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FRONTEO AI Innovation Forum 2023
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
和田学 氏
中外製薬株式会社
研究本部 バイオロジー基盤研究部
主席研究員 グループマネジャー
中外製薬のAI創薬と自然言語AIを活用した 標的探索の可能性
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
FRONTEO AI Innovation Forum 2023
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
齊藤隆太 氏
田辺三菱製薬株式会社 創薬本部
創薬基盤研究所 主席研究員
田辺三菱製薬における データ駆動型創薬の取り組み
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
FRONTEO AI Innovation Forum 2023
- 国内講演者
- 民間企業
- 社長
守本正宏 氏
株式会社FRONTEO
代表取締役社長
オープニング
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
FRONTEO AI Innovation Forum 2023
- 国内講演者
- 民間企業
- 役員
豊柴博義 氏
株式会社FRONTEO
執行役員／ニューロ言語科学研究所長 兼
行動情報科学研究所長 CTO 博士（理学）
FRONTEO CTO講演
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
NTT DATA INTELLILINK SUMMIT 2022
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
相場映希 氏
株式会社NTTデータ東北
言語を理解するAIがビジネスを変える ～ 高度自然言語処理ソリューションINTELLILINKバックオフィスNLPの適用事例 ～
本講演では、先進の言語理解AIを活用し、オフィスにおけるホワイトカラー業務を自動化、高度化する高度自然言語処理ソリューションINTELLILINKバックオフィスNLPを活用した事例を紹介します。
はじめにINTELLILINKバックオフィスNLPが提供する機能、想定するユースケース、技術的な特徴等についてご説明します。
次にNTTデータ東北様から、本ソリューションを活用した事例として「自治体における要介護認定審査業務」と「新聞社における編集業務」への提要についてご紹介いただきます。
要介護認定業務への適用では申請書の記述内容の整合性チェック作業をAIで自動化することで、約7割の稼働削減を実現しています。
また、編集業務への適用では、AIに新聞記事の記事タイトルを作成させるトライヤルを実施し、最新のテキスト生成AIにより、人間と同様の自然な記事タイトルが生成できることを確認しました。
最後に、最新の言語理解AIの動向を踏まえた、本ソリューションの今後の展望についてお話いたします。
NTT DATA INTELLILINK SUMMIT 2022
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
塩川亮 氏
株式会社NTTデータ東北
言語を理解するAIがビジネスを変える ～ 高度自然言語処理ソリューションINTELLILINKバックオフィスNLPの適用事例 ～
本講演では、先進の言語理解AIを活用し、オフィスにおけるホワイトカラー業務を自動化、高度化する高度自然言語処理ソリューションINTELLILINKバックオフィスNLPを活用した事例を紹介します。
はじめにINTELLILINKバックオフィスNLPが提供する機能、想定するユースケース、技術的な特徴等についてご説明します。
次にNTTデータ東北様から、本ソリューションを活用した事例として「自治体における要介護認定審査業務」と「新聞社における編集業務」への提要についてご紹介いただきます。
要介護認定業務への適用では申請書の記述内容の整合性チェック作業をAIで自動化することで、約7割の稼働削減を実現しています。
また、編集業務への適用では、AIに新聞記事の記事タイトルを作成させるトライヤルを実施し、最新のテキスト生成AIにより、人間と同様の自然な記事タイトルが生成できることを確認しました。
最後に、最新の言語理解AIの動向を踏まえた、本ソリューションの今後の展望についてお話いたします。
NTT DATA INTELLILINK SUMMIT 2022
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
城塚音也 氏
NTTデータ先端技術株式会社
ソフトウェアソリューション事業本部
AIソリューション担当
言語を理解するAIがビジネスを変える ～ 高度自然言語処理ソリューションINTELLILINKバックオフィスNLPの適用事例 ～
本講演では、先進の言語理解AIを活用し、オフィスにおけるホワイトカラー業務を自動化、高度化する高度自然言語処理ソリューションINTELLILINKバックオフィスNLPを活用した事例を紹介します。
はじめにINTELLILINKバックオフィスNLPが提供する機能、想定するユースケース、技術的な特徴等についてご説明します。
次にNTTデータ東北様から、本ソリューションを活用した事例として「自治体における要介護認定審査業務」と「新聞社における編集業務」への提要についてご紹介いただきます。
要介護認定業務への適用では申請書の記述内容の整合性チェック作業をAIで自動化することで、約7割の稼働削減を実現しています。
また、編集業務への適用では、AIに新聞記事の記事タイトルを作成させるトライヤルを実施し、最新のテキスト生成AIにより、人間と同様の自然な記事タイトルが生成できることを確認しました。
最後に、最新の言語理解AIの動向を踏まえた、本ソリューションの今後の展望についてお話いたします。
NTT DATA INTELLILINK SUMMIT 2022
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
中林篤史 氏
NTTデータ先端技術株式会社
ソフトウェアソリューション事業本部
AIソリューション担当
言語を理解するAIがビジネスを変える ～ 高度自然言語処理ソリューションINTELLILINKバックオフィスNLPの適用事例 ～
本講演では、先進の言語理解AIを活用し、オフィスにおけるホワイトカラー業務を自動化、高度化する高度自然言語処理ソリューションINTELLILINKバックオフィスNLPを活用した事例を紹介します。
はじめにINTELLILINKバックオフィスNLPが提供する機能、想定するユースケース、技術的な特徴等についてご説明します。
次にNTTデータ東北様から、本ソリューションを活用した事例として「自治体における要介護認定審査業務」と「新聞社における編集業務」への提要についてご紹介いただきます。
要介護認定業務への適用では申請書の記述内容の整合性チェック作業をAIで自動化することで、約7割の稼働削減を実現しています。
また、編集業務への適用では、AIに新聞記事の記事タイトルを作成させるトライヤルを実施し、最新のテキスト生成AIにより、人間と同様の自然な記事タイトルが生成できることを確認しました。
最後に、最新の言語理解AIの動向を踏まえた、本ソリューションの今後の展望についてお話いたします。
NTT DATA INTELLILINK SUMMIT 2022
- 国内講演者
- 民間企業
- 社長
木谷強 氏
NTTデータ先端技術株式会社
代表取締役社長
開会のあいさつ
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
NTT DATA INTELLILINK SUMMIT 2022
- 国内講演者
- 民間企業
- 社長
及川卓也 氏
Tably株式会社代表取締役
および
Adobe Executive Fellow
実現すべき未来へのプロダクトマネジメント
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
NTT DATA INTELLILINK SUMMIT 2022
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
竹内徹 氏
NTTデータ先端技術株式会社
コーポレートエグゼクティブ
デジタル時代に求められることの本質
デジタルの時代における重要な変化点は何なのか？そこに求められる企業や社員への変革とは何なのか？NTTデータグループとしての事例を交えながらその本質を明確化していきます。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- 役員
石附洋徳 氏
カシオ計算機株式会社
執行役員 デジタル統轄部長
“データドリブンな企業”への変革を目指すカシオのDX推進とは
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
松島洋輔 氏
大陽日酸株式会社
経営企画・ICTユニット DXセンター デジタルビジネス推進部 プロジェクト企画課
生産工場の操業改善から始まったDataRobotの社内展開
当社はDataRobot導入以前から多変量解析を活用したエネルギー原単位改善に生産工場で取り組んでまいりました。
これらはプログラミングなどを駆使した取り組みで、普及や継続性に課題がありました。
そんな課題から始まったDataRobot導入の軌跡をご紹介します。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- 役員
酒井宣幸 氏
イーデザイン損害保険株式会社
取締役 IT企画部長 兼 ビジネスアナリティクス部長
お客さまとの共創を軸としたデータドリブン経営
インシュアテック保険会社へ舵をきり、その第一弾として、お客さまと事故のない世界を共創する自動車保険 &e(アンディー) を発売したイーデザイン損保。
データドリブン経営を下支えするCoE組織の立ち上げからDataRobot運用に至るまでの取組みを、事例を交えながらご紹介します。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- 専門職
瀬尾竜志 氏
アステラス製薬株式会社
開発研究 ディスカバリーインテリジェンス プラットフォームサイエンス＆モダリティ研究室 主管研究員
DataRobotを活用したAI創薬プラットフォーム
アステラス製薬では、創薬研究へのAIやロボットの活用を進めており、低分子モダリティ創薬においては既に運用段階に入っている。その中で、重要な役割を担っている化合物の特性予測AIをDataRobotで構築し、さらに創薬基盤ソフトウェアと連携することで予測AIの自動更新やWebアプリケーション化も実現した。本セッションでは、この予測AIの構築・更新とその利用を中心にアステラス製薬のAI創薬プラットフォームについて、紹介します。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
太古無限 氏
ダイハツ工業株式会社
DX 推進室 データサイエンスグループ 兼 東京 LABO データサイエンスグループ グループ長
製造業界のAIヒーローが語る DataRobot MLOpsで実現する持続可能なAI活用
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
小林桂 氏
株式会社ニトリホールディングス
情報システム改革室
ニトリのDataRobot導入とデータ活用のこれから
2019年にDataRobotを導入し、様々な分析課題を検証した中で成果に結びつく課題、結びつかない課題はそれぞれどのような性質だったのかを振り返って考察します。 特に、小売業では需要予測等の回帰問題の課題に傾倒しやすくなるため、あえて分類問題による予測モデルの作成と業務適用について、実例を取り上げて概要と成果に結びついたポイント等をご紹介します。 また、社内でのデータ分析活用を拡大するためにインフラ整備や教育面について、全社的な取り組みについても合わせてご説明します。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- 管理職
松永展明 氏
国立国際医療研究センター
AMR臨床リファレンスセンター 臨床疫学室長
AI For Good 特別セッション：AIを利用したCOVID-19解析について
医療情報を収集するための課題、レジストリ構築後の課題、AI利用した所感について
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
前村貴嗣 氏
日立建機日本株式会社
IT推進部 DX業務統制グループ 主任
プロの知見とAIで挑む最適な中古車取引価格の導出
日立建機日本では中古車事業として、下取り機や買取り機、自社でメンテナンスしたレンタル機を中古車として販売している。 その価格は機械毎の仕様や消耗度、市況等の外的要因で変動する為、決定には多くの知見と労力を要する。 今回は、各分野のプロフェッショナルの知見とAI技術を結集し、最適な取引価格を導出する取組みとその成果について紹介いたします。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
南哲嗣 氏
三井住友ファイナンス＆リース株式会社
データマネジメント部 アナリティクスリーダー
金融BtoB領域における「使える」データプラットフォームの構築
全社規模のデータ利活用促進と迅速な意思決定支援のため、金融BtoBならではの多種多様なデータを網羅的に収集・格納したクラウド上のデータベースおよび各種分析ツール・サービスを含むプラットフォームを構築。データ分析を担う部署の主導により開発された実用性の高いデータ基盤について、その概要と開発の経緯、今後の展望等について述べる。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- 基調講演
- 管理職
山口雄大 氏
資生堂ジャパン株式会社
プレステージ事業本部 事業管理部 Sales & Operations Planning グループ マネージャー
DataRobot基調講演
ビジネスの未来は、よりインテリジェントに、より革新的に。そして最終的にはよりパワフルになります。DataRobot CEOのDan WrightとPresident兼COOのDebanjan Sahaが、AIの未来を語ります。例えば、AIが今後10年間に不可欠なイノベーションとしてどのように進化し、ヘルスケア分野でのブレークスルーを加速させ、グローバルサプライチェーンに回復力を築き、急速に変化する市場に予測可能性とインサイトをもたらすかをご確認ください。また、マクラーレンやCVS、Citiと共に日本のお客様事例として、資生堂における新商品需要予測の取り組みについても、山口雄大氏（2022年5月収録時）からご紹介いただきます。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
小川幹雄 氏
DataRobot
データサイエンス ディレクター
DataRobot プロダクト基調講演
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
町田賢一 氏
アスクル株式会社
ASKUL事業本部 データサイエンス・統括部長
アスクルにおける DXの波と機械学習の民主化による発展
DataRobot導入による機械学習コストの削減と高速なPDCAサイクルの確立
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 民間企業
- 基調講演
- 役員
三枝幸夫 氏
出光興産株式会社
執行役員CDO・CIO デジタル・ICT推進部管掌
コトづくりを実現する、現場起点の DX ～ Data is The New Oil! 石油からデータビジネスへ ～
コロナ禍、脱炭素を求める世論の加速、デジタル社会の到来と大きな変化点に来ている事業環境の下、出光興産は 2030 年ビジョンに「責任ある変革者」を掲げ、カーボンニュートラル社会の実現に向けた事業変革に挑戦しています。 変革の鍵を握る DX、経営課題との連携、現場の協力を引き出す戦略、失敗を許容してチャレンジを進める組織風土作りなど事例を交えて、DX の本質をお話しします。
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- 基調講演
- 教授
河本薫 氏
滋賀大学
データサイエンス学部 教授
データ分析・AIを実務に活かす データドリブン思考
DX経営が求められる中で、データ活用は最も重要な要素の一つとなっています。実際、多くの企業では、データ基盤に投資し、データサイエンティストを育成しています。しかしながら、データ分析を行っても現場業務に活かされない、単発的なデータ活用にとどまる、といった状況に陥りがちです。
1月に上梓した『データドリブン思考』でも述べているように、大阪ガスのデータ分析組織の所長を経て、現在、滋賀大学データサイエンス学部で教鞭をとる経験から、「分析能力や保有データの優劣よりもむしろ仕事のやり方にある」ことが重要であると感じています。そして、その解決策として「意思決定プロセスを意識すること」にも取り組む必要があります。
本講演では、事例を交えながら、データをビジネスに活かすことになぜ失敗するのか、成功させるにはどのような手順を踏めばいいのか、についてご紹介します
DataRobot AI Experience 22
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- 教授
奥野恭史 氏
京都大学
大学院医学研究科 人間健康科学系専攻 ビッグデータ医科学分野 教授
DXによる創薬・医療イノベーション
COVID-19に直面し、我々は日本の創薬・医療が抱えるさまざまな課題を実感した。
演者は、これらの課題を解決すべく、AIやシミュレーションの技術開発やデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進に取り組んでいる。
本講演では、創薬・医療におけるAI研究を紹介するとともに、DXの必要性や展望についてお話ししたい。
DataRobot AI Experience 22
- 海外講演者
- 民間企業
- 基調講演
- 社長
DanWright 氏
DataRobot
CEO
DataRobot基調講演
ビジネスの未来は、よりインテリジェントに、より革新的に。そして最終的にはよりパワフルになります。DataRobot CEOのDan WrightとPresident兼COOのDebanjan Sahaが、AIの未来を語ります。例えば、AIが今後10年間に不可欠なイノベーションとしてどのように進化し、ヘルスケア分野でのブレークスルーを加速させ、グローバルサプライチェーンに回復力を築き、急速に変化する市場に予測可能性とインサイトをもたらすかをご確認ください。また、マクラーレンやCVS、Citiと共に日本のお客様事例として、資生堂における新商品需要予測の取り組みについても、山口雄大氏（2022年5月収録時）からご紹介いただきます。
DataRobot AI Experience 22
- 海外講演者
- 民間企業
- 基調講演
- その他職名
DebanjanSaha 氏
DataRobot
President & Chief Operating Officer
DataRobot基調講演
ビジネスの未来は、よりインテリジェントに、より革新的に。そして最終的にはよりパワフルになります。DataRobot CEOのDan WrightとPresident兼COOのDebanjan Sahaが、AIの未来を語ります。例えば、AIが今後10年間に不可欠なイノベーションとしてどのように進化し、ヘルスケア分野でのブレークスルーを加速させ、グローバルサプライチェーンに回復力を築き、急速に変化する市場に予測可能性とインサイトをもたらすかをご確認ください。また、マクラーレンやCVS、Citiと共に日本のお客様事例として、資生堂における新商品需要予測の取り組みについても、山口雄大氏（2022年5月収録時）からご紹介いただきます。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
太古無限 氏
ダイハツ工業（株）
DX推進室 データサイエンスグループ グループ長 兼 東京LABO データサイエンスグループ グループ長
産業界で加速するデジタル人材育成。その成功の鍵とは？
今、産業界におけるデジタル人材育成の動きが加速しています。このデジタル時代において、企業はどんな人材像を描き、どう育成していけば良いのか。本講演では、先進的な取り組みを続けてきた２社をゲストに招き、セッション形式でその鍵を解き明かします。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 他所属
- ディスカッション
- 理事
岡田隆太朗 氏
（一社）日本ディープラーニング協会
理事／事務局長
産業界で加速するデジタル人材育成。その成功の鍵とは？
今、産業界におけるデジタル人材育成の動きが加速しています。このデジタル時代において、企業はどんな人材像を描き、どう育成していけば良いのか。本講演では、先進的な取り組みを続けてきた２社をゲストに招き、セッション形式でその鍵を解き明かします。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 民間企業
- 役員
河原克己 氏
ダイキン工業（株）
執行役員 テクノロジー・イノベーションセンター 副センター長
DX時代を勝ち抜くための人材育成 ～ダイキン工業のリスキリングにおける取り組み～
空調・化学事業でグローバル展開している当社にとって、DX時代における事業構造変革は大きなチャンスとリスクが併存している。情報技術者の採用・育成が急務であるが、多くの採用を一気に進めることも困難であり、大阪大学との包括連携でダイキン情報技術大学を設立した。2023年度末までに、1,500名のAI人材育成を目指している。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
森英人 氏
日本電気（株）
グローバルイノベーションユニット ヴァイスプレジデント
現場人材をDXの主役に！ 徹底解説：AI活用で促進するデジタル人材育成とデータ活用文化の醸成方法
DX推進が叫ばれる中、それを担う人材不足は深刻な問題である。効果的なDX実現のためには、自社業務を理解している現場人材をDXの主役として育成する必要がある。本講演では、NECが提唱する「データドリブンDX」の概念と、AIの力を活用して実務現場でのデジタル人材育成を促進する方法を事例を交えて紹介する。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 民間企業
- 役員
中林紀彦 氏
ヤマト運輸（株）
執行役員 DX推進担当
ヤマトのDX推進を支える人財と組織の在り方
ヤマトグループは経営構造改革プラン「YAMATO NEXT100」を策定しその基本戦略の1つとしてデータドリブン経営を掲げ、デジタルトランスフォーメーション（DX）による改革を進めている。本講演ではデータドリブン経営に取り組む企業が必要となる要素を解説し、特に組織と人材育成についてさまざまなヒントを示す。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
山田秀昭 氏
KDDI（株）
技術戦略本部 シニアエキスパート
量子情報技術の拓く未来へ ～量子技術で社会、ビジネスはこう変わる～
量子ICTの研究開発の現在と将来を俯瞰し、今後の社会実装への技術的・社会的課題を展望する。量子ICTフォーラムの会員企業でもあり、ベンダーとプラットフォーマーの立場を代表する東芝とKDDIとともに将来のQX-Quantum Transformation-の実現に向けてこれからなすべきことを考えたい。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 国・地方公共団体
- 管理職
島津裕紀 氏
経済産業省
経済産業政策局 産業人材課長／大臣官房 未来人材室長
企業の価値向上に必要な「人的資本経営」と日本が進むべき道筋とは
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
小野﨑徹 氏
（株）ジェイテクト
研究開発本部 部長（統括）
産業界で加速するデジタル人材育成。その成功の鍵とは？
今、産業界におけるデジタル人材育成の動きが加速しています。このデジタル時代において、企業はどんな人材像を描き、どう育成していけば良いのか。本講演では、先進的な取り組みを続けてきた２社をゲストに招き、セッション形式でその鍵を解き明かします。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- ディスカッション
- 教授
- 理事
富田章久 氏
北海道大学大学院
情報科学研究院 教授／（一社）量子ICTフォーラム 代表理事
量子情報技術の拓く未来へ ～量子技術で社会、ビジネスはこう変わる～
量子ICTの研究開発の現在と将来を俯瞰し、今後の社会実装への技術的・社会的課題を展望する。量子ICTフォーラムの会員企業でもあり、ベンダーとプラットフォーマーの立場を代表する東芝とKDDIとともに将来のQX-Quantum Transformation-の実現に向けてこれからなすべきことを考えたい。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
村井信哉 氏
東芝デジタルソリューションズ（株）
ICTソリューション事業部 QKD事業推進室 シニアフェロー
量子情報技術の拓く未来へ ～量子技術で社会、ビジネスはこう変わる～
量子ICTの研究開発の現在と将来を俯瞰し、今後の社会実装への技術的・社会的課題を展望する。量子ICTフォーラムの会員企業でもあり、ベンダーとプラットフォーマーの立場を代表する東芝とKDDIとともに将来のQX-Quantum Transformation-の実現に向けてこれからなすべきことを考えたい。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 国・地方公共団体
- その他職名
嶋田義皓 氏
（国研）科学技術振興機構
研究開発戦略センター システム・情報科学技術ユニット フェロー
量子コンピュータの最先端と未来
量子コンピュータには世界中から熱い視線が注がれている。量子化学計算や機械学習などでスパコンを凌駕することが期待されているが、大規模な量子コンピュータの登場には少し時間がかかりそうである。講演では、量子コンピュータの「今」をコンピュータ科学の視点から眺め、量子ICTがひらく未来を紹介する。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 民間企業
- 社長
結解秀哉 氏
Cambridge Quantum Computing Japan（株）
代表取締役
The Race Toward Quantum Computing 〜量子コンピューターの時代を勝ち抜くには〜
量子コンピューティングは、機械学習、最適化、通信、化学など、様々なテクノロジー分野で革命を起こす可能性を秘めている。今回のプレゼンテーションでは、量子コンピューティングの背景、量子コンピューティングとは何か／何でないか、予想されるタイムライン、主要アプリケーションおよびプレーヤーなどについて幅広く解説する。さらに、皆様が量子コンピューティングを活用するための方法についても紹介する。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
宇都宮聖子 氏
アマゾン ウェブ サービス ジャパン（同）
技術統括本部 シニア機械学習・量子ソリューションアーキテクト
AWSクラウドを用いた量子コンピューティング活用最前線
クラウド経由で最先端の量子コンピュータに容易にアクセスできる時代に突入し、より多くの開発者が量子コンピュータを用いた開発に取り組むことができるようになりました。本セッションではAWSクラウドを用いた量子コンピュータ活用の最前線をご紹介します。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 国・地方公共団体
- 管理職
迫田健吉 氏
内閣府
科学技術·イノベーション推進事務局 企画官／文部科学省 研究振興局基礎・基盤研究課 量子研究推進室 室長
日本の量子コンピューティング政策と今後の取り組み ～「量子イノベーション戦略」を中心に～
量子技術の国際競争が激化している中、我が国の産業界の競争力強化が喫緊の課題となっている。経済の安全保障の観点からも、量子技術の発展と自国保有の重要性は高まっている。本講演では、日本の強みを生かした技術発展と量子コンピューティング導入の加速に向けた政策と取り組みについて「量子技術イノベーション戦略」を中心に解説する。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
中武優樹 氏
アマゾン ウェブサービス ジャパン（同）
シニアソリューションアーキテクト
エンタープライズからNFTまで、AWS ブロックチェーンの可能性
エンタープライズからパブリックブロックチェーンそしてNFTへとニーズの高まりを見せるブロックチェーンのソリューション。本講演では、日々進展を見せるブロックチェーンおよびNFTについて海外先進事例を軸に、AWSが提案する最新ソリューションとともに紹介いたします。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 民間企業
- 社長
國光宏尚 氏
（株）Thirdverse
代表取締役CEO・ファウンダー／（株）フィナンシェ 代表取締役CEO・ファウンダー
新たな時代がやってくる！Web3で世の中はこう変わる
昨今話題となっている「Web3」。2020年はDiFi、2021はNFT、そして2022年はDAOの年になる。本講演ではこの「Web3」を理解する重要なキーポイントと、これから人々の暮らしや経済はどのように変化していくかについて解説する。※DiFi、NFT、DAO、Play to Earnなどのキーワードが出てくるため、事前に講演者のnoteやメディアインタビューを見ていただくとより理解しやすくなると思います。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 民間企業
- 役員
久世和資 氏
旭化成（株）
専務執行役員 デジタル共創本部長
旭化成におけるブロックチェーンの活用とサステナビリティの実現
数年来、デジタル技術を活用して、業務変革や新規事業の創出に取り組んでいる。サステナビリティ関連のプロジェクトでは、複数企業や自治体による共創やエコシステムが不可欠である。ブロックチェーンは、このような場面にも有効である。プラスチックリサイクルのプラットフォーム構築などの事例を用いて解説する。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
千嶋博 氏
日本電気（株）
先端プラットフォーム事業部門 量子コンピューティング事業統括部 技術主幹
量子コンピューティング技術を活用した社会実装にむけた取り組みと最新動向
量子コンピュータはビジネスにどのようなインパクトをもたらすのか。実課題解決に量子コンピューティング技術を活用した取り組み事例をご紹介します。また本講演中に、世界初の商用量子コンピュータを開発したD-Wave社から「最新の量子実用事例」と題してご紹介いただきます。
NexTech Week 2022【春】
- 海外講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 社長
MurrayThom 氏
D-Wave Systems
プロダクトマネージメント担当副社長
量子コンピューティング技術を活用した社会実装にむけた取り組みと最新動向
量子コンピュータはビジネスにどのようなインパクトをもたらすのか。実課題解決に量子コンピューティング技術を活用した取り組み事例をご紹介します。また本講演中に、世界初の商用量子コンピュータを開発したD-Wave社から「最新の量子実用事例」と題してご紹介いただきます。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 民間企業
- 役員
伏見慎剛 氏
（株）メルカリ
執行役員 NFT担当／（株）メルコイン 取締役
メルカリが目指すブロックチェーンの社会実装
メルカリは、昨年12月にNFT事業に参入し、パ・リーグ6球団の名場面をコレクションできる「パ・リーグ Exciting Moments β」の提供を開始しました。本事業を含め、今後のメルカリグループでのブロックチェーン技術の活用の可能性についてお話しいたします。
NexTech Week 2022【春】
- 海外講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
JohnLiu 氏
Amazon Web Services, Inc.
Amazon Managed Blockchain 開発責任者
エンタープライズからNFTまで、AWS ブロックチェーンの可能性
エンタープライズからパブリックブロックチェーンそしてNFTへとニーズの高まりを見せるブロックチェーンのソリューション。本講演では、日々進展を見せるブロックチェーンおよびNFTについて海外先進事例を軸に、AWSが提案する最新ソリューションとともに紹介いたします。
NexTech Week 2022【春】
- 海外講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
CharlesOkochu 氏
Amazon Web Services, Inc.
Amazon Managed Blockchain／QLDB、グローバル事業開発マネージャー
エンタープライズからNFTまで、AWS ブロックチェーンの可能性
エンタープライズからパブリックブロックチェーンそしてNFTへとニーズの高まりを見せるブロックチェーンのソリューション。本講演では、日々進展を見せるブロックチェーンおよびNFTについて海外先進事例を軸に、AWSが提案する最新ソリューションとともに紹介いたします。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
森正弥 氏
デロイト トーマツグループ
AI Institute 所長
今こそ必要とされるAIガバナンス ～企業におけるAIの戦略的活用を支えるリスクコントロール～
AIは今や企業内の戦略的なエンジンとして幅広く活用されていますが、同時にそのリスクについても認識され始めています。本講演では、信頼されるAIが持つべき機能要件からユーザーとの関係を踏まえた考慮点等も含む包括的なリスクコントロールについて解説します。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 民間企業
- 理事
- 社長
加納裕三 氏
（株）bitFlyer Blockchain
代表取締役／（一社）日本ブロックチェーン協会 代表理事
ブロックチェーンが実現する社会変革の可能性 ～NFT・Web3からSDGｓまで～
日本政府の成長戦略に盛り込まれた「ブロックチェーン」。2021年はNFTが人気を博し、2022年はWeb3やDAOといった言葉が世界で注目を集めている。本講演では、暗号資産からWeb3の世界観、さらにはSDGsなどの領域でも活用が期待されているブロックチェーンの現状を語る。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
上田俊彦 氏
大成建設（株）
ソリューション営業本部 AI・IoTビジネス推進部 部長
大成建設が目指すDX推進 ～建物ライフサイクルにおけるAI活用～
建設業では、建物のライフサイクル（計画→設計→施工→運用→リニューアル）全般に渡るデジタル化が急速に進められている。ステークホルダーが多岐に渡り、情報量が膨大となる建物やまちづくりにおいては、AIやIoTを活用したデジタルツインの導入が不可欠である。本講演では、当社の建物DXへの取組み事例について紹介する。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- 教授
尾形哲也 氏
早稲田大学 理工学術院
教授 ／（国研）産業技術総合研究所 人工知能研究センター 特定フェロー
深層予測学習によるAIとロボットの共進化と実世界応用
本講演では、「身体性知能」を実現するための我々の深層予測学習（DPL）の概要について紹介する。また、DPLを用いた複数企業との取り組み事例、および最新の研究成果、さらに「ムーンショット」における我々の汎用ロボットに関する提案"AIRECプロジェクト"についても紹介する。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 民間企業
- 社長
佐藤聡 氏
connectome.design（株）
代表取締役社長
こんな〇〇はいやだ ～発注者・受注者・研究者から見たAI PJあるある～
産業界で増えるAIの利活用。しかし、現場では必ずしもスムースに物事が進んでいない！？AI活用プロジェクト発注側としての企業、それを引き受ける側のAIベンダー・SIer、AI研究者・エンジニアそれぞれの本音を聞き出す熱いパネルディスカッションを行い、今後のAI利活用のヒントをご提供する。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 民間企業
- 役員
羽間康至 氏
（株）エクサウィザーズ
執行役員 兼 Care & Med Tech事業部長
AIを用いた社会課題の解決に向けて ～医療・介護領域におけるAI活用のポイントと考え方～
社会課題の解決という大きなチャレンジにおいてAIはどのような役割を果たすのか、我々人間が挑戦すべきことは何かについて議論する。また、医療・介護領域を取り上げて、エクサウィザーズの多様なAI活用の取り組み事例を元にした成果を出すための要点をまとめる。
NexTech Week 2022【春】
- 海外講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 社長
UriAntman 氏
InnerEye Ltd.
CEO
「ブレインテック×AI」グローバルトレンドと社会実装の可能性
ウェルビーイングな社会の実現に向け、脳科学とAIを融合させる取り組みが始動しつつあります。医療やヘルスケアに限らず、人材評価や製造現場など多様な領域に広がりを見せる「ブレインテック×AI」の最新動向と、実用化に向けた取り組みを紹介します。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
楠貴弘 氏
（株）マクニカ
BRAIN AI Innovation Lab. プリンシパル
「ブレインテック×AI」グローバルトレンドと社会実装の可能性
ウェルビーイングな社会の実現に向け、脳科学とAIを融合させる取り組みが始動しつつあります。医療やヘルスケアに限らず、人材評価や製造現場など多様な領域に広がりを見せる「ブレインテック×AI」の最新動向と、実用化に向けた取り組みを紹介します。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 他所属
- ディスカッション
- 理事
草野隆史 氏
（一社）データサイエンティスト協会
代表理事
DX実現に向け、社会全体でデジタル人材育成の加速を
社会全体でDXが進む中、デジタル人材育成への取り組みが加速しようとしています。 産業界におけるデジタル人材育成加速への取り組みの最新動向を、デジタルリテラシー協議会 協議委員がセッション形式でお話しします。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 他所属
- ディスカッション
- 理事
富田達夫 氏
（独）情報処理推進機構
理事長
DX実現に向け、社会全体でデジタル人材育成の加速を
社会全体でDXが進む中、デジタル人材育成への取り組みが加速しようとしています。 産業界におけるデジタル人材育成加速への取り組みの最新動向を、デジタルリテラシー協議会 協議委員がセッション形式でお話しします。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 他所属
- ディスカッション
- 教授
- 理事
松尾豊 氏
（一社）⽇本ディープラーニング協会
理事長／東京大学大学院 工学系研究科 教授
DX実現に向け、社会全体でデジタル人材育成の加速を
社会全体でDXが進む中、デジタル人材育成への取り組みが加速しようとしています。 産業界におけるデジタル人材育成加速への取り組みの最新動向を、デジタルリテラシー協議会 協議委員がセッション形式でお話しします。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 他所属
- 会長
- 教授
野田五十樹 氏
（一社）人工知能学会
会長／北海道大学 大学院情報科学研究院 教授
AI・人工知能基礎講座 〜AI 研究の現在地と社会展開〜
人工知能（AI）技術の発展により、産業や社会における問題の捉え方そのものが変わりつつ有ります。本講演では、人工知能の研究の歴史を俯瞰しつつ、現在注目されている深層学習の他、様々な人工知能技術を、その応用事例とともに紹介し、どのように問題の捉え方が変わって来ているかを解説していきます。それをもとに、今後注目されるであろうトピックについて議論を行います。
NexTech Week 2022【春】
- 国内講演者
- 民間企業
- 社長
藤井正辰 氏
（株）ailys
代表取締役
ノーコードの理想と現実、ビジネス現場で求められる本当のAIとは？
ノーコードツールの登場により、誰でもAI技術を活用できる時代が到来しました。このような時代において企業はどのようにAIデータ分析に向けた環境を整えるべきでしょうか。ノーコードの理想と現実。ビジネス現場で本当に求められるAIの姿を解説します。
AI Experience Virtual Conference 2021 THE NEXT GENERATION OF AI ~拡張知能によってあらゆる人にビジネス革新を~
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
堀江勇介 氏
株式会社MFS
住宅ローン事業部 Mortgage Research & Analytics
チーフアナリスト
1万件以上の融資データが可能にする、新しい住宅ローンファイナンス
MFSでは過去1万件以上の住宅ローン融資データを活用したAl化で、「審査に通る確率」「Alによるアドバイス」機能の提供を開始しました。住宅ローンの未来を変える取り組みと今後の展望についてお話しします。
AI Experience Virtual Conference 2021 THE NEXT GENERATION OF AI ~拡張知能によってあらゆる人にビジネス革新を~
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
石塚諒一 氏
日立造船株式会社
ICT推進本部 ICT事業推進部 情報科学技術グループ
「データを価値に繋げる」ためのデータ基盤構築
データ分析の結果をビジネス価値に繋げるためには、様々な役割の人々(ビジネス担当者、データ分析者、データエンジニアなど)がシームレスに協力することが不可欠です。そのアプローチの一つとして、弊社が取り組んでいるデータ基盤構築の事例をご紹介致します。
AI Experience Virtual Conference 2021 THE NEXT GENERATION OF AI ~拡張知能によってあらゆる人にビジネス革新を~
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
中野高文 氏
DataRobot, Inc.
データサイエンス ディレクター
初めてのAI導入を成功に導く~ リテール、消費財業界でのDataRobot活用 ~
初めてのAI導入に際して、「データが無い」、「人材がいない」、「リソースがない」といった課題、不安を持っておられる企業様が散見されます。本セッションではデータパートナー、教育プログラム、ソリューション等のリテール、消費財業界でのAI導入への新たな手法をご紹介します。
AI Experience Virtual Conference 2021 THE NEXT GENERATION OF AI ~拡張知能によってあらゆる人にビジネス革新を~
- 国内講演者
- 教育・研究機関
- 教授
村下公一 氏
弘前大学
健康未来イノベーションセンター(医学研究科附属)
副センター長・教授
オープンイノベーションを基盤とした データドリブン型新well-being社会システムの実現
弘前大学COIは健康ビッグデータで「寿命革命」を実現する『健康未来イノベーション拠点』として、約80の産・学・官・金・民と連携し、真の社会イノベーションの実現に取り組んでいます。本セッションでは、AIを利用した将来の疾患発症予測モデル開発や軽度認知障害（MCI）の早期診断バイオマーカー探索など、最先端の超多項目(3000)健康ビッグデータ解析結果と社会実装展開、新QOL健診モデル、デジタルツインを基軸としたPost-COI新戦略構想など、これまでの9年に及ぶ活動の成果と新たな戦略ビジョンとしての未来像についてご紹介いたします。
AI Experience Virtual Conference 2021 THE NEXT GENERATION OF AI ~拡張知能によってあらゆる人にビジネス革新を~
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
小室滋春 氏
カルビー株式会社
情報システム本部 本部長
つながるDX～現場主導のAI導入のアプローチ～
カルビーでは、DXの取り組みについて、遠回りになってもあえて現場主導での導入アプローチを選択しました。
DataRobotの活用を例にとって、実際に経験したメリット・デメリットなどを共有させていただきます。
AI Experience Virtual Conference 2021 THE NEXT GENERATION OF AI ~拡張知能によってあらゆる人にビジネス革新を~
- 国内講演者
- 民間企業
- 役員
中村吉信 氏
デロイト トーマツ コンサルティング合同会社
アナリティクス&コグニティブ リーダー
デロイト トーマツ コンサルティング 執行役員
効率的な意思決定の促進 ～Auto ML/MLOpsの効果的な活用～
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
AI Experience Virtual Conference 2021 THE NEXT GENERATION OF AI ~拡張知能によってあらゆる人にビジネス革新を~
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
上柳汐美 氏
株式会社ジェーシービー
カード事業統括部門 イシュイング本部
マーケティング部 マーケティング戦略室 副主事
DataRobotと共に歩んだコア業務改革と組織成長の軌跡
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
AI Experience Virtual Conference 2021 THE NEXT GENERATION OF AI ~拡張知能によってあらゆる人にビジネス革新を~
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
山本光穂 氏
DataRobot, Inc.
データサイエンティスト
モビリティ分野の課題と機械学習/AI
最近のモビリティ業界では、機械学習やAIをカイゼンにおける対策手法（How）の一つとして活用し新たなサービスの開発を行ったり、従来の手法では実現が難しかった製造・設計プロセスの高速化や品質・性能の向上を図るという考え方が一般的になってきています。
本セッションでは、DataRobotがお客様支援を通じて得られたモビリティ業界の課題を俯瞰的にご紹介した上で機械学習やAIを用いた課題解決事例について、併せてご紹介致します。
AI Experience Virtual Conference 2021 THE NEXT GENERATION OF AI ~拡張知能によってあらゆる人にビジネス革新を~
- 国内講演者
- 民間企業
- 基調講演
- 役員
森正弥 氏
デロイト トーマツ コンサルティング合同会社
執行役員
日本が進むべき、AI 活用先進国への道筋
AI活用、DX推進が喫緊の課題と言われる現在において、日本企業がAIをドライバーとしてエクスポネンシャルに成長していくためには何が必要なのでしょうか。
本セッションでは、DataRobotのお客様でもある大西さん、白石さん自身のご経験からAIの価値や効果、また活用を進める上での課題を明らかにし、日本がAI活用先進国になるための道筋を考察していきます。
AI Experience Virtual Conference 2021 THE NEXT GENERATION OF AI ~拡張知能によってあらゆる人にビジネス革新を~
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
多胡篤 氏
日鉄ソリューションズ株式会社
ITインフラソリューション事業本部
デジタルプラットフォーム事業部 AIソリューション部
コンサルティンググループリーダー
I業務実装の勘所とユースケース ～現場で使い続けられるAIにするために～
DataRobot導入実績No.1であり唯一のプラチナパートナーである日鉄ソリューションズ。100社を超えるお客様への導入経験をもとに、AIを一過性のプロジェクトで終わらせることなく、現場から評価され、また現場に使ってもらい効果を出し続けるための勘所について、チーフコンサルタントが解説します。
AI Experience Virtual Conference 2021 THE NEXT GENERATION OF AI ~拡張知能によってあらゆる人にビジネス革新を~
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
奥田良治 氏
株式会社NTTデータ
コンサルティング&ソリューション事業本部
Data & Intelligence事業部 デジタルサクセス統括部 統括部長
自社のAI・データ活用を成功させたいリーダーに捧ぐ NTTデータ式"デジタルサクセス®"の実現事例とは
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
AI Experience Virtual Conference 2021 THE NEXT GENERATION OF AI ~拡張知能によってあらゆる人にビジネス革新を~
- 国内講演者
- 民間企業
- 専門職
森一樹 氏
伊藤忠テクノソリューションズ株式会社
科学システム本部 材料・工学技術部 博士(工学)
材料シミュレーションとAIを組み合わせたマテリアルズインフォマティクス(MI)への活用
本セミナーでは、DataRobotを活用したて計算科学駆動型マテリアルズ・インフォマティクスを紹介します。
AI連携やデータ分析を実施する上で、材料データベースを効率的に構築することも大変重要であるため、データ収集システムの紹介も合わせて行う。
AI Experience Virtual Conference 2021 THE NEXT GENERATION OF AI ~拡張知能によってあらゆる人にビジネス革新を~
- 国内講演者
- 民間企業
- 基調講演
- 役員
中林紀彦 氏
ヤマト運輸株式会社
執行役員 (デジタル機能本部 デジタルデータ戦略担当)
データ・ドリブン経営を加速させるデジタルプラットフォーム
経営構造改革プラン『YAMATO NEXT100』を策定したヤマトグループにおいて取り組む構造改革や、データドリブン経営の推進の現況について、デジタルプラットフォームの役割、その重要性を交えながらご紹介します。
AI Experience Virtual Conference 2021 THE NEXT GENERATION OF AI ~拡張知能によってあらゆる人にビジネス革新を~
- 国内講演者
- 民間企業
- 基調講演
- 管理職
小川幹雄 氏
DataRobot, Inc.
データサイエンス ディレクター
DataRobot 基調講演
AIは、あらゆる業界、ビジネス、お客様とのさまざまな関わりを新たに構築する可能性を持ち、時代の転期となる新たなテクノロジーです。しかし、これはAIが持つ特性の一部に過ぎず、その本質はビジネスの成長を加速させ、効率性を高め、差別化を図るために不可欠なテクノロジーだと考えます。今日、企業は複雑化するデータをビジネスに活かすために、スピードとスケールを兼ね備えた本質的なインパクトを出せるAIを必要としています。本基調講演では、これまでのAIとは異なり、本質的なインパクトを与えるAI Cloudのエキサイティングなビジョンをご紹介します。
AI Experience Virtual Conference 2021 THE NEXT GENERATION OF AI ~拡張知能によってあらゆる人にビジネス革新を~
- 国内講演者
- 民間企業
- 基調講演
- その他職名
松舘学 氏
DataRobot, Inc.
AIエバンジェリスト
DataRobot 基調講演
AIは、あらゆる業界、ビジネス、お客様とのさまざまな関わりを新たに構築する可能性を持ち、時代の転期となる新たなテクノロジーです。しかし、これはAIが持つ特性の一部に過ぎず、その本質はビジネスの成長を加速させ、効率性を高め、差別化を図るために不可欠なテクノロジーだと考えます。今日、企業は複雑化するデータをビジネスに活かすために、スピードとスケールを兼ね備えた本質的なインパクトを出せるAIを必要としています。本基調講演では、これまでのAIとは異なり、本質的なインパクトを与えるAI Cloudのエキサイティングなビジョンをご紹介します。
AI Experience Virtual Conference 2021 THE NEXT GENERATION OF AI ~拡張知能によってあらゆる人にビジネス革新を~
- 国内講演者
- 民間企業
- 基調講演
- 管理職
大西圭一 氏
ヤマハ発動機株式会社
IT本部デジタル戦略部 主査
日本が進むべき、AI 活用先進国への道筋
AI活用、DX推進が喫緊の課題と言われる現在において、日本企業がAIをドライバーとしてエクスポネンシャルに成長していくためには何が必要なのでしょうか。
本セッションでは、DataRobotのお客様でもある大西さん、白石さん自身のご経験からAIの価値や効果、また活用を進める上での課題を明らかにし、日本がAI活用先進国になるための道筋を考察していきます。
AI Experience Virtual Conference 2021 THE NEXT GENERATION OF AI ~拡張知能によってあらゆる人にビジネス革新を~
- 国内講演者
- 民間企業
- 基調講演
- 管理職
白石寛樹 氏
三井住友カード株式会社
データ戦略部長
日本が進むべき、AI 活用先進国への道筋
AI活用、DX推進が喫緊の課題と言われる現在において、日本企業がAIをドライバーとしてエクスポネンシャルに成長していくためには何が必要なのでしょうか。
本セッションでは、DataRobotのお客様でもある大西さん、白石さん自身のご経験からAIの価値や効果、また活用を進める上での課題を明らかにし、日本がAI活用先進国になるための道筋を考察していきます。
クラウド上での、より迅速で信頼に足る意思決定
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
畝見真 氏
SAS エンタープライズアナリティクスプラットフォームグループ 担当部長
SAS Viya最新版のご紹介 ～クラウドネイティブのAI民主化プラットフォーム～
多くの企業は、AIや機械学習を活用したDX推進の取り組みの中で、進まないAI民主化、AIの信頼性・公平性の担保、AIやアナリティクス活用に適した柔軟な環境の必要性、など様々な課題を抱えています。
SAS Viyaの最新版は、クラウドネイティブの自動伸縮性のあるアーキテクチャ上で、スキルレベルに応じた最適なUIを提供し、ノーコード/ローコードでの活用が可能です。また、近年話題の責任あるAIにもアナリティクス・ライフサイクル全般に渡って対応することができる他に類を見ないAIプラットフォームです。
クラウド上での、より迅速で信頼に足る意思決定
- 海外講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
ダイアナ・ショー 氏
SASシニアプロダクトマネージャー
実用的なモデルと重要な意思決定
業界アナリストによると、データ駆動型の意思決定を行うために運用されているAI／MLプロジェクトは50%未満だということです。つまり、企業の多くは、スタッフに価値ある実用的なインサイトを生み出させるための必要な環境を整えられていないということです。
企業は、コラボレーションを促進する、一元化されたオープンプラット・フォーム内で管理されたデータ駆動型の意思決定を通じて、自動化とインテリジェンスを組み込んだエンドツーエンドのアナリティクス・ライフサイクルを簡素化することが可能です。このセッションでは、SAS® Viya®が、どのようにしてデータ準備から自動モデル開発、管理、モニタリング、デプロイメントに至るまで、アナリティクス・ライフサイクル全体を構築するかをご紹介します。
クラウド上での、より迅速で信頼に足る意思決定
- 海外講演者
- 民間企業
- 管理職
マーティ・トマシー 氏
SASシニアディレクター（クラウドプログラム製品管理担当）
SAS® Viya®とAzureが形作るAIとアナリティクスの未来
アナリティクスの構築と導入は、たとえ大規模なクラウドインフラを所有する企業でも、非常に困難なものでした。
さらに、組織の運営に使用されている生産性アプリケーションやビジネスソフトウェアにインサイトを組み込むという「最後の一歩」が、アナリティクスの旅における最大の課題となっています。
企業全体にアナリティクスを導入する際の複雑さや障壁を排除するために設計された、最高のオープンエコシステムであるSAS Viyaに、Microsoft Azureの企業規模と信頼性を組み合わせることで、企業は適応性と俊敏性を備え持つことができるようになります。
このため、今日構築したアナリティクスを明日、迅速簡単に企業内どこへでも配信することができるのです。
クラウド上での、より迅速で信頼に足る意思決定
- 海外講演者
- 民間企業
- 管理職
ヤコブ・マキオレク 氏
Microsoftグローバルディレクター（SASパートナー開発部門）
SAS® Viya®とAzureが形作るAIとアナリティクスの未来
アナリティクスの構築と導入は、たとえ大規模なクラウドインフラを所有する企業でも、非常に困難なものでした。
さらに、組織の運営に使用されている生産性アプリケーションやビジネスソフトウェアにインサイトを組み込むという「最後の一歩」が、アナリティクスの旅における最大の課題となっています。
企業全体にアナリティクスを導入する際の複雑さや障壁を排除するために設計された、最高のオープンエコシステムであるSAS Viyaに、Microsoft Azureの企業規模と信頼性を組み合わせることで、企業は適応性と俊敏性を備え持つことができるようになります。
このため、今日構築したアナリティクスを明日、迅速簡単に企業内どこへでも配信することができるのです。
クラウド上での、より迅速で信頼に足る意思決定
- 海外講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
ジョナサン・ウェクスラー 氏
SASシニアマネージャー（プロダクトマネジメント部門）
実用的なモデルと重要な意思決定
業界アナリストによると、データ駆動型の意思決定を行うために運用されているAI／MLプロジェクトは50%未満だということです。つまり、企業の多くは、スタッフに価値ある実用的なインサイトを生み出させるための必要な環境を整えられていないということです。
企業は、コラボレーションを促進する、一元化されたオープンプラット・フォーム内で管理されたデータ駆動型の意思決定を通じて、自動化とインテリジェンスを組み込んだエンドツーエンドのアナリティクス・ライフサイクルを簡素化することが可能です。このセッションでは、SAS® Viya®が、どのようにしてデータ準備から自動モデル開発、管理、モニタリング、デプロイメントに至るまで、アナリティクス・ライフサイクル全体を構築するかをご紹介します。
クラウド上での、より迅速で信頼に足る意思決定
- 海外講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
デイビッド・タリーン 氏
SASディレクター（プロダクトマーケティング部門）
実証済みのAI
AIは、これからも人々を魅了し続けます。大げさに語られることも多いですが、そのメリットは変革をもたらすものです。企業は、デジタルトランスフォーメーションの中でAIをどのように活用するのがベストか、常に考えています。
SASでは、お客様のためにAIを実現しています。このプレゼンテーションでは、AIの構成要素について学び、当社のお客様がどのようにそれを実行に移して測定可能な結果を出したかを紹介します。
クラウド上での、より迅速で信頼に足る意思決定
- 海外講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
サウラブ・グプタ 氏
SASディレクター（アナリティクス製品部門）
実証済みのAI
AIは、これからも人々を魅了し続けます。大げさに語られることも多いですが、そのメリットは変革をもたらすものです。企業は、デジタルトランスフォーメーションの中でAIをどのように活用するのがベストか、常に考えています。
SASでは、お客様のためにAIを実現しています。このプレゼンテーションでは、AIの構成要素について学び、当社のお客様がどのようにそれを実行に移して測定可能な結果を出したかを紹介します。
クラウド上での、より迅速で信頼に足る意思決定
- 海外講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- その他職名
リトゥ・ジョティ 氏
IDCバイスプレジデント（人工知能リサーチ部門）
より良い結果と信頼される成果のための価値の推進
SASとIDCのリーダーが、クラウドネイティブアナリティクスとAIのインパクト、そしてこの分野で需要が高まっているトピックについて語り合います。
アナリティクスのクラウド化が単なる導入方法の選択肢を超えたとき、そこから生み出されるイノベーションと価値についてご紹介します。
ジョティ氏とハリス氏が、データサイエンティストや意思決定者が最重要視すべき、エキサイティングな新しいAIとアナリティクス機能について議論します。
クラウド上での、より迅速で信頼に足る意思決定
- 海外講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 社長
ブライアン・ハリス 氏
SAS取締役副社長兼最高技術責任者
より良い結果と信頼される成果のための価値の推進
SASとIDCのリーダーが、クラウドネイティブアナリティクスとAIのインパクト、そしてこの分野で需要が高まっているトピックについて語り合います。
アナリティクスのクラウド化が単なる導入方法の選択肢を超えたとき、そこから生み出されるイノベーションと価値についてご紹介します。
ジョティ氏とハリス氏が、データサイエンティストや意思決定者が最重要視すべき、エキサイティングな新しいAIとアナリティクス機能について議論します。
クラウド上での、より迅速で信頼に足る意思決定
- 海外講演者
- 民間企業
- 管理職
アイサー・シェイ 氏
SASプリンシパルプログラムマネージャー
機械学習による個人の健康と環境曝露の分析
バイオテクノロジー企業IndiOmicsの創設者であるメリッサ・ストロング（Melissa Strong）博士と共に、合成化学物質がどのように相互作用し個人の健康に影響を与えるかについての理解を深めましょう。
ストロング博士は、機械学習や自然言語生成、自動化を通じ、個人に合わせた科学物質の曝露プロファイルを作成して、環境有害物質に起因する健康リスクを低減するライフスタイルを患者自身が認識できるようにすることを目指しています。
農薬から可塑剤まで、既知の8万種の合成化学物質と個人の遺伝、病歴、暴露との関係を理解するのは大変な作業です。
しかし、SAS® Viya® ならそれが可能です。
クラウド上での、より迅速で信頼に足る意思決定
- 海外講演者
- 民間企業
- 社長
ブライアン・ハリス 氏
SAS取締役副社長兼最高技術責任者
歓迎・開会の挨拶
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
クラウド上での、より迅速で信頼に足る意思決定
- 海外講演者
- 他所属
- 基調講演
- その他職名
バーナード・マー 氏
未来学者、ビジネスとテクノロジーのインフルエンサー
クラウドにおけるAIとアナリティクスの今後の動向
このキーノートでは、未来学者でありテクノロジーアドバイザーでもあるバーナード・マー氏が、人工知能やアナリティクス、クラウドコンピューティングの最新のトレンドと発展について解説します。
マー氏は、ビジネスを成功に導くインサイトを得るために、クラウド対応のAIと機械学習がどのように役立つか説明します。
ストリーミングやリアルタイムアナリティクス、自然言語処理、マシンビジョン、拡張アナリティクスなどのトレンドを開設するとともに、信頼性や説明可能性、データセキュリティ、プライバシーの重要性についても触れます。
Azure AI Days AI でビジネス価値を生み出す企業から学ぶ
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
宮崎祐丞 氏
西日本旅客鉄道株式会社
デジタルソリューション本部 データアナリティクス 課長
AI コンペティションが隠された才能を可視化する! 最前線で活躍するデータサイエンティストに迫る
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
Azure AI Days AI でビジネス価値を生み出す企業から学ぶ
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
松田篤史 氏
西日本旅客鉄道株式会社
デジタルソリューション本部 データアナリティクス チーフデータサイエンティスト
AI コンペティションが隠された才能を可視化する! 最前線で活躍するデータサイエンティストに迫る
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
Azure AI Days AI でビジネス価値を生み出す企業から学ぶ
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
兒玉庸平 氏
西日本旅客鉄道株式会社
デジタルソリューション本部 データアナリティクス チーフデータサイエンティスト
AI コンペティションが隠された才能を可視化する! 最前線で活躍するデータサイエンティストに迫る
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
Azure AI Days AI でビジネス価値を生み出す企業から学ぶ
- 国内講演者
- 民間企業
- 管理職
森徹平 氏
株式会社ブリヂストン
デジタルソリューション企画部門 デジタルAI企画開発課長
リアル × デジタルで価値を創造するブリヂストン発ソリューション事業の最前線
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
Azure AI Days AI でビジネス価値を生み出す企業から学ぶ
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
永田亮磨 氏
株式会社ジール
ビジネスアナリティクスプラットフォームユニット チーフスペシャリスト
大量品目の需要予測に対する Azure ML を活かした取り組みのご紹介
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
Azure AI Days AI でビジネス価値を生み出す企業から学ぶ
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 管理職
西野峰之 氏
株式会社ニコン
研究開発本部 数理技術研究所 第三研究課 課長
大量品目の需要予測に対する Azure ML を活かした取り組みのご紹介
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
Azure AI Days AI でビジネス価値を生み出す企業から学ぶ
- 国内講演者
- 民間企業
- その他職名
西村晃治 氏
株式会社ブレインパッド
アナリティクス本部 リードデータサイエンティスト
データサイエンティストのための MLOps on Azure ～データの管理からデプロイまで～
講演者の登壇内容は、下部の「登壇イベントはこちら」からご覧ください。
Azure AI Days AI でビジネス価値を生み出す企業から学ぶ
- 国内講演者
- 民間企業
- ディスカッション
- 社長
齊藤秀 氏
株式会社SIGNATE
代表取締役社長CEO / CDO
AI コンペティションが隠された才能を可視化する! 最前線で活躍するデータサイエンティストに迫る
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