AI(人工知能)のイベント一覧

2026年10月のビジネスイベント・セミナースケジュールと講演者情報

ビジネスセミナー
開催日
2026/10/28(水) 10:00 〜 11:30
2026/10/29(木) 10:00 〜 11:30
料 金
無料(オンライン配信/Zoom)
会 場
オンライン配信(Zoom)
対 象
複数の請求書受取サービスを比較検討している方 AIによる自動化や業務効率化に関心がある方 各社のデモや特徴を効率よくまとめて確認したい方 忙しくて資料請求に時間を割けない方
イベント主催社
ビジネスセミナー
開催日
2026/10/28(水) 10:00 〜 11:00
料 金
無料 (事前登録制)(オンライン)
会 場
オンライン
対 象
製造業のR&D部門でフィジカルAIの技術戦略を担う方、熟練者の勘や高度な手作業をロボット化・自動化したい方、VLAモデルやロボット基盤モデルなど最新AI動向を知りたい方、視覚・触覚統合や身体性ギャップの技術課題を突破したい方
イベント主催社
ビジネスセミナー
開催日
2026/10/21(水) 11:00 〜 12:00
2026/10/30(金) 11:00 〜 12:00
料 金
無料(オンライン配信:Zoom)
会 場
オンライン配信(Zoom)
対 象
基幹システムで請求データを作成している 入金消込は基幹システムや会計システムで半自動化している 名前の揺れ・表記揺れ・入金差額・手作業補正が残っている
ビジネスセミナー
開催日
2026/10/21(水) 09:30 〜 17:00
2026/10/22(木) 09:30 〜 17:00
2026/10/23(金) 09:30 〜 17:00
料 金
無料(オンライン開催)
会 場
オンライン
対 象
製造業の研究者・開発者
イベント主催社
ビジネスセミナー
開催日
2026/10/20(火) 15:30 〜 18:30
料 金
無料(オフライン開催)
会 場
TKP松山市駅前カンファレンスセンター 5A(5階)(愛媛県松山市千舟町4丁目3−7 青野ビル)
対 象
税理士事務所の皆様
ビジネスセミナー
開催日
2026/10/20(火) 15:00 〜 16:30
料 金
無料(WEBセミナー、ハイブリッド開催)
会 場
カオナビ東京本社 セミナールーム(〒107-0052 東京都港区赤坂1丁目8−1 赤坂インターシティAIR 33F)
対 象
看護部長、副看護部長、看護師長、事務長、人事/総務責任者の方
ビジネスセミナー
開催日
2026/10/20(火) 12:05 〜 16:30
2026/10/21(水) 12:05 〜 16:30
料 金
無料(オンライン/Zoom)
会 場
オンライン(Zoom)
対 象
これから生成AIの活用を始めたい、または現在の活用範囲をさらに広げていきたい経理・管理部門のご担当者の方 月次決算の早期化、問い合わせ対応、開示業務など、具体的なAI活用の方法や最新事例を知りたい経理・管理部門のご担当者の方 AIを前提とした経理組織の設計、人材育成・キャリア形成に課題を感じている経理・管理部門の部門長の方 AI時代の企業経営における経理財務領域の役割や、経営視点でのAI活用に関心のある経営者の方 経理財務領域のAI活用に関心のある情報システム・DX部門のご担当者の方
ビジネスセミナー
開催日
2026/10/20(火) 12:00 〜 13:00
料 金
無料(オンライン(Zoom))
会 場
オンライン(Zoom)
対 象
営業研修を実施しているが、現場での定着に課題を感じている 拠点や担当者によって商談・接客の質にばらつきがある トップ営業のやり方を共有しているが、他のメンバーに再現できていない 新人・中途の立ち上がりに時間がかかっている 現場が多忙で、育成の時間を確保しづらい
ビジネスセミナー
開催日
2026/10/20(火) 11:00 〜 12:00
料 金
無料(オンラインでのライブ配信/Zoom)
会 場
オンライン(Zoom)
対 象
新規事業の探索においてなじみのない領域のリサーチを担当している方 市場調査の進め方や勘所が分からず悩んでいる方 AIで市場調査をしているが、ハルシネーションチェックやファクトチェックに負荷を感じている方 Speedaを利用した(検討した)が、十分に活用しきれないと感じた方
ビジネスセミナー
開催日
2026/10/20(火) 12:00 〜 13:00
2026/10/21(水) 16:00 〜 17:00
2026/10/22(木) 10:00 〜 11:00
料 金
無料(オンライン開催)
会 場
オンライン開催
対 象
■こんな方におすすめ ・AI投資の意思決定を担う経営者/CFO/CIO/経営企画責任者の方 ・経営管理領域でのAI活用を、全社的にどう推進すべきか検討している方 ・AI関連予算の承認や、投資対効果の説明責任を担う立場の方 ■こんなお悩みをお持ちの方へ ・AI投資の意思決定を担っているが、何を判断基準にすればいいか分からない ・自社のAI活用が、投資に見合う成果を生んでいるか自信が持てない ・AIの判断根拠や出力プロセスを、社内外に説明できる体制が整っていない ・現場のAI活用は進んでいるが、経営の意思決定にはまだ活きていない
定員数
200名
イベント主催社
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