日本AI立国会議 JAPAN & AI SUMMIT 2026 by FLUXの講演情報(講演依頼)

イベント情報

開催日時
2026/8/26 (水) 10:00 〜 18:00
会場
虎ノ門ヒルズフォーラム 5F(〒105-6305 東京都港区虎ノ門1-23-3 虎ノ門ヒルズ森タワー5F)
料金
無料(事前申し込み制)
対象
企業の経営者、役員、事業責任者、部門責任者の方 AI導入・活用を検討/推進している企業・官公庁の方 経営企画、DX推進、事業開発、IT・デジタル部門の責任者・担当者の方 AI領域に関心を持つコンサルティング、テクノロジー、メディア関係者の方

※ ビズスタはビジネスイベント・ビジネスセミナーの紹介メディアです。
※ 内容は変更となる場合があります。最新情報は主催社サイトを必ずご確認ください。
※ 掲載停止のご依頼はこちらまでご連絡ください。info@biz-study.com

イベント概要

AIが、経営・産業・社会のあり方を大きく変えようとしている今。
私たちは、いかに事業を変革し、競争力を築き、社会を前に進めていくべきか。
JAPAN & AI SUMMITは、この問いに正面から向き合うカンファレンスです。
テーマは、「日本のAI戦略」。
ファイナンスやマーケティングは、AIによってどう進化するのか。
人材、働き方、リーダーシップのあり方は、AI時代にどう変わっていくのか。
産業や社会の課題に対して、AIはどのような可能性を開くのか。
そして日本は、AIをいかに競争力へとつなげていけるのか。
縦割りでも、部分最適でもなく。
経営、組織、産業、社会をつなぐ視点から、
AI時代の変革とその戦略を考えるためのインサイトを共有していきます。
私たちが、再び世界をリードしていくために。
ここから、日本を動かそう。

講演者の経歴(前職・大学・過去の講演情報など)

入佐孝宏

経営の核心にAIを据える — トップの意思決定と企業変革

AIを経営の中枢に組み込み、事業構造そのものを再設計できるかどうかが、企業の中長期的な競争力を決定づける局面に入っています。AI投資の優先順位付け、組織体制の再編、意思決定プロセスへのAI統合――これらは経営者だからこそ描ける構想であり、トップの決断が企業の可能性を大きく広げる領域です。 本セッションでは、異なる産業で経営を率いてきたリーダーたちが、AI時代における経営判断とその先に見えてくる展望を語ります。AIを戦略の中心に置くことで何が変わったのか、どのような成長の道筋が見えてきたのか。経営者の意思決定が切り拓くAI時代のリーダーシップの在り方を議論します。

AI(人工知能) リーダーシップ・ビジネスマインド 企業変革(CX)
入佐孝宏 株式会社リコー CSO コーポレート上席執行役員 経営企画本部長

1989年株式会社リコー入社。サーマルメディア事業にて販売・マーケティングに従事し、リコーインダストリーフランス駐在など国内外の顧客接点で経験を積む。 2018年経営戦略部長、2021年リコーフューチャーズBUプレジデント、2023年リコーデジタルサービスBUプレジデントを歴任し、それぞれの役割において デジタル活用による変革を推進。2026年4月より現職。

玉塚元一

経営の核心にAIを据える — トップの意思決定と企業変革

AIを経営の中枢に組み込み、事業構造そのものを再設計できるかどうかが、企業の中長期的な競争力を決定づける局面に入っています。AI投資の優先順位付け、組織体制の再編、意思決定プロセスへのAI統合――これらは経営者だからこそ描ける構想であり、トップの決断が企業の可能性を大きく広げる領域です。 本セッションでは、異なる産業で経営を率いてきたリーダーたちが、AI時代における経営判断とその先に見えてくる展望を語ります。AIを戦略の中心に置くことで何が変わったのか、どのような成長の道筋が見えてきたのか。経営者の意思決定が切り拓くAI時代のリーダーシップの在り方を議論します。

AI(人工知能) リーダーシップ・ビジネスマインド 企業変革(CX)
玉塚元一 株式会社ロッテホールディングス 代表取締役社長CEO

1985年、慶應義塾大学卒業後、旭硝子株式会社(現AGC株式会社)入社。工場勤務、海外駐在を経て、日本IBMに転職。1998年、株式会社ファーストリテイリングに入社、2002年に同社代表取締役社長 兼 COOに就任。2005年9月に企業再生・事業の成長を手掛ける企業、株式会社リヴァンプを創業し、代表取締役社長に就任。その後2010年11月、株式会社ローソンに入社。同社取締役代表執行役員COO経て、2014年5月より代表取締役社長。2017年6月、株式会社デジタルハーツホールディングス代表取締役社長CEOに就任。2021年6月株式会社ロッテホールディングス代表取締役社長CEOに就任。現在に至る。 一般社団法人ジャパンラグビーリーグワン理事長、株式会社千葉ロッテマリーンズ取締役オーナー代行も務める。

宮澤弦

経営の核心にAIを据える — トップの意思決定と企業変革

AIを経営の中枢に組み込み、事業構造そのものを再設計できるかどうかが、企業の中長期的な競争力を決定づける局面に入っています。AI投資の優先順位付け、組織体制の再編、意思決定プロセスへのAI統合――これらは経営者だからこそ描ける構想であり、トップの決断が企業の可能性を大きく広げる領域です。 本セッションでは、異なる産業で経営を率いてきたリーダーたちが、AI時代における経営判断とその先に見えてくる展望を語ります。AIを戦略の中心に置くことで何が変わったのか、どのような成長の道筋が見えてきたのか。経営者の意思決定が切り拓くAI時代のリーダーシップの在り方を議論します。

AI(人工知能) リーダーシップ・ビジネスマインド 企業変革(CX)
宮澤弦 ソフトバンク株式会社 常務執行役員 グループASI戦略本部 本部長

2004年株式会社シリウステクノロジーズを創業。2010年8月にヤフー株式会社の買収によりジョインし、2014年4月に執行役員検索サービスカンパニー長に就任。2018年4月に常務執行役員メディアカンパニー長を経て、2020年10月より取締役専務執行役員コーポレートグループ長に就任。そして2023年10月よりLINEヤフー株式会社へ合弁後、上級執行役員に就任。また、ソフトバンク株式会社グループASI戦略室 室長を兼務。 2026年4月よりソフトバンク株式会社 常務執行役員 兼グループASI戦略本部 本部長 就任。

田中渓

経営の核心にAIを据える — トップの意思決定と企業変革

AIを経営の中枢に組み込み、事業構造そのものを再設計できるかどうかが、企業の中長期的な競争力を決定づける局面に入っています。AI投資の優先順位付け、組織体制の再編、意思決定プロセスへのAI統合――これらは経営者だからこそ描ける構想であり、トップの決断が企業の可能性を大きく広げる領域です。 本セッションでは、異なる産業で経営を率いてきたリーダーたちが、AI時代における経営判断とその先に見えてくる展望を語ります。AIを戦略の中心に置くことで何が変わったのか、どのような成長の道筋が見えてきたのか。経営者の意思決定が切り拓くAI時代のリーダーシップの在り方を議論します。

AI(人工知能) リーダーシップ・ビジネスマインド 企業変革(CX)
田中渓 元ゴールドマン・サックス証券 投資部門日本共同統括、現在は投資家・ラジオパーソナリティ

2007年よりゴールドマンサックスに17年勤務し、投資部門日本共同責任者を経て退社。現在少数精鋭の投資会社にて投資責任者を務め、数千億の資産を運用 私生活では毎朝3時45分に起床し、ランニング、バイク、水泳を習慣化し、世界大会などに出場。東京、福岡にてラジオパーソナリティも務める Podcastは、Apple Podcast 2025年ベストに選出され、著書は、「読者が選ぶビジネス書グランプリ2026」にて、総合グランプリおよび経済・マネー部門賞のダブル受賞

木村将之

AI時代の人材戦略 ― 新たな職種・育成・評価が変える組織の競争力

AIの本格活用が進む中、テクノロジーの導入と並んで「人材」が重要な経営課題として浮上しています。AI時代に求められる人材像や職種が急速に変化する中、全社員のAIリテラシー向上、AIと協働できる人材の育成、AIを前提とした評価制度の再設計も急務となっています。本セッションでは、変化するAI人材像の捉え方から、リスキリングプログラムの設計、AI活用度を反映した人事評価まで、組織全体のAI対応力を底上げするための取り組みを議論します。どのような人材に投資し、どう育て、どう評価するか。経営者の視座からAI人材戦略の全体像に迫ります。

AI(人工知能) マネジメント・人材育成 組織づくり・エンゲージメント
木村将之 SOMPOホールディングス株式会社 グループCo-CDO 執行役員常務

2007年監査法人トーマツ入社。2010年よりデロイト トーマツ ベンチャーサポートの第2創業に参画し、COOとして世界5拠点260名体制への拡大を牽引した。 シリコンバレー事務所の開設や、日系企業のデジタル変革支援にも尽力し、同社パートナー、Deloitte Private Asia Pacific等の要職を歴任。 2025年6月SOMPOホールディングス執行役員常務グループCDOに就任。豊富な実績とグローバルな知見で同社のデジタル・AI推進を主導する

塩野誠

AI時代の人材戦略 ― 新たな職種・育成・評価が変える組織の競争力

AIの本格活用が進む中、テクノロジーの導入と並んで「人材」が重要な経営課題として浮上しています。AI時代に求められる人材像や職種が急速に変化する中、全社員のAIリテラシー向上、AIと協働できる人材の育成、AIを前提とした評価制度の再設計も急務となっています。本セッションでは、変化するAI人材像の捉え方から、リスキリングプログラムの設計、AI活用度を反映した人事評価まで、組織全体のAI対応力を底上げするための取り組みを議論します。どのような人材に投資し、どう育て、どう評価するか。経営者の視座からAI人材戦略の全体像に迫ります。

AI(人工知能) マネジメント・人材育成 組織づくり・エンゲージメント
塩野誠 株式会社経営共創基盤 代表取締役CEO M&Aアドバイザリーグループ統括責任者

テクノロジー領域を中心に20年以上、国内外での投資、コンサルティング、M&Aアドバイザリーを行う。欧州、インドでの企業投資に従事、欧州VCであるNordicNinjaを創設。地経学研究所では技術と安全保障を研究。著書『デジタルテクノロジーと国際政治の力学』、論考『DeepSeekショックと国家間AI開発競争』『フィジカルAIをめぐる国際競争と日本の戦略的位置』等。日本成長戦略会議・防衛産業WG委員、内閣府知的財産戦略本部 構想委員会委員など政府委員を歴任。 ゴールドマン・サックス証券、ベインアンドカンパニー、ライブドア等を経て現職。 慶応義塾大学法学部卒、ワシントン大学ロースクール法学修士

辻裕里

AI時代の人材戦略 ― 新たな職種・育成・評価が変える組織の競争力

AIの本格活用が進む中、テクノロジーの導入と並んで「人材」が重要な経営課題として浮上しています。AI時代に求められる人材像や職種が急速に変化する中、全社員のAIリテラシー向上、AIと協働できる人材の育成、AIを前提とした評価制度の再設計も急務となっています。本セッションでは、変化するAI人材像の捉え方から、リスキリングプログラムの設計、AI活用度を反映した人事評価まで、組織全体のAI対応力を底上げするための取り組みを議論します。どのような人材に投資し、どう育て、どう評価するか。経営者の視座からAI人材戦略の全体像に迫ります。

AI(人工知能) マネジメント・人材育成 組織づくり・エンゲージメント
辻裕里 株式会社SUBARU 執行役員 CIO(最高情報責任者) IT戦略本部長

IBMでSEとしてキャリアをスタートし、女性就業支援の週末起業とのダブルワークを経験。子育てのため地元のサンデンに移り、IT管理や総務部長を経てCIO。2019年7月SUBARUに入社し情報システム部長、2022年度よりサイバーセキュリティや総務部門を兼務し、2024年度より現職。

永井元治

AI時代の人材戦略 ― 新たな職種・育成・評価が変える組織の競争力

AIの本格活用が進む中、テクノロジーの導入と並んで「人材」が重要な経営課題として浮上しています。AI時代に求められる人材像や職種が急速に変化する中、全社員のAIリテラシー向上、AIと協働できる人材の育成、AIを前提とした評価制度の再設計も急務となっています。本セッションでは、変化するAI人材像の捉え方から、リスキリングプログラムの設計、AI活用度を反映した人事評価まで、組織全体のAI対応力を底上げするための取り組みを議論します。どのような人材に投資し、どう育て、どう評価するか。経営者の視座からAI人材戦略の全体像に迫ります。

AI(人工知能) マネジメント・人材育成 組織づくり・エンゲージメント
永井元治 株式会社FLUX 代表取締役 CEO

ベイン・アンド・カンパニーに入社し、大手通信キャリアの戦略立案・投資ファンドのデューデリジェンス・商社のM&A案件などに従事。2020年「Forbes 30 Under 30 Asia」選出。2026年「Forbes JAPAN 日本の起業家ランキング2026」選出。2018年5月に株式会社FLUXを創業、代表取締役就任。慶應義塾大学法学部卒業。

小林真

AIが変える金融の競争地図 ― 経営者が見据える次の一手

金融業界は今、金利環境の変化、異業種参入、グローバル競争の激化といった構造的な転換期にあります。 その中でAIをはじめとするテクノロジーの進化は、収益モデルの再構築や顧客との関係性の変革を加速させる要因となっています。本セッションでは、フィンテック、グローバル投資、証券といった多様な金融領域の経営の視点から、金融ビジネスが直面する変化の本質と、これからの成長戦略を議論します。 規制と革新のバランス、顧客からの信頼の維持、そして日本の金融機関がグローバル市場でどう存在感を高めていくか。経営判断の最前線にあるリアルな課題と展望に迫ります。

AI(人工知能) 企業変革(CX) 金融・ファイナンス
小林真 三菱UFJ証券ホールディングス株式会社 代表取締役会長

1985年三菱銀行(現 三菱UFJ銀行)入行。三菱UFJフィナンシャル・グループでアライアンス戦略室長を務めた後、三菱UFJ銀行にてシンジケーション部長、ストラクチャードファイナンス部長、ソリューション本部長などを歴任。モルガン・スタンレーとの戦略的提携をはじめ、グローバル金融ネットワークの構築を牽引。2022年、当社および三菱UFJモルガン・スタンレー証券の取締役社長兼グローバルCEOに就任。2026年より現職。

重富隆介

AIが変える金融の競争地図 ― 経営者が見据える次の一手

金融業界は今、金利環境の変化、異業種参入、グローバル競争の激化といった構造的な転換期にあります。 その中でAIをはじめとするテクノロジーの進化は、収益モデルの再構築や顧客との関係性の変革を加速させる要因となっています。本セッションでは、フィンテック、グローバル投資、証券といった多様な金融領域の経営の視点から、金融ビジネスが直面する変化の本質と、これからの成長戦略を議論します。 規制と革新のバランス、顧客からの信頼の維持、そして日本の金融機関がグローバル市場でどう存在感を高めていくか。経営判断の最前線にあるリアルな課題と展望に迫ります。

AI(人工知能) 企業変革(CX) 金融・ファイナンス
重富隆介 ブラックストーン・グループ・ジャパン株式会社 代表取締役会長

1984年日本興業銀行入行。2000年モルガン・スタンレー証券入社。2005年同社 投資銀行本部 テレコム・メディア・テクノロジーバンキンググループ 統括責任者。2010年三菱UFJモルガニ・スタンレー証券 投資銀行本部 テレコム・メディア・テクノロジーバンキンググループ 統括責任者。2016年2月Morgan Stanley Global Investment Banking, Vice Chairman。同年6月三菱UFJモルガニ・スタンレー証券 常務執行役員 テレコム・メディア・テクノロジー・グループ長。2021年ブラックストーン・グループ・ジャパン代表取締役会長就任。

清明祐子

AIが変える金融の競争地図 ― 経営者が見据える次の一手

金融業界は今、金利環境の変化、異業種参入、グローバル競争の激化といった構造的な転換期にあります。 その中でAIをはじめとするテクノロジーの進化は、収益モデルの再構築や顧客との関係性の変革を加速させる要因となっています。本セッションでは、フィンテック、グローバル投資、証券といった多様な金融領域の経営の視点から、金融ビジネスが直面する変化の本質と、これからの成長戦略を議論します。 規制と革新のバランス、顧客からの信頼の維持、そして日本の金融機関がグローバル市場でどう存在感を高めていくか。経営判断の最前線にあるリアルな課題と展望に迫ります。

AI(人工知能) 企業変革(CX) 金融・ファイナンス
清明祐子 マネックスグループ株式会社 代表執行役社長CEO

2001年京都大学経済学部卒業後、三和銀行(現三菱UFJ銀行)入行。2006年MKSパートナーズに転じ、2009年2月マネックス・ハンブレクト入社、2011年同社社長を経て、2019年4月マネックス証券代表取締役社長に就任(現在は取締役社長執行役員)。2020年1月マネックスグループ代表執行役COO、2021年1月代表執行役COO兼CFO、2023年6月よりマネックスグループ代表執行役社長CEO(現任)。

奥野慎太郎

AIが変える金融の競争地図 ― 経営者が見据える次の一手

金融業界は今、金利環境の変化、異業種参入、グローバル競争の激化といった構造的な転換期にあります。 その中でAIをはじめとするテクノロジーの進化は、収益モデルの再構築や顧客との関係性の変革を加速させる要因となっています。本セッションでは、フィンテック、グローバル投資、証券といった多様な金融領域の経営の視点から、金融ビジネスが直面する変化の本質と、これからの成長戦略を議論します。 規制と革新のバランス、顧客からの信頼の維持、そして日本の金融機関がグローバル市場でどう存在感を高めていくか。経営判断の最前線にあるリアルな課題と展望に迫ります。

AI(人工知能) 企業変革(CX) 金融・ファイナンス
奥野慎太郎 ベイン・アンド・カンパニー アジア太平洋地域代表

産業財・自動車、物流、テクノロジー、消費財、小売など多岐にわたる業界において、大規模な企業変革プロジェクトを主導。 M&Aやプライベート・エクイティ等、幅広い分野における経験と知識を有する。 2014年から2021年まで日本代表、2022年から同会長、2024年からはグローバル取締役会メンバーを歴任 し、2025年7月1日よりアジア太平洋地域代表に就任。 京都大学経済学部卒業、マサチューセッツ工科大学スローン経営大学院MBA修了。

安野貴博

日本発コンテンツIPは、AIでどう加速するのか

マンガ、ゲーム、アニメ――日本発コンテンツIPの時価総額が自動車産業を超えた今、世界のソフトパワーの主役は静かに塗り替わりつつあります。 翻訳・制作・配信・ファン体験のあらゆる工程にAIが入り込んだとき、日本発IPは一ジャンルの人気コンテンツを超え、世界規模のプラットフォームへと進化できるのか。 本セッションでは、IP産業の最前線で経営を担うトップと創り手、そしてAI政策の当事者が、産業構造の変革と日本エンタメが世界標準になるための条件を議論します。

AI(人工知能) イノベーション クリエイティブ・ブランド・デザイン
安野貴博 参議院議員・チームみらい党首 AIエンジニア SF作家

参議院議員・チームみらい党首・AIエンジニア・SF作家。開成高校を卒業後、東京大学へ進学、松尾研究室出身。 外資系コンサルティング会社のボストン・コンサルティング・グループを経て、AIチャットボットの株式会社BEDORE(現PKSHA Communication)、リーガルテックのMNTSQ株式会社を創業(後者は共同創業)し、テクノロジーを通じた社会システム変革に携わる。2024年に東京都知事選に出馬し15万票獲得。2025年5月に「チームみらい」を結党し、参議院選挙(比例代表)で初当選、政党要件を満たす2%以上の得票率を達成。AIを活用した市民参加を軸に、現場と政策をつなぐ活動、双方向型のコミュニケーションを実践している。

里見治紀

日本発コンテンツIPは、AIでどう加速するのか

マンガ、ゲーム、アニメ――日本発コンテンツIPの時価総額が自動車産業を超えた今、世界のソフトパワーの主役は静かに塗り替わりつつあります。 翻訳・制作・配信・ファン体験のあらゆる工程にAIが入り込んだとき、日本発IPは一ジャンルの人気コンテンツを超え、世界規模のプラットフォームへと進化できるのか。 本セッションでは、IP産業の最前線で経営を担うトップと創り手、そしてAI政策の当事者が、産業構造の変革と日本エンタメが世界標準になるための条件を議論します。

AI(人工知能) イノベーション クリエイティブ・ブランド・デザイン
里見治紀 セガサミーホールディングス株式会社 代表取締役社長グループCEO

国際証券株式会社(現三菱UFJモルガン・スタンレー証券株式会社)にてIPOコンサルティングを担当し、企業再生業務に従事。その後、父親の創業したサミー株式会社、グループ入りした株式会社セガを経てSEGA of Americaにてデジタル配信ビジネスの立ち上げ等を行った。2012年米UCバークレー大学経営大学院(MBA)卒業後帰国、(株)サミーネットワークス、(株)セガネットワークス(現(株)セガ)、(株)セガゲームス(現(株)セガ)の社長を歴任。2014年より(株)サンリオ 社外取締役を二期務める。現在、セガサミーホールディングス(株) 代表取締役社長グループCEO、(株)セガ 代表取締役会長CEO、サミー(株) 代表取締役会長CEOを兼務。

桃井信彦

日本発コンテンツIPは、AIでどう加速するのか

マンガ、ゲーム、アニメ――日本発コンテンツIPの時価総額が自動車産業を超えた今、世界のソフトパワーの主役は静かに塗り替わりつつあります。 翻訳・制作・配信・ファン体験のあらゆる工程にAIが入り込んだとき、日本発IPは一ジャンルの人気コンテンツを超え、世界規模のプラットフォームへと進化できるのか。 本セッションでは、IP産業の最前線で経営を担うトップと創り手、そしてAI政策の当事者が、産業構造の変革と日本エンタメが世界標準になるための条件を議論します。

AI(人工知能) イノベーション クリエイティブ・ブランド・デザイン
桃井信彦 株式会社バンダイナムコホールディングス 取締役副社長 グループ戦略担当(CW360)

1991年にソニー株式会社へ入社後、2001年に株式会社バンダイへ入社。 新規事業、文具事業、海外事業など幅広い領域で事業責任者を歴任し、国内外で多様な事業の成長を牽引。特に欧米事業の拡大やグローバル戦略の推進に携わり、事業基盤の強化と新たな市場開拓を推進。 現在はBandai Namco Holdings USA Inc.代表取締役社長を兼任し、グループ全体の成長戦略や海外展開を統括。パートナー企業とのアライアンス強化を目的とした部署「CW360」を新設し、中長期視点での戦略投資や事業共創を主導。(一社)日本商品化権協会で副理事長を務めているほか、経団連・JETRO・経済産業省の審議会等にも参画し、エンターテインメント業界全体の発展と新たな価値創出を推進。

岩田絵里奈

日本発コンテンツIPは、AIでどう加速するのか

マンガ、ゲーム、アニメ――日本発コンテンツIPの時価総額が自動車産業を超えた今、世界のソフトパワーの主役は静かに塗り替わりつつあります。 翻訳・制作・配信・ファン体験のあらゆる工程にAIが入り込んだとき、日本発IPは一ジャンルの人気コンテンツを超え、世界規模のプラットフォームへと進化できるのか。 本セッションでは、IP産業の最前線で経営を担うトップと創り手、そしてAI政策の当事者が、産業構造の変革と日本エンタメが世界標準になるための条件を議論します。

AI(人工知能) イノベーション クリエイティブ・ブランド・デザイン
岩田絵里奈 フリーアナウンサー

2018年 慶應義塾大学文学部を卒業し、アナウンサーとして日本テレビに入社。 「世界まる見え!テレビ特捜部」「沸騰ワード10」「シューイチ」「スッキリ」など、バラエティー番組や情報番組を数多く担当。 2026年3月末に退社し、4月よりフリーアナウンサーとして活躍している。

宮田裕章

AIは日本社会をどう再設計するか ― データと共創が拓くこの国の未来

少子高齢化、医療・介護の逼迫、地方の衰退――日本が抱える構造的な社会課題は、従来の政策や仕組みだけでは解決が困難な局面に入っています。 一方で、AIとデータの活用は、これらの課題を「制約」から「変革の起点」へと転換しうる可能性を秘めています。本セッションでは、データ駆動型社会の構想と経済・社会構造への鋭い問題提起を交差させ、AIが日本の社会をどう再設計しうるかを議論します。 効率化の道具としてのAIではなく、社会そのものの在り方を変える力としてのAI。日本だからこそ実現できる未来像を描きます。

AI(人工知能) イノベーション 社会変革
宮田裕章 慶應義塾大学医学部 教授 データサイエンティスト

1978年岐阜県生まれ。2003年東京大学大学院医学系研究科健康科学・看護学専攻修士課程修了。早稲田大学人間科学学術院助手、東京大学大学院医学系研究科医療品質評価学講座助教を経て、2009年4月東京大学大学院医学系研究科医療品質評価学講座 准教授、2014年4月同教授(2015年5月より非常勤) 、2015年5月より慶應義塾大学医学部医療政策・管理学教室教授。2025日本国際博覧会テーマ事業プロデューサー。 2026年4月岐阜県飛騨市に開校のコー・イノベーション大学の特別顧問として、地域社会・産業界を含む共創生態系の構想・推進に関与。また、大学の枠を超えた共創の基盤としてCo-Innovation Ecosystemを設立し、代表理事を務める。

野嶋紗己子

AIは日本社会をどう再設計するか ― データと共創が拓くこの国の未来

少子高齢化、医療・介護の逼迫、地方の衰退――日本が抱える構造的な社会課題は、従来の政策や仕組みだけでは解決が困難な局面に入っています。 一方で、AIとデータの活用は、これらの課題を「制約」から「変革の起点」へと転換しうる可能性を秘めています。本セッションでは、データ駆動型社会の構想と経済・社会構造への鋭い問題提起を交差させ、AIが日本の社会をどう再設計しうるかを議論します。 効率化の道具としてのAIではなく、社会そのものの在り方を変える力としてのAI。日本だからこそ実現できる未来像を描きます。

AI(人工知能) イノベーション 社会変革
野嶋紗己子 PIVOT MC プロデューサー

2024年1月よりPIVOTにMC/コンテンツプランナーとして参画。企画立案・制作〜番組出演まで担当。2019-2023年12月までは、株式会社毎日放送(MBS)のアナウンサー。「ミント!」「よんチャンTV」など情報報道番組のサブキャスター等、報道・経済関連番組からラジオのパーソナリティー、イベント司会など幅広く担当。空手二段。北九州弁はネイティブ、関西弁と英語は勉強中。

小山建樹

DXの先へ ― AI Transformation (AX) が再定義する企業変革の方法論

デジタルトランスフォーメーション(DX)の取り組みが一巡する中、先進企業はすでに「AX(AI Transformation)」へとギアを切り替えています。 業務のデジタル化にとどまらず、AIを前提とした業務プロセス・組織構造・意思決定方法の根本的な再設計が、次なる変革の核心です。 DXで得た教訓をAXにどう活かし、全社的な変革をどう推進するか。経営層のコミットメント、現場の巻き込み、レガシーシステムとの共存、変革推進組織の設計など、業界を越えた共通課題に対する実務に即した知見を共有します。

AI(人工知能) DX(デジタルトランスフォーメーション) 企業変革(CX)
小山建樹 JFEエンジニアリング株式会社 取締役専務執行役員DX本部長

1986年NKK日本鋼管(現 JFEエンジニアリング)入社 2000年 NKK日本鋼管と川崎製鉄との経営統合の際、中核メンバーとして新会社における諸制度を立案 組織再編の最前線で統合実務を推進 2018年 AI・ビッグデータ活用推進部 初代部長就任 プラント操業データの収集・蓄積・分析・可視化に至る一貫したデータ活用基盤を構築し、 全社的なデジタル変革の礎を確立 2020年 制御技術センター長 2022年 常務執行役員DX本部長 2025年 取締役専務執行役員DX本部長就任(現職) 全社横断的なDX戦略を立案・実行し、部門の垣根を越えたデジタル変革を強力に牽引中

照木麻子

DXの先へ ― AI Transformation (AX) が再定義する企業変革の方法論

デジタルトランスフォーメーション(DX)の取り組みが一巡する中、先進企業はすでに「AX(AI Transformation)」へとギアを切り替えています。 業務のデジタル化にとどまらず、AIを前提とした業務プロセス・組織構造・意思決定方法の根本的な再設計が、次なる変革の核心です。 DXで得た教訓をAXにどう活かし、全社的な変革をどう推進するか。経営層のコミットメント、現場の巻き込み、レガシーシステムとの共存、変革推進組織の設計など、業界を越えた共通課題に対する実務に即した知見を共有します。

AI(人工知能) DX(デジタルトランスフォーメーション) 企業変革(CX)
照木麻子 日本郵船株式会社 執行役員

1990年に学習院大学文学部を卒業後、日本郵船株式会社に入社。2015年より株式会社NYK Business Systemsに出向し、バルク・エネルギー輸送システム部長を務める。 その後、同社にて執行役員、取締役・常務執行役員を歴任し、2026年4月より日本郵船 執行役員に就任。

RoshanThapliya

DXの先へ ― AI Transformation (AX) が再定義する企業変革の方法論

デジタルトランスフォーメーション(DX)の取り組みが一巡する中、先進企業はすでに「AX(AI Transformation)」へとギアを切り替えています。 業務のデジタル化にとどまらず、AIを前提とした業務プロセス・組織構造・意思決定方法の根本的な再設計が、次なる変革の核心です。 DXで得た教訓をAXにどう活かし、全社的な変革をどう推進するか。経営層のコミットメント、現場の巻き込み、レガシーシステムとの共存、変革推進組織の設計など、業界を越えた共通課題に対する実務に即した知見を共有します。

AI(人工知能) DX(デジタルトランスフォーメーション) 企業変革(CX)
RoshanThapliya TDK株式会社 執行役員 兼 デジタルソリューションズ本部 本部長 AI グループ G.M 工学博士

1999年3月東京大学 大学院工学系研究科電子工学専攻 博士課程(工学博士)修了。 1999年4月富士フィルムビジネスイノベーション株式会社(元富士ゼロックス株式会社入社。 2016年9月同社 研究技術開発本部 インキュベーションセンター グループ長就任。 2018年7月株式会社ブリヂストン デジタルソリューション本部 ソリューションAI/IoT開発部長就任。 2019年7月同社 デジタルソリューション本部長就任。 2021年1月同社 Bridgestone T&DPaaS戦略統括部門* 首席デジタル主幹就任。 2022年 3月TDK株式会社入社、現職

加茂純

DXの先へ ― AI Transformation (AX) が再定義する企業変革の方法論

デジタルトランスフォーメーション(DX)の取り組みが一巡する中、先進企業はすでに「AX(AI Transformation)」へとギアを切り替えています。 業務のデジタル化にとどまらず、AIを前提とした業務プロセス・組織構造・意思決定方法の根本的な再設計が、次なる変革の核心です。 DXで得た教訓をAXにどう活かし、全社的な変革をどう推進するか。経営層のコミットメント、現場の巻き込み、レガシーシステムとの共存、変革推進組織の設計など、業界を越えた共通課題に対する実務に即した知見を共有します。

AI(人工知能) DX(デジタルトランスフォーメーション) 企業変革(CX)
加茂純 一般社団法人 CDO Club Japan 代表理事

東京大学理学部情報科学科、イリノイ大学コンピュータサイエンス学科修士。 電通にて、デジタル部門、インテル入ってる、Intel Insideグローバルキャンペーンを 先導。シリコンバレーにて米セコイアキャピタル出資でInternetベンチャーを創業。 PwCを経て、2017年CDO Club Japanを設立。

宇佐美欣秀

システムインテグレーションの再定義 ― AIが変える開発・協業・価値創出のかたち

生成AIの急速な普及は、システムインテグレーションという領域そのものを変えつつあります。AIがコーディングや設計の一部を代替する時代に、システム開発のプロセスはどう変わるのか。受託開発・工数ベースの従来モデルから、AI活用を前提とした価値共創型へと、SIerと企業の協業の在り方も進化を求められています。 本セッションでは、AI時代のシステムインテグレーションが向かう先を、業界の最前線に立つリーダーたちが議論します。開発の効率化にとどまらない、AIがもたらすシステムインテグレーションの構造変化に迫ります。

AI(人工知能) 企業変革(CX) エンジニアリング・プロダクト・開発
宇佐美欣秀 株式会社NTTデータ 部門執行役員 AI事業本部長

1998年より、小売・医薬卸・食品・窯業・自動車・不動産・化学など幅広い業界で、基幹・物流・EC・車両データ連携領域のシステム導入・刷新を牽引。NTTデータグループ内の複数組織で、SIの現場、業務変革、事業開発を横断的に経験。2024年より人事本部でAI人財の全社育成施策を推進。2026年7月からは、AI事業を統括するAI事業本部長として事業推進を担う。

重藤倫

システムインテグレーションの再定義 ― AIが変える開発・協業・価値創出のかたち

生成AIの急速な普及は、システムインテグレーションという領域そのものを変えつつあります。AIがコーディングや設計の一部を代替する時代に、システム開発のプロセスはどう変わるのか。受託開発・工数ベースの従来モデルから、AI活用を前提とした価値共創型へと、SIerと企業の協業の在り方も進化を求められています。 本セッションでは、AI時代のシステムインテグレーションが向かう先を、業界の最前線に立つリーダーたちが議論します。開発の効率化にとどまらない、AIがもたらすシステムインテグレーションの構造変化に迫ります。

AI(人工知能) 企業変革(CX) エンジニアリング・プロダクト・開発
重藤倫 伊藤忠テクノソリューションズ株式会社 執行役員 テクノロジー戦略グループ 技術戦略本部長

1988年に伊藤忠テクノソリューションズへ入社。 以来、大手流通業の顧客を中心に多数のSIプロジェクトに従事し、現場をリード。 一方で従来型SIの課題も認識し、変革の必要性を実感。 2020年より流通ビジネス企画室長として、ERP・データ・AIを活用した新規ソリューションの企画・推進を牽引。 現在は技術戦略本部長として、先端技術を基軸に次世代ビジネス創出とAI時代におけるSIの進化と実装戦略を検討。

八木勝

システムインテグレーションの再定義 ― AIが変える開発・協業・価値創出のかたち

生成AIの急速な普及は、システムインテグレーションという領域そのものを変えつつあります。AIがコーディングや設計の一部を代替する時代に、システム開発のプロセスはどう変わるのか。受託開発・工数ベースの従来モデルから、AI活用を前提とした価値共創型へと、SIerと企業の協業の在り方も進化を求められています。 本セッションでは、AI時代のシステムインテグレーションが向かう先を、業界の最前線に立つリーダーたちが議論します。開発の効率化にとどまらない、AIがもたらすシステムインテグレーションの構造変化に迫ります。

AI(人工知能) 企業変革(CX) エンジニアリング・プロダクト・開発
八木勝 富士通株式会社 執行役員常務 金融ビジネスグループ長

1990年 富士通に入社後、システムエンジニア部門に配属。銀行、保険、取引所、クレジット、リースなど金融業界を中心にSIビジネスに従事。 銀行、保険、クレジットの基幹系システム再構築プロジェクトを多く経験、現在はメガバンク、東京証券取引所など国内最高水準の ミッションクリティカルシステムの構築・運用をはじめ金融業界向けIT・DXのサービスビジネスを牽引

森正弥

システムインテグレーションの再定義 ― AIが変える開発・協業・価値創出のかたち

生成AIの急速な普及は、システムインテグレーションという領域そのものを変えつつあります。AIがコーディングや設計の一部を代替する時代に、システム開発のプロセスはどう変わるのか。受託開発・工数ベースの従来モデルから、AI活用を前提とした価値共創型へと、SIerと企業の協業の在り方も進化を求められています。 本セッションでは、AI時代のシステムインテグレーションが向かう先を、業界の最前線に立つリーダーたちが議論します。開発の効率化にとどまらない、AIがもたらすシステムインテグレーションの構造変化に迫ります。

AI(人工知能) 企業変革(CX) エンジニアリング・プロダクト・開発
森正弥 株式会社博報堂DYホールディングス 執行役員 Chief AI Officer 兼 Human-Centered AI Institute 代表

外資系コンサルティング会社、インターネット企業を経て、グローバルプロフェッショナルファームにてAIおよび先端技術を活用した企業支援、産業支援に従事。  慶應義塾大学xDignityセンターアドバイザリーボードメンバー、日本ディープラーニング協会 顧問、内閣府AI戦略専門調査会委員。 著訳書に『ウェブ大変化 パワーシフトの始まり』(近代セールス社)、『信頼できる AI へのアプローチ』(監訳、共立出版)など。

浦本直彦

データ基盤から経営基盤へ ― AI時代のデータ戦略再構築

AIの性能はデータの質と量に依存します。しかし多くの日本企業では、データのサイロ化、品質管理の不備、活用人材の不足が依然としてボトルネックとなっています。 本セッションでは、AIを最大限に活かすためのデータ戦略のあるべき姿を提示します。データガバナンスの整備、社内外データの統合活用、プライバシーとイノベーションの両立など、AI時代に求められるデータ基盤の条件を明らかにします。データ戦略を経営戦略と同義に昇華させるための実践的な方法論と組織づくりを議論します。

AI(人工知能) DX(デジタルトランスフォーメーション) 企業変革(CX)
浦本直彦 三菱ケミカル株式会社 執行役員 CDO デジタル統括本部長

1990年、日本IBM入社、東京基礎研究所にて、AIやウェブ技術、情報セキュリティなどの研究開発に従事。 2017年、三菱ケミカルホールディングス入社、2020年4月、執行役員CDO 就任。 2023 年4 月、花王株式会社に入社、執行役員 データインテリジェンスセンター長 2026年1月、三菱ケミカル入社、執行役員 CDO デジタル統括本部長兼AI活用推進室長 2018年〜2020年、人工知能学会会長を務める。

清水精太

データ基盤から経営基盤へ ― AI時代のデータ戦略再構築

AIの性能はデータの質と量に依存します。しかし多くの日本企業では、データのサイロ化、品質管理の不備、活用人材の不足が依然としてボトルネックとなっています。 本セッションでは、AIを最大限に活かすためのデータ戦略のあるべき姿を提示します。データガバナンスの整備、社内外データの統合活用、プライバシーとイノベーションの両立など、AI時代に求められるデータ基盤の条件を明らかにします。データ戦略を経営戦略と同義に昇華させるための実践的な方法論と組織づくりを議論します。

AI(人工知能) DX(デジタルトランスフォーメーション) 企業変革(CX)
清水精太 東京ガス株式会社 常務執行役員 CDO ソリューション共創本部長

1995年東京ガス株式会社に入社し、ガス工事の設計及び施工管理、パイプライン等のインフラメンテナンスに関する新工法の開発に従事した後、総合企画部等においてエネルギー環境政策対応を担当。 さらに国内外の事業投資や事業開発を経験した後、2022年より総合企画部長として中期経営計画策定、事業ポートフォリオマネジメント等に関する各種施策の立案、ソリューションブランドIGNITURE の立ち上げを推進。 2025年4月よりCDO、新規事業開発担当役員に就任。

中林紀彦

データ基盤から経営基盤へ ― AI時代のデータ戦略再構築

AIの性能はデータの質と量に依存します。しかし多くの日本企業では、データのサイロ化、品質管理の不備、活用人材の不足が依然としてボトルネックとなっています。 本セッションでは、AIを最大限に活かすためのデータ戦略のあるべき姿を提示します。データガバナンスの整備、社内外データの統合活用、プライバシーとイノベーションの両立など、AI時代に求められるデータ基盤の条件を明らかにします。データ戦略を経営戦略と同義に昇華させるための実践的な方法論と組織づくりを議論します。

AI(人工知能) DX(デジタルトランスフォーメーション) 企業変革(CX)
中林紀彦 ライオン株式会社 執行役員 全社デジタル戦略担当

日本アイ・ビー・エム株式会社においてデータサイエンティストとして企業の様々な課題を解決。その後、株式会社オプトホールディング データサイエンスラボ副所長、SOMPOホールディングス株式会社チーフ・データサイエンティスト、ヤマトホールディングス株式会社の執行役員を歴任し、2024年4月にライオン株式会社の執行役員に就任。全社デジタル戦略担当としてグループ全体のIT・デジタル・データに関する戦略立案と実行を担う。

笹川友里

データ基盤から経営基盤へ ― AI時代のデータ戦略再構築

AIの性能はデータの質と量に依存します。しかし多くの日本企業では、データのサイロ化、品質管理の不備、活用人材の不足が依然としてボトルネックとなっています。 本セッションでは、AIを最大限に活かすためのデータ戦略のあるべき姿を提示します。データガバナンスの整備、社内外データの統合活用、プライバシーとイノベーションの両立など、AI時代に求められるデータ基盤の条件を明らかにします。データ戦略を経営戦略と同義に昇華させるための実践的な方法論と組織づくりを議論します。

AI(人工知能) DX(デジタルトランスフォーメーション) 企業変革(CX)
笹川友里 アナウンサー/NewMe CCO

アナウンサー/モデル。1990年生まれ、神奈川県出身。2013年にTBSテレビへ入社当。2021年に独立。 ファッション誌『VERY』表紙モデルを務めるほか、2023年には女性のキャリア支援事業を展開する「NewMe株式会社」を共同創業しCCOに就任。二児の母として、子育てとキャリアを両立しながら第一線で活躍を続けている。

甲斐武博

製造現場の知能化 ― ものづくり大国が挑むAI生産革命

日本の製造業は、熟練技術者の暗黙知やカイゼン文化という固有の強みを持っています。AIはこの蓄積された現場知をデジタル化・拡張し、品質管理、予知保全、工程最適化、サプライチェーン全体の効率化に新たな次元をもたらしています。 本セッションでは、AIによる生産性向上の実績と、その先に見据える製造業の未来像を共有します。少子高齢化による労働力不足が深刻化する中、AIと人の協働によって日本のものづくりの競争力をいかに次世代へ引き継ぐか。具体的な成果と残された課題を議論します。

AI(人工知能) ものづくり サプライチェーン
甲斐武博 株式会社東芝 執行役員 スマートマニュファクチャリング事業部長

1990年株式会社東芝へ入社。製造業向けソリューションのシステムエンジニアに従事。2014年以降IoT事業開発、製造業向けソリューションMeisterシリーズの商品責任者を担当。2023年4月に東芝デジタルソリューションズ株式会社 取締役 スマートマニュファクチャリング事業部長に就任し、同年10月に株式会社東芝 執行役員に就任。

小和瀬浩之

製造現場の知能化 ― ものづくり大国が挑むAI生産革命

日本の製造業は、熟練技術者の暗黙知やカイゼン文化という固有の強みを持っています。AIはこの蓄積された現場知をデジタル化・拡張し、品質管理、予知保全、工程最適化、サプライチェーン全体の効率化に新たな次元をもたらしています。 本セッションでは、AIによる生産性向上の実績と、その先に見据える製造業の未来像を共有します。少子高齢化による労働力不足が深刻化する中、AIと人の協働によって日本のものづくりの競争力をいかに次世代へ引き継ぐか。具体的な成果と残された課題を議論します。

AI(人工知能) ものづくり サプライチェーン
小和瀬浩之 株式会社荏原製作所 執行役 CIO(情報通信担当)

1986年4月、花王入社。同社情報システム部門グローバルビジネスシンクロナイゼーション部長を経て、2012年10月同部門統括。2014年1月にLIXIL入社、執行役員IT推進本部長。同年4月からCIOを兼務。2015年12月から上席執行役員CIO兼情報システム本部長。2018年12月、荏原製作所入社。2019年4月より情報通信統括部長。2020年3月より執行役、2023年1月より現職。「日経クロステックが選ぶ CIO/CDO オブ・ザ・イヤー2023」の大賞を受賞。

榊原彰

製造現場の知能化 ― ものづくり大国が挑むAI生産革命

日本の製造業は、熟練技術者の暗黙知やカイゼン文化という固有の強みを持っています。AIはこの蓄積された現場知をデジタル化・拡張し、品質管理、予知保全、工程最適化、サプライチェーン全体の効率化に新たな次元をもたらしています。 本セッションでは、AIによる生産性向上の実績と、その先に見据える製造業の未来像を共有します。少子高齢化による労働力不足が深刻化する中、AIと人の協働によって日本のものづくりの競争力をいかに次世代へ引き継ぐか。具体的な成果と残された課題を議論します。

AI(人工知能) ものづくり サプライチェーン
榊原彰 パナソニック ホールディングス株式会社 執行役員 グループ Chief AI Officer(CAIO) 兼 パナソニック コネクトグループ シニア・ヴァイス・プレジデント(SVP) Chief Technology Officer(CTO)

1986年 日本アイ・ビー・エム株式会社に入社、以降2015年末に同社を退職するまでに、ソリューションデリバリー、コンサルティング、プリセールス、ソフトウェアプロダクト開発、東京基礎研究所等、技術職が体験可能な大多数の職種を経験、グローバル技術職のトップであるIBMディスティングイッシュトエンジニアに認定され、IBMグローバルサービス事業CTO、スマーターシティ事業CTOを歴任。 2016年より、日本マイクロソフト株式会社に入社、執行役員CTO。2018年からはマイクロソフトディベロップメント株式会社の代表取締役社長も兼務。2021年10月末に両社を退職。 2021年11月よりパナソニックに入社し、同社社内カンパニーであるパナソニックコネクティドソリューションズ社にて執行役員常務CTO。2022年4月より、同社のホールディングス制移行に伴い、パナソニックコネクト株式会社にて執行役員ヴァイスプレジデントCTO、2023年4月より執行役員シニアヴァイスプレジデントCTOとして同社の研究開発組織をリード、Blue YonderやZetesといったM&Aで獲得した同社のSCM海外企業との技術シナジーの構築を中心に活動。2026年4月より、パナソニックホールディングス株式会社の執行役員グループCAIOに就任し、コネクト社CTOと兼務。

宇内梨沙

製造現場の知能化 ― ものづくり大国が挑むAI生産革命

日本の製造業は、熟練技術者の暗黙知やカイゼン文化という固有の強みを持っています。AIはこの蓄積された現場知をデジタル化・拡張し、品質管理、予知保全、工程最適化、サプライチェーン全体の効率化に新たな次元をもたらしています。 本セッションでは、AIによる生産性向上の実績と、その先に見据える製造業の未来像を共有します。少子高齢化による労働力不足が深刻化する中、AIと人の協働によって日本のものづくりの競争力をいかに次世代へ引き継ぐか。具体的な成果と残された課題を議論します。

AI(人工知能) ものづくり サプライチェーン
宇内梨沙 フリーアナウンサー

2015年にTBSテレビへ入社。経済番組『Bizスクエア』では4年間にわたりキャスターを担当。2025年にTBSテレビを退社。現在はビジネスメディアや企業イベントを中心にMCとして活動し、経済・投資・テクノロジー分野の番組や動画コンテンツにも出演している。

岩﨑磨

攻めと守りを両立する ― AI時代の企業統治と実践的ガバナンス

AIの全社的な活用が進む中、その推進と統治をいかに両立させるかが経営の重要課題となっています。 社内におけるAI利用ルールの策定、責任体制の整備、リスクへの備えといった「守り」の側面と、AIを競争力に変えるスピード感ある推進という「攻め」の側面。この両輪を同時に回すことが求められています。 本セッションでは、各社がAI活用を拡大する過程で直面した課題や、ガバナンス体制の構築における試行錯誤を率直に共有します。変化する規制環境への向き合い方も含め、推進を止めずに組織としての信頼性を高めるための実践的なアプローチを議論します。

AI(人工知能) サイバーセキュリティ・リスクマネジメント・インシデント 企業変革(CX)
岩﨑磨 株式会社 LIXIL 常務役員 Digital部門担当

複数のベンチャー企業にて事業・会社立ち上げを経験後、楽天、リクルート、DMM等で情シス部長やインフラエンジニア・アーキテクトとして従事。 2018/6 LIXIL入社。国内・グローバルを含めたインフラ・セキュリティ・コーポレートIT領域を管轄し、国内基幹システムとそのシステム刷新プロジェクトの責任者として、 エンドユーザー・アジャイル視点での次世代化・運用基盤強化を担当。2021/4 常務役員に就任。

竹田千恵

攻めと守りを両立する ― AI時代の企業統治と実践的ガバナンス

AIの全社的な活用が進む中、その推進と統治をいかに両立させるかが経営の重要課題となっています。 社内におけるAI利用ルールの策定、責任体制の整備、リスクへの備えといった「守り」の側面と、AIを競争力に変えるスピード感ある推進という「攻め」の側面。この両輪を同時に回すことが求められています。 本セッションでは、各社がAI活用を拡大する過程で直面した課題や、ガバナンス体制の構築における試行錯誤を率直に共有します。変化する規制環境への向き合い方も含め、推進を止めずに組織としての信頼性を高めるための実践的なアプローチを議論します。

AI(人工知能) サイバーセキュリティ・リスクマネジメント・インシデント 企業変革(CX)
竹田千恵 日本アイ・ビー・エム株式会社 理事 テクノロジー事業本部 AI Lab推進事業部長

製造・流通・金融など幅広い業界のITインフラ基盤提案に携わり、お客さま環境に応じて最適にデータ保護・分析・活用できるようソリューション提案や技術支援を実施してきた。データ・AI領域におけるソフトウエア・ソリューションを提案する組織 watsonx 事業部長を経て現職。また、日本IBM AI倫理チームコアメンバーを務めている。

藤井達人

攻めと守りを両立する ― AI時代の企業統治と実践的ガバナンス

AIの全社的な活用が進む中、その推進と統治をいかに両立させるかが経営の重要課題となっています。 社内におけるAI利用ルールの策定、責任体制の整備、リスクへの備えといった「守り」の側面と、AIを競争力に変えるスピード感ある推進という「攻め」の側面。この両輪を同時に回すことが求められています。 本セッションでは、各社がAI活用を拡大する過程で直面した課題や、ガバナンス体制の構築における試行錯誤を率直に共有します。変化する規制環境への向き合い方も含め、推進を止めずに組織としての信頼性を高めるための実践的なアプローチを議論します。

AI(人工知能) サイバーセキュリティ・リスクマネジメント・インシデント 企業変革(CX)
藤井達人 株式会社みずほフィナンシャルグループ 執行役員 デジタル戦略部長 Chief AI Officer

1998年よりIBMにてメガバンクの基幹系開発、金融機関向けコンサル業務に従事。 Microsoftを経てMUFGのイノベーション事業に参画しDXプロジェクトをリード。 auフィナンシャルホールディングスにて執行役員チーフデジタルオフィサー兼IT統括部長、Microsoftで業務執行役員 金融イノベーション本部長を務めた後、現職。一般社団法人FINOVATORS設立。 2021年より日本ブロックチェーン協会理事就任。同志社大卒、東大EMP第17期修了。

吉田明世

攻めと守りを両立する ― AI時代の企業統治と実践的ガバナンス

AIの全社的な活用が進む中、その推進と統治をいかに両立させるかが経営の重要課題となっています。 社内におけるAI利用ルールの策定、責任体制の整備、リスクへの備えといった「守り」の側面と、AIを競争力に変えるスピード感ある推進という「攻め」の側面。この両輪を同時に回すことが求められています。 本セッションでは、各社がAI活用を拡大する過程で直面した課題や、ガバナンス体制の構築における試行錯誤を率直に共有します。変化する規制環境への向き合い方も含め、推進を止めずに組織としての信頼性を高めるための実践的なアプローチを議論します。

AI(人工知能) サイバーセキュリティ・リスクマネジメント・インシデント 企業変革(CX)
吉田明世 フリーアナウンサー

1988年東京都生まれ。成城大学卒業後、2011年アナウンサーとしてTBSに入社後、様々な人気番組を担当する。2019年フリーアナウンサーとして活動開始。絵本専門士、保育士、ピラティスインストラクターの資格を持つ2児の母。2022年12月、初の絵本「はやくちよこれいと」(インプレス)を出版。現在TOKYO FM「ONE MORNING」(月~金)、JFN「Shining Star」のメインパーソナリティーを務める他、テレビ、イベントMC、モデル(小学館「Domani」)など様々な分野で活躍中。

デミーザ美香

AI時代の採用・組織戦略 ― 獲得競争を勝ち抜く人材要件・選考・ブランディング

AI活用の成否を左右する重要な要素の一つが、AI時代に必要な人材を外部からいかに獲得するかです。AIエンジニアやデータサイエンティストに加え、AIを活用して事業変革を推進できるビジネス人材など、企業が求める人材像は多様化しています。 一方で、AI人材の獲得競争は激化しており、従来型の採用活動や企業ブランディングだけでは優秀な人材を惹きつけることが難しくなっています。 本セッションでは、採用要件の再定義からAI人材の競争戦略、選考・評価の在り方、ブランディングまで、事業戦略・組織戦略と接続した採用戦略の設計に焦点を当てます。さらに、AIを活用した採用活動の効率化についても議論します。

AI(人工知能) 採用・キャリア マネジメント・人材育成
デミーザ美香 LinkedIn Japan 法人営業統括

LinkedInでエンタープライズ営業の責任者を務め、人材計画や採用、育成ソリューションの販売をリードしています。前職は、マイクロソフトにてアカウント営業、ソリューション営業、パートナー営業など法人営業に関わる全てのロールを歴任し、幅広い業界に渡る知識とインクルーシブなチームリーダーシップを発揮しています。 「自分の価値」を生かし、企業や社会に貢献し続け、​自分らしく幸せに生きることを両立できる社会​を目指して活動していきたいと考えています。

今野英太郎

AI時代の採用・組織戦略 ― 獲得競争を勝ち抜く人材要件・選考・ブランディング

AI活用の成否を左右する重要な要素の一つが、AI時代に必要な人材を外部からいかに獲得するかです。AIエンジニアやデータサイエンティストに加え、AIを活用して事業変革を推進できるビジネス人材など、企業が求める人材像は多様化しています。 一方で、AI人材の獲得競争は激化しており、従来型の採用活動や企業ブランディングだけでは優秀な人材を惹きつけることが難しくなっています。 本セッションでは、採用要件の再定義からAI人材の競争戦略、選考・評価の在り方、ブランディングまで、事業戦略・組織戦略と接続した採用戦略の設計に焦点を当てます。さらに、AIを活用した採用活動の効率化についても議論します。

AI(人工知能) 採用・キャリア マネジメント・人材育成
今野英太郎 株式会社FLUX 執行役員 HRソリューション本部 本部長

英国立ローハンプトン大学 Psychology and Counselling卒業後、リクルートグループにてデジタル領域でチームの立ち上げ等を経験。2021年、「TALiNT International Annual Recruitment Awards(TIARA)- Japan2021」にて Media and Digital Recruitment Company of the Yearを獲得。2023年に株式会社FLUXに入社し、人材紹介サービス「FLUX Agent」を立ち上げる。

林直孝

AIとデータが変えるマーケティングの構造 ― デジタル起点で描く顧客戦略

DXの推進によって蓄積された顧客データや業務基盤は、今やマーケティング戦略を根本から変える力を持っています。顧客接点のデジタル化、データ統合基盤の構築、AIによる顧客理解の高度化――デジタル部門が築いてきた資産が、事業成長のドライバーとしてマーケティング領域に直結し始めています。 本セッションでは、旅行、教育、小売といった多様な業界でデジタル変革を推進してきたリーダーの視点から、データとAIを起点としたマーケティング戦略の再設計を議論します。全社横断のデータ活用と顧客理解を経営成果につなげるための方法論に迫ります。

AI(人工知能) DX(デジタルトランスフォーメーション) マーケティング
林直孝 株式会社大丸松坂屋百貨店 執行役員ITデジタル本部 DX推進部長

パルコ入社後、全国の店舗、本部及び、Web事業を行うグループ企業の株式会社パルコ・シティ(現 株式会社パルコデジタルマーケティング)を経て2013年に新設された「WEBコミュニケーション部」にてPARCOのデジタルマーケティング及びオムニチャネル化を推進。 2017年より「グループICT戦略室」にて、ショッピングセンターのDXを具現化するため『デジタルSC(ショッピングセンター)プラットフォーム』戦略の推進を担当。 2022年よりパルコ、大丸松坂屋百貨店等の持株会社であるJ.フロント リテイリング株式会社でグループ企業のデジタル戦略の推進を担当。 2025年より、同グループの大丸松坂屋百貨店に異動。

藤井大輔

AIとデータが変えるマーケティングの構造 ― デジタル起点で描く顧客戦略

DXの推進によって蓄積された顧客データや業務基盤は、今やマーケティング戦略を根本から変える力を持っています。顧客接点のデジタル化、データ統合基盤の構築、AIによる顧客理解の高度化――デジタル部門が築いてきた資産が、事業成長のドライバーとしてマーケティング領域に直結し始めています。 本セッションでは、旅行、教育、小売といった多様な業界でデジタル変革を推進してきたリーダーの視点から、データとAIを起点としたマーケティング戦略の再設計を議論します。全社横断のデータ活用と顧客理解を経営成果につなげるための方法論に迫ります。

AI(人工知能) DX(デジタルトランスフォーメーション) マーケティング
藤井大輔 株式会社JTB 取締役 常務執行役員 経営戦略担当 DX担当(CSO,CDXO)

1998年株式会社JTB入社。法人営業を経て、JTB九州および本社の経営企画部門にて、中長期の経営戦略策定や構造改革を推進。その後、グローバル事業本部で訪日インバウンド部門の仕組みづくりに従事する。2016年に株式会社Fun Japan Communicationsを立ち上げ、代表取締役兼CEOに就任し、アジアにおけるマーケティング・海外進出支援・インバウンド誘客の事業を牽引する。2023年4月から株式会社JTBの経営企画部長に就任し、翌年2024年6月にCSO、2025年2月よりDX担当(CDXO)に就任する(CSO兼任)。

藤井雅徳

AIとデータが変えるマーケティングの構造 ― デジタル起点で描く顧客戦略

DXの推進によって蓄積された顧客データや業務基盤は、今やマーケティング戦略を根本から変える力を持っています。顧客接点のデジタル化、データ統合基盤の構築、AIによる顧客理解の高度化――デジタル部門が築いてきた資産が、事業成長のドライバーとしてマーケティング領域に直結し始めています。 本セッションでは、旅行、教育、小売といった多様な業界でデジタル変革を推進してきたリーダーの視点から、データとAIを起点としたマーケティング戦略の再設計を議論します。全社横断のデータ活用と顧客理解を経営成果につなげるための方法論に迫ります。

AI(人工知能) DX(デジタルトランスフォーメーション) マーケティング
藤井雅徳 株式会社ベネッセコーポレーション 執行役員 ベネッセAI教育研究所 所長 デジタルハリウッド株式会社 代表取締役社長兼CEO

1999年、ベネッセに入社。アセスメントデータを活用した公立高校の教育改革支援に従事した後、社内社会起業家(ソーシャル・イントラプレナー)として新規事業を開発。2017年より、「リスキリング」「HR」領域におけるR&DおよびM&Aを推進。現在は、AIを活用した事業開発および企業向けAI人材育成事業を担当。

秋山高行

AIが物理世界に踏み出す ― フィジカルAIが拓く産業の新境地

AIの進化は、デジタル空間にとどまらず、物理世界への拡張という新たなフェーズに入っています。ロボティクス、デジタルツイン、自律制御、身体性を伴うインターフェースなど、AIがリアルな世界と融合する「フィジカルAI」の領域が急速に立ち上がりつつあります。 本セッションでは、AIが物理世界とどのように結びつき、製造、物流、医療、生活空間といった現場をどう変えていくのかを議論します。コンピューティング基盤の進化と身体性技術の融合がもたらす産業インパクト、そして日本のものづくりの強みとフィジカルAIの親和性について、実践と構想の両面から展望します。

AI(人工知能) ものづくり エンジニアリング・プロダクト・開発
秋山高行 株式会社日立製作所 リーダ主任研究員 先端AIイノベーションセンタ ビジョンインテリジェンス研究部 日立製作所 研究開発グループ

2008年日立製作所研究開発グループ知能システム研究部に入社。ウェアラブルデバイスを活用したAIによる作業支援、屋内測位技術の研究に従事。2017年に公共システム事業部にてSE業務を経験した後、2021年に日立ヨーロッパ社研究開発センタへ出向、ドイツ人工知能研究センタ(DFKI)とのウェラブルセンサによる作業行動認識の共同研究に従事。2024年より現職、画像認識・マルチモーダルAI研究開発全般をマネジメント。次世代AIエージェントNaivyの研究開発をけん引。

井﨑武士

AIが物理世界に踏み出す ― フィジカルAIが拓く産業の新境地

AIの進化は、デジタル空間にとどまらず、物理世界への拡張という新たなフェーズに入っています。ロボティクス、デジタルツイン、自律制御、身体性を伴うインターフェースなど、AIがリアルな世界と融合する「フィジカルAI」の領域が急速に立ち上がりつつあります。 本セッションでは、AIが物理世界とどのように結びつき、製造、物流、医療、生活空間といった現場をどう変えていくのかを議論します。コンピューティング基盤の進化と身体性技術の融合がもたらす産業インパクト、そして日本のものづくりの強みとフィジカルAIの親和性について、実践と構想の両面から展望します。

AI(人工知能) ものづくり エンジニアリング・プロダクト・開発
井﨑武士 エヌビディア合同会社 エンタープライズ事業担当 バイスプレジデント

1999年東大大学院修了。日本TIで開発やマーケティング統括を経て、幅広いビジネス開発に従事。2015年NVIDIAに入社し、ディープラーニングのビジネス開発責任者、エンタープライズ事業本部長を経て現職。国内の産学官と連携し、日本におけるAIエコシステムの構築と普及に注力している。一般社団法人日本ディープラーニング協会理事、NEDO技術委員を兼任。

玉城絵美

AIが物理世界に踏み出す ― フィジカルAIが拓く産業の新境地

AIの進化は、デジタル空間にとどまらず、物理世界への拡張という新たなフェーズに入っています。ロボティクス、デジタルツイン、自律制御、身体性を伴うインターフェースなど、AIがリアルな世界と融合する「フィジカルAI」の領域が急速に立ち上がりつつあります。 本セッションでは、AIが物理世界とどのように結びつき、製造、物流、医療、生活空間といった現場をどう変えていくのかを議論します。コンピューティング基盤の進化と身体性技術の融合がもたらす産業インパクト、そして日本のものづくりの強みとフィジカルAIの親和性について、実践と構想の両面から展望します。

AI(人工知能) ものづくり エンジニアリング・プロダクト・開発
玉城絵美 H2L, Inc. CEO, 慶應義塾大学大学院システムデザイン・マネジメント研究科教授, 琉球大学工学部, 東京大学大学院 客員教授

人間とコンピュータの間で身体感覚を伝達し,体験共有を促進するBodySharing®︎の研究と事業開発に従事.2012年にH2L, Inc.を創業. BodySharing®︎に関するPossessedHand, UnlimitedHand, FirstVRやCapsuleInterfaceなどの研究とインタフェースを発表.2020年国際会議AugmentedHumanにて,近年で最も推奨される研究論文として表彰. 内閣府 経産省 NEDO SIP 第3期 バーチャルエコノミーサブPDや経産省 産業構造審議会 GIプロジェクト部会委員等も担当.Generative AI Japan 有識者理事.

馬渕邦美

AIが物理世界に踏み出す ― フィジカルAIが拓く産業の新境地

AIの進化は、デジタル空間にとどまらず、物理世界への拡張という新たなフェーズに入っています。ロボティクス、デジタルツイン、自律制御、身体性を伴うインターフェースなど、AIがリアルな世界と融合する「フィジカルAI」の領域が急速に立ち上がりつつあります。 本セッションでは、AIが物理世界とどのように結びつき、製造、物流、医療、生活空間といった現場をどう変えていくのかを議論します。コンピューティング基盤の進化と身体性技術の融合がもたらす産業インパクト、そして日本のものづくりの強みとフィジカルAIの親和性について、実践と構想の両面から展望します。

AI(人工知能) ものづくり エンジニアリング・プロダクト・開発
馬渕邦美 XinobiAI株式会社 Co-Founder / Co-CEO 株式会社FLUX 社外監査役

米国でのエージェンシー勤務を経て、デジタルエージェンシーを起業し、事業拡大後にバイアウト。OgilvyOne Japan CEOなど、デジタルマーケティング領域で計4社のCEOを歴任。 Meta日本法人では、Instagramの日本市場成長をリード。Deloitte、PwCコンサルティングでは、AI・先端技術・デジタル変革領域における事業開発と経営変革を推進し、東京大学松尾研究室との「AI経営寄附講座 / AI Business Insights」の立ち上げにも関与した。 現在は、パーソナルAIの実現を目指すXinobiAI株式会社を共同創業。松尾研究所シニア・アドバイザー、DIP株式会社社外取締役、FLUX株式会社監査役、Japan Spatial Forum共同代表理事として、AI、XR、空間コンピューティング、フィジカルAIの社会実装に取り組む。 著書に『Web3新世紀』『生成AIの衝撃』『AI駆動マーケティング』など多数。AI時代の産業・社会・個人の未来像を発信している。 DIP株式会社 社外取締役 JDLA 有識者会員 松尾研究所 シニア・アドバイザー Japan Spatial Forum 共同代表理事 Global Resilience Summit 共同代表理事

飯田恭久

いかにAIを組織にインストールし、運用していくか

AIの導入効果を最大化するためには、テクノロジーの選定だけでなく、それを使いこなす組織そのものの設計が不可欠です。 AI CoEの設置と運営、推進組織と事業部門の連携、現場のAIリテラシーの底上げ、そしてAIを自然に使いこなす組織文化の醸成――PoCで終わらせず全社の成果につなげるために、AIを前提とした組織の在り方が問われています。 本セッションでは、AI活用を組織に根づかせるための試行錯誤と実践知を共有します。AI活用の成否を分けるのは、テクノロジーではなく組織です。変革を持続させる組織のかたちを議論します。

AI(人工知能) マネジメント・人材育成 企業変革(CX)
飯田恭久 日本郵政 常務執行役 グループCDO

世界No.1のグローバル企業のジレット社、ウォルト・ディズニー社にて、日米を跨いでマーケティングに従事。ダイソン社の代表取締役社長として、日本におけるダイソンのブランディングを確立。楽天グループ株式会社の上級執行役員に就任。楽天USAの社長として、米国を拠点にインターネット業界での事業拡大の基盤作りに従事。2021年より現職。

桑原裕史

いかにAIを組織にインストールし、運用していくか

AIの導入効果を最大化するためには、テクノロジーの選定だけでなく、それを使いこなす組織そのものの設計が不可欠です。 AI CoEの設置と運営、推進組織と事業部門の連携、現場のAIリテラシーの底上げ、そしてAIを自然に使いこなす組織文化の醸成――PoCで終わらせず全社の成果につなげるために、AIを前提とした組織の在り方が問われています。 本セッションでは、AI活用を組織に根づかせるための試行錯誤と実践知を共有します。AI活用の成否を分けるのは、テクノロジーではなく組織です。変革を持続させる組織のかたちを議論します。

AI(人工知能) マネジメント・人材育成 企業変革(CX)
桑原裕史 花王株式会社 執行役員 デジタル戦略部門統括

1992年に鐘紡株式会社(現カネボウ化粧品)に入社。研究開発部門を歴任し、2010年にカネボウ化粧品パリ研究所長に就任。2014年より技術戦略グループ部長として研究・技術戦略を統括。2017年に花王株式会社に入社し、2021年 先端技術経営改革部長、2023年 DX戦略デザインセンター長を経て、2026年1月より現職。

半場雄二

いかにAIを組織にインストールし、運用していくか

AIの導入効果を最大化するためには、テクノロジーの選定だけでなく、それを使いこなす組織そのものの設計が不可欠です。 AI CoEの設置と運営、推進組織と事業部門の連携、現場のAIリテラシーの底上げ、そしてAIを自然に使いこなす組織文化の醸成――PoCで終わらせず全社の成果につなげるために、AIを前提とした組織の在り方が問われています。 本セッションでは、AI活用を組織に根づかせるための試行錯誤と実践知を共有します。AI活用の成否を分けるのは、テクノロジーではなく組織です。変革を持続させる組織のかたちを議論します。

AI(人工知能) マネジメント・人材育成 企業変革(CX)
半場雄二 農林中央金庫 理事常務執行役員 ITデジタル統括責任者(CI&DO) 農中情報システム株式会社 代表取締役社長

1970年生まれ。東京大学法学部卒業。1993年に農林中央金庫へ入庫。システム企画部副部長、総合企画部担当部長(グループ戦略)、IT統括部長などを歴任。2023年4月に理事兼常務執行役員に就任し、IT・デジタル分野を統括。あわせて農中情報システム株式会社代表取締役社長を務め、グループ全体のDX推進を牽引している。

合澤智子

ブランドと表現の新方程式 ― AIが変えるクリエイティブ戦略

生成AIの普及は、広告・クリエイティブ領域の競争構造そのものを変えつつあります。コンテンツの大量生成が容易になる時代に、ブランドの世界観や独自性をどう際立たせるか。AIを活用したパーソナライゼーションやデータドリブンな企画開発は、クリエイティブの投資対効果をどう変えるのか。 本セッションでは、クリエイティブエージェンシーとブランド企業の双方の経営視点から、AI時代のクリエイティブ戦略を議論します。表現力×テクノロジーの掛け算で、ブランド価値をいかに最大化するか。制作プロセスの効率化にとどまらない、経営アジェンダとしてのクリエイティブの在り方に迫ります。

AI(人工知能) マーケティング クリエイティブ・ブランド・デザイン
合澤智子 KDDI株式会社 ブランド・コミュニケーション本部長

99年入社。2009年よりau Design projectスマートフォン企画、プロダクトラインナップ企画に従事。 役員付補佐を経て、2018年よりマス・デジタルのクリエイティブ企画、メディアプランニングを統括。 26年4月よりコーポレートブランドマネージメントも含め、ブランド・コミュニケーション全般を統括。

嶋浩一郎

ブランドと表現の新方程式 ― AIが変えるクリエイティブ戦略

生成AIの普及は、広告・クリエイティブ領域の競争構造そのものを変えつつあります。コンテンツの大量生成が容易になる時代に、ブランドの世界観や独自性をどう際立たせるか。AIを活用したパーソナライゼーションやデータドリブンな企画開発は、クリエイティブの投資対効果をどう変えるのか。 本セッションでは、クリエイティブエージェンシーとブランド企業の双方の経営視点から、AI時代のクリエイティブ戦略を議論します。表現力×テクノロジーの掛け算で、ブランド価値をいかに最大化するか。制作プロセスの効率化にとどまらない、経営アジェンダとしてのクリエイティブの在り方に迫ります。

AI(人工知能) マーケティング クリエイティブ・ブランド・デザイン
嶋浩一郎 株式会社博報堂 執行役員/エグゼクティブ クリエイティブディレクター 株式会社博報堂ケトル ファウンダー

93年博報堂入社。コーポレート・コミュニケーション局配属。企業の情報戦略に携わる。01年朝日新聞社に出向。04年本屋大賞立ち上げに参画。06年既存の手段にとらわれず企業や社会の課題解決を行う博報堂ケトルを設立。資生堂、J-WAVEなどの企業広告、レクサス、ZOZOの情報戦略、KDDIなど多数の統合キャンペーンを手掛ける。12年ブックコーディネーターの内沼晋太郎と下北沢に本屋B&Bを開業。19年から現職。著書『「あたりまえ」のつくり方─ビジネスパーソンのための新しいPRの教科書』など。

大本修嗣

AIプラットフォームの最前線 ― 各社が描くエンタープライズAIの未来像

クラウド、CRM、データ基盤、AI基盤モデル――企業のAI活用を支えるプラットフォームレイヤーは、かつてないスピードで進化を遂げています。 本セッションでは、各プラットフォーマーが自社の独自のビジョンと強みを語り、エンタープライズAIの未来像を提示します。 それぞれが見据えるAI活用の方向性、日本企業の変革を加速するために注力している領域、そして次世代のAI基盤がもたらす可能性を共有します。各社の最新戦略を一度に俯瞰できる貴重な機会を通じて、自社のAI基盤構築に向けた視野を広げます。

AI(人工知能) DX(デジタルトランスフォーメーション) エンジニアリング・プロダクト・開発
大本修嗣 日本マイクロソフト株式会社 カスタマーサクセス事業本部 クラウド&AIアーキテクト統括本部 業務執行役員 統括本部長

大学卒業後、金融系SI会社にてSE/PMとして複数のプロジェクトに参画。1996年に外資系ソフトウェア会社に転職し、製品マーケティングおよび営業推進に従事。2008年に外資系ソフトウェア企業に移り、新製品の事業開発部門の立ち上げ、営業・プリセールス部門のマネジメントやアーキテクト組織の創設を主導。2016年に日本マイクロソフトに移籍後は、一貫してAzureビジネスの技術営業部門に所属し、カスタマーサクセス事業本部のアーキテクトチームリドとして現在に至る

並木知己

AIプラットフォームの最前線 ― 各社が描くエンタープライズAIの未来像

クラウド、CRM、データ基盤、AI基盤モデル――企業のAI活用を支えるプラットフォームレイヤーは、かつてないスピードで進化を遂げています。 本セッションでは、各プラットフォーマーが自社の独自のビジョンと強みを語り、エンタープライズAIの未来像を提示します。 それぞれが見据えるAI活用の方向性、日本企業の変革を加速するために注力している領域、そして次世代のAI基盤がもたらす可能性を共有します。各社の最新戦略を一度に俯瞰できる貴重な機会を通じて、自社のAI基盤構築に向けた視野を広げます。

AI(人工知能) DX(デジタルトランスフォーメーション) エンジニアリング・プロダクト・開発
並木知己 Snowflake 合同会社 執行役員 サービスデリバリー統括本部長 北アジア担当

コンサルティングファームおよびソフトウェア/クラウドベンダーを経て、2021年にSnowflakeに入社。プロフェッショナルサービス部門の立ち上げに参画。その後、AI データクラウド環境の構築・最適化、AI/ML活用の計画・実装支援を通じて、顧客のデータ駆動型経営の実現に貢献。現在は、日本および韓国市場におけるプロフェッショナルサービスを統括し、カスタマーサクセスの推進を牽引している。

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