塚本鋭

株式会社アッテル 代表取締役 CEO

東京大学・大学院において、機械学習(AI)の研究に従事。人工知能学会研究会優秀賞・東京大学工学系研究科長賞(総代)等を受賞。2013年に株式会社クラウドワークスに参画し、データ分析・産官学連携を主担当すると共に、B2B事業責任者、子会社副社長等を歴任。2018年に株式会社アッテルを設立。

日本の人事部 HRカンファレンス 2021 春 ~ Let's Grow up 史上最多のセッション数! HRの最高峰とつながろう ~

2021/05/18 〜 2021/05/26
  • 国内講演者
  • 民間企業
  • 社長

塚本鋭

株式会社アッテル 代表取締役 CEO

適性検査×HRデータを活用してオンライン採用の質を高める方法とは

COVID-19感染拡大の影響により、「選考のオンライン化」という大きなゲームチェンジが起こっています。このような背景もあり、今回は「適性検査」「HRデータ活用」という2つのキーワードを軸に、オンライン環境下における選考見極めの精度を向上するノウハウをお伝えします。すぐに実践可能な内容が詰まっておりますので、是非この機会をご活用いただけますと幸いです。

日本の人事部 HRカンファレンス 2021 春 ~ Let's Grow up 史上最多のセッション数! HRの最高峰とつながろう ~

2021/05/18 〜 2021/05/26
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塚本鋭

株式会社アッテル 代表取締役 CEO

組織パフォーマンスを最大化する、データドリブンな最適配置戦略

従業員の「入社後活躍、定着」に影響を与える重要な要素として「配置/配属」があります。しかし弊社にて実施した調査結果では実に「6割」の企業様が「客観的データに基づいた配置配属の意思決定を行っていない」という状況が明確になりました。そこで今回は採用時や入社後に取得できるデータを活用し、データドリブンに配置/配属の精度を高める手法についてお伝えいたします。

BOXIL EXPO 第2回 人事総合展

2021/06/09 〜 2021/06/11
  • 国内講演者
  • 民間企業
  • 社長

塚本鋭

株式会社アッテル 代表取締役 CEO

採用選考の見極め精度を劇的に向上する、データドリブンな採用戦略とは

「選考時の見極め」は非常に重要度の高いテーマですが、現在の面接主体の選考フローではどうしても判断が属人化する等、課題を抱えている企業様も多いかと思います。そこで今回は「データドリブンな採用戦略」と題して、個人の感覚や判断に依存せず、根拠に基づいた採用判断をするための、実践的な人事データ活用ノウハウをお伝えします。国内外の先進的な事例もご紹介予定ですので、是非この機会をご活用いただけますと幸いです。