニングキーノート
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An award-winning technology executive known for scaling SaaS companies from startup to market leadership. He has helped drive milestone outcomes including Meltwater’s IPO, Datanyze’s acquisition by ZoomInfo, and major AI, data, and IoT innovations at Arm Holdings and 6sense. At Treasure AI, Rafael is leading the shift to an agentic-by-design platform, where AI agents autonomously analyze, decide, and act to accelerate customer growth. Recognized as a Top CPO of 2026 and a Global Recognition Award winner, Rafael combines product strategy, growth execution, and AI innovation to help organizations unlock what’s next.
【裏側、初めて明かします】タクシーメディア『TOKYO PRIME』活用術─トレジャーデータCMOと語る成功事例
BtoB向けメディアとして認知が広がるタクシー広告。しかしその本質は、ターゲットに深く届くメディア特性にあります。本セッションでは、株式会社IRISをお迎えし、自社で広告出稿に取り組んだトレジャーデータ社との対談形式で実体験を掘り下げます。 「なぜ決断したのか」「どのような成果があったのか」「現場の想定外とは」——。率直な対談を通じて、BtoB・BtoCの垣根を越え、明日から自社戦略に即応用できる実践的インサイトをお届けします。
2008年にインタースパイア（現ユナイテッド）に入社し、子会社インターライドでは執行役員に就任。その後グーグルでは広告営業部長を務め、PowerXでは東日本エリア統括として事業を牽引。直近ではフリークアウト・ホールディングス傘下のUUUMにて社長戦略室および広告事業開発ユニットを経て、当社IRIS代表取締役副社長就任。
【裏側、初めて明かします】タクシーメディア『TOKYO PRIME』活用術─トレジャーデータCMOと語る成功事例
BtoB向けメディアとして認知が広がるタクシー広告。しかしその本質は、ターゲットに深く届くメディア特性にあります。本セッションでは、株式会社IRISをお迎えし、自社で広告出稿に取り組んだトレジャーデータ社との対談形式で実体験を掘り下げます。 「なぜ決断したのか」「どのような成果があったのか」「現場の想定外とは」——。率直な対談を通じて、BtoB・BtoCの垣根を越え、明日から自社戦略に即応用できる実践的インサイトをお届けします。
ロレアルパリ日本市場の立ち上げを牽引後、アマゾン、ジョンソン・エンド・ジョンソンを経て、ゴディバでCDOとしてマーケティングおよびDX領域を歴任。 2024年11月よりトレジャーデータのCMOに就任。AIとMAを一体化したCDPの力で、企業の顧客体験の未来を切り拓くことをミッションに、市場拡大を牽引している。Monash大学大学院およびロイヤルメルボルン工科大学（RMIT）大学院卒業。
市場の声と自社の声をAIでつなぐ：データ活用を経営判断へ引き上げる顧客理解の再設計
CDPに蓄積したデータを、売上成長に繋がる形で利活用したい事業会社の経営者・CXO・マーケティング・データ責任者に向けたセッションです。鍵は、市場や生活者から集まる「外の声」と、CDPやAI Voiceに蓄積された「自社の中の声」をAIでつなぐことで、経営・事業判断に必要な顧客理解を一気通貫で行うことです。キューサイ社が取り組むGrowthOSを題材に、顧客理解を3段で深める進め方、AIと人の工程別の分担、商品企画から広告運用で一貫させるデータ設計を、支援される側と支援する側の双方からお話します。データ活用を成長投資の判断に変える実装ノウハウを持ち帰って頂けます。
学生時代の起業を経て、2012年にアライドへ参画。SNS・UGCマーケティングの黎明期から10以上の新事業立ち上げに携わり、2018年より役員として経営に参画、2025年より現職。創業20年で蓄積した約5,000万件のVoC・UGCデータと独自AIプラットフォーム「Kaname.ax」を基盤に、「マーケティングAX企業」への変革を推進している。
市場の声と自社の声をAIでつなぐ：データ活用を経営判断へ引き上げる顧客理解の再設計
CDPに蓄積したデータを、売上成長に繋がる形で利活用したい事業会社の経営者・CXO・マーケティング・データ責任者に向けたセッションです。鍵は、市場や生活者から集まる「外の声」と、CDPやAI Voiceに蓄積された「自社の中の声」をAIでつなぐことで、経営・事業判断に必要な顧客理解を一気通貫で行うことです。キューサイ社が取り組むGrowthOSを題材に、顧客理解を3段で深める進め方、AIと人の工程別の分担、商品企画から広告運用で一貫させるデータ設計を、支援される側と支援する側の双方からお話します。データ活用を成長投資の判断に変える実装ノウハウを持ち帰って頂けます。
人材業界/WEB制作・開発会社などでシステム開発・デジタルマーケティングを経験。化粧品・健康食品の総合/単品通販会社でのEC事業責任者を経て、2024年キューサイへ入社。DX/CX含むデジタル領域及び全社基盤の強化を主導 ECチャネル / CRMデザイン部 事業企画部 / 新規事業開発部 管掌
「テレビ局がAIエージェントを育てた話」― 営業×編成×データの統合
テレビ局にとってデータは新しい武器ではなく、ずっとそこにあった宝かもしれない。データと向き合うためにTreasure AIを導入してから半年、AIエージェント開発のリアルや、得た学びを皆さんと共有します。
1992年4月 東海ラジオ放送株式会社 入社 1994年7月 東京メトロポリタンテレビジョン株式会社 入社 2005年3月 同 営業局 営業部 副部長 2008年7月 同 編成局 編成部 副部長 2011年7月 同 営業局 メディア事業部 副部長 2012年7月 同 営業局 営業第二部長 2014年4月 同 営業局長 兼 営業第一部長 2018年7月 同 執行役員 編成局長 2020年4月 同 執行役員 営業本部 副本部長 兼 営業局長 2022年4月 同 執行役員 営業本部 副本部長 兼 アニメビジネス局長 2024年6月 同 代表取締役社長(現任)
「テレビ局がAIエージェントを育てた話」― 営業×編成×データの統合
テレビ局にとってデータは新しい武器ではなく、ずっとそこにあった宝かもしれない。データと向き合うためにTreasure AIを導入してから半年、AIエージェント開発のリアルや、得た学びを皆さんと共有します。
2008年4月にTOKYOMX入社。主に営業畑を歩み、2022年編成部長、2025年より営業推進部長としてデータAI分析を利用した営業サポートを目指す。2026年7月より現職。
AI時代のリアル・トランスフォーメーション ― 現場の声を経営資源に変える、データ活用の新戦略 ―
AIの普及で単純活用だけではデジタル施策がコモディティ化する今、次の競争力の源泉は、店舗・営業拠点・保守などのリアルな顧客接点にあります。しかし、そこで生まれる会話や行動の多くは、非構造化データのまま十分に活用されていません。本講演では、現場の一次情報をAIが理解できるデータへ変換し、既存の顧客データと統合して、経営判断から現場での施策実行までをつなげる「リアル・トランスフォーメーション（RX）」を解説します。TOPPANの取り組みと具体例を通じ、顧客理解の深化と現場力の最大化、さらに売上成長と業務効率化を両立する、新たなデータ活用戦略を紹介します。
1999年入社。金融系WEBサイト、通販システム、ビッグデータ分析基盤など幅広いシステム開発のプロジェクトマネージャを経て、ICT戦略部門でAI・IoTなどを活用したビジネス開発リーダーを担当。 デジタルツイン、人間拡張などの最先端テクノロジーと社会課題解決を組み合わせた事業開発に取り組む。 2025年 データ基盤、AI開発、システム開発を担当するデータ＆テクノロジー本部 本部長として、データ基盤、AIを活用したビジネス開発を推進。 2026年4月からカスタマーサクセスマネジメント本部 本部長
Treasure AIが従来のCDPの枠を超えた！？業務効果の見える化とAIトランスフォーメーション
弊社における「Treasure AI」の活用推進は、決して平坦な道のりではありませんでした。プロジェクトを進める中で、私たちは大きく3つの壁に直面しました。 ・現場の壁（活用困難性）： 新たなCDP活用プロセスを、日々の業務フローへ定着させることの難しさ ・経営の壁（価値理解困難性）： 上位層に対して、AIがもたらす本質的なビジネス価値をどう翻訳し、伝えるか ・組織の壁（推進困難性）： DX戦略部という単一組織から、現場と経営の双方へ同時にアプローチするリソースと影響力の不足 本講演では、こうしたDX推進部門ならではの泥臭い課題にどう立ち向かったのかを赤裸々にお話しします。そして、膠着状態を打破する鍵となった「Treasure AIのエージェント・エクスペリエンス・プラットフォームへの進化」が、組織にどのようなパラダイムシフトを起こしたのか。その軌跡と実践的なインサイトをお届けします。
2005年より株式会社アンリミテッドにて、マルチベンダー環境のエンジニアリングに従事し技術的基礎を築く。2012年からはソフトバンク株式会社にて12年間勤め、SEからコンサルティング部の部長まで歴任。大手電力会社のグローバルサプライチェーンの次期インフラ・グランドデザイン策定、製造業のスマートファクトリーPJ、空運業へのAIチャット導入など、業種を問わず多岐にわたるエンタープライズ企業の課題解決を牽引。現在はMIRARTHホールディングス執行役員として、グループ全体のDX戦略を統括。ゼロトラスト構築やAIガバナンス確立など、経営に直結する変革を主導している。
マーケターはAIとどう向き合うべきか？～人とTreasure AIが共創する次世代CRM・シナリオ設計の実践～
現在、生成AIの進化により、マーケティング業務におけるシナリオ作成や分析、施策立案の自動化が急速に進んでいます。一方で、「AIが考えた施策は本当に自社の戦略や顧客理解を反映できるのか」「マーケターの役割は今後どう変わるのか」といった新たな課題も生まれています。そこで今回は、マーケターの意図や戦略を反映させながら、AIとの対話からマーケティングシナリオを効果的にブラッシュアップしていく新しい業務プロセスをご紹介します。また、Treasure AIのCDP上に作成したAIエージェントにより、企画したシナリオをCRM施策の実行・運用へシームレスにつなげる最新アプローチについてもデモを交えて解説します。
コンサルティングファーム等を経て、2017年電通デジタル入社。マーケティングDXコンサルタントとしてマーケティング構想策定から施策実行までのデリバリーを経験。現職ではCDPを中心としたマーケティングツールの導入をリード。
マーケターはAIとどう向き合うべきか？～人とTreasure AIが共創する次世代CRM・シナリオ設計の実践～
現在、生成AIの進化により、マーケティング業務におけるシナリオ作成や分析、施策立案の自動化が急速に進んでいます。一方で、「AIが考えた施策は本当に自社の戦略や顧客理解を反映できるのか」「マーケターの役割は今後どう変わるのか」といった新たな課題も生まれています。そこで今回は、マーケターの意図や戦略を反映させながら、AIとの対話からマーケティングシナリオを効果的にブラッシュアップしていく新しい業務プロセスをご紹介します。また、Treasure AIのCDP上に作成したAIエージェントにより、企画したシナリオをCRM施策の実行・運用へシームレスにつなげる最新アプローチについてもデモを交えて解説します。
前職では新聞社にて、ウェブサービスの開発およびマーケティング業務に従事。2018年に電通デジタルへ入社後、金融機関を中心にシナリオプランニング・CRM領域のプロジェクトを担当。顧客視点に立ったコミュニケーション設計を強みとし、マーケティング戦略策定からコミュニケーションシナリオの設計・運用、業務フローの構築・標準化まで幅広く支援。プロジェクトマネージャーとして各種案件の推進をリードしている。
マーケターはAIとどう向き合うべきか？～人とTreasure AIが共創する次世代CRM・シナリオ設計の実践～
現在、生成AIの進化により、マーケティング業務におけるシナリオ作成や分析、施策立案の自動化が急速に進んでいます。一方で、「AIが考えた施策は本当に自社の戦略や顧客理解を反映できるのか」「マーケターの役割は今後どう変わるのか」といった新たな課題も生まれています。そこで今回は、マーケターの意図や戦略を反映させながら、AIとの対話からマーケティングシナリオを効果的にブラッシュアップしていく新しい業務プロセスをご紹介します。また、Treasure AIのCDP上に作成したAIエージェントにより、企画したシナリオをCRM施策の実行・運用へシームレスにつなげる最新アプローチについてもデモを交えて解説します。
電通デジタル入社後、アナリティクスツールやMA、DWH、CDPなど様々な製品の導入および利活用支援をリード。直近では、特にCRM領域においてAIを活用したソリューション開発を行う。
AIがもたらす組織・人の変化 — 「事業・産業構造」と「付加価値のあり方」
講演者の登壇内容は、下部の「主催社イベントはこちら」からご覧ください。
通商産業省（現経済産業省）に入省後、様々な産業政策分野を担当。2015年に内閣官房にてRESAS開発後、アメリカ合衆国日本国大使館を経て、2019年より経済産業省のWTO電子商取引交渉首席交渉官を務め、日EUEPAや日英EPAのデータ流通ルールの実現に貢献。その後、情報技術利用促進課長として政府統一のデジタル人材育成政策を策定。2025年7月よりIPAで総合戦略、半導体支援事業に従事し、2026年4月より現職。
AIがもたらす組織・人の変化 — 「事業・産業構造」と「付加価値のあり方」
講演者の登壇内容は、下部の「主催社イベントはこちら」からご覧ください。
1990年入社。法人業務・法務・経営企画・人事などに従事した後、リテールマーケティング部・IT戦略室（当時）を部長として立ち上げ。その後、トランザクションバンキング本部長として法人決済の商品・営業企画を指揮。現在はグループCDIOとして、SMBCグループのデジタル戦略の策定とスタートアップとの連携を通じ、イノベーション推進を牽引している。
AIがもたらす組織・人の変化 — 「事業・産業構造」と「付加価値のあり方」
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ソニーにて商品広報を経験した後、ドリームインキュベータにて大企業向けコンサルに従事。多様な得意先に対し、新規事業やマーケティング戦略の立案・実行を支援。デジタルトランスフォーメーションの加速に貢献すべく、トレジャーデータに参画。
Treasure AIを活用したセブン‐イレブン・ジャパンの2,900万人のアプリ会員データ価値の最大化
セブン‐イレブン・ジャパンでは1日2,000万回のPOSデータや、2,900万人の会員を有するセブン‐イレブンアプリで捕捉するアプリ会員のID-POSデータを活用し、広告配信や、施策の検証、様々な分析を実施しておりますが、サービスを推進する上でのいくつかの課題を抱えていました。Treasure AＩのCDPを導入することで、これらの課題を解決し、セブン‐イレブン・ジャパンの持つ大量の消費者データの活用範囲の拡大し、サービス価値の最大化に挑戦しています。
1996年、株式会社セブン‐イレブン・ジャパンに入社。店舗運営の最前線で経験を積み、九州・東海エリアにおけるゾーンマネジャーを歴任。その後、人財育成、加盟店オーナー募集、オペレーション支援など、店舗経営を支える幅広い領域に携わり、経営基盤の強化を推進。 社長室長、企画本部長、総務法務本部長を経て、現在は取締役常務執行役員 管理本部長 兼 デジタル・データ戦略室長として、全社の構造改革をリードするとともに、リテールメディアをはじめとする新規事業、AI・デジタル・データ活用の推進を担う。
Treasure AIを活用したセブン‐イレブン・ジャパンの2,900万人のアプリ会員データ価値の最大化
セブン‐イレブン・ジャパンでは1日2,000万回のPOSデータや、2,900万人の会員を有するセブン‐イレブンアプリで捕捉するアプリ会員のID-POSデータを活用し、広告配信や、施策の検証、様々な分析を実施しておりますが、サービスを推進する上でのいくつかの課題を抱えていました。Treasure AＩのCDPを導入することで、これらの課題を解決し、セブン‐イレブン・ジャパンの持つ大量の消費者データの活用範囲の拡大し、サービス価値の最大化に挑戦しています。
2000年、株式会社セブン‐イレブン・ジャパンに入社。現場で経験を積んだ後、2012年から販売促進部にてデジタルマーケティングやアプリ戦略のマネジャーを歴任。 2022年より自社のアプリに蓄積されているアプリ会員のデータを活用したリテールメディア事業を立ち上げ、データを活用した広告配信や、データを活用した新しいサービスの開発を推進。 2025年よりリテールメディア推進部の総括マネジャーとしてリテールメディア・データのBtoB事業をリード。
日本の現場を、AIの競争力に。― 国産マルチモーダルAIが拓く、実世界AIの可能性
生成AIは、デジタル空間から現実世界へ。次の競争領域として「フィジカルAI」への注目が高まっています。本講演では、Noetra設立の背景と、国産マルチモーダルAI基盤モデルの取り組みを紹介します。なぜ日本独自のAI基盤が必要なのか、データ主権・AI主権、学習データ確保の必要性を語るとともに、44社が共に取り組む意義を紐解きます。日本企業が持つ豊富な現場のデータ・知見を強みに、フィジカルAI時代の新たな競争優位を生み出す可能性を展望します。
2004年にVodafone（現ソフトバンク）入社。コンシューマー向けサービス企画、法人企画、移動機検証・品質、商品企画・プログラムマネジメントに従事。後に商品戦略・企画・検証・技術検討を担う法人関連部門の本部長を歴任。現在はソフトバンク株式会社 常務執行役員として次世代社会インフラ構想を推進。 2026年、Noetra株式会社の設立に伴い、代表取締役社長に就任。他、SB Intuitions株式会社顧問、SAIMEMORY株式会社取締役、SambaNova Systems, Inc.取締役、VANTIQ, Inc.役員、日本IT団体連盟 国家データ連携基盤プロジェクト長を兼任。
エンタメ×データ×AIの最前線！読者解像度の向上・現場自走型AIエージェント・施策活用まで
本セッションでは、集英社が推進する「エンタメデータと外部データの融合」、そして「AIによるデータ活用の民主化」の最前線をお届けします。読者データと外部購買データ（VD+）を掛け合わせたクロス分析プロジェクトや、AIエージェントによる現場の自走化、更には分析結果をもとにした広告やマーケティングオートメーション配信まで、実践と展望の両面からアクティベーション施策に迫ります。データとAIを活用してビジネスインパクトを生み出したいすべてのマーケター・データ担当者必見の内容です。
2005年入社。『MORE』編集部にてファッション編集としてキャリアをスタート。 2007年よりEC事業「HAPPY PLUS STORE」の運営に携わり、仕入れ交渉やデータ分析から物流拠点の引っ越しまで出版社の社員としては異色の経験を積む。 2022年より情報マネジメント室 室長を兼務。 2023年よりデータマネジメント室 室長専任。 2025年IT戦略企画部データマーケティング室 室長。
エンタメ×データ×AIの最前線！読者解像度の向上・現場自走型AIエージェント・施策活用まで
本セッションでは、集英社が推進する「エンタメデータと外部データの融合」、そして「AIによるデータ活用の民主化」の最前線をお届けします。読者データと外部購買データ（VD+）を掛け合わせたクロス分析プロジェクトや、AIエージェントによる現場の自走化、更には分析結果をもとにした広告やマーケティングオートメーション配信まで、実践と展望の両面からアクティベーション施策に迫ります。データとAIを活用してビジネスインパクトを生み出したいすべてのマーケター・データ担当者必見の内容です。
2026年4月、株式会社集英社アーツ＆デジタルに入社。 現在、株式会社集英社 IT戦略企画部データマーケティング室にて、集英社全社のデータ利活用業務に従事。 データ基盤構築、AIエージェント開発（分析・施策用途）、データを活用したマーケティング推進を担う。 前職のアパレル企業、株式会社TSIでは7年間、データ基盤構築及びデータ活用（分析・広告活用・MA）を手がけた。
エンタメ×データ×AIの最前線！読者解像度の向上・現場自走型AIエージェント・施策活用まで
本セッションでは、集英社が推進する「エンタメデータと外部データの融合」、そして「AIによるデータ活用の民主化」の最前線をお届けします。読者データと外部購買データ（VD+）を掛け合わせたクロス分析プロジェクトや、AIエージェントによる現場の自走化、更には分析結果をもとにした広告やマーケティングオートメーション配信まで、実践と展望の両面からアクティベーション施策に迫ります。データとAIを活用してビジネスインパクトを生み出したいすべてのマーケター・データ担当者必見の内容です。
ロレアルパリ日本市場の立ち上げを牽引後、アマゾン、ジョンソン・エンド・ジョンソンを経て、ゴディバでCDOとしてマーケティングおよびDX領域を歴任。 2024年11月よりトレジャーデータのCMOに就任。AIとMAを一体化したCDPの力で、企業の顧客体験の未来を切り拓くことをミッションに、市場拡大を牽引している。Monash大学大学院およびロイヤルメルボルン工科大学（RMIT）大学院卒業。
【事例公開】Treasure AI Voiceで実現する、顧客の「本音」の可視化とリスク即時検知
顧客の本音は、CRMやアンケートだけでは捉えきれません。店舗・窓口・訪問営業などのオフライン顧客対話には、購買・解約の兆候、サービス改善のヒント、カスタマーハラスメントや営業不正のリスクが眠っています。本セッションでは、Treasure AI Voiceで埋もれた対話を収益機会の発見とリスクの早期把握につなげる方法を紹介します。Treasure AIと統合し、営業・マーケティングの打ち手につなげるユースケースを、当社の業務定着事例から得た実践知とともに解説します。
データベースセキュリティエンジニアを経てデジタルマーケティング領域へ異動し、MA（マーケティングオートメーション）やWeb分析ツールの構築・伴走支援に従事する。 2019年頃からTreasure AIも担当し、マーケティング分野の知見を持ってシステム構築からリリース後のカスタマーサクセスまで一貫して手がける。導入後もお客様に寄り添い、継続的な成長に向けた支援をリードする。
【事例公開】Treasure AI Voiceで実現する、顧客の「本音」の可視化とリスク即時検知
顧客の本音は、CRMやアンケートだけでは捉えきれません。店舗・窓口・訪問営業などのオフライン顧客対話には、購買・解約の兆候、サービス改善のヒント、カスタマーハラスメントや営業不正のリスクが眠っています。本セッションでは、Treasure AI Voiceで埋もれた対話を収益機会の発見とリスクの早期把握につなげる方法を紹介します。Treasure AIと統合し、営業・マーケティングの打ち手につなげるユースケースを、当社の業務定着事例から得た実践知とともに解説します。
CDPやMA(マーケティングオートメーション)の構築・運用支援の専門家。長年、さまざまな業界で導入から運用定着まで、トータルでサポートしてきました。「ツールを入れて終わりにしない」をモットーに、構想づくりからシステム構築、現場での定着まで、一気通貫でお客さまをサポートしています。
Treasure AI導入の先にあるもの ― 七十七銀行が挑む自走型マーケティング ―
「データ」をつなぎ、「人」の可能性を引き出す――。七十七銀行では、行内外に分散したデータ、膨大な施策データ、データ活用人材の属人化といった課題に向き合い、Treasure AIを活用した顧客接点・マーケティング高度化に取り組んでいます。本セッションでは、CDP基盤の構築から、少人数・兼務体制で複数ベンダーと進めたプロジェクトの現実、そこで顕在化した運用・コミュニケーション・スキル面の課題と、Professional Servicesによる伴走支援を紹介します。さらに、AI+CDPを日常業務へ組み込み、データに基づく意思決定、PDCA高度化、ナレッジの平準化を実現する「人とAIの融合（AX）」と、自走型マーケティングの展望を、七十七銀行とTreasure AIの実行メンバーがQA形式で語ります。
2005年七十七銀行入社。営業店で金融業務の基礎を経験した後、2011年に東京支店へ赴任し、法人営業や本部・首都圏との連携業務に従事しました。その後は人事部に在籍し、人材育成や採用等幅広い業務を担当。現在は当部にてデジタル分野に携わり、インターネットバンキングやアプリなど非対面サービスの企画・推進を通じて、お客さまの利便性向上と金融DXの実現に取り組んでいます。
Treasure AI導入の先にあるもの ― 七十七銀行が挑む自走型マーケティング ―
「データ」をつなぎ、「人」の可能性を引き出す――。七十七銀行では、行内外に分散したデータ、膨大な施策データ、データ活用人材の属人化といった課題に向き合い、Treasure AIを活用した顧客接点・マーケティング高度化に取り組んでいます。本セッションでは、CDP基盤の構築から、少人数・兼務体制で複数ベンダーと進めたプロジェクトの現実、そこで顕在化した運用・コミュニケーション・スキル面の課題と、Professional Servicesによる伴走支援を紹介します。さらに、AI+CDPを日常業務へ組み込み、データに基づく意思決定、PDCA高度化、ナレッジの平準化を実現する「人とAIの融合（AX）」と、自走型マーケティングの展望を、七十七銀行とTreasure AIの実行メンバーがQA形式で語ります。
2014年七十七銀行入社。営業店では主に個人営業を中心に従事し、金融商品販売の基礎を経験。2019年にグループ会社への出向を通じて推進企画業務やRPA導入による業務効率化に取組みました。その後は営業店、本部デジタル部門を経て2025年に現在のダイレクトチャネル推進部へ着任。キャンペーン推進企画業務やSNS配信およびマーケティング業務に携わっています。
2名から始まったヤンマーのAI変革 ～4,000名を越えるコミュニティの活性化と、現場を巻き込んだAI実用化のリアル～
2名から始まったヤンマーのAI変革。今や4,300名超の社内コミュニティを築き、AI実用化を全社で推進しています。 本講演では、予測AIによる市民開発や、独自RAGによる業務効率化、450以上のAIエージェント活用など、現場発のリアルな導入事例を公開。推進の障壁となる「ミドル層の壁」の乗り越え方や、現場を巻き込むコミュニティの仕掛けなど、ボトムアップのDXを全社規模の業務改革へと進化させた、ヤンマーの実践方法をお伝えします。
2001年大阪大学大学院基礎工学研究科修士課程卒業後、日本総合研究所入社。主にCRM関係のシステム構築に従事。2008年パナソニック入社。顧客接点強化を目的としたグローバルWEB構築プロジェクト等を推進した後、2019年ヤンマーホールディングス入社。2024年4月に設立されたAI戦略推進部に所属し、全社AI戦略の策定・推進、および、ヤンマーグループ全体のAI・デジタルを活用した業務変革や、顧客価値創出に取り組んでいる。2025年４月より現職。
2名から始まったヤンマーのAI変革 ～4,000名を越えるコミュニティの活性化と、現場を巻き込んだAI実用化のリアル～
2名から始まったヤンマーのAI変革。今や4,300名超の社内コミュニティを築き、AI実用化を全社で推進しています。 本講演では、予測AIによる市民開発や、独自RAGによる業務効率化、450以上のAIエージェント活用など、現場発のリアルな導入事例を公開。推進の障壁となる「ミドル層の壁」の乗り越え方や、現場を巻き込むコミュニティの仕掛けなど、ボトムアップのDXを全社規模の業務改革へと進化させた、ヤンマーの実践方法をお伝えします。
2008年ヤンマーグループ入社。小形エンジン事業の工場にてMES（製造実行システム）の開発・運用に従事した後、海外現地法人向け生産システム導入プロジェクトに参画。2021年よりヤンマーグループ全体のデジタル戦略の策定・推進に携わり、草の根DX施策の展開を推進。2024年4月より現職。引き続き全社DX戦略の推進に従事し、AI・デジタル技術を活用した業務変革および価値創出に取り組んでいる。
UCCグループが描く、Treasure AIと共に実現するAI時代の行動変容
より良い世界のために、コーヒーの力を解き放つ。」をパーパスに掲げるUCCグループでは、AIを単なるツールではなく組織や個人の「行動変容」をもたらす変革の核と位置付けています。本講演では、シンプルなアーキテクチャーとデータ連携を軸に、スピーディーな導入を実現したTreasure AIの活用像を解説。業務用（BtoB）領域における購買データ分析とMA活用による顧客の離反防止をはじめ、データの可視化による現場の意識改革や経営層を巻き込んだAI推進事例を取り上げます。今後はBtoC領域への一元化・拡張により「顧客をファンとして捉える」経営思想をどう実現していくのか。リアルとデジタルを融合させ、未来の成長を描くUCCグループの先進的なデータ＆AI活用戦略と実践アプローチを紐解きます。
外資系企業を中心に25年以上のキャリアを持つ エンタープライズICT/デジタルのプロフェッショナル 2019年9月 UCCホールディングス入社 システム企画本部 本部長 2020年7月 執行役員 （グループICT・デジタル戦略・情報セキュリティ統括） 2021年6月 株式会社ユーコット・インフォテクノ代表取締役社長 兼務
顧客の声は企業価値を変えるのか？ AX時代のRevenue Transformation
企業の競争力の源泉は、製品やサービスそのものから「顧客理解」へと移りつつあります。本講演では、営業、マーケティング、サポートなどに散在する顧客接点データをAIで統合・分析し、収益成長につなげるRevenue Transformationの考え方を紹介します。顧客の声を単なるVOCではなく、企業価値を生み出す無形資産として捉え直し、経営指標や収益成長へどのようにつなげるのか。次世代の顧客起点経営のあり方を具体例とともに解説します。
大学院在学中より産学官連携によるソフトウェアベンチャー立ち上げに参画後、総合系コンサルティングファーム、日系SI企業の役員のほか、 AIやブロックチェーンベンチャーの顧問などを務め現職。カスタマーエクスペリエンス・トランスフォーメーションユニットのパートナーを務める。25年以上のキャリアを通じ、事業戦略策定、サービスデザインからGo to Market（営業強化、顧客接点改革、組織再編）までをコンサルティングだけでなく、実務としても経験。現職では、CROアジェンダのオファリングオーナーを務める。
福岡ソフトバンクホークスによるセッション
講演者の登壇内容は、下部の「主催社イベントはこちら」からご覧ください。
1975年福岡県生まれ。2007年、福岡ソフトバンクホークスマーケティング株式会社（現 福岡ソフトバンクホークス株式会社）入社。ファンの拡大施策や集客施策の企画立案、グッズ・ライセンス事業など、マーケティング領域全般を担当。営業戦略部長を経て、2023年10月よりマーケティング本部長として、事業戦略の立案・実行を担う。
三越伊勢丹 × スタジオアルタによるセッション
講演者の登壇内容は、下部の「主催社イベントはこちら」からご覧ください。
株式会社三越入社。日本橋三越本店、伊勢丹新宿本店等において紳士服領域の商品担当としてMD業務に従事。JR大阪三越伊勢丹およびISETAN SALONE MEN'Sの開業時には品揃え計画・MD構築を担当し、海外事業部では越境EC事業の立ち上げを推進するなど、百貨店事業から新規事業開発まで幅広い領域を経験。現在は株式会社三越伊勢丹にて、顧客データ・購買データを活用した新規事業開発を担当。データを起点としたマーケティングソリューションや新たな収益モデルの構築に取り組んでいる。
三越伊勢丹 × スタジオアルタによるセッション
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株式会社伊勢丹入社。伊勢丹新宿本店およびグループ各店舗において、婦人服領域のバイイングならびに売場運営・販売マネジメントに従事。その後、株式会社電通と株式会社三越伊勢丹ホールディングスの合弁会社への出向、株式会社三越伊勢丹マーケティング企画部での業務を経て、現在は株式会社スタジオアルタに出向。 三越伊勢丹が保有するOOHの販売のほか、三越伊勢丹が保有するデータを活用した広告の開発などを担う。
AIエージェントを活用したマーケティング変革への挑戦 〜LTV向上を目指して〜
東邦ガスグループでは、都市ガスを軸に電気、LPGといったエネルギー供給事業の発展に加え、お客さまの日常に寄り添う「くらしまわり」領域での新たな価値提供に注力しているところ。 必ずしも積極的なマーケティングを必要としなかったエネルギー事業から、くらしまわりの機器・商材販売によるLTV向上を目指して、AIエージェントの活用を進めており、足元の状況と今後の展望について報告する。
2006年東邦ガス入社。研究開発部門を経て、2017年に新設された事業開発専門部署で新規事業創出に従事し、LNG冷熱を活用したサーモン陸上養殖事業の立ち上げをはじめ、スタートアップ出資・連携を推進。 2024年からは営業本部にて、デジタルマーケティングを活用した家庭向け新商材の開発やプロモーションを牽引。2026年4月より現職。
データ×AIで読み解く健康行動と意識変容：顧客理解の深化がもたらすLTV向上
ＳＯＭＰＯひまわり生命が推進するウェルビーイング応援の最前線。『どんなお客さまがどのように健康に関心を持つのか？』という問いに対し、多角的なデータを駆使して顧客解像度を高めています。本セッションでは、『Treasure AI』で個を捉え、顧客コミュニケーション施策へ落とし込む実践知を公開。顧客のインサイトを捉え、健康への「行動変容」を促すアプローチがいかにLTV向上へ直結するのか。データとAIでウェルビーイングを実現する次世代の戦略を紐解きます。
2006年に損保ジャパンひまわり生命（現SOMPOひまわり生命）に入社、営業・営業企画・組織マネジメントを経て、2023年より現職に就任。健康を中心としたウェルビーイング領域のデジタルマーケティングの責任者を務める。現在は自社の強みである「Insurhealth(インシュアヘルス)」の実現に向け、データ活用やAIエージェント導入を通じ、顧客解像度の向上と新しいウェルビーイング体験の創出に尽力。
感性を、資産に。― AIが店舗スタッフを"主役"にする
AIが進むほど、リアル店舗の価値は下がるのか。私たちの答えはノーです。AIファッショントークには「お腹が目立たないパンツ」といった本音の相談が日々寄せられ、AIが整理してSNS担当へ毎週還元しています。一方、店頭には「この価格帯なのに、ここまで親身に相談に乗ってくれるとは」という声が増え、お客様は店舗に戻ってきました。ただその価値は、いまだベテラン個人の技です。本講演では、接客とVMDをAIで言語化し会社の資産に変える「感性の理論化」、月曜の朝に店長へ届く週次「店舗診断プレイブック」、1on1やシフト最適化の取り組みを、実物を交えてご紹介します。AIは、お客様の前ではなくスタッフの背中側に立つ。約1,000店舗での実践をお話しします。
大手アパレル2社と食品系商社にて全社DXを推進後、株式会社ストライプホールディングス経営戦略本部長に就任。"ファッションを科学する"をテーマに、CDPとAIを軸にした経営基盤を構築し、ライフスタイル×テクノロジーの融合による新たな事業モデルの創出に取り組む。近年は、本部の分析を店舗現場の行動につなげる仕組みづくりにも注力し、経営と現場を橋渡ししながらデータドリブンな意思決定と成長戦略をリードしている。
AIで速く、Voiceで深く。～Treasure AI VoiceとTCIの運用力で進化するデジタルマーケティング
デジタルマーケティングの成果を高める鍵は、行動データの先にある顧客と事業部門の「声」です。本講演では、「Customer Voice」と「Business Voice」をTreasure AI Voiceで収集・構造化し、CDPのデータと統合する新しい運用モデルを紹介します。トランスコスモスの豊富な運用知見とAI・独自コアアプリを組み合わせ、顧客の文脈を施策企画、コンテンツ制作、実行、効果検証へ反映。施策の量・速度・精度を同時に高め、マーケティング改善とサポート強化につなげる方法を、ユースケースとデモを交えて解説します。
2001年トランスコスモスに新卒入社以来、Webディレクターとして200社以上のデジタルマーケティングを支援。顧客ファーストの施策立案から成果に繋げるPDCAの運用を得意とする。現在は副本部長として、高生産性・高品質を実現する制作・運用の仕組み作り。さらにデータやAIを活用したマーケティングの高度化、次世代の人財育成に注力している。
AIで速く、Voiceで深く。～Treasure AI VoiceとTCIの運用力で進化するデジタルマーケティング
デジタルマーケティングの成果を高める鍵は、行動データの先にある顧客と事業部門の「声」です。本講演では、「Customer Voice」と「Business Voice」をTreasure AI Voiceで収集・構造化し、CDPのデータと統合する新しい運用モデルを紹介します。トランスコスモスの豊富な運用知見とAI・独自コアアプリを組み合わせ、顧客の文脈を施策企画、コンテンツ制作、実行、効果検証へ反映。施策の量・速度・精度を同時に高め、マーケティング改善とサポート強化につなげる方法を、ユースケースとデモを交えて解説します。
新卒でTV番組の構成作家を経験後、IT界へ転身。楽天で８年間、ECやCRM等の経済圏活性化に貢献し部長職も歴任。旅行事業のゆこゆこでは、マーケティング責任者としてデータマーケやDX、O2Oを推進して実績を残す。前職ブレインパッドで事業会社のデータ分析・活用を支援後、2025年末トランスコスモスへ入社。以後、過去の知見を活かしてデータとCXを重視した企業のマーケティング変革とプロデュース組織創りを推進中。
AIで速く、Voiceで深く。～Treasure AI VoiceとTCIの運用力で進化するデジタルマーケティング
デジタルマーケティングの成果を高める鍵は、行動データの先にある顧客と事業部門の「声」です。本講演では、「Customer Voice」と「Business Voice」をTreasure AI Voiceで収集・構造化し、CDPのデータと統合する新しい運用モデルを紹介します。トランスコスモスの豊富な運用知見とAI・独自コアアプリを組み合わせ、顧客の文脈を施策企画、コンテンツ制作、実行、効果検証へ反映。施策の量・速度・精度を同時に高め、マーケティング改善とサポート強化につなげる方法を、ユースケースとデモを交えて解説します。
2004年トランスコスモスにシステムエンジニアとして中途入社。SE・PMとして大規模サイトの構築やリニューアル、CRM基盤構築を牽引した後、プリセールス、データマーケティングへと専門領域を拡大し新組織を立ち上げ。 エンジニア知見をベースにシステム、制作、マーケティングを横断する数多くのプロジェクトに参画。現在はデータと顧客体験を軸に、新たなサービス開発、提案、組織づくりを推進。
「産まれなかった30年」からの反転攻勢 ― AI・データ時代を勝ち抜く、産学官の共創エコシステムと国家戦略
本セッション「『産まれなかった30年』からの反転攻勢」では、AI・データ時代に日本の産業競争力を取り戻す戦略を議論します。米国型モデルを単に追うのではなく、日本の産業構造に合ったイノベーション実装モデルを探求します。具体的には、スタートアップの技術やAI人材を大企業が社会実装する道筋や、事業成長の手段としてのM&Aの活用について深掘りします。さらに、政府による初期市場の創出、金融機関のハブ機能など、産学官が連携して新たな産業を育む共創エコシステムのあり方を紐解きます。
KDDIのオープンイノベーション事業責任者として数々のスタートアップ投資を通じて「イノベーティブ大企業ランキング」で7年連続1位を獲得。また、新規事業開発として「バーチャル渋谷」や「αU」などメタバース・Web3プロジェクトや、高輪GWシティの「空間自在プロジェクト」などを牽引。現在は、みずほフィナンシャルグループ/みずほ銀行 執行役員CBDOとしてグループの新規事業を統括。
「産まれなかった30年」からの反転攻勢 ― AI・データ時代を勝ち抜く、産学官の共創エコシステムと国家戦略
本セッション「『産まれなかった30年』からの反転攻勢」では、AI・データ時代に日本の産業競争力を取り戻す戦略を議論します。米国型モデルを単に追うのではなく、日本の産業構造に合ったイノベーション実装モデルを探求します。具体的には、スタートアップの技術やAI人材を大企業が社会実装する道筋や、事業成長の手段としてのM&Aの活用について深掘りします。さらに、政府による初期市場の創出、金融機関のハブ機能など、産学官が連携して新たな産業を育む共創エコシステムのあり方を紐解きます。
慶應義塾大学卒業後、UBS証券にてM&A・ファイナンス等のアドバイザリーに従事。機関投資家、スタートアップCFOを経て、2026年に衆議院議員に初当選。金融・投資・経営の現場で培った経験を生かし、スタートアップ支援、成長投資、AI・デジタル政策、コーポレートガバナンス、M&A促進等の産業政策に取り組む。 また、OECD Global Parliamentary NetworkのAIセッションにも登壇し、AIの社会実装とイノベーションを促すルール形成・ガバナンスのあり方を国内外で議論している。
「産まれなかった30年」からの反転攻勢 ― AI・データ時代を勝ち抜く、産学官の共創エコシステムと国家戦略
本セッション「『産まれなかった30年』からの反転攻勢」では、AI・データ時代に日本の産業競争力を取り戻す戦略を議論します。米国型モデルを単に追うのではなく、日本の産業構造に合ったイノベーション実装モデルを探求します。具体的には、スタートアップの技術やAI人材を大企業が社会実装する道筋や、事業成長の手段としてのM&Aの活用について深掘りします。さらに、政府による初期市場の創出、金融機関のハブ機能など、産学官が連携して新たな産業を育む共創エコシステムのあり方を紐解きます。
2011年に米シリコンバレーでトレジャーデータを共同創業し、取締役会長を務める。企業のカスタマーデータ活用を支えるCDPの構築を通じ、顧客体験とデータ活用の革新を推進。 以前は米Red Hatでアジア太平洋地域のビジネス開発、三井物産ベンチャーキャピタルで技術投資に従事。Arm社データ事業副社長を経て、現在はCarbide Venturesを設立し、日米の起業家支援や技術革新の拡大に注力している。
顧客体験には、続きがある。──CDPが支える「最後までやり切るAI」
昨日の相談を覚えていて、今日の状況を踏まえ、明日の手続きまで進めてくれる。顧客が求める一連の体験を、AIはどこまで担えるでしょうか。複数の工程を状況に応じて組み替え、時間や部門をまたいで目的の達成を目指すLong Horizon Task。その普及とともに、CDPが蓄積してきた顧客データの使い道が広がります。コールセンターでの相談から手続き完了までを一例に、顧客の文脈をAIの行動につなぐ方法、人が関わるべき判断、成果の確かめ方を整理。顧客との関係を途切れさせず、仕事を任せるための設計を考えます。
ソフトバンク株式会社 常務執行役員、Gen-AX株式会社 代表取締役社長CEO。生成AI・AIエージェントを活用した業務変革を牽引し、金融機関を中心に顧客対応の自動化・高度化を推進。日本オラクル、ローランド・ベルガー、マイクロソフト、LINEでの要職を経て現職。政府CIO補佐官、デジタル庁など行政分野でも活躍し、AI・DX領域で講演多数。
