尾原和啓氏

近年のプラットフォーマーの台頭、さらに新型コロナ禍による“ニューノーマル時代”の到来などにより、変化を続ける日本のIT環境。その只中にあるユーザー企業に選ばれるDXとは何か、中国・アジアなどの先進事例を紹介しながら解説します。 また、そのユーザー企業のデジタル変革を支援する立場のITベンダーが、ユーザー企業に寄り添い、ビジネスを進めていくために必要なポイントなどについても考察します。

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コロナ禍でさらに存在感を増しているGAFA。日本企業が得意とするフィジカル領域に眠るデータをどのように活用してこれから始まる二回戦を戦っていくか。比較的新しいネットワーク理論である「スケールフリーネットワーク」の威力とその可能性について解説します。

世界では様々なゲームチェンジが起こっていますが、日本という限られた環境にいると、なかなか「今世界で実現されていること」「脅威や機会になるゲームチェンジ」が見えて来ません。 シリコンバレーをはじめ、アメリカの事例はよく耳にする一方、中国のデジタル先進環境はなかなか知られていませんでした。最近、中国の状況や事例も目につくようになってきましたが、東南アジアやインド、さらには北欧などでは、新たなビジネス環境が生まれてきています。それぞれの国の特性、社会環境などを踏まえて、独自に進化をしているモデルを見比べていると、私たちが当たり前だと思っている事は、意外と当たり前ではないのだということに改めて気づかされます。 このセッションでは、先日までフィンランドはヘルシンキに住み、Nordic Ninjaというベンチャーキャピタルを立ち上げたIGPIの塩野誠さんと、シンガポールに住み、インドから東南アジアを股にかけるベンチャーキャピタルであるリブライトパートナーズを営む蛯原健さんから、バリとシンガポールに住むフューチャリストである尾原和啓さんが様々なゲームチェンジの観点をぶつけていきます。世界中で次々とUXとテクノロジーの社会実装や企業のDXが行なわれる中、私たちは何を知り、何を取り入れ得るのでしょうか。

産業変革によって、メーカーがプラットフォーマーの下請化するリスクなど地殻変動が待った無しの中、ユーザーと社会に選ばれるDXに関して中国、アジアなどの先進事例を中心にアフターデジタル共著者元Googleの尾原が実践的に語ります。

GAFAMが日本の上場企業の時価総額を超える中、次に始まっているDXの第二回戦とは何か？DXの全体構造を整理すると同時に アフターデジタルの先端事例を紹介しながら、その先AI/5G/IoT時代に勝ち続けるDX戦略デザイン ダブルハーベストループについて解説し、日本の機会を構造化します。

DXは産業をディスラクト（破壊的進化）に向かいます。DX１回戦はGoogleなどGAFAMで東証一部上場企業の時価総額を超える米国に大負けとなりましたが、アフターデジタル時代でDXはリアルをネットが上書きしていく２回戦に突入していっており、AI, IoT, 5Gといった技術革新は日本一般企業にこそ有利なDXの武器になります。単なるデジタル化、業務自動化、クラウド化に留まらないDXの７パターン、特に日本企業に大事なバリュージャーニーとダブルハーベストを解説します。

「アフターデジタル オフラインのない時代に生き残る」の共著者である尾原 和啓さんをお招きし、アフターデジタルDXの最新動向をお伝えします。

コロナで仕事や生活がデジタル上に強制移行された結果、我々の社会活動はデータ化されUXによって行動支援可能なアフターデジタル時代となりました。結果、社会インフラがDXされた世界が東南アジアでは既に展開、そこにお絵かきなど生成系AIが企業戦略をゲームチェンジします。その構造を内閣府の新AI 戦略検討会議の構成員も務めている尾原和啓氏より解説いただきます。

大きな期待を持たれつつ、市場環境の変化で様々な見られ方をしている「Web3」。 このパネルディスカッションは、Web3をどのように企業の成長に結びつけるかをテーマに、広告やマーケティングだけでなく事業共創や新規事業に携わる方々を対象として、以下の機会と課題についてディスカッションします。 ブランドにとっての新たな体験価値、サステナブルなアプローチ、 デジタルアイデンティティ、フィジタル〜フィジカルとデジタルの融合 大企業の視点からプロトタイピング→社会実装、そして次なる成長をどう実現するか グローバル視点でのWeb3の活用、未来への可能性 これらのトピックで、通信、エージェンシー、フューチャリスト、エンタテインメントからなる登壇者が語る多角的な視点は、企業の次なる成長に向けたヒントになるはずです。

LLM(LargeLanguageModel）によって非構造化データ(UnstructuredData)から知性を取り出すことが容易になりつつあります。あらゆるものがデータとして分析、活用ができるいま、データ基盤および経営をどう考えるべきか。最新事例のデモ実演などを交えながら解説します。

AIによって加速する産業変革、変化のタイミングは新規事業、社内起業のチャンスのはず、なのに、なぜ？新規事業創出が進みにくいのか？最新技術動向とMBAのフレームワークを組み合わせながら、現業を成功させた企業だからこそ見えにくくなる新規事業創出のポイントを海外事例など交えながら解説いたします。